大学生在线自主学习模式优化策略研究

葛思悦　陶佳倩　江诗雨　方金玉　郑书莉

摘 要：随着“互联网+教育”的不断深入，大学生的学习模式呈现多样化发展。本文通过问卷调查，主要分析大学生在线学习需求和习惯。本文以学习主体、在线学习平台、大数据驱动为构建要素，进行在线自主学习模式构建，并对该模式提出了优化建议，可以更好地满足个体多样化的学习需要，也为日后研究者提出新型的学习方式提供良好的依据。

关键词：大学生;在线自主学习;学习模式;优化

中图分类号：G4 文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.10.063

0 引言

随着移动互联网技术的飞速发展，以“云、大、物、移、智”等为主体的新兴信息技术为大学生提供了移动化和多元化的学习方式，促使在线自主学习方式的形成。在线学习不受时间和地点的限制，而且可以根据大学生需求自主地安排学习内容，网络环境下的自主学习具有自主性、协作化、主创性和个性化四大特点，学生通过规划时间、选择内容来完成任务，网络自主学习为部分学生所接受。2020年1月，新冠肺炎疫情爆发，网络授课在全国推广实施，全球居家学习需求骤增，网络自主学习成为大学生的必然选择。

随着同学们网络学习习惯的养成，学生学习的自主性不断加强，对学习平台的要求也不断提高。

目前已有学习平台种类繁多，本文主要选择适用于大学生自主学习的在线学习平台为研究对象。此类平台的建设以丰富的学习资源库为基础，另设题库训练、精选笔记、答疑解惑等功能形成学习闭环，从而达到帮助学生自主学习的目的，例如粉笔公考、慕课网等都是采取视频教学的形式，并设有多种功能来辅助教学。但就此类平台的发展现状而言，在其学习资源、信息交互及平台功能模块等方面的设置上略有欠缺，尚不能满足大学生日益精细化的学习需求，本文就此提出了大学生在线自主学习模式的构建及优化建议。

1 大学生学习模式改变

传统学习模式主要是以课堂讲课为主，强调的是教师授课，主要体现的是一个“授”字。朱曦（2009）认为传统模式忽略了学生的主观性和创造性并且限制了学生自主学习的积极性。基于传统模式的不足，姚文静、范京晶（2017）提出了“4A+4S” 移动学习新模式，以无线网络为环境支持、移动终端设备为工具支持、电子资源为内容支持的移动学习。张人杰、唐雅琳（2020）结合大数据技术构建移动学习模式架构，认为该模式能够提升学习的便捷性和高效性。

为了解目前大学生学习模式改变的相关状况，本文采用问卷调查的形式进行研究。问卷主要包括了“大学生在线学习需求”“大学生在线学习习惯”“主要采用的学习平台及其不足”等调查项目。发放对象主要是杭州下沙14所高等院校在校大学生，涵盖了理科、工科、医学、文科等专业，共发放130份问卷，有效回收问卷为102份，有效率为78%。样本学生的生源地、学科覆盖范围广泛，调查结果具有代表性和可靠性。

根据调查显示，77.45%的同学会选择接受在线自主学习或者与线下授课相结合的学习方式，由此可以看出目前在线自主学习是目前学习方式选择的主要趋势。从选择原因上看，“摆脱时空限制”成为促使大学生选择在线自主学习的主要原因。“互联网+”教育技术的使用，使得“教”与“学”实现跨越时空的对接。不论身处何时何地，只要有手机、电脑等设备和互联网，就可以实现移动学习和同步自主学习。此外，学生也可以借助移动学习设备、平台获取大量的网络课程资源，摆脱了学习的地域性限制，为大学生随时随地学习提供了充分的便利条件。在调研中还发现，在线自主学习的改变了学生的学习观念和学习方式，实现了从被动学习到主动学习的转变、从接受灌输到探索创新的转变。大学生在线自主学习的便利性、即时性、资源的丰富性以及学习观念的主动性，使得这种新型学习模式成为疫情期间的必然选择，同时也将成为一种新形态。

2 在线学习平台优化需求

基于在线学习模式推广的发展趋势，市场上的学习平台越来越多，各个平台也在发展、完善之中。根据调查结果（如图1）显示，74%的学生认为现存的在线学习平台有缺陷，需要进行优化完善。主要体现在学习内容、信息交互、平台功能三个方面。

2.1 学习资源优化需求

大学生相较于中小学学生来说有更強的学习自主性和独立性，具有广泛学习、兴趣学习、深度学习的需求。网络上的学习资源优劣不等，在资料筛选时存在迷惑性，会面临学习资源筛选困难的问题，且学习资源形式较为单一，主要是以讲课视频、电子文档为主，缺乏情景式、多样化的教学资源。

根据调查报告显示，有76%的学生在资源筛选时更倾向于使用具备丰富学习资料和实用性更强、效率更高的学习平台。学生侧重实用性的这种倾向，启示平台运营者，应当将平台建设重点放在给足学习资源“干货”上，避免出现“多而劣”的情况，帮助大学生缩减资料筛选的时间，使得学习更加有效率，同时，利用现代科学技术丰富平台的课程教学形式也极为必要。

2.2 信息交互完善的需求

信息交互是指社会各方面的资料、数据、知识的传递与交流活动，信息交互过程通常由5个部分组成：信息源、信息、信息传递的通道或网络、接收者、反馈。反馈是检验信息交流质量的手段，在学习过程中，信息的交流与反馈至关重要。现存的在线学习平台大部分是采用直播、录播的形式，由于在线学习平台用户多，在线课程的大班化教学，答疑环节采用给老师留言的方式与老师交流，会导致信息的反馈处理不及时，学生在学习时产生的疑惑无法得到解决，更无法满足学生个性化求教需要。根据问卷调查结果显示，40.52%的学生认为，在线自主学习过程中，限制学习效果的主要原因是“师生交流和答疑速度慢”。

2.3 平台功能完善需求

平台运营者，应当以帮助学生学习为目标，在做到教学资料、视频的权威性的前提下，同时对于平台的功能进行不断的创新和更新，与时俱进。

根据调查结果（如图2）显示，学生对于平台功能的需求度都在62%以上，学生不仅重视平台上的学习资料、教学视频等基本学习功能，同时也享受其他功能带来的便利。但是现存的绝大部分的在线学习平台的功能都只能满足学生基本学习需求，还未真正达到极为有效、便利、理想的程度。例如，目前大多数在线自主学习平台还未添加自动保存功能，使得学习记录得不到保存，学习者体验感不佳。

此外，调查结果中半数以上的学生认为使用电子产品记笔记这一功能十分便利，体验感很好。现阶段，苹果公司推出的ipad与ipencil结合下的电子笔记功能受到学生的广泛推崇，形成“无纸化学习”的风尚。这启示平台运营者应当顺应时势，将这一功能建设于平台之中，满足学生需求。

3 在线自主学习模式构建要素

“互联网+”背景下的在线自主学习模式的构建，包括学习主体、学习平台及平台功能持续优化依据——大数据（如图3所示）。在线学习平台服务于学习主体，平台依据学习主体的使用数据进行平台建设和功能优化。

3.1 学习主体

学习主体，即学习者，是在线学习平台服务的对象。整个在线自主学习模式都是围绕着学习者而构建的，其目的在于帮助和促进学习者的自主学习。当前的在线学习平台的服务对象主要是大学生，作为互联网原驻民的零零后大学生，接受新事物能力强，有探索精神，但对于无效和低效的事物，他们又表现出较低的容忍度，因此对在线学习平台的功能要求较高。

3.2 在线学习平台

在线学习平台的资源及其运营状况直接影响着大学生学习的效率高低。在整合学习资源方面，平台应根据大学生的不同学习需求，将琐屑、无序、混乱的知识进行梳理和总结，并结合大学生的不同水平进行简化、加工、提炼和整合，进而使学习资源能够以更加系统且完整的方式呈现出来;在形式构建方面，可以利用AR，VR等现代科学技术使课堂教学更加生动形象、重点突出;在内容设计方面，注重时效性、完整性和系统性，在确保课程资源完整性的情况下，使大学生能够更好的理解和掌握知识。

在学习信息交互功能的实现上，平台可以利用视频会议营造虚拟課堂空间，实现学生之间和师生之间的即时互动交流。同时设置教师直播答疑环节，例如一周内规定好直播时间，教师统一给学生解答疑惑，可以有效突破时间和地点的限制，提高学习效率。

随着新兴电子科学与技术迅速发展，在平台功能的构建方面，针对大学生的学习需求，可增添视频倍速播放、学习论坛、电子笔记记录及自动保存学习进度等辅助功能，使平台更加“人性化”，增加学生学习的便利性。与此同时，结合新兴技术，例如虚拟现实、AR技术等可以让大学生在网络学习的过程中有更好的体验。

3.3 大数据驱动

大数据驱动是以数据为桥梁，将平台与学生进行有效融合。在数据采集方面，平台可以通过移动终端的接入，由于移动终端拥有大量的传感器，可对学生学习过程的行为数据进行全方位收集。在数据分析阶段，通过数据可视化分析、集群、孤立点分析等对在线学习行为和过程进行量化分析，深入数据内部，挖掘价值。数据分析要贯彻学习过程中的各个环节，其目的是将数据反应用于教学过程之中。最后，利用数据处理可以对数据进行预测性分析，根据可视化分析和数据挖掘的结果对用户进行学习行为分析做出一些预测性的判断，进而对平台实施改进。

4 在线自主学习模式的优化策略

“互联网+”时代的到来，改变了传统教学环境，为教学创造了更宽广的发展视野和空间，采用在线自主学习方式学习的人也越来越多。但事实上，现在的网络教学资源数量多，但是却存在质量良莠不齐、规模不够、师生交流不便等问题，基于上述结论提出以下建议。

4.1 转变教育理念，强化自主意识

在互联网背景下不论是教育者还是学习者，都应该顺应时代的潮流，改变传统教育理念。教育者的教育理念应从“灌输式”到“引导式”的转变，积极吸取“OBE理念”，采取“翻转课堂”等形式，实现以学生为中心的教学模式。把培养大学生自主学习能力和创新精神始终贯穿在整个教育过程中。鼓励线上线下相结合的混合式教学，课程考核注重态度、能力与知识相结合的多重考核标准。而对于大学生自身而言，形成内在的学习动力、培养学习主动性、掌握在线学习技巧已经变得非常重要。

4.2 利用大数据，实现平台“智慧”

在互联网时代，大数据驱动有数据采集、数据处理、获取知识等方面。它能够很好地支持在线学习平台的全面可量化、全过程自动保存记录、可视可控自动化。

首先，平台收集大量学生的基本信息与学习过程的行为数据，例如学生参与交流互动的频率、课程的兴趣点、论坛发帖数量等。然后，对收集到的数据进行处理、分类和标记，比如利用聚类算法、分类决策树、文本语义挖掘算法等算法来完成数据的处理与分析。最后，将算法获得的中间结果转换为知识，通过交互界面呈现给用户。例如通过聚类和文本语义算法获取学生点击率高的课程视频，则表明该课程可能是学生的兴趣点或者难点。

4.3 满足个性化需求，提高学习兴趣

打造个性化在线学习的平台，秉持“以学习者为中心”的理念，根据不同层次，不同水平基础的学习者需求设计具有针对性的学习目标、学习方案和学习内容。有利于帮助学习者加强自己的优势，简化达到学习目标的过程，提高学习效率。个性化学习也能从中发现每个学生的兴趣，在培养兴趣的过程中不断地接受新的挑战，从而进行自我不断优化。

教师可以利用大数据平台对学生的个性需求进行分析，根据获取的学生档案数据，为每一个学生量身定做各自的学习目标以及个性化学习方法。同时通过核查数据、展开讨论、提出建议，把这个目标广泛应用到教学中。

4.4 开发情境学习，增强学习体验

在线自主学习模式下，为增强学生更好的学习体验，可以开发包含探究性学习和体验式学习的情境学习。

探究性学习应基于移动技术的支持，既能够使学习者处于一个趋于真实情境的学习氛围当中，又具备检索、记录、保存、交流等学习功能，有助于增强学习者的探索能力，在学习过程中能够更好地获取知识并解决问题，提高了学习的便利性。

体验式学习是基于虚拟现实技术下的学习模式，可以使学习者参与到虚拟环境中。虚拟现实教学中所具有的沉浸式、多维交互式两大特征，很大地突破了传统教学环境的限制。例如历史学的学生可以通过VR切身感受到几千年前的古物。有利于激发学习者的学习兴趣，增强学习的体验感，实现情境式学习，使知识更加具象得呈现出来，助于学习者的理解。

移动网络自主学习是随着网络科学技术的发展而新兴的重要学习途径。本文基于大学生学习模式发生改变的现状，深入分析了目前大学生对于网络学习模式的偏好及需求。构建了在线自主学习模式，它是基于对学习主体、在线学习平台、大数据驱动进行的构造和建设。该模式依托在线自主学习平台营造了新的学习环境，根据学习数据可以给予学生更针对性的指导，在学习资源、信息交互、功能建设等方面的构建可以充分发挥在线学习的优点，使功能更加“人性化”、教学形式更加多样化、效果更加“理想化”，从而更好的达到学习目标。

此外，本文为大学生自主学习模式的优化提供了借鉴和参考意义，教育者和学习者都需要转变自身学习理念，提升自主意识。高校和学习平台运营者需要利用新兴技术、网络大数据完善在线学习平台，满足学习者的个性化需求，也进一步表明大数据、网络技术对推动自主学习模式的发展有着积极作用。

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作者简介：葛思悦（1999-），女，汉族，浙江嘉兴人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;陶佳倩（1999-），女，汉族，浙江杭州人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;江诗雨（1999-），女，汉族，浙江衢州人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;方金玉（1998-），女，汉族，浙江杭州人，浙江水利水电学院经济与管理学院本科在读，研究方向：国际商务;郑书莉（1975-），女，汉族，河南安阳人，博士，浙江水利水电学院经济与管理学院副教授，研究方向：战略管理。