大数据专业国内外建设现状与发展特征分析

张永亮 刘子昂

摘 要：随着数字经济的快速发展，急需大数据相关专业人才的培养，诸多高校纷纷设立大数据相关专业。本文选取了国内外具有代表性的学校，对其大数据专业的设立、课程、培养特色等方面进行了分析，进一步探究了大数据专业人才需求特征以及经管类学院大数据专业建设特征，以期为大数据专业建设和人才培养提供建议。

关键词：大数据专业;大数据课程;大数据人才

近年来，随着全球数据资源的暴增和大数据、云计算、AI人工智能、区块链等数字信息技术的高速发展，大数据时代已近在咫尺。不可否认，经济与管理体系也随着产生变革（凃云杰，2019）。人类如何能利用好数据资源，既需要大数据技术，又是深刻的管理难题，所以未来社会发展需要大量既懂得大数据技术又精通经济管理的复合型人才。国家信息中心发布的中国大数据发展报告显示，数据分析类、系统开发类和数据管理类人才是大数据行业最为需要的三类人才。现阶段，我国大数据专业的相关人才严重供不应求。各大本科院校，尤其是经管类学院，在相关人才培养方面将发挥极大的作用。因此，各经管类本科院校需要积极探索培养优秀的大数据应用型人才的方式与路径。

一、大数据专业国内外代表性高校建设情况

国内方面，我们的研究对象主要包含教育部已经审批或者备案的高校，同时鉴于数据科学与大数据技术专业开设高校较多，且大多数也开设管理类或经济类课程，借鉴意义较大，所以对这一专业也适当涉及。2016年，北京大学、对外经贸大学及中南大学获《普通高等学校本科专业备案和审批结果》（以下简称“审批结果”）批准，建设“数据科学与大数据技术”专业（代码080910T）。2017年，第二批备案名单中涵盖32所高校。2018年，教育部首次增设“大数据管理与应用”专业（代码120108T）并有5所高校获批。国内方面，我们的主要研究对象既包含已经获得审批的学校，也包含已经备案的学校，调研专业包含大数据管理与应用和数据科学与大数据技术。国外方面，其一流大学的大数据专业发展至少比国内提前三年左右，诸多高校以数据分析学专业为基础，建设了数据科学专业。2013年，纽约大学开设的数据科学硕士专业，代表着向数据科学的实质性过渡。在此以后，数据科学专业在多个学校纷纷开始建设（张长海，2019）。具体而言，我们调研了以下高校：

（1）西安交通大学。其管理学院，设立了大数据管理与应用专业。该专业建设中，以三个模块（基础课、专业核心课和选修课）来设计，目的是培养学生学会利用商务数据进行相关定量分析，成为可以做智能化商业决策的综合型人才，并具有合理知识结构的复合型人才。

（2）对外经贸大学。其信息学院的数据科学与大数据技术专业，2017年开始招生。该校大数据专业以学科基础课与专业方向课共同构成课程体系，专业设置的目的是培养学生形成较强的数理分析能力，逐步掌握数据挖掘工具和分析方法，了解比较常见的各种大数据分析平台，能够从事不同领域数据分析工作的高素质人才。

（3）加州大学伯克利分校。其信息学院设有信息与数据科学专业，授予的学位为信息和数据科学专业硕士。课程体系上，包含三类课程（基础课程、高级课程和综合训练课程），该学院整体课程设计的重中之重是数据清洗、存储与检索，此外重要课程还包含数据挖掘、数据可视化等分析类课程。可见，该校大数据专业的定位较高，尤其是希望培养出这一专业领域的领导者，侧重让学生学习与应用前沿大数据工具，同时希望通过数据分析探查思想，解决大数据相关复杂问题。

（4）斯坦福大学。由计算与数学学院和统计系共同设立数据科学专业，授予学位为数据科学方向的统计学理学硕士。课程设置方面，分为5个模块：基础课程、数据科学、现代应用统计学、高级科学编程及高性能计算、专业选修。该学校此专业的培养方向上，突出的是将数据科学作为统计科学的一个细分方向，以统计科学为侧重，注重两者的深度结合以及不同专业的融合，培养面向数据科学的统计学家。

（5）卡内基梅隆大学。其数据科学专业学生的培养，呈现分散化特征，也就是说此专业学生被分散在很多专业，对应的公共政策、工商管理、信息系统管理、计算数据科学等学位项目也很多。计算数据科学专业是其中最直接用数据科学命名的专业之一。课程体系上，很多课程都以计算机专业为背景。培养特色上，主要注重跨学科方法与计算机科学的融合利用，突出计算机的主干作用，拓展相关大数据应用知识学习。

二、大数据专业人才需求分析

通过我们的调研发现：首先，大数据专业人才供求不匹配，企业的人才缺口较大。其次，复合型人才在大数据相关工作中的职位需求较多，一方面需要熟悉统计学、算法与分析、机器学习等基础学科知识，另一方面还要根据所处的不同细分领域灵活匹配。另外，大数据管理与应用专业的就业前景广阔，学生毕业后可在相关领域继续深造，或从事商务数据分析、商务智能决策数据环境建设、云计算与物联网等工作。通过对各大相关公司的岗位标准的调研，我们发现，目前大数据产业主要需要如下三个方面人才：

（1）大数据应用开发人才。主要负责包括需求分析、平台选择、技术架构设计、应用设计和开发、测试和部署等工作。要求具备分布式存储与计算的知识，熟悉spark、hadoop等数据框架，熟悉编程语言，进而可以胜任相关开发或者测试等工作。

（2）大数据挖掘分析人才。主要负责从数据处理到数据挖掘的全部工作，要求熟悉相关数据和平台业务，熟悉数据挖掘的工具与流程，最终达到为用户提供指导性意见的目标。

（3）大数据系统运维人才。要求熟悉数据库，管理数据仓库，聚焦数据仓管的各方面工作。此外，还要对数据库系统进行管理，包括提高数据库工具和服务的有效性，能够确保有效保护与备份数据信息，实时监控数据库性能等相关工作，掌握大数据系统的搭建与运维。

从技术层面来分析，大数据人才需求的重点是挖掘分析工作。这是因为大数据最主要的价值就是体现在对海量数据进行加工之后产生的价值增值，这必然需要大量的大数据应用开发与系统运维的专业人员。对大数据产业的人才需求面分析，可以对不同行业，针对不同的业务领域进行进一步细分。从业务层面来说，大数据技术是面向各个行业领域的，这些领域又可以不断细化，不斷分类。例如，在金融行业，随着金融信息化的不断推进，金融工程领域与金融征信领域对相关专业人才需求量突飞猛进。当前大数据技术正处于快速推广和应用阶段，所以大量的应用型人才这一阶段显得更为需要。需要注意的是，大数据专业人才不仅仅要掌握专业技术类知识，而且需要具备不同领域的业务类知识，两者相结合，才能更好地发挥劳动价值，使得企业效益最大化。

三、经管类学院大数据专业建设特征

大数据管理与应用专业，是在2017年度教育部新增审批的普通高等学校本科专业，所以目前还无本科毕业生。与国外偏重计算机领域的大数据专业建设不同，我国的大数据专业建设通常依托于经管类学院（蒋再兴，2019）。因此需要分析经管类学院大数据专业的建设特征，具体概况如下：

（1）经管类学院的大数据管理与应用专业和理工类学院的相关专业，具有区别与联系。理工类学院中的大数据专业，注重数学理论的严谨性，从理论层面研究相关基础技术和工程可行性，学习内容上，重点在数据挖掘、分布式计算等技术性方法。而经管类学院则依托商科优势和经管资源，注重培养学生集合商业环境与经济管理理论，把大数据作为工具，处理相关的业务问题。因此，经管类大数据专业的培养目标落脚在数据质量管理与数据资产化，培养复合型商业实战人才。

（2）关于经管类学院的大数据专业就业前景和就业去向。“知识、技术、管理、数据”在十九届四中全会中已经认定为基础生产要素，突出了数字经济的价值贡献。“新经济科创2.0”时代，以大数据、云计算、人工智能、数字孪生、5G和区块链等代表的技术力量不断协同，配合数据、算法、算力等新要素，引领各产业智能化水平的不断提升（李晓华，2019）。因此，在就业方面，数据产业相关的职位方向十分广阔，涵盖商业数据分析师、数据科学家等。学生毕业后也能够利用所学习的数据分析方法在大数据领域的相关院校或者研究所继续深造（范莉莉等，2017）。

（3）大数据管理与应用专业对学生特质或素质能力的要求。具体可包含：英语能力。这是大数据专业建议旨在培养国际化视野的数据人才的必然要求;经管学科知识。如需要掌握经济与管理、信息技术的基础知识，掌握大数据获取、管理、分析、应用等方面的技能;应用与创新能力。能运用大数据技术与方法识别、分析、解决实际问题，掌握创新创业技能;交叉学科学习能力。由于大数据的应用领域广泛，因此高素质领军型交叉学科人才显得十分重要。

总之，大数据管理与应用专业的建设上需重点培养两方面素质的人才：一是掌握数据采集、数据清洗、数据处理、数据分析的方法;二是数据分析能力，熟悉大数据分析和数据建模;从课程设置上，需构建“专业基础+专业核心+项目实战”课程体系，加强数据科学特色课程和因果和计量方面分析课程建设，注重结合人文和管理领域，拓展数据管理的相关应用知识的介绍，不断促进专业发展。

参考文献：

[1]凃云杰.大数据时代的数据安全与隐私保护问题研究[J].无线互联科技，2019，16（08）.

[2]李晓华.数字经济新特征与数字经济新动能的形成机制[J].改革，2019（11）.

[3]张长海.高职院校大数据技术与应用专业课程体系研究[J].信息与电脑（理论版），2019，31（23）.

[4]蒋再兴.经管类本科院校大数据专业课程建设研究[J].科技视界，2019（34）.

[5]范莉莉，刘涛，陶皖.以大数据技术与应用为方向的信息管理与信息系统专业建设研究[J].黄山学院学报，2017，19（03）.

作者簡介：张永亮（1990— ），男，汉族，吉林长春人，博士，讲师，研究方向：国际经济学;刘子昂（1995— ），男，汉族，安徽淮南人，硕士在读，研究方向：应用经济学。