浅谈大数据时代公立医院人力资源的配置与优化

2021-03-27王梦璟

中文信息 2021年12期

王梦璟

（河南省胸科医院，河南郑州 450008）

引言

随着近期我国出台了《关于深化公立医院薪酬制度改革的指导意见》，该文件对于公立医院人力资源的配置意义相当重大，不仅关系到公立医院在接下来的改革中需要优化薪酬结构内部分配，倾斜紧缺岗位，而且要根据公立医院不同的定位实施医、护、药、管等不同岗位职责建立起体现岗位职责的人力资源管理配置，逐步实现以岗定责、以岗定薪，考核一体，进一步发挥大数据的价值，使得在对于公立医院人力资源配置和管理过程中能够将海量的大数据进行迅速分析和整理，从而提炼出对于医院看病就医、规范管理等方面有价值的信息，彻底解决内外部信息不对称、岗位不对称等问题。为公立医院人力资源管理提供更加合理化、科学化、可视化的服务，促进医院相关制度的进一步完善和改革。

一、大数据时代的含义和特征

1．大数据的含义

大数据就是在互联网的海量信息中，结合用户曾经的搜索习惯、购物习惯等将一定时间内的相关信息和数据通过计算机进行抓取、整理和汇总，进一步反映出数据背后的数据和理念，方便提供针对性更强的服务。

2．大数据的特征

一是数据总量规模巨大。大数据时代，顾名思义其主要特征就是数据量比较庞大，对于计算机的软硬件要求较高，只有能够储存海量数据资源的服务器才能够与大数据时代所对接和匹配，其数据体量之大、涵盖范围之广都是大数据时代的显著特征。

二是数据精确性较强。大数据的运行模式主要就是根据用户的言行举止来的，大数据的行为理念就是为更多的人提供更加针对性强的服务，因此，其具有精确性较强的特征。例如，人们在自己的手机、电脑、平板等移动终端上在一定时间内进行搜索和浏览的数据，大数据会将相关信息同步到数据库中，从而为用户推荐其感兴趣的内容；再如，当顾客使用购物软件进行购物，或者使用支付软件进行支付之后，大数据会将追踪到的相关购物情况、购买力、购物习惯等数据同步到大数据信息资源库中，为顾客下一次的购物提供针对性推荐。

三是数据具有真实性。由于数据库中的每一条信息都是来自对目标顾客的行为分析和数据的准确抓取，因此，大数据对于信息的储存、获取都不是空穴来风的，而是根据客户的行为习惯不断进行数据分析、数据整理、数据汇总、数据反馈从而给出的相关信息。

四是数据具有价值性。在大数据时代拥有海量的数据并不是目的，通过对于数据背后所蕴藏的价值能够分析和判断才是其真正的价值，当大数据时代给出一些数据的时候，我们应该关注数字出现的背景、数据反映的理念以及习惯的等，只有深入挖掘数字背后的价值才能够使得大数据潜力真正得以发挥[1]。

二、当今大数据时代下公立医院人力资源的配置的问题

人力资源的配置和管理是一所公立医院能够有序、高效运营的关键一环，能够直接决定医院是否能够获得可持续发展。但是在当今大数据时代下，我国的公立医院人力资源配置存在着以下几方面的问题。

1．医疗机构较少、医护人员较少

在我国14亿人口这样一个国家来说，我国现有的医疗机构、医护人员数量相对比较少，这样的现状一方面有行业发展不均衡的原因；另一方面，还有医学院培养一名医护人员时间长、周期大等客观原因，常年来，我国医疗体系中的供需不平衡使得众多的医护人员每天都面临超负荷的工作。

2．人岗不均衡、不匹配。

长期以来，我国公立医院的招聘主要依赖于考试等渠道，对于人才的需求上往往缺乏合理规划，对于一所医院各个科室所需要多少医生、多少护士往往缺乏专业的分析和测评，对岗位的职责和所需人员数量缺乏全面的分析，因此，出现人岗不均衡、不匹配等现状。

3．医护比例不均衡

俗话说：“三分医，七分护”，护理工作在医疗机构中是不可或缺的主要医疗活动，但是通过国家卫健委对我国的医护比例进行统计，我国的护士行业目前仍然存在供需不足的缺口，医护比例不当，护士岗位的人才流失严重是目前我国公立医院普遍存在的现状。

4．内外部信息不对称

在解决人力资源管理的过程中需要内外部信息资源充分、对称。但是长期以来，我国部分公立医院人力资源管理部门管理理念滞后、管理方式单一，对于医护人员的招聘、职工的岗位匹配度等都没有形成及时准确的信息和数据，造成内部人员招不到与岗位相匹配的优秀人才，而外部人员又得不到岗位的具体招聘信息[2]。

5．服务水平仍有差距

在传统的医疗活动中，人们只注重最低的就医需求，能够有好的医生、先进的技术给自己提供一定的医疗服务就已经得到满足。但现如今，随着我国经济社会的不断发展，人们生活水平不断提高，在物质生活获得极大的丰富和满足之后，人们开始注重精神品质的提高，在生病住院的过程中，除了希望医院能够提供高水平的医疗技术之外，对医疗服务也提出了较高的要求，希望在看病的过程中能够实现更高水平、更加优质、更人性化的服务。

6．员工缺乏职业培训

在各行各业的发展过程中，人才都是企业获得长足发展和进步的不竭动力和源泉，在医疗行业也不例外。通过组织医院的医护人员进行职业培训，才能够使得医护人员的医疗技能得到充分的发展。但是目前我部分国公立医院对于医护人员的培训比较缺乏，一方面是组织的培训较少；另一方面是培训缺乏系统性和针对性，往往起不到很好的培训效果。

三、大数据对我国公立医院人力资源配置与优化

1．人力资源的配置

在我国传统的人力资源管理过程中，关于人员的招聘、岗位的安排、岗位的调动、人事的任免、业绩考核、薪酬待遇的发放以及离退休的管理等，这些看起来琐碎但却与医院的每一位医护人员都息息相关的信息，组成了我国公立医院的信息资源库。在我国各个公立医院如果能够更好地使用大数据信息，可以使得在对医护人员的人力资源管理过程中使得各种资源能够更加科学、合理得以配置。此外，如果在我国公立医院把大数据激活，灵活地运用起来，那么对于患者的挂号、缴费、临床数据、过往病史、化验报告以及药物过敏史等信息都可以一目了然，医生在进行问诊的时候，通过对于大数据的抓取可以全面掌握一个患者的基本情况和过往病情，能够迅速对患者的病情做出更加及时、准确的判断，不断大数据的应用价值，为患者提供更加优质、高效、便捷的服务[3]。

2．人力资源的优化

大数据与我国公立医院的深度融合一方面能够使得医院的职工不断提高工作效率和工作质量；另一方面，还能为患者提供更加针对性的服务。在人力资源系统的配置、上线、应用过程中，只有不断进行优化才能够使得医疗质量和医疗服务得到切实的提高，具体的优化措施可以从以下几个方面展开。

一是解决信息不对称问题。在人才招聘的过程中最重要的就是信息对称，很多优秀的人才在大学毕业之后求职无门，但是也有很多单位面临着人才缺乏的现状，长期的信息不对称使得医院在招聘过程中不能做到人岗相适应，使得医院的人力资源系统在招聘方面发挥不出其优势。但是通过对于大数据的应用就能够在一定程度上解决信息不对称的问题，一方面，通过对医院医护在职人员的管理和统计能够动态地掌握职员信息，针对每一个科室具体有多少职员，医护人员是否紧缺都能够一目了然，如果医院发现某类型人才较为紧缺就可以提供针对性的招聘计划，方便医院能够聘用到与岗位相匹配的职工；另一方面，医院的招聘信息应尽可能的透明化、详细化，那么社会上大量优秀的医护人员能够针对岗位与自身的专业进行对比和匹配，使得优秀的医护人才能够找到适合自己的工作和岗位。

二是促进医院人力资源的合理配置。在我国公立医院传统的人力资源管理过程中，由于长期缺乏专业的人力资源管理部门和系统，导致医院内部的人力资源没有实现最优配置，人岗不匹配，人岗不和谐的现象时有发生。但是在医院这种专业性要求较高的单位中，让专业的人来做专业的事才能够实现资源的合理利用和配置。现如今通过将大数据与公立医院人力资源系统进行融合使得医院中每一个医护人员都能够匹配到更加适宜的岗位，从而对医院的人力资源合理配置起到了推动作用。

三是强化医院人员培训。人员培训不仅关系到医护人员各人的技能，还关系到医院的可持续发展，医院通过大数据分析可以准确判断各个科室的员工应该具备和掌握怎样的技能，了解国家对于医护人员有怎样的政策，从而制定科学、合理的培训政策，让员工及时掌握最先进的政策、最先进的医疗技能，使得员工的潜能能够不断发掘。

四是促进医院服务水平提高。由于当前群众对于医院的服务要求越来越高，通过大数据分析可以了解当前医院所缺乏的服务，患者可以对医院的服务做出留言，让医院可以抓取到关键性信息，从而不断改善医院的服务水平。