基于数字经济视角的供应商选择与评价研究

卜云峰 蓝式贤 田泽平

（浙江欧意智能厨房股份有限公司，浙江 义乌 322009）

任何一个企业发展都离不开相关产业链的支持，即上下游企业的配套与服务。在数字经济背景下，企业的快速发展得益于供应商供货的交期、价格、技术、质量和配合度，所以，在现代企业管理中，对供应厂家的选择与评价就成为一项关键性的成功要素之一。从企业日常管理活动角度出发，需要综合考虑构建一个多目标、多种层次要素的供应商选择与评价模型，让企业可以精准选择高性价比的供应厂家，配合企业的长远发展。本文以某公司供应厂家选择与评价为例子，采用评价模型验证该方法对供应厂家选择和评价的合理性。

一、研究背景与价值

在日益变革的时代，随着经济迭代发展，人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术推出与应用，数字经济将会对多产业进行资源整合，形成新的一套经济模式。数字经济发展也已步入快速发展阶段，数字经济与实体经济紧密融合，各种新模式、新组合、新要素深深地改变着人们的生活、生产等方式。供应链管理作为现代企业管理中的非常重要组成部分，也在历经数字化带来的巨大变化。本文在数字经济背景下，应用供应厂家选择与评价的模型，并采取 yaahp软件，源于分析法的研究，建立一套有效的数字化供应厂家选择与评价管理模式，重新定义和打造供应链管理中的供应厂家选择与评价管理具有非常重要的现实意义。

二、组织生态理论

供应链是企业一个重要组成部分和单元。从组织生态理论视角上看，供应链当作一个生态系统，其外在被复杂的环境因素所围绕，形成的供应链不仅显示其生物特性，即成长性、周期性、适应性，而且，呈现出积极和智慧等特征。这种理性的特征所构建的生态体系在面对复杂的动态环境，逐步呈现出创新、生存、协同等系统特征。文中运用供应厂家选择与评价结构模型论证了供应链所面对的企业共生关系对整体选择与评价可实现性。

图1 评价结构模型

三、选择与评价供应厂家模型的构建和权重比例的确立

1.选择与评价供应厂家结构模型的构建

本文针对供应链管理的相关调研，企业在选择与评价供应厂家的时候，应该构建评价结构模型，如图1。

2.评价指标权重比例的确立

（1）层次分析法

层次分析法是由美国专家托马斯·萨蒂倡导的，是一种把定性分析同定量分析相结合，应用于多个目标或多个方案的系统决策分析方法，基于建立判断矩阵，排序计算，一致性检验从而得出最后的结论。层次分析法因拥有科学化和条理化等特点，可应用于解决某一层要素对于上一层相关要素的相对重要性权重比例值，可以最大限度地避免由于人的主观因素而导致的权重比例估测和实际情况呈现相互矛盾的现象，提高了决策方法的有效性。数字经济背景下，采用yaahp 层次分析法的辅助软件，可以节约大量矩阵计算步骤时间。

供应厂家选择与评价模型的搭建，问题处理在于关键指标是权重比例的确立，本文用层次分析法结合供应商选择与评价指标，可以有效地确立供应厂家选择与评价指标的权重比例。

层次分析法在供应厂家选择与评价模型中采用的方法是，第一，将供应厂家的评价这一个大的问题分化成为一系列比较容易处理的小问题，然后依据各种要素的相互关联，列成一个非常有秩序，且具有逐级层次感的结构；第二，依据这一层次感结构加上运用相互综合比较的方法，让所有要素通过比较得出比对重要性；第三，各个要素经过测算确定相对比对重要性的综合排序情况，各个综合评价的相对权重比例以此结果来确定。

（2）层次分析法的阶段性各层结构

依据供应厂家的选择与评价指标体系，将有关联的供应厂家评价指标等要素分门别类，搭建出一个供应商评价要素的阶段性各层结构。然后在这一层次的结构中，顶层是预定目标层，中层为准则等，最底层关联到的是供应商评价的最终处理方案，如图2。

（3）采用层次分析法确定选择与评价的指标权重比例

本文依据每一项指标数据的获取方式，组建评审小组，依据上述搭建的供应厂家选择与评价指标的模型，由评审小组对上述每一项指标的相对重要性进行评估，在这种情况下，对各个指标赋予的权重比例进行计算确定。

图2 供应商评价要素的阶段性各层结构

矩阵判断数值录入，然后用 1～9 标尺度的方法进行每2个元素之间的相对对比；通过调入评审小组的调查表对各指标再进行赋值，从而获得各指标权重值比例。其中，目标层— 方案层的“判断矩阵数据”，输入如图3所示。

（4）判断矩阵结果输出

通过在 yaahp层次分析法软件中录入目标层--中间层、目标层--方案层判断矩阵的数据，并且开展“一致性检验”，从而得出最终的“选择与评价”绩效指标权重比例结果。例如，数据 1--数据 6，可以明显地看出，质量能力和供货能力，在供应厂家的“选择与评价”绩效指标中权重赋值比例相对较大，对最终的供应商选择有着很大的影响。在其中确定供应厂家权重比例的大小顺序，从而实现对供应商的选择和评价。

数据 1：供应商综合的“选择与评价”权重：1.0000

数据 2：质量能力“选择与评价”权重：0.6290

数据 3：价格水平“选择与评价”权重：0.0354

数据 4：开发能力“选择与评价”权重：0.0742

数据 5：供货能力“选择与评价”权重：0.1576

数据 6：服务水平“选择与评价”权重：0.1037

四、模型的应用

本文以运用层次分析法，依据确立供应厂家各评价的权重比例，结合各供应厂家在具体项上的得分程度，核算供应厂家综合各要素的公式，依据最后得分的多少情况完成企业对供应商的选择。让企业对供应商的评价变得更加科学，搭建的供应商评价分析模型将能够更加有效地反映企业在选择供应商时所参照的指标及其重要程度，为企业选择合适、优质的供应商提供了坚实的基础。

图3 “判断矩阵数据”

以某家制造智能厨房的企业为例，其烟机生产制造及装配所用到的零配件都是采用外购方式。由于拥有不同的供应商，评价的要素数量多，存在品类复杂、没有针对性、难以下手的情况。现用上文已确立的供应厂家选择与评价模型为基准，评估该公司在供应厂家选择与评价的客观性和有效性，以该智能厨房制造企业电机供应厂家选择与评价为例，通过初期选择淘汰后，最后剩余三家备选的供应商。对供应厂家进行构建模型情况，如上图1所示。

由企业通过供应链管理部门针对这三家配件供应厂家的十五个评价指标综合评分，得到评价结果，得出这三家备选供应厂家的各自得分为：R=W（权重比例）*Q（矩阵中的评分）=（8.076.125.46）

数据1：供应商厂家1：加权计算得分：8.07

数据2：供应商厂家2：加权计算得分：6.12

数据3：供应商厂家3：加权计算得分：5.46

可知，供应商厂家1的得分最高，则该智能厨房企业应该选择供应商厂家1作为其电机的优选供应商。实际上该公司最终所选择的供应厂家也是这家，与通过层次分析法选择的供应厂家结果情形保持一致，说明该企业选择与评价模型应用有一定的合理性。

五、结论

数字经济将以人工智能、大数据、云计算等新工具为代表的数字化革命向传统制造产业快速渗透，为经济的持续发展赋能。数字经济产业不仅包含信息、产品及商业模式，还包含数字化与传统产业相互融合。数字经济时代，供应链管理势必发生变革，运用yaahp层次分析法软件，搭建供应商选择与评价分析模型，在选择与评价供应厂家方面可以帮助制造型企业方便且快速地做出正确决策。