智慧质量监管信息化平台的研究和应用

陆 宇，王 正，俞先江，王祥波，张孝胜

（1.江苏省交通工程建设局，江苏 南京 210004；2.中设设计集团股份有限公司，江苏 南京 210014）

0 引言

随着信息化时代的到来，全球信息技术革命迅猛发展，云计算、大数据、物联网、移动互联网等新技术正深刻改变着人们的生活和生产方式。“十三五”时期，是我国深化落实“互联网+”国家战略、加强新一代信息技术与行业融合的关键时期。面对高速公路信息资源丰富、公众需求多元、市场潜力巨大的基本形势，一方面，需要加强互联网的运用，实现交通与互联网的融合；另一方面，通过大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的应用，能够使得信息获取手段愈发多样，信息维度逐渐增加，信息处理能力不断提高，信息资源更加开放，让“数据驱动”逐渐成为趋势。

交通运输部在 2019 年提出［1］夯实大数据发展基础、构建综合性大数据分析技术模型、推动行业数字化转型、加快推动“互联网+监管”、完善技术管理体系。以数据资源赋能交通发展，实施综合交通运输大数据发展专项行动，推动大数据与综合交通运输深度融合，有效构建综合交通大信息化平台体系。

江苏省交通运输厅在 2020 年出台《江苏省智能交通建设实施方案》［2］，提出加快交通运输的数字化、网络化、智能化发展，以智慧赋能交通。

因此面对建设任务重、质量监督压力大以及信息化需求的不断提高，迫切需要智慧质量监督管理信息化平台［3］来全面提升高速公路的供给能力、运行效率和服务质量，为高速公路质量的智慧管控提供有效技术手段［4］。

1 质量监管存在的问题

目前质量监督积累了大量的检测数据，然而并没有一个有效的数据平台提供科学、合理的统筹分析。依靠传统的质量管理手段，必然不能满足大数据信息时代的数据分析要求，无法通过科学的数据处理与分析手段为质量监督提供强有力的支撑条件与决策依据［5］，存在的问题主要有以下 3 个方面。

1.1 检查通报出具要求高 未实现信息化办公

公路工程质量监督检查积累的大量数据，检查数据作为检查通报的重要组成部分，传统的通报编写模式效率较低，无法满足日常高效管理的需求。

1.2 质量通病问题种类多 未有效反馈质量问题

质量监督检查积累了大量的质量通病问题，无专门的、科学的分析平台进行汇总归类分析，无法有效快速统计出全省高速公路建设质量存在的主要的通病问题。

1.3 质量监督数据量庞大 无质量监督数据库

公路建设体量大，质量监督检测、检查数据量庞大，未建立有效的质量监督数据库，无法实现实时查询、实时统计、实时分析质量监督检查数据，进而无法为质量监督管理提供科学的、有效的指导。

2 智慧质量监督的建设

智慧质量监督平台是为了改变目前质量监督现状，充分运用好质量监督大数据，达到让数据可视化、让数据生动化、让数据说话的目标。

2.1 互联网+通报

运用互联网手段，将检测通知下达，检测结果编制，检测通报出具集成于信息化平台平台，能极大地提高工作效率，同时也实现了检测数据可视化、数字化。互联网+通报为信息化平台的基本功能，不仅为提高通报出具的效率，同时也是为了积累大量的检测数据，为下一步的统计分析奠定大数据库。

2.2 互联网+管理

1）单位信息管理。根据对公路工程所有在建单位信息进行梳理和录入，建立从业单位信息库。信息库主要包括单位名称、单位类别、单位资质、单位地址、单位编码等信息。单位信息库的建立有助于对从业单位的服务质量、建设质量进行纵向和横向的比较，依据每年度的单位信息建设质量的统计分析结果，可为监督管理单位对从业单位的建设情况的奖惩提供科学的决策依据。

2）检测人员信息管理。检测人员信息库内容主要包括检测人员姓名、岗位、学历、职称以及持证情况等信息，实现为检测机构的人员赋予平台登录账户和密码，并且又可以规范管理检测人员，实现检测结果人员的可溯源、可追踪的目的。

3）工程信息管理。通过对在建的高速公路工程信息进行梳理，运用互联网+的手段建立工程库。工程信息库的管理有助于对在建项目的宏观把控，同时也为后期质量监督检测数据的录入提供工程信息，并进行质量关联。

2.3 互联网+统计

互联网+统计为信息化平台的核心内容，旨在对检测数据积累、质量通病分析、从业单位信息管理、检测人员信息管理的基础上，开展对高速公路建设质量进行每年度、每季度的质量统计分析，统计分析可以实现以下效果。

1）实现检测数据可视化、动态化。通过对积累的检测数据进行有效分析，进而对每个检测指标的合格率进行统计分析。

2）实现质量通病问题的数字化。通过对每次检测情况进行初步分析，依据质量通病手册，对号入座地录入质量通病问题，赋予质量通病问题数字生命力，进而统计各质量通病问题出现的频率，为监督管理单位对全省高速公路薄弱环节的质量管控提供科学的决策依据。

3）实现从业单位建设质量的数字化。通过积累的检测数据，在分析的基础上，将检测数据与从业单位进行逻辑关联，进而对从业单位的建设质量实现数字化评价。

4）实现工程项目的横向比较数字化。通过对检测数据进行统计分析，以工程项目为统计基础，实现对各在建项目的建设质量进行数字化评价。

3 智慧质量监督的应用

质量监管信息化平台始终着眼于数据可视化、数据生动化、数据定量化的建设目标，运用大数据+云计算+互联网的技术手段，深入挖掘质量监管数据的潜在价值［6］。

质量监管信息化平台投入运行后，目前信息化平台已收录检查通报一百余份，实体检测数据超 26 万个，原材料检测数据 6 千余组，质量通病数据超 10 万余次。信息化平台可以有效地采集统计质量监管的相关数据，解决了传统质量监管信息化与质量反馈问题。

质量监管信息化平台根据质量监督检查的数据的性质，将原材料、工程实体、施工工艺等指标按照检查种类数、检查个数、检查单位、检查时间、工程项目进行任意条件的查询和统计，实现了数据统一监管、单位人员管理、数据分析统计、质量预警以及施工质量评价等功能，为质量监管提供数据支撑，并建立相关数学算法模型对项目质量进行科学的定量评价，克服了传统质量工程人为打分评价的主观性，对于增进建设工程品质具有促进作用。

质量监管平台的应用有以下 5 个特点。

1）按照工作流程将质量管理工作由线下转为线上，确保检测数据的真实性、即时性和可追溯性。

2）通过建立各类信息库，进一步加强检测单位和人员的管理。

3）迅速通过大数据分析，实现各类指标合格率的定量评价，提高检查的针对性、均衡性和全面性［7］。

4）实现定期发布高频高发质量问题和低合格率实体指标预警，提高检查工作的针对性。

5）通过制定工程质量统计分析方法，实现年度工程总体质量、分项工程质量和单项检测指标合格率的精准评价，实现按照主体工程、交安设施工程、房建工程三大类，客观、准确地对施工单位质量排名。

4 结论

本文通过对传统的质量监督管理现状进行分析，提出运用信息化、互联网、大数据等手段构建智慧质量监督信息化平台，并在实际中运用，得出以下几点结论。

1）运用先进的信息化手段能极大提高质量监督管理的效率，提升工程质量检查的全面性、均衡性、针对性，提高质量监管的权威性、科学性。

2）能够迅速通过大数据分析，实现各类指标合格率的定量评价；能够按照工作流程将质量管理工作由线下转为线上，确保检测数据的真实性、即时性和可追溯；能够通过建立各类信息库，进一步加强检测单位和人员的管理；能够通过制定工程质量统计分析方法，实现年度工程总体质量、分项工程质量和单项检测指标合格率的精准评价。Q