大数据时代特种设备安全管理创新研究

2021-04-03王磊

中国设备工程 2021年23期

王磊

（中海油能源物流有限公司，天津 300452）

大数据时代下通过对数据的分析，能够获取各种我们所需要的信息，在特种设备的安全管理中也是如此，我们可以对特种设备的运行数据进行收集、整理，进而采取合理的手段进行分析，可以探明当前特种设备安全管理所存在的问题，并预测特种设备运行过程中可能出现的安全风险，从而采取措施对其进行规避，以保障特种设备运行的安全性，使其安全管理工作的有效性得以提升。大数据时代为特种设备的安全管理工作提供了庞大的数据支持，这对创新特种设备的安全管理方式，提高特种设备安全管理的质量和效率而言，有着非常积极的意义。

1 特种设备的概念及其安全状况概述

所谓特种设备主要是指运行危险性大、对公共财产或者公众生命有重大威胁的设备。特种设备主要有两大分类，分别是承压类特种设备和机电类的特种设备，其中承压类的特种设备包括压力容器、压力管道以及生活中常见的锅炉设备，而机电类特种设备则包括起重机械、索道运输设备、各种电梯设备以及大型游乐设施等。特种设备区别于普通的设备，主要就在于其危险性较大，与生命财产安全有着密切的联系，2012年发生于武汉压力容器炸开事故，就直接造成一人死亡，直接经济损失将近百万，特种设备的危险性，由此可见一斑。也正是因为如此特种设备的安全管理工作一直是社会所广泛关注的一个重点内容。

根据《市场监管总局关于2020年全国特种设备安全状况的通告》，截至到去年年底，全国范围内的特种设备数量高达1648万余台，其中有锅炉设备35万余、压力容器439万余、电梯设备786万余、起重机械设备253万余、索道设备1103条以及约2万余的游乐设施，此外还有压力管道100余万公里、压力气瓶1.8亿个。和以往的数据相比较而言，我国特种设备整体保持着一定的增长趋势，运行状况趋于平稳，出现事故的概率不断下降，这是因为国家为保证特种设备的运行安全，从设备生产到使用的各个环节，均实行了监督并对其进行明确的规定和限制，但是就整体来看，特种设备安全管理压力依然较大，其所面临的形势依然不容乐观。

2 大数据在特种设备安全管理方面的创新分析

大数据技术指的是对数据的采集分析等技术体系，利用大数据进行特种设备的安全管理也就是对特种设备运行数据进行采集分析，以更好的掌握特种设备的运行情况，乃至对可能出现的风险进行预测，从而更好的进行安全管理工作，保证特种设备的运行安全性。大数据在特种设备安全管理方面的创新主要体现在以下几个方面。

2.1 实时设备运行监控

特种设备在运行过程中无时无刻不在产生数据，而这些数据往往能够切实反应设备的运行状况，利用大数据技术能够对这些数据进行有效的采集和整理，实现对特种设备运行的实时监控，一旦特种设备数据出现异常，就能够及时进行反馈，避免了更进一步问题的出现，从而保证特种设备的安全稳定运行。特种设备运行数据的监控主要依赖于对静态以及动态数据的采集，包括运行数据、维修检测数据等，通过对这些数据的深入分析，将其中与安全相关的内容可视化，最终实现实时的监控，提高了特种设备运行的安全系数。

2.2 预测并规避风险

特种设备运行所面临的安全风险有着极强的不确定性和突发性，虽然难以进行应对，但是通过大数据技术的应用，可以基于设备当前的运行状况，对可能存在的安全风险进行预测，从而采取措施对这类风险进行规避，避免了其演化为安全事故，降低了事故的发生概率，提高了运行过程的安全性。大数据对风险预测并规避作用的实现，主要得益于对设备运行数据的挖掘，进而基于一定的算法，推算出设备相关零部件的使用寿命，使得设备所存在的安全风险得以预测并规避，减小了风险给设备运行安全所带来的影响。

2.3 提高设备管理效率

传统特种设备管理模式下，多通过人工操作的方式去进行设备的测试和检查工作，虽然有一定的管理效果，但是其管理过于依赖人的主观作用，并且管理的效率也不高。而通过大数据技术的应用，主要是借助电子计算机实现对设备运行数据的采集和分析工作，在这一过程当中，不仅能够保证数据采集与分析的快速与全面，同时也减少了这一过程的人力物力的支出，避免了人为错误对设备带来的影响，提高了特种设备管理的准确性。特别是大数据技术的应用，转变了安全管理模式，极大改善了传统定期检修模式下，安全管理不到位的情况，使得管理效率得到了改善，安全风险降到了最低。

3 大数据时代特种设备安全管理所面临的问题分析

大数据时代为特种设备的安全管理营造了良好的创新环境，大数据技术也给其安全管理工作提供了强有力的技术支持，但是就目前来看，特种设备在安全管理创新方面，尚处于探索的阶段，存在一定的短板，对特种设备的管理形成了一定的影响。

3.1 大数据利用意识不强

大数据时代的来临，对特种设备安全管理工作的创新而言，既是一种机遇也是一种挑战，当前大部分特种设备的管理工作依旧沿用传统的管理模式，对大数据的认识不够深入，存在普遍的利用意识不强现象，相关管理部门虽然进行了一定的大数据管理工作，但是受到多方面的限制，使得大数据技术在特种设备的管理方面无法深入，影响到安全管理工作的有效展开。

3.2 管理平台无法满足要求

利用大数据技术进行特种设备的安全管理，就必须要有管理平台的支持，但是目前来看，在特种设备的安全管理过程当中，管理平台的建设过于缓慢，与大数据发展出现了一定的脱轨迹象，其管理工作只能进行到信息的收集与存储环节，缺乏更进一步的信息分析手段，自然就无法满足管理要求，导致对特种设备的安全管理进程受到了影响，安全管理有效性无法保证。

3.3 专业管理人才的缺失

大数据时代特种设备安全管理工作有别于以往的管理，其对管理人员的综合技术素养提出了更高的要求，而就当前特种设备管理现状来看，专业人才缺失、人才素养偏低的情况普遍存在，主要体现在相关管理人员缺少相关对大数据技术的掌握，无法在管理中对大数据技术进行有效的应用，数据化管理更是无从谈起，阻碍了特种设备的数据化安全管理体系的建设。

4 大数据时代特种设备安全管理策略分析

当前大数据时代特种设备的安全管理面临着严重的问题，必须要对这些问题进行解决，才能推动特种设备安全管理工作的创新。首先，管理人员应当充分认识到大数据之于特种设备安全管理工作的重要意义，自觉在安全管理工作中引进大数据技术，推动大数据在特种设备安全管理中的全面应用，创新特种设备安全管理的模式，使得特种设备的安全管理工作的有效性得以提升。其次，要基于当前特种设备管理现状，积极构建完善的管理平台，逐渐促使特种设备信息资源趋于完善，充分挖掘信息价值，深入推动特种设备数据化管理工作的展开，降低安全事故发生的概率。最后，要积极引进专业的大数据管理人才，完善人才体系的构建，促使其能够在大数据时代，充分将大数据技术应用到特种设备安全管理工作中去，推动特种设备管理工作的进步与创新。