浅谈大数据视角下的智慧城市建设

2021-03-30安玉华胡中华

智能建筑与智慧城市 2021年7期

安玉华，胡中华

（吉林建筑大学）

1 引言

当前，我国的智慧城市建设正受到地域、气候、空间、城市经济预算等因素的制约，随着现代科学技术的不断发展，大数据技术应运而生，因此我们应当意识到大数据技术在智慧城市发展中的隐藏优势，对数据技术进行整理归纳，提高先进技术的应用水平。同时，要创新大数据技术，依据不同地区的城市发展规划，合理转变技术应用的思路，将大数据技术的先导性作用最大程度地发挥出来。

2 大数据视角下的智慧城市建设发展现状

2.1 大数据技术的概况

2.1.1 大数据技术的优势

大数据也叫作巨量数据，指的是数据规模具大、在短期内无法人工收集与分析，需要通过计算机技术处理的数据，它包含了大数据平台和对应的标准系统，是现代社会助力行业发展和加快城市建设的新型技术模式。其作用有：应用大数据技术可以加快智慧城市的建设速度，提高智慧城市的发展效率。2012 年我国确立了大数据技术在智慧城市建设中的不可替代地位，为城市的可持续发展与提升城市整体的结构转型发展速度提供了重要保障。当今时代，云、智、能等高新技术已经普及在智慧城市建设的每一个环节，另外配合上大数据技术，大大节约了智慧城市的建设时间，减少了建设预算，提升了智慧城市的整体建设效率。另外，大数据技术也给智慧城市建设提供了大量的数据信息。通过在城市的各个路口设置监控，应用大数据技术，可以确保城市的道路安全情况，保障城市的交通状况。大数据技术还能智能监控分析树木的生长状况，为树木的种植管理提供了便利。

2.1.2 大数据技术的不足

大数据技术在给智慧城市建设带来帮助的同时也带来了巨大的挑战。大数据技术是数据的集合、存储、分析与处理。首先，大数据存储比较耗时。庞大的数据信息降低了设备的运行速度，导致设备难以工作，造成损失。其次，是信息提取的困难。大数据中有各种各样的信息，只有预先分析处理才能提取有用信息，但是大数据本身就很难收集，所以想要真正实现智能信息处理还有很长的路要走。

2.2 智慧城市

IBM解释说，智慧城市是使用信息和通信作为分析和整合城市整体运营核心系统的手段，涉及人们的生活、环境保护等活动。它依靠先进的信息技术来管理城市，提高城市建设水平，并改善人们的生活质量。同时，不断优化城市建设和运营，实现城市的可持续发展。有关专家正利用先进的科学技术，以期更好地智能管理城市，为居民提供方便、舒适、安全的居住环境，实现以人为本的城市建设。智慧城市建设的目标是以人为本，通过建立高效、统一的信息数据平台，可以对数据进行分析和处理，从而提高居民的生活质量，减少城市资源的消耗，减轻城市发展的压力。

2.3 发展现状

中国城市科学研究院数字城市工程研究中心在2016 年GMIC 全球移动互联网大会上总结了中国智慧城市的发展。智慧城市的概念在2009 年进入中国，相关各部门不断深入开展工作，全国数百个城市正在积极响应并开展智慧城市建设工作。政府机构高度重视智能产业，国务院及相关部委发布了许多文件。2014 年发布了《国家新城市化规划(2014－2020年)》，智慧城市被视为新城市发展的三个重要方向之一；同年6 月，国家发展改革委发布了《中国智能电网与智慧城市发展研究报告》白皮书；2016年两会上，总理进一步指出，“建设智慧城市，改善居住环境”等。这些政策指导了智慧城市的建设，有利于智慧城市的发展[1]。同时，相关专家从我国大数据的角度对智慧城市建设与发展进行了一定的分析和研究。通过他们的研究，不难发现，未来大数据视角下的智慧城市建设发展仍然存在不可忽视的问题。

3 大数据视角下的智慧城市建设发展未来存在的问题及分析

3.1 信息数据标准不一致

大数据技术是智慧城市建设中不可缺少的一个环节，其运行原理是庞大的数据海。但在智慧城市建设中，因为数据分析整合涉及多个部门，而各个部门之间的数据处理标准不同，数据统计的方式也不同，在数据信息处理上存在较大差异。大数据标准不统一，给数据的整合处理带来了难度，进而影响大数据技术的运用，不利于智慧城市的未来建设。

3.2 个人与企业隐私保护不充足

在大数据时代，个人隐私十分重要。随着思想意识的不断增长，公民对个人隐私的保护也越来越重视。但也存在部分人对数据隐私保护重视程度不够，以为个人隐私不重要，对个人隐私所涵盖的内容也不清楚，甚至出现主动将个人隐私泄露的情况[2]。同时，智慧城市在建设发展过程中运用了大量的企业数据和个人数据，这些数据相关部门如果不注意保护，就会造成不可估计的损失。

3.3 数据分析不深入

在智慧城市建设过程中收集的大量数据成为大数据技术的基本支撑[3]。数据运用的方法决定了智慧城市的建设发展水平，如果缺少对数据的合理分析和处理，就会造成数据大量且繁杂，影响到智慧城市建设。但是这些数据大都难以处理解决，必须运用适当的方法，加快数据处理，否则会影响智慧城市的发展速度。

4 大数据视角下的智慧城市建设发展未来存在问题解决对策

4.1 大力发展建设人才

大数据处理技术对人员的知识水平要求较高，基本上是要求数据通讯与计算机方面的最优秀的人员。因为数据处理技术将直接影响智慧城市的发展，所以综合性的人才越来越重要。国家在未来也会重视培养数据处理人才，加快数据平台的建立，方便城市进行高效的智慧化管理。国家也会为培训人才提供专门的课程，帮助实现培养数据分析处理人才的目标。

4.2 统一信息数据标准

当前，智慧城市与大数据相结合，最主要的问题就是信息数据标准不统一。未来，需要国家制定相关政策，统一数据处理标准，建立统一的数据处理平台，加快数据的分析和处理，从而提高城市的竞争力，改善居民的生活质量。使城市服务更加便捷，提升城市的整体实力。

4.3 完善评价体系

智慧城市建设过程中，评价的主体有很大差别。我国的评价体系主要是政府建立的评价指标[4]。对企业和部分公司而言，不同的评价体系，其差别巨大。我国要建立完善的评价系统，统一标准指标设定，完善评价机制，对不同地区的不同情况设计不同的评价机制，充分考量不同城市的发展特征。

4.4 加快实现信息共享

未来，在智慧城市建设过程中，用大数据技术不断对数据进行整合利用，并对复杂的数据进行分析，可进一步促进信息共享，消除信息孤岛，从而为大数据技术的应用提供方便。同时，要完善信息库，合理构建信息库，逐渐完善数据接口和信息的转接翻译，达到智慧城市信息无障碍传递的目的。

4.5 大数据分析与智慧城市空间规划相结合

空间管理是智慧城市发展的核心要点之一。智慧城市发展是多维化的建设，要合理运用城市的空间，在不影响居民日常生活的情况下给居民的生活带来更多的服务。传统的空间规划体系已经不再适应大数据时代的智慧城市建设要求，所以未来在大数据背景支持下城市空间管理要科学合理，充分发掘大数据技术的数据分析处理能力，智能分配城市空间，制定合理的城市布局方案[5]。