摩尔定律正在失效

计算机的驱动技术正在接近一个无法突破的物理极限。2000年以来，这一因素已成为经济增长放缓的主要原因之一。

1975年，英特尔联合创始人戈登·摩尔准确地预测了一个芯片上可以容纳的晶体管数目每两年会翻一番，这就是摩尔定律的由来。摩尔定律诞生时，最好的芯片是6 000纳米芯片，现在最先进的是1纳米芯片，功能更强大，耗电更少。

这对所有人来说都是一件好事。1990年以来，“半导体及相关设备”的生产者价格指数下降了80%；1978年以来，电脑价格指数大幅下降了99.7%。

但问题在于，这种进步一直在放缓。过去15年，中央處理器的发展速度没有太大变化，未来一心想要缩小晶体管体积将失去意义。

这种放缓对经济产生了重大影响。在20世纪90年代后半期的科技繁荣时期，美国经济每年增长约4.3%。美国经济分析局和劳工统计局的经济学家进行的一项研究显示，超过1.4个百分点的增长来自计算机及相关设备制造业的效率提高、其他企业对新计算机硬件的投资以及计算机软件的销售。

相比之下，2007～2016年，美国经济每年仅增长1.2%，比之前低3.1个百分点，其中大约1个百分点的差距是受到金融危机后疲软的就业市场拖累。还有1个百分点的差距则是由于IT硬件新投资急剧下降以及美国科技制造商潜在创新速度大幅放缓。

出现这种情况在很大程度上要归咎于芯片行业的困境。该行业的资本支出在2000年达到峰值，自2013年以来研发支出基本持平。

此外，经济学家发现，包括芯片制造商在内的美国公司对基础科学的贡献远低于过去，部分原因是投资者不再给予那些在基础研究上投入资金的公司溢价。经济分析局估计，剔除美元贬值和通货膨胀因素后，从2013年到2019年，芯片行业的科学知识价值每年仅增长了2.4%，相比之下，20世纪90年代后半期每年要增长11%。对于芯片公司而言，只要还能从现有模式中获得一些收益，就没有太多动力在研发方面花钱。