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人工智能技术在电气工程自动化中的应用研究

2021-03-26彭乐伟

光源与照明 2021年2期
关键词:电气工程人工智能化

彭乐伟

招远金都污水处理厂,山东 烟台 265400

0 引言

从定义的角度可将人工智能分为人工和智能两个部分,人工的部分主要是人的思维模式和所需要做的工作,而智能则是人本身学习和处理问题的思维方式[1-2]。人工智能技术可以实现机械设备的智能化控制,与传统的电气化机械控制相比,更加人性化,而且应用的灵活性更强,效果更加明显[3]。因此,人工智能技术广泛应用于各个行业,提高了电气系统运行的稳定性。对于电气工程行业来说,人工智能的应用具有跨时代的重要意义,改变了电气工程传统的人工机械协作管理模式,提升了工作效率,实现了电气工程行业的整体转变。

1 人工智能技术的应用优势

1.1 不需要控制模型

在以往电气工程运行的过程中,需要使用各种各样的控制模型,以实现整体运行的模拟和控制。应用人工智能化技术,可以实现无模型方式的操作和运转。传统自动化技术需要使用模型进行前期的设计模拟,导致运行时模拟数据获取的时间较长,而且不便于后续改动。随着人工智能技术的应用,可以实现动态方程的建立,并降低机器运行过程中出现失误问题的概率,提高整体的匹配度,降低操作人员的工作强度[4-5]。人工智能在电气工程自动化中的应用,打破了传统模型的束缚,具有良好的应用效果。

1.2 实现无人化操控

对于传统电气工程自动化设备,虽然已经实现了一定程度的自动化,但是仍然需要进行人工操作,因此工作人员必须在日常的机械运行中时刻关注设备的运行状态,掌握机器的运行情况,人工需求量比较大。随着计算机和人工智能技术的应用,控制器可以实现计算机指令控制,提升了工作效率,降低了人工需求量,但是计算机本身的运行受设计程序的控制,对于设备运行中出现的问题无法及时发现和处理,部分工作仍然需要人工完成。通过人工智能在电气工程中的应用,能够实现电气工程设备的全面监控,提升精准度,实现设备的良好运行管理[6-7]。

1.3 拥有较高的准确性

对于传统的电气工程来说,自身的机器控制的变动性较强,虽然设计的精准度较高,但是在后续的设备应用中,可能会出现设备的磨损导致精度降低的问题出现。通过人工智能在电气工程自动化中的应用,可以降低工作的难度,及时发现设备出现的精度问题,实现数据化智能控制。与此同时,能够实现工作准确度和效率的评估,应对电气工程工作的复杂性和多样性,充分发现其中存在的问题,并进行快速的处理。

1.4 便于调节相关参数

对传统的电气工程设备进行参数调节的过程较为复杂,必须由专业的技术人员进行操作,而且操作的难度较高。将人工智能技术应用在电气工程自动化中,可以实现各种参数的简单调节,而且整个调节过程相对简单,不需要专业技术人员进行指导和调整,可以设定相关联动参数,实现数据的扩展管理,甚至还能够实现联动数据调整,提升整体智能化控制水平,更加便于修改和调节参数。

1.5 不易受其他因素影响

电气工程自动化设备在运行过程中,容易受到外界因素的影响,加上不同参数的变化,影响计算中的类型数值,导致后续各种机械数据的变化。外界影响因素是电气工程设备及系统良好运行的重要影响因素,传统的管理模式和系统运转模式无法实现影响因素的全面规避。人工智能设备的出现,实现了多种影响因素的变化和调整,不需要精准的动态模型,也不需要考虑过多的环境影响因素,即可消除外界因素影响,提高设备整体运行的稳定性。

2 人工智能技术在电气工程自动化中的应用现状

2.1 电气产品设计

人工智能技术广泛应用于电气工程电气产品的设计中,能够改变以往由于手工设计出现错误修改困难的问题,提升了设计的科学性和客观性。对于以往的设计方案而言,主要是纸张设计方式的展现,不利于产品的修改和后期数据的保存,甚至影响后续产品的开发[8]。采用人工智能技术后,可以实现先进开发软件的应用,不但在一定程度上降低了开发的难度,而且能够实现数据的信息化展示,缩短了修改设计的时间,降低了人工成本。另外,该技术还能够实现智能建模和模拟运行,便于及时找出设计中存在的问题,提高电气产品设计的科学性。

2.2 设备智能化控制

智能化控制主要表现在对电气工程运行过程的多设备智能化管理与控制,实现电气自动化技术的应用,使控制系统进行多层次多结构的记忆和学习,准确地进行数据的收集和监控管理,做好在线分析和数据运行调试,并快速处理所发现的各种问题。人工智能技术在电气工程中的应用,最重要的是实现了设备的智能化控制,降低了控制问题的出现概率,对所发现的问题,能够及时处理和解决,保障了整体电气设备运行的智能化管理与控制。

3 人工智能技术在电气工程自动化控制中的实际应用

3.1 实现对电气工程的自动化控制

自动化控制对电气工程具有重要意义,是我国电气工程行业快速稳定发展的重要保障。人工智能技术改变了传统的控制模式,不但不需要电气设备的人工手动操作和控制,还实现了基本的全自动管理模式,通过传感器和设计程序,提高了电气工程的运转效率。利用模糊控制和专家系统控制,降低了工作人员的工作强度;逐步模拟人类感知,通过后续的程序记忆和学习,将人类的智慧应用到电气工程自动化控制中,确保机械的准确运转,实现危险状态的及时发现和快速处理;对于相关参数可进行快速的调整,提升电气工程的自动化控制水平。

3.2 加强对电气工程自动化控制的病因诊断

传统电气设备运行过程中,需要工作人员进行检测,以保障设备本身的良好运行。但是,很多机械本身的关键运行部位是封闭的,其内部零件无法通过外部观察得到检测结果,因此容易导致设备的运行受到影响。将人工智能应用在电气工程中,可以及时检测设备各项运转数据,对发生的故障和设备数据异常,进行及时的数据反馈,实现故障的快速处理,减少安全隐患,保障电气工程的良好运行。

4 结束语

人工智能技术本身的特点和在电气工程中的应用具有良好的优势,不但可以减少控制模型的应用,更好地实现无人化操作,还能够明显提高整体工程的准确性,保障电气工程本身的工作精度。与传统的电气工程技术相比,人工智能电气工程自动化技术的参数调节更加便捷,可以结合实际情况进行及时调整;在日常运用过程中受到外界因素的影响较少,具有良好的一致性,能够充分展现人工智能技术的重要作用。目前人工智能技术在我国电气工程自动化中的应用比较广泛,主要应用于电气产品设计和智能化控制方面,可以实现对电气工程的自动化控制,及时发现系统中存在的问题,并对各种问题进行快速处理,具有良好的应用效果。

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