NLR、IAI 与急性冠脉综合征病人冠状动脉病变程度的关系
2021-03-25彭湘杭何兰芬王蔚浩林海云
付 熠,彭湘杭,何兰芬,王蔚浩,林海云
急性冠脉综合征(ACS)是因为急性心肌缺血而导致的一组临床综合征,并发症多、病死率高。目前,ACS 病人的冠状动脉病变程度主要依靠冠状动脉造影来判断,费用高,且为有创性操作。因此,寻找廉价、准确的能够早期预测冠状动脉病变程度的指标,早期采取积极的防治措施具有极为重要的意义。国外研究表明,中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)对冠心病的早期诊断和病情评估具有重要的指导价值[1-2]。NLR可用于预测ACS 病人近远期病死率和不良心血管事件发生率[3]。胰岛素抵抗(IR)是冠心病的独立危险因素,在冠心病的发病过程中起重要作用[4]。NLR、胰岛素作用指数(IAI)对ACS 病人冠状动脉病变程度的预测价值如何,目前研究较少。本研究旨在探讨NLR、IAI 预测ACS 病人冠状动脉病变程度的临床价值,为临床早期识别和判断ACS 病人冠状动脉病变程度提供依据。
1 资料与方法
1.1 研究对象 选取2018 年6 月—2020 年6 月在东莞市东部中心医院心内科住院符合入选标准的ACS病人116 例为ACS 组,根据2016 年中华医学会颁布的《非ST 段抬高型急性冠状动脉综合征诊断和治疗指南》和2015 年中华医学会颁布的《急性ST 段抬高型心肌梗死诊断和治疗指南》进行诊断,均接受经皮冠状动脉介入(PCI)治疗,住院期间均采用规范的冠心病二级预防药物治疗。选取同期住院经冠状动脉造影检查明确除外冠心病的病人39例为对照组。收集研究对象的年龄、性别、吸烟史、高血压病史、糖尿病史等相关资料。排除标准:陈旧性心肌梗死、心脏搭桥手术史、心功能不全、心肌病、心脏瓣膜病;恶性肿瘤、感染性疾病、免疫系统疾病、血液疾病、严重肝肾功能不全;拒绝参加本研究;正在服用激素或免疫抑制剂。本研究获得医院伦理委员会批准,所有病人入组时均签署知情同意书。
1.2 方法
1.2.1 血常规检测及NLR 的计算 病人入院时即抽取静脉血送检,采用罗氏全自动生化分析仪进行血常规测定,计算NLR。
1.2.2 空腹血糖、空腹血胰岛素浓度测定及IAI 的计算 病人空腹12 h 后抽取静脉血,采用氧化酶法测空腹血糖(FPG)、电化学发光法测空腹血胰岛素(FINS),均采用原厂进口罗氏配套试剂,确保检验结果的准确度。根据李光伟等[5]提出的公式计算胰岛素作用指数(IAI),IAI=Ln[1/FPG(mmol/L)×FINS(mU/L)]。
1.2.3 冠状动脉造影术及Gensini 积分方法 所有病人均行冠状动脉造影术,造影结果由两位经验丰富的介入医师进行分析,冠状动脉病变的狭窄程度以直径法百分数表示,同一病变选用显示病变最严重的体位,以存在一支或一支以上冠状动脉管腔内径狭窄≥50%为冠心病诊断标准。本研究采用Gensini 积分系统对冠状动脉狭窄程度进行定量评价[6],采用直径法测量,冠状动脉病变的狭窄程度以最严重处直径狭窄的比例表示,计分方法为:0~25%计1 分,26%~50%计2 分,51%~75%计4 分,76%~90%计8 分,91%~99%计16 分,100%计32 分。不同节段冠状动脉的计分乘以相应系数:左主干病变×5;左前降支近段×2.5,中段×1.5,远段×1;第一对角支×1;第二对角支×0.5;左回旋支近段×2.5,中段×1.5,远段×1,后降支×1,后侧支×0.5;右冠状动脉近段、中段、远段及右后降支均×1。每个病人冠状动脉狭窄程度积分与相应系数乘积之和就是该病人的Gensini 积分。ACS 病人根据Gensini积分分为低积分组(<30 分)、中积分组(30~50 分)和高积分组(>50 分)。
1.3 统计学处理 采用SPSS 19.0 统计软件包进行统计分析。计量资料以均数±标准差(±s)表示,均进行方差齐性检验,两组比较采用t检验;计数资料以百分比表示,采用χ2检验;采用单因素相关分析确定各危险因素与Gensini 积分的相关性,多因素分析采用多元逐步回归分析。以P<0.05 为差异有统计学意义。
2 结 果
2.1 4 组基线资料比较 4 组年龄、性别、吸烟史、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比较差异均无统计学意义(P>0.05)。低积分组、中积分组和高积分组低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高血压病史、糖尿病史与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05);与中积分组、低积分组比较,高积分组LDL-C、高血压病史、糖尿病史差异均有统计学意义(P<0.05);中积分组和低积分组LDL-C、高血压病史、糖尿病史差异均无统计学意义(P>0.05)。详见表1。
表1 4 组基线资料比较
2.2 4 组NLR、IAI 比较 低积分组、中积分组、高积分组NLR、IAI 与对照组比较差异均有统计学意义(P<0.05),中积分组、高积分组NLR、IAI 与低积分组比较差异均有统计学意义(P<0.05),高积分组NLR、IAI与中积分组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。详见表2。
表2 4 组NLR、IAI 比较( ±s)
表2 4 组NLR、IAI 比较( ±s)
与对照组比较,①P <0.05;与低积分组比较,②P <0.05;与中积分组比较,③P <0.05。
组别 例数 NLR IAI低积分组 34 2.63±1.01① -2.86±0.42①中积分组 37 3.57±1.34①② -4.09±0.57①②高积分组 45 5.02±1.76①②③ -4.94±0.65①②③对照组 39 1.95±0.92 -2.13±0.30
2.3 各危险因素与Gensini 积分的关系
2.3.1 单因素相关分析 以Gensini 积分为因变量,以NLR、IAI、TC、TG、LDL-C、HDL-C、年龄、性别、吸烟史、高血压病史、糖尿病史为自变量,进行单因素相关分析,结果显示,Gensini 积分与NLR、LDL-C、高血压病史、糖尿病史呈正相关(P<0.05),与IAI 呈负相关(P<0.05),与年龄、性别、吸烟史、TC、TG、HDL-C 无明显相关性(P>0.05)。详见表3。
表3 各因素与Gensini 积分的单因素相关分析
2.3.2 多元逐步回归分析 进一步以NLR、IAI、LDL-C、高血压病史、糖尿病史为自变量,以Gensini 积分为因变量进行多元逐步回归分析,结果显示仅NLR、IAI、糖尿病史进入回归方程,NLR 的标准化回归系数绝对值最大,其次是IAI(P<0.05)。
3 讨 论
ACS 是临床常见的冠心病类型之一,近年来,ACS 的发病率及死亡率呈逐年升高的趋势。目前,一般通过冠状动脉造影来判断ACS 病人的冠状动脉病变程度,但费用较高,且冠状动脉造影术有一定的局限性:为一项有创性检查,需要具有介入资质的专业人员操作,操作技术要求较高,潜在并发症较多,故将冠状动脉造影作为常规筛查胸痛病人中冠状动脉病变高危人群的方法存在困难。因而寻找廉价、准确的能够在胸痛病人中筛查冠状动脉病变高危人群的方法有望降低ACS 病人的病死率。
NLR 是白细胞亚群中由炎症导致的中性粒细胞计数和机体“保护机制”产生的淋巴细胞计数的比值,与单一的炎症指标相比,更不容易受感染、应激等因素的影响,能准确地反映体内炎症水平的高低[7]。NLR比其他炎症指标能更好地预测冠心病病人的冠状动脉狭窄程度及不良心血管事件发生,可作为冠心病新型预测因子[8-9]。国外研究表明,NLR 与冠心病的发病及严重程度有明显的相关性[10-11]。Arbel 等[12]研究显示,NLR 是冠状动脉狭窄程度的预测指标,高NLR 值提示病人的冠状动脉病变较严重。Kurtul 等[13]研究显示NLR 与SYNTAX 评分呈正相关。本研究旨在探讨NLR 与Gensini 积分的关系,Gensini 积分是国际公认的定量评价冠心病病人冠状动脉病变程度的方法。
IR 可引发高血糖、高血压、高凝状态等一系列代谢紊乱,从而加重冠状动脉病变程度,是ACS 的危险因素。Mukund 等[14]研究表明,IR 与Gensini 积分呈正相关,可以反映冠状动脉病变的狭窄程度。王辉宇等[15]研究认为IR 与冠心病冠状动脉病变程度有相关性。正常血糖胰岛素钳夹技术是诊断IR 的“金标准”,但操作时间较长,费用较高,病人依从性较差。相反,李光伟等[5]提出的IAI 则较为简单,是利用空腹血糖及空腹胰岛素来计算的方法,操作的可重复性高,临床应用价值较高,且IAI 与正常血糖胰岛素钳夹试验结果存在明显相关性,故本研究采用IAI 定量评价IR。
本研究结果显示,低积分组、中积分组和高积分组NLR、IAI 比较差异均有统计学意义(P<0.05),且NLR 在低积分组、中积分组、高积分组依次升高,IAI 依次降低,提示随着Gensini 积分增加,NLR 增加(P<0.05),IAI 则降低(P<0.05)。单因素相关分析显示,Gensini 积分与NLR、LDL-C、高血压病史、糖尿病呈正相关(P<0.05),与IAI 呈负相关(P<0.05)。多元逐步回归分析显示,NLR、IAI、糖尿病史进入回归方程,NLR 的标准化回归系数绝对值最大,其次是IAI,提示NLR、IAI 是ACS 病人冠状动脉病变程度的预测因子。
综上所述,NLR、IAI 可作为ACS 病人冠状动脉病变程度的预测指标,两项指标获取简便、费用低,可用于临床早期筛查冠状动脉病变的高危人群,适用于冠心病病人的社区普查工作。而且可以通过对NLR 和IAI 的监测,尽量延缓冠状动脉病变的进展过程,以降低ACS 病人的死亡率。