大数据对物流企业管理模式的影响分析

2021-04-04王华

信息记录材料 2021年3期

王华

（太原学院管理系山西太原 030032）

1 引言

物流企业在运营中，由于环节众多，需要对各环节的数据信息收集与掌控，并从众多数据中挖掘出具有明显或潜在价值的信息，以此为物流决策作数据支撑，提升物流企业在行业中的竞争力。在大数据时代，借助信息技术协同企业进行科学有效的管理，对企业而言有着重要的积极意义与影响。利用大数据等相关信息处理技术对物流环节中的所有相关数据进行收集与分析，计算出其内在规律，提升大数据技术的融合程度，可以有效推进物流企业在大数据时代的稳步发展[1]。

2 大数据时代物流企业的发展难点

2.1 大数据的开发利用问题

与西方发达国家相比，我国物流业起步较晚，但在各种信息技术的推动下，物流业得到了迅速的发展。大数据不仅可以实现大量无章可循数据信息的归纳整合与处理，还可以在现代企业运营工作中发挥重要的作用。各种信息技术虽然得到了一定程度上的普及，许多物流企业也在不断深入的应用大数据，挖掘大数据的巨大商业价值，但在应用深度上还有所欠缺，导致大数据的开发利用不够深入，无法实现大数据真正意义上的应用。

2.2 数据信息安全问题

“数据”已完全渗透人们的生活与工作中，在各行业领域中都成为重要的生产因素。随着信息时代数据规模的扩张，人们面临的数据呈现暴增趋势，虽然我国一直在不断创新与改革数据安全管理措施，但黑客等不法手段导致物流行业客户信息泄露现象仍然居高不下，在物流业的实际运作中经常会出现数据信息不安全问题的发生，由此证明，数据信息的安全性与保护有待进一步加强。随着物流业的发展，运作过程中的数据来源逐渐广泛，数据形式也变得多样，在信息采集方面容易出现遗漏问题，收集到的数据信息质量也得不到相应的保障[2]。物流行业所涉及到的客户群体极为广泛，涉及到的数据也均为商家或消费者的个人隐私信息，稍有不慎就可能出现数据泄露风险的发生。

3 大数据时代物流企业的发展机遇

3.1 数据信息收集速度有效提升

大数据时代的到来，加快了各类数据信息的收集与处理速度，物流企业自然也不例外。物流企业的工作包括货运、配送、仓储等多个环节，其中数量、名称、货物种类等关键参数起着非常重要的作用，而信息处理技术可以有效地对各类参数数据进行记录、收集、归纳、整合与处理。在物流仓库管理系统中，可以利用各种信息技术快速定位产品的相关信息，收集和整理货物的制造商、产地、名称等，不仅可以对消费者的合法权益进行保护，还可以实现货物运输和配送全过程的掌控，降低货物运输中出现问题的几率。

3.2 新技术得到广泛应用

在大数据时代的发展背景下，各种信息技术凭借自身优势得到了广泛普及与应用，有效提升了企业的整体管理水平与效率。在各种信息技术的支撑下，以自动化设施为代表的新型管理模式改变了传统物流运营的模式。大数据时代，借助大数据技术的数据收集与处理优势可以对消费市场的相关信息进行整合；借助数据挖掘技术的挖掘与分析优势可以详细了解到消费群体的实际需求；借助二维码技术结合智能设备的应用，可以有效提升仓储管理系统对大量货物的高效管理。各种新技术的深入应用可以从大量数据中提取出有价值的信息，并将其渗透到物流行业的各个环节中，进一步促进物流企业管理模式的标准化与规范化。

4 改善物流企业管理的有效途径

4.1 构建物流数据安全管理体系

在大数据时代，物流企业应加强相关数据信息的安全管理，基于信息技术建立适应物流企业发展的安全管理体系，提高员工的数据安全意识。在构建物流数据安全管理体系的过程中，首先应加强物流运输过程中商家与消费者的个人信息与数据信息的安全；其次要根据不同数据源数据信息的特点，利用各种信息技术，促进信息收集、合作整理、数据挖掘和数据价值或潜在价值的整理等各个环节，为物流企业的经营和管理提供数据支持[3]。

4.2 以信息平台建设提高数据处理能力

物流数据信息的数量规模在信息时代正在呈现剧增形式，大数据的应用改善了传统人工信息处理的方式，提升了物流数据信息规律的挖掘效率。物流企业可以通过借助信息技术搭建信息化平台，充分认识数据的价值，提起对信息资源管理与控制的重视程度，基于大数据技术、物联网技术、互联网技术等对货物的分拣与包装进行不断优化，加强物流供应链中数据信息的整合与研究。物流企业应利用先进软件和模型对数据进行智能化分析，为物流企业的决策提供重要依据。信息时代使网络在线平台与信息技术实现了联动，对物流全过程进行创新管理可以实现资源创新应用。因此，物流企业应借助信息平台提升数据信息处理的能力，优化业务流程，重视大数据平台下的新型管理运营模式，将所有环节有机联系，形成完整的供应链。