智慧农业驱动农业现代化创新发展思考

季 策

（山东省临沂市平邑县农业农村局，山东 临沂 273300）

1 简述现代大数据与农业现代化发展

（1）计算机和互联网是当前社会发展的重要工具，它改变了传统农业种植方式，解放了传统劳动生产力，随着现代农业的发展与创新，其形成了更为先进的数据应用形式。相较于传统的数据应用，现代大数据更强调自身的数据广泛性，计算机处理能力更加强大，对海量数据进行即时化分析和管理能力更强。随着农业生产行业的经验不断累积，大数据和云计算在农业生产中的应用，可实现在短时间内对海量数据进行处理并提炼最符合目前工作实际的需求数据。通过互联网上的数据以及现代生产情况进行综合对比分析，得到有效优化和多重价值。

（2）目前，大数据应用不单独依托行业内部的数据分析，而是整合多行业以及科研前端的数据，让技术与市场信息也融合到农业生产中，为农业长期规划提供依据。结合我国地域面积广阔，资源分布的特点，就农业资源不同采用不同的种植方式，就更需要对海量数据进行有效利用控制，大数据的广泛使用可以根据不同区域条件以及农业种植方法进行成本、进度、质量、安全等方面的控制，其中的主要价值体现在以下几个方面：大数据可以转变传统农业种植的生产方式，让更多地区发挥自身优势进行农业生产优化；大数据可以通过以往的数据进行分析决策，有效降低农业种植和生产成本、提高工作效率，尤其在新技术、新设备等方面能够提出更客观、更科学的建议；由于农业种植会对自然环境造成一定破坏，而我国正处于生态改革的重要阶段，大数据的使用可以让农业种植数据与政府数据进行对接，有利于农业生产生态监督，促进现代化农业可持续性发展。

2 现代智慧农业发展的主要影响因素

2.1 人为因素

（1）当前部分农业种植人员综合素养偏低，在农业技术应用时，没能按照规章流程进行操作，没能正确认识现代农业科技的重要性，同时没能将理论与实践相结合，缺少相关工作经验总结，因此导致智慧农业发展水平有待提升，特别是传统农业习惯性大量应用农药等化学制剂，而且近些年来农产品问题频发也使得消费者对于农产品市场缺乏信心。

（2）农业技术工作人员没能紧跟时代及技术发展潮流，工作理念仍具有传统性思维，经常在新设备上照搬传统经验操作，这也使得农业科技应用水平有所下降。

（3）随着当前农产品行业快速发展，传统的农业种植模式已不能适应当前工作需求，需要各个岗位员工团结协作并制定优化组织策略、杜绝岗位冲突，并结合实际情况制定科技优化程序，助力现代智慧农业发展。从图1可以看出，现代智慧农业包含温度控制、智能遥感等多种技术。

图1 现代智慧农业总图

2.2 环境因素

现代智慧农业发展过程中，要结合当地的实际情况，智慧农业运用需要在特定环境下进行。在具体应用智慧农业的过程中，温度、气压、湿度以及微生物环境都会影响到种植结果，环境不稳定则可能造成精密度下降导致结果失真。农业科技必须要秉承科学谨慎的方针，因地制宜，合理选择种植优化方案才能提高生产效率，这也需要相关工作人员结合农业种植工作实际情况、注重理论结合实际，选择具有可信度的科技方法才能让农业种植更具科学性，助力现代智慧农业发展。

2.3 质量控制因素

当前，农业生产中普遍存在一定的质量问题，制约了农业生产综合效能的提升，比如说在传统农业生产过程中，农药残留现象普遍存在。在现代智慧农业发展体系中，由于缺乏科学的工作指引，农业生产科学化水平有待进一步提升，只有这样才能进一步提升农产品生产质量。要通过构建科学的智慧农业体系，应用农业物联网、区块链等多种方式，实现生态化发展目标，助推现代农业发展。

3 现代智慧农业发展的要点分析

3.1 建立农业生产控制与分析系统

随着现代经济社会的快速发展，对于农业种植发展也提出了新的要求和挑战。传统农业种植如何适应当前发展脉动，是现代化农业面临的一个重要课题。在发展现代智慧农业工作中，农业生产管理控制与分析系统是关键环节，但是现代农业生产系统仍缺乏有效性，要注重运用多样化技术，对全面农业管理数据进行深入分析，通过整合数据资源，寻求科学的智慧农业管理控制与分析系统模式，适应当前农业经济发展的需求，以注重智慧农业管理的集成性。基于科学系统，进行深入探索，提升智慧农业管理控制与分析系统的科学性、智能化水平，适应当前经济社会发展需求。作为技术人员，要积极探索，结合现代大数据等信息技术发展特点，基于智慧农业构建农业生产与控制系统，保障农业种植工作能够与时俱进。

3.2 引入现代化农业种植管理方式

有了系统化的农作物种植管理方式，就能够形成高效的农作物种植机制。例如，主要应用现代智能水肥灌溉系统对大田进行便捷的可视化管理；可以分区划灌溉管理；科学配肥系统等功能。可实现数据实时监测、数据分析、远程灌溉、定时开关、智能化自动灌溉等智能操作。农场通过自动控制灌溉控制系统，可以实现节水节能，降低灌溉成本，提高灌溉质量，将使灌溉更加科学、便捷，提高农场管理水平。通过以上监控手段，可以将农作物生长数据快速地传输到电脑上，农业种植户一旦学会了操作相应设备的能力，就能减少对农作物生长监控的时间和精力，准确地把握农作物的生长状况。或在进行肥料投放和配备的过程中，可采用机器代替人工的方式，提升农业生产效率。

4 基于智慧农业助推农业现代化发展的路径

4.1 基于农业数据进行全方位分析

4.1.1 分析农业大数据优势

大数据是利用现代信息方式进行数据总结和农业生产评估，既能为种植户提供长远的工作规划，同时也能充分发挥种植优势进行管理制约，在保障安全前提下划定管控细节，并对整个农业生产过程进行动态化监督，最大程度上提高了农业生产安全性，符合当前社会发展形势。

4.1.2 利用大数据防治病虫害

由于现代规模化农业种植的数量较多，容易发生大规模病虫害问题。针对这些问题，种植户要利用大数据与农业物联网，做好常规监测和检查，并且具备一定的病虫害防治知识，能及时判断出农作物病虫害的类型，并进行快速防治。有些种植户由于自身知识不足，在发现病虫害的时候会进行盲目处理，有些药物并不适合治疗相应的病虫害，出现药不对症的问题。

4.1.3 利用大数据提升农业种植效能

在现代信息技术体系中，多种信息网络及多媒体都得到了广泛的应用，特别是大数据技术，通过智能化分析和认定，能够实现农业科技资源的有效利用，真正让农业科技落到实处，发挥大数据信息技术的推动作用，推动现代智慧农业发展。在实践中，要积极利用现代大数据信息技术等，对于农作物种植情况进行监测，如果出现病虫害等问题，就要利用现代设备进行科学分析，结合当地气候的实际情况，提升农作物种植的综合效能，真正利用现代新技术提升农业种植水平，适应当前农业发展趋势。

4.2 打造现代农业种植技术人才队伍

4.2.1 注重理论联系实际

传统农业种植主要通过工作人员操作完成，在智慧农业发展背景下，在种植精准性方面要注重人员综合素养提升，降低人为因素造成的不良影响。所有的人员都要接受系统培训，并定期组织农业科技工作人员进行继续教育与学习，深入了解当前的先进性农业技术以及食品市场变化，让理论与实际相结合，进一步提升工作效能。现代科学技术的快速发展，给传统农业种植领域带来了颠覆性的变化。在发展智慧农业过程中，要通过整合数字化信息资源，提升农业发展的综合效能，实现智慧农业发展目标。

4.2.2 转变传统农业种植思路

农业科技人员要转变传统工作思路，注重培训不同种植流程的熟练程度，并建立完善的工作日志，对日常种植操作进行统计数据分析，并能够不断总结出工作经验，为未来的工作做好规划。在开展智慧农业管理工作中，要进一步完善智慧农业考评体系。随着现代智慧农业管理工作的推进，如何进一步保障工作效能，是发展现代化农业的要点之一，也是难点之一。通过进一步完善智慧农业考评体系，有助于发挥考评体系的激励性作用，更好地引导技术人员开展智慧农业探索。

4.2.3 强化智慧农业应用考评工作

在完善智慧农业考评体系中，要充分利用现代信息技术，提升智慧农业考评的科学化水平，通过更好地融入农业全面发展战略，更好发挥智慧农业考评体系的引导作用，提升现代化农业管理综合水平。通过有效的智慧农业考评引领，更有助于发挥智慧农业导向性作用，提高农业综合发展水平。

4.3 应用现代农业物联网仪器设备

4.3.1 建立智慧农业卫星系统

农业农村部近年来组织9个省（区、市）开展农业物联网区域试验，发布了426项节本增效农业物联网产品技术和应用模式，实现智能化、自动化的农业生产过程。农业农村部启动数字农业建设试点项目，在种养领域开展精准作业、精准控制建设，加快了物联网、大数据、云计算、移动互联等数字技术的集成应用。如今，小麦联合收割机等大型收割机普遍安装了GPS或北斗卫星系统，依靠物联网技术，农机上与卫星相连的传感器发出精确指令，农机操作精度可精确到厘米。如图2所示，农业物联网通过智慧种植、农产品溯源、智慧仓储等模式，提升智慧农业种植发展综合水平。

图2 农业物联网

4.3.2 加强智慧大棚建设

智慧大棚可利用物联网技术，采用不同的传感器节点和具有简单执行机构的节点（风机、低压电机、阀门等工作电流偏低的执行机构）构成无线网络来测量土壤湿度、土壤成分、pH值、降水量、温度、空气湿度和气压、光照强度、CO2浓度等来获得作物生长的最佳条件，通过模型分析、自动调控温室环境、控制灌溉和施肥作业，从而获得植物生长的最佳条件。

4.3.3 做好智慧农业实验室检测工作

当前的科技正逐步走向精细化，因此农业种植也需构建科学检测环境，按照标准工作流程完成工作任务的同时，也应注重工作内容的创新以及模式的革新。首先，检测环境要确保温度、湿度以及微生物环境在可控范围内，减少外部因素所产生的干扰，同时也要注重检测工作的任务时限，要在科学时间内完成工作任务，防止由于工作拖沓而造成污染可能性的增加。其次，对于特殊性的农产品检测需打造良好的检测环境，例如真空环境、无菌环境等，实验室要根据检测任务以及实物特点进行环境选择，确保环境因素的最少干扰，同时要不断总结以往的工作经验，尽量将繁琐的工作流程进行削减，保证工作内容符合实际需求。

5 结束语

综上所述，现代智慧农业发展问题关系到千家万户，现代智慧农业过程中的影响因素较多，因此需要相关工作人员认识到大数据、农业物联网等现代农业科技的重要性，并了解当前农业技术的发展现状，针对准确性的因素进行深入分析，逐步形成精度管控方案，并制定相应的解决策略，提高智慧农业发展水平，这既是为百姓健康负责，同时也是我国现代农业经济发展的助力手段。