大数据时代云计算技术在企业信息化中的应用分析

2021-03-16闻琛阳

通信电源技术 2021年19期

闻琛阳，姚娟

（湖北邮电规划设计有限公司，湖北武汉 430023）

0 引言

随着大数据时代的到来，各大企业也实现了信息化发展。在此过程中，云计算技术扮演着至关重要的角色[1]。因此，现代信息化发展中，技术人员一定要充分意识到云计算技术在其中的应用意义，了解其发展情况，并通过科学合理的策略来进行云计算技术的应用。通过这样的方式，才可以让云计算技术在企业信息化中发挥出充分的应用价值，进一步推动企业信息化的良好发展。

1 云计算技术概述

所谓云计算，就是一种以因特网为基础的超级计算形式，它并不是将个人电脑或者是独立服务器作为依托，而是将不需要用户关心的“云”作为依托来实现的一种技术形式。在云计算技术的应用中，海量的计算任务将会被分配到若干个分布式计算机中，以此来实现海量数据的快速处理[2]。在远程数据中心，成千上万台电脑以及服务器连接成一个整体，这样便可实现数据资源以及处理器计算能力的全面整合，以此来达到良好的协同工作效果。就目前来看，云计算技术的运算能力可达到1×105次/s以上，用户只需要将自己的手机、平板、笔记本以及台式电脑等设备与云计算数据中心连接，便可根据实际需求来进行海量数据的储存与运算处理。

而在云计算技术的具体应用中，Visual Studio是最为重要的一个开发平台，该平台由微软公司所研发，其开发工具主要包括Windows Azure、可视化环境以及可视化工具。在该平台中，用户要想对自己所需的云计算应用程序平台进行部署，只需要借助于SQL Server和C+基础语言便可实现[3]。因此，借助于这一平台，用户并不需要进行相应的软件和硬件购买，便可进行应用服务的创建、部署以及测试，且平台可以为用户提供出运算、储存以及堆栈等各种数据服务功能。

2 云计算技术在企业信息化中的应用意义

随着当今各大企业的不断发展，企业中的各种信息数据也在不断增加，尤其是在当今的智能化、信息化技术与设备应用中，企业中的数据更是朝着海量的方向发展。但是就目前的企业信息化建设来看，烟囱式结构依然十分常见[4]。在此类信息化结构中，各种硬件和软件资源并不能有效绑定到一起，在企业中有新的业务需求出现，或者是需要对相应业务进行升级更新时，不仅需要将新的硬件和软件设施接入，也需要花费大量的人力资源与物力资源来进行信息系统的维护，这对于企业的信息化发展而言十分不利。

而通过云计算技术的合理应用，便可让上述情况得以明显改善。借助于该技术，可通过云共享的形式对各种信息的网络化配置加以优化，且在对相应的信息资源进行应用时，也并不需要进行相应硬件和软件的独立配置，只需根据实际需求直接进行网络访问即可。这样便可有效解决企业数据储存、应用以及处理过程中的软硬件设施不足问题，通过最小化的交互便可实现所需信息服务的全面获取。同时，云计算技术也可以为大数据信息的充分挖掘提供技术支撑[5]。由此可见，在当今的大数据时代，云计算技术在企业信息化发展中具有非常好的应用优势。

3 企业信息化中的云计算技术发展分析

3.1 以StorSimple云储存为基础的初期发展阶段

StorSimple属于混合式云储存方案中的一种，它需要借助于客户数据中心的储存装置来实现，且需要将其在微软Azure中集成，以此来形成单一的一套储存方案。在企业云计算技术的初期发展阶段中，上海市的某企业便将StorSimple应用在了数据备份中，使其常规性以及偶然性的数据备份需求得到了良好满足。具体应用中，该企业按照具体的业务需求对StorSimple储存方案进行了储存目录的合理分配，并使其直接映射为具有访问功能的共享地址，然后传输到共享目录中，以便随时查阅相关信息资料[6]。此外，在对StorSimple储存方案进行本地部署的过程中，该企业特将温数据和热数据部署在了近端，将冷数据部署在了远端，这样便使其各个服务类别、各个年代的数据都实现了妥善保管，各种的常用数据也能够快速调出，进而实现了用户体验的进一步提升[7]。

3.2 以分布式服务为基础的中期发展阶段

就目前来看，很多的大型企业都面临着很多业务的开发与拓展需求。而在这样的情况下，只有云计算技术才可以让企业的各种业务开发与拓展功能得以便捷高效的实现。比如，某大型生产企业负责对全国范围内多家小型企业进行生产技术方面的指导，以此来实现相应生产与制造工作的全面落实。在此过程中，该企业就将云计算技术中的分布式服务作为基础，对全国范围内所有由这家企业负责技术指导的小型企业进行了云平台建立。在这样的情况下，借助于统一的一个云平台，便可对若干个用户需求进行同时处理，以此来实现数据收集、整理以及分析效率和质量的显著提升。同时，借助于云计算技术，该企业与生产质量控制中心良好对接，既实现了相关数据的便捷储存，也让全国范围内原本分散的用户在同平台上实现了资源共享[8]。另外，在生产质量控制中心的具体建设及运维过程中，云计算技术也发挥出了关键作用。信息化平台构建之前，各种生产质量数据的收集、储存、管理以及查阅都具有很大难度，且需要花费大量的人力、物力与时间成本。而在通过云计算技术进行信息化平台的建立之后，其信息化控制中心便可对所有的生产数据集中进行分析与管理，并使其和生产质量控制中心平台实现了良好的平台对接和数据共享。通过这样的方式，显著降低了工作人员的负担，并实现了人力资源成本与服务器运维成本的进一步节约[9]。

3.3 以高性能云计算为基础的现阶段

因为当今的很多大型企业除了自身经营之外也会负责科研等方面的业务，在很多的科研型企业中，无论是企业自身的业务方面，还是企业的科学研究方面，都需要将大量的数据计算作为支撑。例如，在个性化错误实现方面，涉及到的数据不仅包括用户受众群体，而且包括用户的社会角色、消费习惯、生活习惯以及个人爱好等。在这样的情况下，就需要对复杂的数学模型进行建立，并借助于大数技术来对其进行构建与演算，这就面临着大量计算资源的消耗。而借助于云计算所具有的强大计算速度和数据吞吐能力，便可实现大量数据的快速准确处理，以此来实现企业个性化服务质量的显著提升。同时，借助于云计算技术，企业也可以将虚拟机搭建在云端，并在其中进行整个平台的部署，这样便可显著减少常规企业服务和技术方面数学模型的计算时间，提升其计算效率。另外，借助于云计算技术，管理者和相关操作人员也可以随时随地远程登录到云平台中，以此来进行相应的数据库建立或者是模型计算。

4 企业信息化中的云计算技术具体应用分析

4.1 云计算层次分析

在通过云计算技术进行企业信息化建设的过程中，相关企业和技术人员一定要对云计算技术的应用层次做到全面掌握，这样才可以实现云计算技术的合理应用。就目前来看，云计算技术的主要应用层次有5个，分别是系统管理层、基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）层、平台即服务（Platform as a Service，PaaS）层、软件即服务（Software as a Service，SaaS）层以及People Services，其具体情况如表1所示。

表1 云计算技术中的5个主要应用层次概述

4.2 大型云平台建设分析

在很多中小型企业的云计算技术应用中，主要应用的是大型云平台，而不是企业自身的云平台。在此类大型云平台的具体建设中，主要包括以下几个方面的内容。第一是SaaS的应用，借助于浏览器等普通入口将各种丰富的在线应用提供给Yoghurt，使其网络、办公以及各种软件开发等的应用需求得以充分满足，且所有的应用都可以在同一软件入口进入，以此来实现用户软件部署成本的显著节约。第二是PaaS的应用，将云平台中的各个操作系统提供给用户，使其作为资源得以合理应用，以此来实现互联网技术（Internet Technology，IT）运维成本的显著节约，并进一步确保用户数据的安全性。第三是IaaS的应用，将相应的宽带、网络设备、储存以及服务器等的这些基础资源提供给用户。第四是网络服务，将各种应用程序编程接口（Application Programming Interface，API）和开发与应用环境提供给用户，使其在网络基础上实现各种应用的自主开发。第五是管理服务提供商（Managed Service Provider，MSP），此项应用在云计算技术中是一种最早出现的应用，其主要功能是扫描邮件中的病毒，并对相应的程序进行监控等。第六是商业服务平台的应用，这是SaaS以及MSP的混合应用模式，可将一个互动平台提供给用户，使其各项管理与应用功能得以有效实现。第七是互联网整合，也就是将互联网上所能提供出的与云服务类似的服务整合到一起，便于用户的服务获取、比较以及选择等。

4.3 企业云平台建设分析

因为云计算技术是一种通用形式的IT技术，在所有需要IT技术的企业乃至于行业中都十分适用[10]。但是对于大型企业而言，因其管理需求和技术范围等都不同于中小型企业，所以在通过云计算技术进行企业信息化建设的过程中，可进行属于自己的企业云建设，并按照实际情况对其下属的各个分公司进行子云建设，或者是令其直接对上层云进行应用。在整个大型企业的企业云平台中，子云的个数可以为若干个，其中各个分公司、子公司又可以进行自己的云平台建设，同时也可以对总公司云平台中的数据资源进行应用。通过这样的方式，便可实现一个整体的企业云构建，在这个企业云中，子云用户可根据自己的访问权限，借助于各种终端来进行这个企业云访问，而总公司云端用户则可以对所有的子云数据进行无障碍访问。通过这样的方式，便可实现企业云平台的合理构建，并实现企业大数据的科学管理与共享。企业云平台总体架构如图1所示。