试论空气环境监测的重要性

克力玛·伊布热依木

（新疆伊犁州生态环境监测站，综合技术室，新疆 伊犁 835000）

在社会经济和科技快速发展的当今，生态环境逐渐受到重视，人们对生态环境中空气环境质量的关注度日渐增加，可持续发展成为我国必须长期坚持的重大战略之一。因此，在空气环境监测时，利用科学有效的方式来完成监测是符合人民根本利益需求的。

1 空气环境监测的特征及其重要性

1.1 空气环境监测的特征

空气环境监测具有代表性、局限性与完整性三个特征。代表性是指空气环境监测数据对当地大气环境在一定范围内具有一定的代表性；局限性是指每一次通过空气环境监测所得到的数据都有它的适用区域，如果结果不在该区域内，说明所得数据不符合条件，空气环境监测的局限性保障了数据的准确性与可靠性。此外，监测数据还应该是完整的，不能存在遗漏或缺失的现象[1]。

1.2 空气环境监测的重要性

合理的数据研究结果来源于大气环境监测中获得的数据，可以通过空气环境监测质量和分析能力综合反映监测工作能力，同时其也体现了在环境保护工作中监测工作的重要性[2]。

随着教育的不断深入发展，我国国民已具备良好的环保意识。但是人们只知道空气污染物中的硫化物、煤矿加工生产中产生的二氧化碳是常见的污染物，对其它的污染物组成了解得比较少。近十几年来，PM2.5常常作为空气问题引发呼吸道疾病，但人们对其在空气中的含量仍然没有准确的认知，需要政府部门构建全国范围内的空气环境监测站，推动我国环保工程的深入发展，促进人民群众环保意识的进一步提高，如了解到空气中哪些物质是有害的，明白垃圾应该如何分类处理[3]。

2 空气环境监测必须遵循的原则

空气环境监测不能盲目进行，应该遵循有关原则，以达到良好的监测效果，否则就会影响其检测结果的准确性。

2.1 局限性原则

空气环境监测不是通用的，需要控制在一定范围内空气环境监测的，如果超出这个范围，测量结果就失去准确性。因此，每次空气环境检测得到的结果都具有时效性与限制性。如果不重视局限性而随意改变监测范围，最终得到的数据不具有良好的参考价值[4]。

2.2 完整性原则

局限性是指对测量的地区、时间和方式有一定的界限，其目的是达到测量结果的准确性。所以空气环境检测获得的所有数据都要保障其完整性，任何一项参数不确定或缺少都会对最终的检测结果甚至对今后制定空气环境治理方案造成严重的影响。

2.3 代表性原则

我国在1996年发表的《环境空气质量标准》规则中指出，监测结果必须保障能够代表监测地区真实的环境状况，不能让任何数据存在掺假的情况。例如，在监测重工业生产制造企业较为集中的区域时，相关人员必须对该片区空气中所含有的硫化物等成分进行检测，否则会让该地区的环境治理思路受到影 响[5]。

3 对空气环境监测的填制及整理要求

首先对环境检测所得的原始数据进行图表绘制，然后由监测人员完成数据结果的整理和归类存放，为今后开展工作提供便利。在填写空气环境监测稳定数据时，需要按照相应标准正确填写表格，要确保其规范性和专业性，表格书写要保障清晰准确，确保表格中的数据直接客观。另外监测人员应根据原始数据进行逐一查验，确认淘汰掉不符合条件和不达标的数据，从而确保记录数据的实用性与科学性，同时还能防止反复核查，使整体工作效率得到有效提高。在进行监测时还需注意空气监测的负责人不能将监测的样品采集混入到空气环境监测工作中。

4 环境监测分析方法

空气环境监测工作是一个动态的过程，也就是说无法通过对一个特定的时刻和地点进行空气质量的监测，并最终根据其监测结果得到该地区的综合环境评价结果。空气环境监测工作是在长时期的监测下观测所有参数指标的不停变化趋势和数据，为了得到更加精确和准确的结果需要开展分析研究，然后根据研究结果得到该地区的环境治理方案。在环境评价中，环境监测是非常关键的一个环节，它对整个环境影响评价的过程起着决定性作用。环境监测会使用到生物技术、化学技术和物理技术等方式，将环境看作对象，利用定量、定性、系统技术等对污染物进行综合分析研究[6]。

4.1 利用统计规律进行分析

环境监测是在统计学的基础上开展的，统计规律分析法被广泛适用于环境评价、环境规划和环境调查等多个方面。我们需要通过数学模式的评价方式对环境各要素的质量进行剖析和数据监测，然后通过分析结果及其内在规律得到有关的结论与判断。

4.2 利用污染源的监测值来分析

在监测环境污染物时，不能仅仅将监测对象局限在地下水、土壤、空气等方面，还应该包括一个重要的污染源，也就是我国自工业革命以来常常会涉及的工业污染源。工业污染产生的类型非常多样，由于工业类型的不同，其产生的工业污染源也会存在明显差异。比如以金属行业的工业污染和化工行业的工业污染为例，在金属行业中，其工业污染物中包含的金属含量会偏高，但其中所含有的有机物含量种类就会相对较少。通过检测金属行业排出的废气污染物中的数据会发现，如果其废弃物中有机物的含量偏多，那应该考虑是否需要对监测出的数据进行重新考虑或重新分析，并找到出现这种情况的原因。在化工行业中所排出的工业污染物中，所含有的有机物种类就会偏多，而排出的金属污染物相对就较少。所以，环境监测人员在日常监测工作中，一定要对管辖区内所包含的企业与工厂生产的产品及特点进行了解，然后根据不同行业特点来分析污染企业所产生的污染物，做到有效监测，完善监督机制。再比如煤矿企业发电厂之间所产生的关联是煤炭资源，碳和硫是起决定作用的元素。例如在煤碳资源进入火力发电厂后，由于其燃烧不充分，会造成大量一氧化碳和二氧化硫的产生，这会对周围空气造成严重的污染，同时还造成了资源浪费。所以对硫和碳这两种元素进行关联性监测是一种具有良好可行性的方法。为了有效解决这些问题，许多火电厂都在尝试，如利用石灰、二氧化硫等原材料制作硅酸盐含硫石膏，其效果和天然石膏近似。从理论上讲，若是火电厂硅酸盐含硫石膏的产出数量变多，那么气态的二氧化硫含量就会显著降低。因此，将物质间的转化关系看作核心来建立目标污染源的空气环境质量监测区，这对于解决周边污染问题非常有帮助[7]。

4.3 利用事物之间的相关性原理进行分析

利用事物之间所具有的关联特性来进行监测与数据分析，这一方法是根据事物本身所具有的相互关系的原理来开展的。一般来说，两个或两个以上的监测数据之间会存在某些特定的联系，监测人员可以用它们之间特定的联系为基准，展开数据之间的联系性分析，或是对单个数据进行数据分析。在分析过程中要保障质量控制措施的监测数据有效，进而核验该组数据是否准确。而在日常工作中，所监测的数据可以通过历史数据进行直接比较然后得出判断结果。例如，在判断氟含量和硬度之间的关系时，镁、钙和氟形成的沉淀容积会比较小，因此在弱碱性水或中性水的溶液中，若是氟的含量处于（Mg/L）级，那么就说明该溶液中镁和钙的含量与氟含量之间的关系是负相关关系。用另一种解释就是，氟含量和硬度之间呈现负相关关系。因此，在高氟地区进行水质检测时，得出的数据结果应该显示硬度检测值偏低，那么如果获得的氟含量偏高，而得到的硬度检测值也偏高，在这种情况下，实际结果与理论结果存在偏差，所以其监测数据就应该重新进行分析[8]。

5 结论

综上所述，目前我国大多数地区和城市都已经在国家环保部门的支持和建设下布置了环境空气监测站，并为其提供了相应的设备和技术人才，以改善地区与城市的空气质量。空气全自动属性监测系统是较为普遍的环境空气监测系统，它能在监测站内实现自主完成空气质量数据监测的整个过程，还能根据收集到的已知数据完成预测未来空气质量变化的趋势，做到监测和良好的预报，监测人员需要根据不同地区的实际情况采用合适的监测数据分析方法，全面了解监测区域的环境状况，只有这样才能确保监测数据分析得到的结果具有科学性和准确性。