大数据在经济运行态势分析中的应用

许文耀

摘 要：为了更好地适应市场经济的发展需求，紧随市场经济的发展方向，需要把政府部门对工业经济运行工作全新要求作为标准，强化工业经济运行期间各类数据的分析以及掌握能力，利用先进管理手段、管理方法和管理思想，提升科学管理能力和工业经济的宏观调控能力，注重工业经济运行态势发展，为工业经济发展提供数据支撑。

關键词：大数据;经济运行;态势分析;数据治理

分类号：F127;TP311.13

引言

通过工业经济态势大数据分析，汇聚工业和信息化各类业务系统、工业经济统计监测数据、外部对接资源，通过大数据技术进行数据清洗、整合及重构，按照从产业、行业、区域、时间等维度进行数据的深度挖掘，形成可提供各维度分析的综合展示资源库、专题库，将采集的数据通过各种常见的图表（速度表、音量柱、预警雷达、雷达球）、GIS等方式进行可视化展示，以直观、生动、友好的形式展现数据及数据价值。将从宏观、中观、微观三个层面对工业经济运行相关指标、业务专题进行展示和监测，方便领导实时握全省工业经济发展态势，及重点企业的运行情况和重大工程建设进度情况，为各级领导决策提供全面、准确、及时的数据和预警信息，辅助领导决策、指导工业经济发展工作。

一、需求分析

1.需求概要

随着工业企业的不断发展，原有平台中的功能已经不能支持工业企业经济发展分析的需求，按照省政府对省工业经济运行管理要实时化、精细化、信息化的总体要求，预测工业经济运行发展趋势，及时发现工业经济运行过程中的各种苗头性问题，寻找不足并提出解决问题的方法、建议供各级领导决策参考。

通过工业经济态势分析系统，从宏观、中观、微观三个层面对工业经济运行相关指标、业务专题进行展示和监测，方便领导实时握工业经济发展态势，及重点企业的运行情况和重大工程建设进度情况，为各级领导决策提供全面、准确、及时的数据和预警信息，辅助领导决策、指导工业经济发展工作。

2.建设目标

大数据分析平台的建成和应用，其意义在于为政府和工业企业之间搭建起密切的信息输送桥梁和信息化集中监管、分析工业经济发展状况的系统，便于各级领导、部门及时了解工业企业的生产经营及发展状况，围绕生产要素的优化配置进一步搞好重点企业的运行调度，保障工业经济平稳运行。同时，通过经济运行态势分析系统的运行可大幅提高发现和解决问题的效率和准确性，通过企业的纵横对比，切实发现重点工业企业发展中遇到的各类问题，实实在在为企业排忧解难，为城市的工业经济又快又好、更好更快发展做出贡献。

二、大数据技术在态势分析中的应用

1.数据采集交换

工业数据交换与采集的渠道包括平台内部、其他相关部门、互联网、数据录入，通过数据采集工具实现对数据有针对性、行业性、精准性的数据采集，它可以快速地从各种异构数据中收集数据，并根据一定的规则和过滤准则对数据进行分类。数据采集交换主要包括以下几个功能：

1）采集内部已建应用系统数据;

2）采集其他部门交换数据;

3）采集互联网相关数据;

4）采集录入维护数据。

数据采集过程建立完善的数据采集分流和数据安全保障机制，根据实际情况，不同的数据类型采用不同的方式和渠道进行数据的归集和存储。并在收集过程中严格执行相关规定保障数据安全，对采集到的数据确保其完整性、实时性和安全性

2.数据清洗加工

态势分析汇聚的数据是从多个业务系统中抽取而来且包含历史数据，这样就避免不了有的数据是错误数据、有的数据相互之间有冲突。我们要按照一定的规则把这些错误的或有冲突的数据洗掉，发现并纠正数据文件中可识别的错误包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

3.大数据挖掘分析

在工业经济运行指标体系构建的基础上，进一步筛选出具有代表性的关键因子和指标，构建核心指标子因分析算法模块，从宏观指标的变化背后寻找导致指标变化的核心因素，通过各指标的走势态势、与全国比对的可视化视图展示来反映经济运行情况;从核心因素依据经济运行方法，对产业结构化进行分析整理，继续下钻到行业变化，分析具有代表性产业政策、行业生产、经济指标等算法分析，展示产业全景图;进一步抽取全景洞察里的关键因子和指标，根据行业变化下钻到企业变化，从而完成从宏观到微观到分析视角转化，帮助领导特定问题特定分析，找准关键行业与企业。通过构建分析体系，为下一步应用于趋势分析、全景展示提供技术支持。

4.数据可视化平台

不同于传统的商业智能BI，大数据态势分析可视化平台创新性地开辟了一条以数据可视为核心的行业方向，同时兼顾数据分析能力，平台采用计算机图形学，图像处理技术以及大数据技术，通过简单拖拽、配置编排出可视化应用页面的企业级大数据可视化设计平台。可视化平台更注重如何快速有效地采用直观多样化的效果将数据呈现出来。适用于任何信息数据可视化系统建设。

三、结束语

态势分析需要通过多部门间的信息流通，打破信息孤岛、提升数据分析的全面性，避免因信息不全而产生片面性的认识和理解，从而为党政领导和经济管理部门审视全省工业经济提供更全面、更广阔的视野。本系统需要将各业务分布在多处的多源异构数据进行数据抽取、清洗、整合形成工业化数据中心，通过高效、智能地分析工业经济运行态势、为政府加强对工业经济运行的监测和调控提供决策支撑。建设工业企业基本信息数据库、工业经济运行总体指标体系、重点产业指标体系、产业集群指标体系等，打造省级工业经济运行的专题数据库。

参考文献：

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[2]宋超，童树之，石韡.大数据技术在计量管理中的应用[J].工业计量，2020，30（1）：46-47.

[3]汪枭枭，吕跃.大数据提升经济运行效率——大数据企业人士学习习近平主席致数博会贺信[J].当代贵州，2018（21）：20-21.

1990500783362