基于大数据的电气火灾防范研究

万亮

摘要：现阶段，经济水平不断提升，技术发展，基于大数据背景下，传统化的电气火灾防范工作存在多样化的问题，针对这一问题的解决，需要人们深入化研究电气火灾防范技术，使用具备高科技的手段建立更加完善的体系。在电气火灾防范工作中，比较常见的措施是电气火灾隐患防控网的建立，通过这种方式，不断创新系统实际应用流程，在技术创新以及模式创新方面改善系统中的循环功能。本文通过对大数据背景下电气火灾防范措施进行分析，结合传统化火灾防范过程中的问题，提出具体化的解决措施，促进电气火灾防范措施顺利开展。

关键词：大数据;电气;火灾;防范

电气火灾一直是比较严重的灾害問题，长时间处于高发状态，针对电气火灾的有效防范是目前社会十分重视的问题。通过创新电气火灾防范新技术，在大数据基础上，积极利用物联网等新型化技术，构建智慧电气火灾隐患监管系统，以此优化电气火灾防控治理新模式，提高消防安全水平，具有全面性。电气火灾的发生概率较大，对社会产生的影响也比较严重，逐渐成为新的社会问题。传统化的电气火灾防范技术以及相应理念难以满足消防安全管理需求，提高防范有效性，降低电气火灾发生率，需要创新防范技术以及理念等。

一、传统化电气火灾防范措施中存在的问题分析

（一）理念上不够先进

在新型化管理理念影响下，风险评估是过程中必要的阶段，同时在隐患进行预警之前，进行相应的风险评估，火灾报警需要设置在火灾处理应急装置之前，传统化电气火灾防范采取的是预警以及报警理念，这一过程中风险评估以及风险分析功能并没有有效应用，在长时间运行中依然处于空白状态。企业、监管部门以及政府没有结合实际情况建立具备科学性的信息交流平台，导致三者之间不能形成信息共享态势，难以通过合作的方式有效控制电气火灾。因此基于这一情况电气火灾防范措施需要不断更新，实现模式上以及技术上的创新，将其建立在大数据平台上，构建具备完善性的电气火灾防范系统，使用这种方式降低电气火灾发生频率，确保人们的生命财产安全[1]。

（二）技术层面上具有制约性

传统化的技术缺乏先进性，因此以往电气火灾防范主要措施是依靠人工，人们利用所学知识，开展防范工作，使用人工排查方式，这种方式也是人们进行安全隐患检查的主要方式，具有基础性作用，但在实际工作开展过程中，电气线路自身具备复杂性，极易出现突发性问题，通常情况下的检查难以有效锁定电气线路中断的问题，在日后使用过程留下较大的安全隐患，并且这种隐患在长时间内并不会有效解决。传统化人工排查技术主要是检查电路温度以及电流使用情况，在假设电路过程中也会预留具有安全性的控制范围，在电路中的数据超过这一范围或者是低于这一范围，结果也就表明电路出现问题，使用这种技术，需要的参数数据较少，判断形式具有简易性，仅仅是在表面程度上解决电路中的问题，不能保证检修之后线路中没有安全隐患问题[2]。

二、大数据背景下电气火灾防范体系构建措施

在大数据背景下，电气火灾隐患治理体系是通过传感终端部分，将实时运输数据进行采集，于平台上进行有效分析，以此分析隐患存在的原因，电气火灾隐患预警平台的应用可以实时监测隐患信息，可以将这种信息数据推送到用户端，在电气火灾管理平台实现全面监管过程中，也可以向政府部门提供相应的风险评估报告，过程中通过线下第三方服务开展相应隐患治理服务工作，以此构成电气火灾在发现、管理以及采取措施治理的闭环过程[3]。

（一）隐患分析技术改进与优化

在大数据技术背景下，人们针对电气火灾隐患分析主要是对历史产生的数据进行分析，过程中工作人员结合系统会建立数学模型，通过模型的利用，深入分析电路中存在的实际问题，借助计算机计算，将分析报告传输到用户端，用户可以根据这一信息进行有效整治，开展维修工作。利用大数据平台分析之后，传感器技术得到有效应用，实现多种类型的传感器，有效组合之后会产生相应的偏离度，也就是人们在日常工作开展中所描述的静态偏离指标，用户结合这一分析数据可以及时发现电路中存在的安全隐患，这种方式的隐患预警可以提醒用户第一时间检查，不会在事故产生之后再进行挽救，同时这一技术的应用可以忽略实时报警以及预警功能，可以对电路中的风险等级进行有效评估，在一定程度上有效预测电路使用安全性。这一过程中需要建立安全隐患检测机制，这种类型的检测适用于数据差距较大的情况，确定其中数据差距原因，比如电路短路或者是电路运行过程中负荷较大。在线路中出现动态性的安全隐患，需要及时采取措施解决，避免出现更加严重的损害。在大数据平台基础上的电气火灾安全隐患管理并不局限于数值程度，更加重视数学模型的分析[4]。

（二）治理体系技术改进与优化

基于大数据发展背景，在城市范围内建立传感器通信网络，可以在城市范围内实现网络方面的全覆盖模式，规模较大，并且没有缝隙，人们这一过程中需要结合时代发展要求设计简易性的传感器，现阶段使用的传感器通信平台逐渐实现了这一功能，大多数传感器可以实现一插即用，在技术引导下可以将U网与大数据平台有效结合，以此逐渐发展为全新性的安全防范机构，实现新型化电气火灾隐患处理装置的创新，为智慧型的隐患处理方式奠定重要基础。在城市中的电气火灾隐患传感器处理装置，其终端的数据采集也会超过相应的数量，同时会上升到PB级别，传统化的数据库难以承受大数据输入，因此需要创新大数据技术，这一过程中将大数据技术中的软件功能作为基础，建立相应的计算机系统，具有可用性、伸缩性等，同时具备存储以及计算功能，在系统中Hadoop属于分布式的系统框架，具有基础性作用，是通过相关类型产品逐渐演变形成，在系统中发挥数据存储作用的是HDFS，在使用过程中可以实现大量数据的存储，数据计算工作是通过MapReduce软件完成，这一部分具有较高的容量。随着技术不断发展，HDFS的技术性提升对文件中的要求逐渐放宽，可以访问文件系统中的数据内容[5]。HBASE软件功能性较为多样，比较可靠，实现自由伸缩。计算机系统的建立实现结构化的存储集群，满足大数据存储的需求，完成计算以及查询工作，并且在用户过程中可以满足应用需求。

（三）隐患治理体系模式优化与改进

在大数据技术背景下，电气火灾隐患治理体系中逐渐融合多样化的社会资源，对社会公共服务的效率和效益具有提升作用，在实际应用过程中可以解决长时间阻碍消防部门工作开展的防火模式问题，电气火灾隐患治理体系投入使用可以将消防部门的被动性检查转化为社会资源的主动性投入，过程中积极参与，实现工作协调性，构成社会与消防部门公共同努力的局面。终端用户在使用过程中可以获得电气火灾隐患预警平台，终端用户通过手机或者是智能终端的应用，借助平台可以实时在线监管单位的电气线路隐患。使用过程中，需要遵循安全管理主体责任的原则，在安全管理过程中主体责任是终端用户，在平台使用阶段可以掌握自身电气线路中是否存在安全隐患。

消防部门的实际工作开展也可以通过电气火灾隐患治理平台，获得新型化的城市级电气火灾隐患管理模式。长时间发展过程中，消防监管部门在监管企业电气火灾隐患时缺少相应的专业化工具或者是平台，经过这一平台的应用可以为各级消防部门提供区域电气火灾隐患分布实际情况，对消防部门有效掌握电气火灾发展趋势以及相应的风险等级具有重要作用。在工作开展过程中需要掌握工作重点，提高消防部门资源的合理化配置，重视工作效率提升。

最后需要重视第三方服务商提供的电气火灾隐患治理综合性服务，以此建立火灾隐患监管服务，具备本地化以及专业化，有效整合区域专业性服务资源，为终端用户的使用提供更具質量的服务。这一过程中第三方服务需要承担电气火灾隐患的治理综合性服务。

总结：

电气火灾的防范措施应用属于系统化的工程，过程中存在复杂性，利用简单化的思维不能有效解决电气火灾防范问题。目前，技术水平不断提升，大数据以及物联网等新型化技术的出现，对电气火灾防范问题的解决具有支持作用，因此相关研究人员需要重视这一机遇，创新现有的技术和模式，构建完善的电气火灾隐患治理体系，以此提升火灾防控过程中的智能化和信息化，实现传统化消防转变为现代化消防。

参考文献：

[1]郝然， 艾芊， 肖斐. 基于多元大数据平台的用电行为分析构架研究[J]. 电力自动化设备， 2017， 37（008）：20-27.

[2]Li Junnan， Li Wei， Li Huijun，等. 基于大数据云平台的电力能源大数据采集与应用研究[J]. 电测与仪表， 2019， 056（012）：104-109.

[3]王静， 高昆仑， 卞超轶，等. 基于大数据的能源集团统一运行监测与安全预警平台[J]. 电信科学， 2018， 034（005）：155-162.

[4]柴谦益， 郑文斌， 潘捷凯，等. 基于大数据分析的智能配电网状态监测与故障处理方法研究[J]. 现代电子技术， 2018， v.41;No.507（04）：105-108.

[5]赵栋， 刘宏. 智慧用电监控系统在电气火灾中的应用[J]. 消防科学与技术， 2018， 037（012）：1697-1700.

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