大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析

张雨欣

(内蒙古农业大学，内蒙古 呼和浩特 010018)

工程造价预算审核工作在工程造价管理当中承担着至关重要的角色，这项工作开展起来比较复杂繁琐。再加上目前有很多工作人员仍然采用的是比较传统的预结算审核方法，这就大大降低了工作的效率和质量。而大数据技术的有效应用，可以有效弥补传统预结算审核方法的不足，达到提高工作效率的同时还可以提高工作的准确性和有效性，不仅让工程造价预结算审核工作达到了资源优化配置的目的，而且还实现了企业投资效益的最大化。接下来就对工程造价预结算审核工作当中大数据技术的具体应用进行阐述，并对大数据价值的实现途径进行探究，希望能给工程造价管理工作提供有效的参考价值。

1 在建筑工程造价预结算审核工作当中对大数据技术的主要应用

1.1 数据存储技术在工程造价预结算审核工作当中的有效应用

在大数据时代的背景下，工程造价预结算审核工作需要跟互联网技术之间建立一定的关联性，尤其是大数据技术在审核软件当中的应用。这就需要企业对其内部的数据库进行不断更新，并利用分布式存储的方法对其进行有效存储，这就为后期工程预结算审核工作的顺利有效开展奠定了良好的基础[1]。并且相关工作人员在进行工程预结算审核工作的时候，首先要熟练掌握数据存储软件的使用方法，其次还要利用自动化数据识别的方式对存储的数据以设备、材料和技术等模块进行分类管理。与此同时在后期工作当中为了对相关数据进行有效识别和使用，可以针对每一个模块的相关数据设置相应的存储编码。工程造价人员掌握以上两个操作步骤，能促进大数据存储技术在审核软件当中发挥出一定的利用价值。

1.2 数据清洗技术在建筑工程造价预结算审核工作当中的有效应用

要想让数据清洗技术在工程造价预结算工作当中得到有效应用，最主要的是工作人员一定要明确数据清洗技术的应用范围。其在工程造价预结算工作当中的应用范围主要有以下几个方面。

其一，利用数据清洗技术对审核软件的功能进行优化。因为审核软件当中包含有大量的数据，为了能对这些数据进行有效整理和归纳，可以通过数据清洗技术对其进行冗余性检查和重复性检查。并且针对设计变更当中的费用预算或者是现场签证涉及到的相关费用预算进行审核处理的时候，可以利用数据清洗技术减少工作人员在审核当中的工作量，也可以为现场签证和设计变更的相关工作的实际开展提供有效的参考依据。

其二，利用数据清理技术对审核软件当中的数据进行有效处理。数据清理技术不仅会对审核软件当中的重复的数据进行筛选和剔除，而且还可以对数据进行分析和优化处理。并且它还可以利用远程控制技术将清洗之后的数据结果共享给数据管理者，方便后期数据能够被得到及时有效的利用。

其三，数据清洗技术还能对审核数据进行标准化管理。在此过程当中相关工作人员要建立完善的数据清洗制度，并对其工作流程和清洗权限进行有效明确，以便于后期在对数据进行清洗的过程当中能够达到统一标准的格式。从而促进工程与结算审核软件的数据信息实现标准化管理，方便后期对数据进行有效识别和利用。

1.3 数据挖掘技术在建筑工程造价预结算审核工作当中的有效应用

数据挖掘技术是大数据技术在工程造价预结算审核工作当中最有效率的技术。一般建筑工程造价预结算审核工作过程当中会涉及到大量的数据，由于这些数据比较冗杂繁多，如果利用传统的工程造价预结算审核工作方式来获得有用的数据信息，这是非常困难的。但是如果将数据挖掘技术进行有效利用就可以达到事半功倍的效果。所以这就需要工作人员通过数据挖掘技术对工程造价预结算审核工作当中涉及到的相关数据进行有效的清理筛选、转换、归纳集成来获得有用的信息。同时对相关数据进行挖掘的过程当中，还要对市场动态进行有效掌握获取实时数据，并利用大数据技术对其进行有效处理，最终获得对工程造价预结算审核工作有价值的数据。

2 利用大数据技术来提高工程造价预结算审核的相关策略

2.1 加强企业对大数据技术在工程造价当中的应用力度

目前我国大多数建筑企业在工程造价管理过程当中对信息化技术的应用力度还不够，主要是因为企业对大数据技术的认知度还不够，企业在发展过程当中太过于重视经济效益。一般都将重点放在了投标和中标的相关工作上，因为企业觉得投标和中标才是获取更多经济效益的途径，因此大大忽略了工程造价科学管理的重要性，导致企业的实际投入超出了预算成本。目前在大数据时代发展的背景下，建筑企业一定要认识到大数据技术对企业未来发展的重要性，加强企业信息化建设的力度，将大数据技术有效的应用到工程造价预结算审核工作当中，提高工程造价管理的质量和效率。当然为了促进大数据技术价值的有效发挥，首先企业要加大资金投资力度，购置一些现代化的信息设备，为大数据技术的有效应用提供良好的硬件条件[2]。其次，企业还要加大人才的培养力度，对企业员工进行信息技术化方面的专业培训，提高企业员工信息化技术的应用水平和技能，这样才能为后期员工对大数据技术的高效应用奠定良好的基础，从而提高工程造价预结算审核工作的准确性，帮助企业实现投资效益最大，进而为企业节省成本。

2.2 不断提高对相关数据的信息化采集和处理水平

由于工程造价预结算审核当中涉及到的相关数据量比较大，为了能够让工程造价预结算审核工作跟上工程的进度，工作人员一定要提高数据的采集速度和处理速度，最大限度的发挥出可用数据信息的价值。而目前的BIM计算机信息技术就可以利用其优质的信息处理技术对数据信息进行高速采集和处理。同时利用BIM技术还可以仿真模拟整个施工过程，并且可以通过对建筑工程的整个施工过程进行全程跟踪监控来获得相应的数据，最后通过相应的平台进行实时共享，为各单位工作的顺利开展提供了有效的数据参考依据，促进施工过程向统一性方向发展。所以通过BIM技术可以将实践工作与数据管理进行有效融合，不仅可以实现数据的有效采集和处理，而且还可以给数据后期的有效运用提供一个模拟建造的场所，大大提高了数据的应用价值，在一定程度上最大化的满足了建筑工程的现实需求。

2.3 对工程量和清单进行精准审核

其一，工程量清单作为工程造价预结算审核当中比较重要的一项，它在一定程度上保障了审核工作的精确性和质量。目前造价核算和工程量计算统计是工程造价预结算审核当中最为重要的两个部分。其中工程量的计算不仅是整个工程造价审核工作当中的重点部分和难点部分，而且也是整个工程造价的主体部分。目前随着大数据技术在工程造价预结算审核工作当中的有效应用，大大简化了工程量计算的难度。工作人员可以通过建立相应的建筑三维模型，以CAD建筑二维图纸的形式在算量软件上进行工程量的自动化统计。然后再将统计结果生成报表，在此过程当中还可以对统计结果实行定位反查和分析计算规则等操作。

其二，通过对工程造价指标的分析和探索，来对工程预结算审核的方向进行有效判断。工程造价指标贯穿于整个工程建设的全过程。通过一定的工程造价指标可以对工程造价计算的结果进行高效准确的判断。并且通过对同类型典型工程的造价指标进行对比分析发现此工程在造价过程当中存在的问题[3]。所以工程造价指标在工程预结算审核工作当中具有非常重要的作用。不过目前我国大多数企业依旧采用的是人工操作的方式对造价指标进行分析，这不仅工作量大，而且不能得到有效全面的分析，从而导致分析的结果存在误差。所以目前采用大数据技术对工程造价指标进行一定的研究和分析是建筑企业急需要解决的工作内容之一。

2.4 实现审核业务的互联共享

随着大数据技术的不断发展，信息的共享也显得越来越重要了。因为企业只有实现了信息数据的互联和共享，才能在一定程度上提升自身的业务水平。所以企业可以通过各种形式来创建自己的信息共享系统，比如可以建立数字信息系统，或者数字共享平台和相关的论坛等。然后在平台上分享一些具有研究价值的项目预结算工程数据，将项目开展的工作经验以及相关制度的建设也可以进行分享，然后在平台上通过一定的讨论和评价，对项目实施过程当中的优势与劣势进行总结归纳，进而达到提升业务水平的目的。

2.5 建立健全标准化的数据管理机制

在工程造价预结算审核过程当中，需要针对大量的碎片化数据进行系统化的管理，这就需要建立健全标准化的数据管理机制。比如可以将这些数据进行板块划分，然后在同一板块当中放入同一类型的数据。当然数据在以板块的形式进行整理的时候，也要制定相应的标识并按照一定的顺序进行排列，这样在使用的时候就可以通过高级检索来对数据进行高效收集和查找。同时为了保障数据能够得到及时有效的利用，还要安排专人对数据进行管理。此外在数据管理当中为了能够建立一个完整的数据网络，可以使用拓扑数据结构，让各大板块的数据之间建立一定的关联性，从而增强数据的整体性和统一性。

3 结 语

建筑工程造价预结算审核工作是建筑工程整体造价的有力保障，所以在建筑工程造价管理过程当中一定要重视预结算审核工作，并且跟随时代的步伐，加强对大数据技术的应用，明确大数据技术在预结算工作当中的应用范围，对数据存储技术、数据清洗技术以及数据挖掘技术进行充分有效的利用，并对其应用水平进行不断提高和优化，从而最大限度的实现大数据技术在工程造价预结算审核当中的价值，为企业实现经济效益的最大化奠定良好的基础。