基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究

朱悦云

摘要：教育大数据随着社会的不断进步已经渐渐地被实际运用到了教育工作中，这项高校智慧校园的建设可以说为教育事业开辟了一条崭新的道路。想要在实际的教育工作中充分利用教育大数据，就需要对大数据进行完整的分析，发现它的特点、优势和劣势，有针对性地切合到教育工作来提高高校智慧校园的建设速度。除此之外，还需要配合社会发展的节奏，对教育大数据的生态体系不断地进行完善和优化，保持该建设过程尽量产生正面效应，促使我国的教育水平呈现不断向上进步的蓬勃景象。

关键词：教育大数据;智慧校园;生态体系;研究分析

中图分类号： TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2021）03-0037-02

我国对于教育事业的发展非常重视，教育改革是国家进步重要的一环。若国家在进入了一个全新的时代之后，教育事业停滞不前就会导致跟不上时代的节拍，国家文化水平落后进而影响国家的发展。大数据教育的出现就是为了规避这种现象的出现，它对大数据下的高校智慧校园建设做出了巨大的贡献，解决了很多以前没法解决的问题，所以本文针对大数据教育展开详细的论述和介绍，其目标是为了协助高校建设智慧校园，本文会阐述一些建设性的策略意见，希望能够对我国的教育事业奉献微薄之力。

1 高校智慧校园的含义及大数据生态下的建设意义

以往熟知的数字校园是高校智慧校园的基础，智慧校园其实是数字校园的升华。智慧校园是集结了互联网的大数据、云计算、智能化感应、物联网、商业知识智能等社交网络的新型科学技术。它可以智慧读取师生的特点和模拟工作学习情景，还可以更好地营造良好的教学气氛和便利的生活环境等智能化学习环境。通过对师生与学校的交互方式对环境和资源进行改变，以此来为广大师生提供优质的服务。

为了推动我国教育事业的稳健成熟发展道路，我们对于当前的教育现状转型阶段要更严格把关，在这个转变过程中要多方面配合来实现教育的完美转型。所谓转型，其实在某种程度上理解就是基于教育的大数据生态系统全面建設高校的智慧校园，那么高校的智慧校园可以理解为信息化的体现，信息化的完善和建立是高校落实智慧校园的重要途径。信息技术的优化对高校开展智慧校园遇到的难题有指导作用，因为信息化包括云计算和人工智能等先进的信息技术，可以用来处理校园内的多项工作。所以想要建设良好的智慧校园，首先就要建设信息大数据，信息大数据对于智慧校园有着类似地基的效应，教育的大数据也相应地产生巨大影响实际的教育工作。高校如若成功利用了教育大数据将会在智慧校园的建设工作中完成很多活动，而且这些活动还可以预期性的分析教育大数据带来的利弊和教师和学生的教学效果，如此对建设高校智慧校园呈上了优秀的教育教学业务过程。

2 高校智慧校园发展的现状分析

2.1 教学缺乏系统性

高校是为教育准备的主体，而教师和学生则是存在于高校中最重要的载体，教师教学生学是高校发展的生命基础。这种教与学将高校的各类活动联系了起来，教育大数据中的内容也来源于高校在教学过程的知识积累，例如课堂的学习内容、师生互动、线上学习等一系列教学活动构成了庞大的数据集合。理想化的教学活动是指大数据贯穿整个教学的信息输入输出和信息展示、知识决策，但是目前的很多课程都与实际运用脱节、知识理论与实践分离以及教师们对学生的期待和学生的需要趋同，这都是高校智慧教学发展中的问题。如果还坚持传统的老师教学生被动地接受会造成教学效率低下，所以这种以教师为中心的教学模式已经不是学生所需要的状态了。高校的各个工作人员和教育管理者尽管已经在不断地改进教育流程和完善各学科建设，甚至还出台激励性的政策也没有精准地找到合适的教学培养模式。高校对于不同专业、不同学生的群体以及他们不同的知识背景该如何因材施教的去改进，怎么样才能深入学生内心和需要去选择合适的方法教学是所有教育工作者面临的重要问题。

2.2 有待完善的管理服务模式

高校的管理模式到现在依然没有完全摒弃行政式的管理方法，因为受到业务流程的闭环、数据的独立散乱和高校部门之间交互性和共享性低下的数据链等因素，虽然高校的各部门已经在尽力优化业务活动流程和工作方式，但还是没办法从根本上解决行政事务的管理烦琐事项和跨部门业务联系困难且效率低下等问题，高校的教师和学生作为服务的受体本应该享受时代经济和学校改革信息化成果的便利，但还是受到了各种繁杂程序的困扰。高校随着经济等外界环境的影响不断改革，其中业务体系作为管理的支撑点担当着主心骨的角色，业务部门也随着改革不断更新思想观念，主心骨的业务逻辑也伴随着发生变化，过去经常会把大把的精力和支出投入在建设业务系统上，着庞大而又复杂的系统没有办法完全实现和满足业务部门的新需要，更加产生资源浪费的还有管理部门和功能类似的应用重复建设。这些问题意味着摒弃行政化来简化管理流程、提高服务水平和使用者的个性化需求迫在眉睫。高校智慧校园改革的中心目标就是顺应高校真正的从管理的意义上转变为治理，合理利用治理之道来开展管理服务治理和业务数据治理等方面，如此才可以有效率地提升使用者体验。

2.3 综合决策存在片面性

所谓综合决策，类似于集权治理，综合决策的发布对象是高校的领导和管理者，高校的优质决策时带领学校高速稳健发展的重要指标，俗话说拍脑袋式的决策和屁股决定脑袋的形容是说明高校领导和管理者在管理能力和管理水平上的缺陷。综合决策的使用要求具备对基础知识数据的充分把握，要与时俱进地跟上时代政策，但是目前很多的高校基础数据还没有建设牢固，出现了数据孤岛林立和数据质量低下等服务方面的缺失，造成了高校科学性和智能化的决策发展的举步维艰。另外，各个领导和管理者的意见不一、管理模式差异等都会严重影响综合决策的集中。例如高校在计划招生、分析财务状况与政策决策、提高师资水平与人才培养等一系列关乎高校生存的关键点，如果缺少了高校领导和数据分析和未来发展趋势都会造成综合决策仅是“纸上谈兵”的空想。所以以数据为发展根基来印证事实的数据作为评价的指标是基本原则，合理预测可能发生的趋势轨迹以拓宽新的管理模式、提高服务质量，利用数据来说话才是最有依据的科学决策。

3 大数据生态体系下智慧校园的合理运用

3.1 高校智慧校园的具体运用

我们都身处于信息化和经济突飞猛进的时代，并且目前的各种技术手段还在不断创新，随着社会的飞速发展，就目前的信息智能化技术已然影响着家家户户了，而且现在的信息技术已经取得了相当可观的效果，我也相信在未来会更加进步。因此我国在教育事业在这种信息技术环境下的发展趋势下也是要跟上时进步的。很多高校已经将信息技术应用于工作和学习中了，所以智慧校园建设的条件之一就是能够为师生提供良好的科学技术支持，同时这项应用还可以对应高校各项活动的开展，对高校分析结果、做出科学决策提供可靠信息。

3.2 建设高校智慧校园需要大数据的支持

3.2.1 数据源的多样性

教育大数据之所以被称之为大数据，就是因为其中包含的数据信息非常广泛，可以用多样化来形容它的外在表现，其主要的特点体现在一个“大”字，大数据的表面体现着数据源的多样性，那么数据源其实就是泛指国家的教育机构体系，多样性的教学数据和种类包括师生教与学、高校科研调查和个性化的管理服务等，大数据可以由处理好的工作内容组成，进而形成过程化数据，最终转化为结果数据，这些数据结果是展示一所高校教育机构的教学效果以及教学水平等方面的优劣势，这种结果的汇聚整合也是大数据的一大特点。

3.2.2 大数据的异构组成

教育大数据的范围基于高校智慧校园的背景下是非常广泛的，其中不单包括我国的教育机构，对于国外的著名的教育机构也有涉及，所以教育大数据内容非常广泛，但是其的异构维度也很高且数据的跨越非常广，大数据的这两方面特点能够更好地观察和体现出使用者的特征，从而构建出符合大众个性化的服务需求。

3.2.3 数据种类的多元化

多样化的数据源也提到了关于教育大数据的大的优点，根据这个特点可以观察到数据种类也十分多元化，这种多元化的数据主要大多来源于国内的教育机构，尽管各个高校的数据类型存在较大的差异，但是还是能够清楚地体现出我国教育机构的个性化特点，这种数据分析对于特殊的师生群体安排独特的教学方案和管理模式有强大的引导效果。

3.2.4 数据的价值非常高

我国的教育机构中存储的教育大数据多来源于国内院校，如果只是看大数据中的其中一个高校数据，你会发现其实并没有多大，而且单纯的分析一个数据源很难对价值进行判断和估计，但当这些零散的数据和大数据整合到一起，就会产生数据分析，方便教育机构以及国家等全局的观察教育事业的开展。因此，即使一个不起眼的小教育机构产生的小数据对于大数据的形成也很重要。

根据上述可以得知高校智慧校园建设基于大数据下的生态环，而且高校智慧校园的建设对未来教育事业蓬勃发展有上升作用，所以高校在进行实际教学的工作时要安排好校内各个工作人员的教育培训，使他们树立对数据整合的正确态度，如此会对教育大数据的形成有很大帮助。

4 确保大数据下的高校智慧校园合理建设对策

简单了解大数据下高校智慧校园的建设之后，重点是要分析建设的具体策略。随着我国物联网技术的发展，数字校园转变为智慧校园指日可待，想要更进一步的实现智慧校园，就要把大数据智慧校园和高校日常工作串联起来，相互配合管理好可视化的校园工作，高校也要为教师和学生创建富有教学氛围的智能化教学环境，建设高校服务平台来全面地为教育事业开展做贡献。

4.1 培养综合型智慧人才

时代的发展要求我国教育事业要与时俱进，要紧跟信息智能的进步，要严格要求高校大数据智慧校园的建设水准，高校大数据生态系统下的服务功能也是完成高校信息化普及的重要组成部分，要做好校内师生的服务体系，建设良性的服务体系来满足校内师生的各项需要，尤其是在学习和工作方面，在完善好基本教学内容后，对于生活服务的环节也不能落下，总之，高校要最大限度建设良好的环境来培养智慧人才，高校如果都实现了这些目标，可以很好地吸引新的学生加入进来，还能够极大的规避重复建设的校园大数据等问题。因为高校的建设离不开教育大数据的累积，所以高校教学系统还能够对校内的各种数据信息的存储和计算等集中控制和管理，这项系统的建设不仅可以对高校产生效益，还可以将该类系统推广应用到家庭、工作和社会生活上。除了这些高校利用教育大数据和信息技术的支持还能够建设新的教学方式，例如网上教学，通过直播录播的形式方便学生多方位学习，这种基于大数据引发而来的便利彻底打破了原有的时间空间的局限性，对未来的教育事业提供多方面的帮助。

4.2 提高智慧校园的服务水平

高校建设大数据智慧校园不仅需要以高校后勤为出发点来建设高的服务水平，也不容忽视高校各项资源的有机整合，全面为了师生的优质教育教学考虑。想要实现全面的优质教育也要充分考虑智慧校园的后勤事务，其实后勤道德工作尤其需要智能化和互联网技術的支持来实现大数据的共享。除此之外高校的环境也需要优化，比如高校的教学楼、教学设施等教学所需用到的事务都需要得到提升，最后，要实时预测高校未来发展方向和安全可靠程度，多方面的为高校本身和师生提供优质的服务。

4.3 开发科学的智慧校园

起初的高校都是数字校园，当时这种模式的出现也的确对师生开展教学提供了很大帮助，但也存在局限性。大数据生态体系下的智慧校园，可以最大限度规避以往数字校园的局限性，现代先进的信息技术也为高校建设智慧校园提供了支持。另外，高校对于科学研究中的各项调研也要加强对智能化器械的正确使用，提高信息管理水平，不断地促使高校师生对待科学的智慧校园开发创新，对国家的教育事业科研项目贡献一分力。

5 结束语

大数据高校智慧校园的建设和信息化社会的飞速发展，已经成为高校建设不可或缺的部分。智慧校园系统的建设必将为校园在开展各种活动提供巨大的帮助，满足高校的发展需求。想要建设高校智慧校园，一定要清楚建设目标是要为高校的人才培养、建设良好的校园文化、合理的综合决策和社会管理服务的。要充分利用高校现有资源，保障校内师生可以享受应有的生活服务，从而全面提高高校的管理决策能力与办学水平。随着新的知识理念和信息技术的不断进步，势必会有更合理的智慧校园网解决方案，相信未来的高校智慧校园建设会不断有质的飞跃。

参考文献：

[1] 余鹏，李艳.基于教育大数据生态体系的高校智慧校园建设研究[J].中国电化教育，2018（6）：8-16.

[2] 程南清.高校智慧校园建设的顶层设计及建设方向[J].宁波广播电视大学学报，2017，15（3）：119-124.

[3] 周未，吴旭，刘宇，等.面向微信生态体系的高校信息化建设[J].中国教育网络，2018（Z1）：40-42.

[4] 于长虹.智慧校园智慧服务和运维平台构建研究[J].中国电化教育，2015（8）：16-20，28.

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