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大数据在智慧城市建设中的运用

2021-04-03高贝

工程技术与管理 2021年10期
关键词:智慧信息建设

高贝

弘康人寿保险股份有限公司,中国·北京 100000

1 引言

随着经济物质水平的不断提高,人们对智慧城市建设提出了更高的要求。大数据的诞生,让各行各业的生产变得更加便捷高效,成为推动生产力的因素之一,甚至成为塑造现代化新型社会的一种重要战略资源,大数据助推智慧城市向前发展,智慧城市建设又进一步完善大数据的作用,让其被充分挖掘与利用。

2 大数据技术在智慧城市建筑中的作用性探究

2.1 提升政府治理能力

大数据在政府中有着重要作用,具体表现在:完善政府职能、优化升级政府决策、推动信息共享等方面。以中国江苏省苏州市的吴中区为例,吴中区在全面推进“数字吴中”建设,着重数据领域的高效利用,结合大数据让政府成为数据分析、决策、运营的主导,开设城市建设的数据新模式,完善吴中区市民个人信息隐私账号系统、房屋租赁管理系统等,开展吴中区区块链等工作,让大数据技术在政府治理中与城市建设中的应用变得更加全面高效[1]。

2.2 为企业创造经济效益

网络信息科技的深入发展,让消费者的需求在不断变化与提高,有效掌握消费数据就能把握消费市场的具体走向,为企业发展奠定良好基础。使用大数据技术,让相关企业生产者能够分析与挖掘更具有商业价值的信息,对市场变化有计划和准备,有利于企业找准自身产品的定位,帮助企业创造可观的效益。

2.3 提升人民的生活水平

大数据在智慧城市建设中不仅服务于国家政府或者企业单位,还能为人民的日常生活带来极大便利,满足在工作、娱乐等方面的需求。例如,大数据与交通结合的方案,就能在一定程度上让人民了解交通走向,避免交通拥堵,精确乘车时间[2]。大数据与医疗的结合,可以大大提升医院工作人员的效率,节省患者的诊断时间。大数据与网购的结合,使人们足不出户就能选择合适产品,提升个性化的优质服务。极大满足了人们的物质精神需求,充分发挥其作用。

3 大数据在智慧城市中的具体运用

3.1 城市安全方面

运用信息大数据技术,为一个城市的合理运行做出保障,对各类数据进行综合评测与综合分析,搜寻挖掘对城市造成威胁与伤害的数据信息,创建公共性的安全防范预警机制,如果出现问题能第一时间及时查看问题来源,预防城市风险,并且能提出解决的措施,为政府的城市安防能力进行全面维护,具有处理紧急情况的功能。

3.2 智慧政府方面

政府应用大数据查询天气气候、自然地理环境、经济金融、社会等一系列相关数据信息,使得城市规划有具体参考数据,完成高品质的规划内容,系统化管理市场、市民共享政务工作,对政府的多方面工作进行充分保障。大数据为政府在城市建设中提供可行的信息,引导企业向前运行与发展。

3.3 智慧生产方面

大数据能够对搜集的相关信息资料进行整合,帮助企业完成生产制造和后期的营销服务,形成一种商务数据,还可以科学系统化地分析产品的商业价值信息,预测未来的市场发展走向,帮助企业快速转型升级,增加产品生产效率,改善产品质量。

3.4 智慧交通方面

城市建设中少不了对智慧交通的构造,大数据能够充分利用道路网交通数据和车辆停放数据等,为交通流量的规律与出行习惯做出判断,预测各个时段的路况,从而有效缓解交通堵塞问题,减少交通压力,降低发生安全事故的机率,不仅保障人们的出行,也为智慧城市建设提供了技术支持。

3.5 智慧医疗方面

在智慧城市建设中,医疗发展也是重要的一部分。智慧医疗想要发展,就需要通过大数据技术的运用来完成创新,让大数据技术与医疗保障卡进行连接,就可以实现网上挂号,不需要去医院里进行排队挂号。建立个人网络病例档案,病人就能在网上查询自己的病情。通过以上可见,大数据在医疗方面的运用,能够提高诊断效率,缓解医疗就诊堵塞问题,提高相关医疗工作人员的工作效率性。

4 大数据技术在城市建设中的城市规划应用

4.1 智能化的多规则协调系统

想要建设优秀的智慧城市,就需要对城市规划进行合理部署。城市规划如果未能到位,造成失效或混乱时,就会严重影响一个城市的发展建设。因此需要运用大数据技术,将其融入城市规划之中,建立健全可协调的多方面发展规划系统。大数据使用能够帮助多个规划部门将数据信息进行整合集成,通过网络技术将计划平台形成机制。从事城市设计的工作人员要协调系统,了解不同部门的问题与需求,找出解决办法,让城市建设中的规划更加具有科学性。要在城市建设中对设计方法、具体路径进行深入研究,最终形成智能化的多规则协调系统[3]。

4.2 符合城市定位与特色

在当今数据大时代,在规划智慧城市时,也要充分考虑这个城市的人文历史与风俗习惯。例如,在进行智慧城市建设的规划中,工业园区要结合本地工业完成数据进行全面分析,对日后的工业发展进行大胆想象与预测,谨慎考虑未来的发展趋势是如何的,并与当地的人文社会风俗、自然资源相符合,以形成具有自身鲜明特色的产业,建构出智慧型城市的优势与特点。

4.3 具体应用探析

要建设智慧城市,首先要有精密良好的规划,为智慧城市提供可发展的空间和丰富的资源。人才的聚集与时空领域技术的不断增强,在一定程度上增加了规划建设的功能性需求,分析有关的大数据,方便数据基准的规划。

在建设智能城市时,使用广泛的数据体系对城市空间的具体特点和功能进行分析,将交通道路网、现实社会和生产工业进行连接,分析的具体内容可以为:使用智能移动手机等现代科技设备来分析各个区域学校的入学量、电力等能量资源的耗用量、各个地区的人口增减变化等,以此完成对城市智慧容量的策划。也可以分析居民的活动量在城市空间的占比,对区域政府合理定位,全面评估城市的整体特征与状况,对土地的使用和未来的城市规划做出详细地测评和分析,进而根据统计数据和相关信息充分完善城市建设中的道路网。

5 大数据在智慧城市建设中的建议

5.1 优化升级顶层设计,让政府与经济市场相融合

要完善智慧城市的建设,要在定位城市功能性的基础上,统筹兼顾,考虑城市集群的定位,防止出现只喊口号、运动式的无效建设,做好城市中的顶层设计。需要把政府的决策和市场的具体导向充分联系起来,提高市场在城市建设中的地位,起到决定性的关键作用,政府通过科学的方法,制定并颁布城市建设的规章制度,调节市场机制,充当引导的角色,相互联系协同发展,达到具有多层次、高品质、多样化智慧城市的目的[4]。

5.2 大数据形成有效机制,充分完善整合大数据资源

在信息数据的采集、汇集、传输、共享的过程中,要严格对待每一项步骤,强化机制的协调能力,打破信息闭环,消除数据堡垒,实现信息数据的流通循环与共享,让其具有跨领域、全方位、全面化,多样化的特点。在城市的各个领域形成有效的共享机制,在社会资源、空间环境、地理自然资源等方面运用专业现代技术,建构一个覆盖经济生产、生活服务等环节的信息大数据,为建设智慧城市的发展水平高度提升。

5.3 保障安全管理体系,规范大数据

制定大数据的相关法律法规,对各个机制与各个环节要有标准且安全的操作规范,对信息数据库的持有者与使用人员严格监督,讨论并设计风险评估、风险监控、数据防泄漏、预防突发事件等相关制度,定时定期向社会公开信息数据情况,发挥公开透明的信息流程规范作用,在网络平台上传数据安全诊断报告,完善应急处理机制[5]。对恶意泄露信息数据、违法买卖数据的行为,加大惩处力度,让信息数据具有安全保障,建筑牢固的“防城壁”。

5.4 助推大数据产业向前发展的动力,注重专业人才培养

企业要重视对信息数据的应用,整合有效的数据资源信息,搭建有关的资源平台,以此让城市信息网成为一个完整的产业链,加大与各个企业、科研单位、高等专业院校的交流与合作。对专业的信息人才进行进修与培养,鼓励信息数据的领头羊将其研究技术与研究成果分享公开,能够顺畅进行流通推广与交易应用,积极落实人才培养的机制,建立大数据的产业化人才管理,为智慧城市建设的发展注入强心剂。

6 结语

总而言之,在现代化新时代的背景下,大数据技术对中国智慧城市的建设起到了推动作用,为智慧城市建设提供了有效的理论技术支持。中国目前仍处于智慧城市建设的初始发展阶段,各方面制度技术都不够完善,今后还会遇到各种困境与挑战。所以,需要对其实现进一步的探索与创新,运用大数据的优点,加强信息数据管理,保障数据的安全性,在根源上运用大数据,建设智慧城市,使其往现代智能化的方向发展。

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