大数据时代应用统计对企业管理的影响探讨

李雅玲

摘要：进入21世纪以来，我国科技水平发展迅速，大数据被广泛应用在各个领域。大数据背景下，企业能够依靠应用统计顺利开展管理工作，针对大数据时代有关企业管理的各种信息，对其信息展开统计式的排列搭配。文章基于应用统计的概念，分析了统计信息化发展现状，然后阐述了大数据背景下应用统计给企业管理带来的影响，以期给业界从业者提供借鉴依据。

关键词：大数据;应用统计;企业管理;影响探讨

引言

随着数据管理制度和工艺的改进，数据对企业的重要性日益提高。企业需要根据统计数据来做出有关营销策划、产品开发、财务预算等决策。数据正日益成为企业竞争力的一个重要因素。高质量的数据有利于企业做出正确的运营决策，而不良数据则不利于企业的经营管理，甚至会导致错误的运营决策。因此良好的数据质量对于企业管理和发展至关重要。然而，当前在实际的企业经营管理中，仍然存在统计数据质量不高的问题。统计学的发展应该适应大数据技术的要求，创新理论研究和实践研究。

1应用统计的概念

统计通常涉及统计工作、统计材料与统计科学，在我国，统计一词源自国情调查，常常是政府部门来记录与整理经济时代的发展情况。但是，伴随经济的发展与时代的进步，统计有了新的含义，统计工作不只是政府的专利，其逐步拓展至社会各个方面。原来统计工作实施较为纷繁复杂，要求投放大量人力、物力资源，仅有政府部门才可以用强制力贯彻执行，但是伴随科技的发展及进步，虽然统计工作按照目的差异、统计信息多寡存在不一样的难度，但统计工作依靠高科技方法，可以明显下降成本与门槛，一般机构也能够按照自身需求进行内部统计。企业经组织统计工作采集统计信息，且进一步加工与整理信息资料，可以指导企业生产决策，提高企业决策的规范性与可行性，促使企业更好避免风险，减少或是避免损失。

2统计信息化发展现状

我国的统计信息化建设始于20世纪80年代，经过几十年的发展历程，特别是“十三五”时期，统计信息化建设取得长足发展，为统计工作的正常开展提供了可靠保障，为提高统计工作效率、数据质量和服务水平提供了有力支撑。一是全国统计信息化基础设施不断完善，统计联网直报平台运营基本完善，统计信息网络覆盖范围不断扩大，系统资源建设稳步推进，系统运维和保障能力不断增强;二是信息化应用水平持续提高，除了联网直报系统可满足大量用户在线填报日常统计报表外，在各类普查数据采集处理工作中，通过不同采集方式在线采集各类数据，大大提高了数据采集效率和处理能力;三是统计数据管理和服务能力显著提升，已经建成微观数据库、统计基础数据库等，管理数据量近4000亿条，满足不同用户群体统计数据使用需要，同时在部门数据交换共享方面积极推进，成效显著;四是统计信息网络安全保障不断增强，网络安全标准制度体系和保障体系不断健全，安全管理与监控能力不断提升，重要统计数据和关键信息基础设施保护全面强化。随着新一轮科技革命深入发展、大数据应用日益普及，为提高统计生产力、变革统计生产方式、重塑统计生产关系提供了强劲动力。

3大数据时代应用统计对企业管理的影响探讨

3.1有利于提高企业市场竞争力

新时期下，经济和社会的发展都在逐步加快，市场环境也发生了本质性的变化，行业之间的竞争异常激烈，企业日常运营管理与外部市场之间的关系格外密切，企业战略发展目标的实现、企业规模的扩大等，都需要对外部市场进行全面掌握，通过大数据统计分析方法对外部市场数据进行收集分析，为企业的经营管理服务，不断提高企业竞争力。因此，通过大数据统计分析方法，对企业外部市场信息数据进行分析，从海量的数据中筛选出对企业有价值的信息数据，为企业的发展护航，提高企业的整体实力，为企业在行业竞争中占有一席之地夯实基础。

3.2内控管理

目前，市场竞争出现白热化情况，压缩利润不再是企业在市场上取胜的重要途径，压缩成本、提升运营管理效率才是企业发展的关键突破口。完善内控管理可以提高企业生产效率，缩短内部反应时间，把有限的经费及精力所形成的管理效果实现最大化。经统计企业生产运营过程，分析与内控企业管理，克服企业管理环节自发产生的、很难找到的漏洞，基于应用统计来细化调节企业管理，采取量化方法，从微观方面产生最好的企业管理方式，且及时改善管理现状，形成标准合理的管理体系，促使企业在市场上获得较高的战略地位。

4应对企业统计数据质量的策略建议

4.1提高企业的重视程度

提高企业统计数据的质量首要是必须加强企业管理者及相关统计人员对数据统计工作的重视度。为此，企业应在管理者和统计人员中开展相关法律法规的宣传讲解，提高管理者和统计人员对统计数据真实性和客观性的重视。其次，要加强企业统计人员的职业道德建设和责任意识。统计数据不仅仅是统计几个数据那么简单，数据的偏差会不同程度地影响企业管理者的决策。因此，企业必须强化统计人员对数据统计工作重要性的认知，从主观意识上树立数据质量意识，保证统计数据的质量。企业在数据统计的各个主要工作环节要实行专人负责制度。只有企业管理者重视数据统计的工作，统计人员关心数据统计的质量，才能切实保障企业统计数据的质量。

4.2改进和完善经济统计方法

新时代社会经济建设与发展，确实需要强化目前经济统计分析工作，这是一件毋庸置疑的事情。这就需要积极改进和完善当前的经济统计应用与分析方法。而改进和完善经济统计分析方法，则是需要融合计算机、信息化和大数据等技术，依靠这些先进技术的支持，实施经济统计工作方法的创新。在经济统计的领域内，想要实现经济统计分析结果具有一定的准确性，就需要运用新技术支持下的决策树方法和神经网络法等，进行数据挖掘。因为神经网络法可模拟人脑，体现经济数据处理的智能化，以此实现对数据的高效处理使得数据之间的关联获得更为准确的反映，增强经济统计结果的依赖性。运用决策树方法，可在统计理论支持下，运用非参数识别方法，处理庞大的数据信息，实现对有价值经济数据的有效挖掘，促成经济数据统计的快速完成，以利对经济发展决策提供依据。应用经济統计分析各种经济数据时，可采用统计分析法，对各字段间的函数关联实施深度挖掘，确定各个数据间的关系。如果遇到特定的经济数据，还可运用遗传计算方法，即依据生物遗传机制以及自然选择性实施对经济数据的获取，再经过搜索算法，对数据的隐性特征进行挖掘与解析，体现对经济数据的归纳与整理。由此可见，经济问题的多变性和内部关系的复杂性，确需采用一些改进或完善的方法，实施对经济数据信息的挖掘，让经济统计获得的分析结果获得相应拓展，提高经济统计应用水平。

4.3不断加大大数据统计分析方法在宏观经济中的推行力度

企业管理层要不断重视大数据统计分析方法在企业经营管理中的应用，结合实际情况调整相应的制度体系，确保大数据统计分析方法发挥最大化的作用，不断探寻企业运营管理规律。通过对数据的分析和判断，在推动企业内部管理工作的同时，能更好地发展宏观经济，为行业市场的蓬勃发展提供行之有效的对策。

结语

依靠数据优化企业管理体制，是时代发展的有效举措，对数据信息的合理使用能够从信息统计着手，对信息数据展开科学精准的处理。按照处理好的信息量身制定企业管理体制，能够使管理体制更加满足企业经营情况，规范化的企业管理体制针对企业内部而言能够起到增强内部凝聚力的效果，也能够使企业发展实现可持续化。

参考文献

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