大数据技术在职业教育信息化建设中的作用

张 赛

（长江职业学院 湖南 长沙 430000）

1 引言

大数据技术的特点，能够从海量的、难以处理的数据中筛选出有效的数据，通过对数据进行分析提炼出有价值的信息，从而指导工作实践。职业院校的信息化建设，从早期的单纯收集数据进行分析展示，到现在面临各个层次、各个领域的新诉求，优化升级是迫在眉睫的，而这一优化升级无疑离不开大数据技术的运用，结合大数据的新理论新技术，职业院校信息化建设或许还可以带来额外的有价值的信息。在职业教育信息化的今天，有效应用大数据技术，能够推动校园安全管理、舆情分析、教学质量诊断与改进、学生就业规划指导以及职业教育综合应用平台的信息化建设，促使职业院校整体信息化建设水平的提高，对于教学质量的提高和人才的培养也具有积极作用。

2 推动校园综合管理平台建设

近年来流行病防控备受关注，校园卫生健康管理面临不小的挑战，在未来很长一段时间里，疫情监测预警都将是校园管理的一项常态化工作。教育部高度重视校园常态化流行病防控工作，持续推进和规范健康医疗大数据应用，提升流行病监测预警能力等[1]。高职院校学生、教职人员较多，人员比较密集，学生活动范围虽然大部分在校内，但是接触到校外物资人员的机会仍然存在，发热数据及行动轨迹等信息对于疫情防控仍然是非常重要的参考依据，未来大数据技术会结合智能穿戴等设备在学校疫情防控工作中发挥重大作用。

另外，信息技术的高速发展也带来其他方面的挑战，学生从线上渠道获取资源的途径越来越多，而我们的学生比较单纯，容易被舆论引导。因此，舆情控制对学生管理工作十分重要。结合大数据技术和软件技术，职业院校可以落地校园舆情分析管理平台，对恶意舆论引导活动进行及时的预警和干预，可以将恶意舆论引导活动的苗头在萌芽状态下进行处理，在合理合法的情形下保持学生的言论自由。同时，对于学生感兴趣的数据进行整理和分析，能够明白当前学生的诉求，包括学生对学校的满意度和学生关注的热点问题，依据此分析结果来促进教学课程的改革，能够为学校的决策和相关工作提供依据。当然，对于舆情的分析和控制并不是进行信息的屏蔽，而是要对舆情的导向进行引导，使学生明白事实是什么，避免因为信息闭塞而被别有用心的人利用。

3 提高教学质量综合评价诊改

为构建高质量教育体系，职业院校只有不断进行教学质量改进，充分发掘教学质量管理体系中的不足并进行优化，才能促进学校教育质量的不断提升，促进人才培养的高质量发展，提出更为具体可行的人才培养方案[2]。教学质量监测体系需要从教学过程中收集大量的教学数据进行分析整理，以软件技术手段收集相关数据，以大数据分析理论为依据进行数据分析，经过横向纵向的数据对比得出教学质量的具体结论，改变以往仅仅依靠经验或者领导层的研究所提供的方案，使诊改的内容和措施更加切合实际，更为科学可靠。利用大数据技术了解学生问题，加强质量诊断，找准学生诉求点，将思想教育与实际问题结合起来，思想教育内容和学生的思想实际问题统筹起来。

利用大数据技术分析学生学习的各种因素，可以总结出优秀学生学习的一般规律，从而有针对性地提出诊改措施，为科学决策提供依据，从而扩大影响范围，那些诊改效果较好的方案可以为当前或者今后的诊改提供借鉴。另外大数据在教学质量保障体系的优化上，也能起到一定的促进作用。依靠一套陈旧的质量监测点和质量监测指标，进行质量分析，往往导致教学质量评价在投入了大量人力物力后仍得不到有效的改进。结合大数据技术在技术分析上的运用，教学质量保障体系需要做到能够敏锐的察觉出市场的变化并进行预警，能够全面得监控教育教学以及企业参与教学的质量。

4 加强学生就业规划指导与人才评价体系建设

职业院校的人才培养目标是培养面向生产、建设、服务和管理一线，具有高尚职业道德、良好职业能力，较强创新创业精神的高素质人才[3]。那么学生的培养一定要满足市场的诉求，结合市场的发展形势，利用大数据技术为学生提供就业分析及指导，帮助学生在较短的学生生涯中结合自身优势找到感兴趣的就业方向，将有限的时间投入到更高效率的学习中。另外在学生就业层面，可以结合市场的需求量以及需求分布情况，给学生的就业提供指导，为后续的职业发展提供参考。更有效地将培养的人才推荐给社会，使学生能够应用所学的专业知识为社会做出更大贡献。另外也能够对学生就业之后的职业生涯进行跟踪反馈，以帮助人才培养方案的调整，为院校专业课的开设、培养技能的方向、重难点等提供参考，从而提升学生的综合能力以及院校的整体水平。

在高职院校，大数据技术除了能加强学生的就业规划指导以外，还能帮助实现教师的人才评价。目前各大高校就教师教学水平的评价取决于教师的教学以及教师的科研能力，以结果为导向，在师德师风方面的评价方面避重就轻。从而忽略了部分教师在师德师风方面的不足，导致不时有教师恶劣行为的报道出现，降低了教师行业的整体水平与社会评价，影响非常恶劣。借助大数据技术，院校可以开展人才的全周期动态评价，来解决人才评价中存在的动态性不足和评价不全面等问题。从教师能力素质、行为规范、教学贡献三个主要维度，构建大数据平台监测体系，动态得抓取教师大数据和自动开展人才动态评价，为高校的人才引进、日常管理、人才评价、人才服务等提供基础性平台支撑[4]。

5 提高职业教育综合应用平台水平

高校有很多的职能部门，分别负责着学校的舆情分析、教学质量评价、学生职业规划、日常教学管理、校园风采等诸多活动。每个职能部门都会有自己的数据需要采集和管理，若没有一个综合应用的平台来统一收集和管理数据，那么各个职能部门在数据分析、收集数据方面将占据教师和学生的大部分精力。利用大数据技术挖掘数字世界中存储的学生学习过程，各种数据以及相关的因素建立相应的教学大数据预测分类和智能评价模型，利用智能决策和可视化技术进行科学分析和决策，可以大大减轻教师学生的数据反馈负担，提高评价的科学性和准确性，确保评价的常态化和规模化，促进各职能工作的独立运作和有机结合。

通过大数据的应用，以舆情、教学质量和职业规划为重点，加强在职业院校信息化建设中大数据的应用和研究，通过对成功方案应用的分析，能够形成一套科学合理的、能够复制应用在其他的类似院校的模式。这不仅对一个职业院校有作用，对其它类似院校也具有借鉴意义。其他院校在应用的过程根据自身情况进行相应的调整，并在实践的过程中进行不断改进。然后将成功经验分享给其他职业院校，其他职业院校再进行类似的操作实践。如此一来，可以不断改进和完善职业教育综合应用平台的水平，推动整个职业院校信息化管理水平不断提升，对于整个教学质量以及培养的人才的质量的提高也有积极作用。

6 结语

信息化技术的高速发展高职院校带来了机遇和挑战。加强信息化建设是职业院校提升自身综合竞争力的重要手段。利用大数据技术、软件技术、人工智能技术的有效结合，运用到职业院校的卫生安全管理、舆情监控、教学管理、人才培养和人才评价等方面，不断加强大数据在信息化建设中的实践研究，推动应用水平不断提高，进而提高职业教育的教学质量、人才培养质量，为社会培养更多技能型、综合型人才。