浙江台州渔船水污染物数字技术治理的实践与探索浅析
2021-04-04卢昌彩
/卢昌彩
运用“物联网+区块链”技术,数字化治理渔船水污染物具有信息化监测、网络化收集、联单化管理的特点。本文总结分析了台州渔船水污染物数字治理的试点实践和主要特点,提出系统化规划、常态化运行、制度化管理、规范化执法、定量化考核等对策,可供其他地区借鉴,助力打造清洁渔港,建设美丽渔区。
近年来,渔船产生的废机油、含油污水、压载水等船舶水污染物已成为海洋石油烃类第二污染源,是海洋污染防治的一个重点和难点。党的十九届五中全会擘画新蓝图、开启新征程,提出建立地上地下、陆海统筹的生态环境治理制度。全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》明确指出,要加强数字社会、数字政府建设,提升公共服务、社会治理等数字化智能化水平。《建议》为渔船水污染物数字技术治理拓宽了视野和提出了更高要求。
台州市政府深入贯彻党的十九届五中全会精神,善于借力数字技术,充分发挥数字利器,全面推广应用“物联网+区块链”技术,推进海洋治理体系和治理能力现代化,助力打造清洁渔港和建设美丽渔区,为新时代美丽台州建设作出更大贡献。
一、推广开发过程
近年来,台州市以国家渔船渔港综合管理改革为引领,把加强渔船水污染物治理作为打赢海洋海湾污染防治攻坚战的重要一环,充分运用“物联网+区块链”技术,对污染物收集船舶、贮存设备、转运车辆、处置单位等产业链资源进行统筹优化,对海洋船舶的污染物产生、收集、运输、处置全过程监管,渔船水污染物数字化防治进程走在全国前列。“物联网+区块链”渔港综合污染防治管理被《人民日报》点赞,被《浙江日报》多次报道推广。
(一)开发平台
借助浙江彩渱高科的技术力量,开发统一规范数据信息库、电子围栏系统、天网系统、电子联单系统、便民服务系统为一体的海洋船舶水污染物防治平台。开展海洋船舶水污染物防治平台与“船港通”系统有机融合,实现数据共享、全流程监管,推动了政企协同、业务协同、数据协同。海洋船舶水污染物防治平台与“船港通”系统双双评为浙江省政府“观星台”优秀项目,海洋清道夫在“2020浙江数据开放创新应用大赛”总决赛获三等奖,系统已成为台州市“城市大脑”首批18个数字“驾驶舱”之一,平台的污染物智能物联设施海洋云仓已被认定为2020年度台州市装备制造业重点领域首套产品。
(二)试点落地
依托海洋船舶水污染物防治平台,推动“物联网+区块链”船舶水污染数字治理落户椒江中心渔港和大陈渔港,首创船舶污染物数字化治理新模式,有效连接渔船水污染物产废端-运输端-处置端,探索实现了网络化收集、规范化贮存、靶向化运输、集中化处置、电子化联单、可视化监管的有效防治体系。2020年,共完成472艘次共计256.47t油污水等污染物的收集转运处置,实现了用一艘油污水收集船,收集一个渔港停泊所有渔船的油污水,再集中到海洋云仓的高效服务和全流程数字化监管。
(三)全域推广
在试点成功的基础上,椒江区就实施1385万元渔业船舶污染物数字化防治集成服务进行了单一来源政府采购。玉环、温岭、路桥等也将渔业船舶污染物数字化防治集成服务项目通过了政府公开采购程序,确认玉环、路桥渔业船舶污染物数字化防治集成服务项目供应商为浙江蓝景科技有限公司,标价分别为798.1万元和59.8万元,温岭渔业船舶污染物数字化防治集成服务项目供应商为中国移动通信集团浙江有限公司台州分公司,标价为967.5万元,服务期限均为三年。三门、临海与浙江润信环保科技有限公司签订了渔港污染物数字防治监管云平台(物联网+区块链)服务协议。
二、主要特点
大数据、物联网、人工智能、区块链等现代信息技术的发展,正掀起第四次工业革命浪潮,为渔船污染物数字化防治提供技术支撑和重大机遇。
台州市创新应用“物联网+区块链”数字治污技术,使用物联智能设备进行源头分类减量,利用云管理平台把渔船油污水等危废垃圾与其在运输、处置、监管、市场中的关联方连接起来,对渔船水污染物有效处置进行了实践探索,可以实现危废处置低碳化、标准化、安全化。数字化治理水污染主要具有三方面特点。
(一)信息化监测
渔船水污染数字化治理系统融合了物联网通信、北斗定位、传感器等技术,可以自动获取渔船行驶轨迹、行驶速度、发动机型号和船舱含油污水等数据。系统在渔船未开启油水分离器航行时可以自动提醒船长开启船舶油水分离器,并按《GB3552-2018船舶水污染物排放控制标准》设置排放模式,排放经分离后的废水、生活污水及食物残渣。
目前,台州市渔船入港要进行入港申报及污染物交接。安装数字化治理系统的船只,船长点击驾驶台显示屏上的污染物图片,即可直接完成污染物种类、数量申报。每次入港均完成入港申报及污染物交接的渔船会被系统标定为“绿码”,二次入港均未申报、未完成污染物交接的渔船被系统标定为“黄码”,连续三次入港未申报且未完成污染物交接的渔船被系统标定为“红码”,渔船渔港监管部门对系统标定为“红码”的渔船实施重点监管。
(二)网络化收集
当地政府部门在渔船较为集中的渔港布置海洋云仓,包括收集含油污水、生活污水、废机油、生活垃圾和废铅酸电池等全品类垃圾的大型中心海洋云仓以及只收集含油污水的单一型海洋云仓。大型中心海洋云仓安装预处理装置,可自动启动油水分离、污水处理,实施源头减量。系统自动通知停泊在渔港的收集船完成污染物接收,并运送到就近的海洋云仓,直接在渔港实现油污有效收集和数据同步采集,通过海洋云仓、智能设备和天网系统云服务平台,可实现源头减量、精准分类和实时精准掌握油污水数量变化。
依据天网系统分析各渔港的油污水数据,实行靶向发力,提前对接危废运输单位和处置企业,统筹运输车辆和运输路线,合理安排仓储、生产计划,可降低运输成本、提升处置效率。
(三)联单化管理
区块链技术具有数据不可篡改的特点,且可以让油污水处理全流程信息可视化,实现政府全时段数字化监管。渔船产生的油污水从渔船到海洋云仓、中途运输、终端处置等每一道环节,将自动生成《船舶水污染物接收联单》《危险废物转移联单》《船舶水污染物转运及处置联单》等电子联单,可以通过手机app扫描查询。解决船舶污染物管理部门职能交叉、数据失真问题,实现统一申报、统一联单,联防联控、闭环管理,符合“最多跑一次改革”要求,为环保联合执法和有效监管提供区块链管理工具。
三、深化推广建议
目前,台州市已经完成渔船水污染数字治理试点改革。在此,笔者总结出一些推广经验,以期为渔船水污染数字治理在台州乃至全国深化推广提供借鉴参考。
(一)系统化规划
依据各县(市、区)渔船数量、渔港等级及分布、现有船舶污染物收集贮存等基础设施状况,以各地渔船水污染物数字化防治集成服务标书和签约合同为基础,建立1+X布局。其中,“1”是台州市海洋船舶水污染防治和“渔港通”互联互通的渔船水污染物防治平台,“X”是在二级以上渔港铺设智能海洋云仓,特别在渔船停泊较为集中的中心、一级渔港应布设有预处理装置的大型海洋云仓,打造具有特色的渔船污染物“精密智控”体系。
(二)常态化运行
借助城市大脑平台,对接海事、生态环境、港航、市政部门相关数据,实现系统互联互通和数据资源统一共享,在实践中提升渔船水污染物防治平台的服务能力。加强与中标单位合作,监管其严格履行签订的渔业船舶污染物数字化防治集成服务合同,以渔船水污染物接收、处置数量和渔港环境质量为考核依据,深化实施全流程数字化精准接收、交接、转移、处置的方式方法,实现渔船水污染物处置一站式、全流程智慧管理。
(三)制度化管理
地方渔船污染物治理应各部门通力合作,完善相关工作机制,以渔船污染物为切入点,以大数据为核心,统一使用渔船环保健康码管理,统一使用电子联单制度,将数据赋能政府监管业务,推动渔船水污染物监管去中间化,推动《船舶水污染物接收联单》《危险废物转移联单》《船舶水污染物转运及处置联单》等电子联单在网上传递,实现监管数字化、数据透明化。
(四)规范化执法
健全渔船“红黄绿”三色码环保管理机制,开展渔船信用等级评价制度,并出台配套管理政策。对“绿码”渔船上人员进行奖励,鼓励其行为;对“黄码”渔船,系统自动告警,提醒渔船所有人主动上交渔船水污染物;对“红码”渔船,加强监管,进行精准化执法,依法追究责任、将其纳入诚信“黑名单”。通过渔船“红黄绿”三色码管理和精准执法,实现渔船水污染物精细管理,倒逼渔船主动上交水污染物,确保渔船水污染物应收尽收、安全处置。
(五)定量化考核
根据《港口、装卸站和船舶修造拆解单位船舶污染物接收能力要求》 提供的经验公式计算方法,Ti(船舶含油污水)=结合《MARPOL73/78》附则IV—《防止船舶生活污水污染规则》和《中华人民共和国海事局关于国内沿海航行船舶执行〈MARPOL73/78〉附则IV的通知》,以及试点实践的经验数据,可大致测算每艘渔船年产水污染物的量(产废量)。
当地政府部门以渔船产废量为依据测算渔船水污染物应收集量,并建立量化考核机制,以已收集量为量化加分,以“红码”渔船数量为量化减分,纳入市对县“一打三整治”目标责任考核内容,“一加一减”提升渔船水污染物收集处置的覆盖率、覆盖面,压实渔船渔港污染治理的政治责任。
从台州市渔船水污染防治现状来看,“物联网+区块链”海洋船舶水污染防治管理创新模式,解决了传统渔船水污染防治存在的多部门交叉管理问题,具有提升渔民积极性、降低企业成本、形成政府数字化监管合力等特点,具备可复制、可推广的初步基础。
地方渔船渔港管理部门可总结相关经验,从系统规划、平台完善、设施设备、制度建设、规范执法等着手,推进渔船渔港污染数字化智能化治理。科学规划和布局海洋智能云仓,开发适合中国特点的渔船水污染防治系统平台,并把海洋智能云仓作为公共服务产品,列入渔港扩建项目的内容。开展常态化运行、制度化监管、规范化执法和定量化考核,确保渔船水污染物应收尽收,建设清洁渔港、美丽海洋,把渔港打造成美丽中国示范区的样板。