基于主成分分析的新疆旅游产业竞争力研究

江勒森·木哈买提艾力

（新疆师范大学商学院 新疆 乌鲁木齐830017）

丰富独特的旅游资源还保留了浓厚的民族特色不断受欢迎各地来的旅客， 在旅游行业规模方面， 旅游产业为了满足游客行，旅游资源具有多样性的特点，按其形成原因和属性，一般把旅游资源分为自然资源和人文资源两大类。 各行各业也逐步扩大，新疆饭店业已经成为一个具有相当规模的产业，据2018 年底新疆统计局发布的数据，新疆星级饭店总数已达到481 家，新疆旅行社总数为460 家， 客房间总数为达到7409， 床位94564张，2018 年底新疆入境旅游消费总计122272 万美元比重100%长途交通费10639 万美元比重8.7%民航6970 万美元比重5.7%铁路122 万美元比重0.1%汽车3424 万元比重2.8% 游览3546万元2.9%住宿5747 万元比重4.7%餐饮5013 万元比重4.1%商品选购72630 万元59.4%娱乐1712 万元比重1.4%邮电通信611 万元0.5%其他服务22376 万元比重18.3。

一、旅游产业竞争力研究现状

（一）主成分分析相结合旅游产业

因为主成分分析法与别的方法不同，准确率高，它是研究如何通过原来变量的少数几个线性组合来解释原来变量绝大多数信息的一种多元统计法将一个地区和全国其他省，区，直辖市放在一起进行比较， 对一个地区和其他地区旅游产业的差距和促进以后的改进。

（二）文献回顾

崔金梅（2016）利用旅游产业竞争力生产要素六因素和新疆旅游产业竞争力评价指标体系进行了分析，图尔荪古力·米吉提（2015）王巧英 李欣（2012）王欣（2006）用SPSS 软件用聚类分析和主成分分析进行了定量分析和客观评价。

周雄（2019）“钻石模型”视野下的云南省乡村旅游产业竞争力实证分析用波特钻石模型的六大因素构建旅游产业指标体系采用主成分分析法， 张康宁基于因子分析的甘肃省旅游产业竞争力评价研究用主成分分析法和聚类分析法算法肃省的旅游产业发展分析对甘肃省旅游产业发展提出建议， 张时坤 孙双利（2020） 河南省旅游产业竞争力研究用因子分析法河南在31 个省中旅游产业发展状况，王格（2020）江苏省体育旅游产业竞争力评价研究用24 个指标来评价竞争力。

二、新疆旅游产业竞争力影响因素分析

（一）旅游客源方面

入境旅游人数来梳理新疆14 个地区的入境旅游人数乌鲁木齐第一， 伊犁直属县县市二1753586 面对哈萨克斯坦的伊宁市霍尔果斯公路口岸， 第三吐鲁番1277000 旅游资源具有多样性的特点。 国际旅游人次数又分为入境旅游者人次数和处出境游者人次数， 前者是指一个国家或地区在报告期内所接待的国外旅游者人次数， 而后者是则是指报告期内一国或一个地区居民出国（出境）旅游的人次数，旅游者每出入境一次统计一人一次。 国内旅游收入主要是指旅游国家或地区旅游收入的增加它是国内生产总值的一部分。 国内旅游收入来源于从事国内旅游的本国居民的消费支出， 是本国物质生产部门劳动者新创造价值的转移，因此，国内旅游收入的增加一般不会导致一国财富总量的增加， 属于国民收入的再分配范畴国内旅游收入体现了国家与企业，企业与企业，企业与居民之间的经济分配关系。

(二）游支持能力

从旅游业的营业额（万元） 乌鲁木齐的营业额最高达到241492 最低是克拉玛依9339 万元 客房收入乌鲁木齐的达到126305 万元，克州的最低8988 万元餐费收入乌鲁木齐的最高达到78723 万元最低克州673 万元商品销售收入乌鲁木齐的达到4030 万元最低吐鲁番的收入才8 万。

（三）旅游相关产业

旅游经营者出售给旅游者的旅游产品，通常包括 食 住 行购，娱在内的综合性产品，本文章旅行社，星级宾馆，客房间，床位等数量来反映相关产业的发展状况。 随着旅游收入的增加和分配必然促使旅游希求增加并带动旅游供给能力不断提高，促使各种食，住，行，游，购，娱，的设施规模不断扩大，而旅行社，，游饭店，旅游交通，旅游景点，旅游购物等方面的数量不断增加，规模不断增加对旅游收入的提供一定的影响。

表1 旅游产业竞争力评价指标体系

三、新疆旅游产业竞争力实证分析

（一）主成分分析检验

我们应该考虑所选取的初始变量是否合适， 是否真实地反映了事物的本来面目， 就要特别注意应用主成分分析所得到的结果。 因此，在进行主成分分析得出协方差阵或是相关阵，发现最小特征根接近于零时应该注意对主成分的解释， 或者考虑对最初纳入分析的指标进行筛选。 用SPSS20.0 对原样本的11 个三级指标进行检验，用KMO 和Bartlett 的检验（表2）KMO 检验值为0.547 Bartlett 结果显示近似卡方分布值307.232 自由度55 的情况下显著性概率达到0.000 小0.1%所以适合做主成分。

（二）选取主成分

主成分分析的特征值大于1 取出两个公因子F1，F2（表三）累计方差贡献率达到86.874。

表3 主因子，特征率，累计贡献率

一般用下列公式计算累计贡献率

表3 中SPSS 默认是从相关阵出发求解主成分，默认保留特征根大于1 的主成分也就是说保留特征根大于1 的主成分，可以输入其他数值来改变SPSS 软件保留的特征根大小，在实际进行主成分分析时， 可以先按照默认设置做一次主成分分析然后根据输出结果确定应保留主成分的个数， 用该方法进行设定后重新分析。

表4 因子得分系数矩阵

（三）计算得分

可以得到因子得分函数为这个公式来实现。

Y1=u11x1+u12x2++1px

Y2=u21x1+u22x2++2pxp

... ... ...

Yp=up=x1+up2x2++ppxp

F1=0.356X1+0.271X2+0.121X3+0.310X4+0.341X5+0.343X6+0.339X7+0.324X8+0.101 X9+0.151X10+0.328X11

F2=0.116X1+0.395X2+0.155X3+0.185X4(-0.239)X5+(-0.228)X6+0.229X7+(-0.289)X8+0.509X9+0.494X10+0.114X11

主成分分析是原来变量的线性组合，在这个线性组合中，各变量的系数有大有小，有正有负，有的大小相当，因而不能简单地认为这个主成分是某个元变量的属性的作用如果综合得分大于0 那就可以判断旅游产业竞争力高于平均水平， 如果小于0那就地域平均水平。 通常为了分析各样品在主成分所反映的经济意义方面的情况， 还将标准化后的原始数据代入主成分表达式计算出各样品的主成分得分。

从表5 可以看出，新疆14 个地州中仅仅5 个地区旅游产业高于全疆平均水平分别是乌鲁木齐综合得分0.278902721排名第一，因为乌鲁木齐是新疆的首府，经济贸易发展快，交通方便，国内国外航班和铁路运输给游客带来方便。伊犁州直属县综合得分0.136311955 排名第二独特的民族特色和辽阔的草原，不同民族的风俗习惯，霍尔果斯口岸哈萨克斯坦和吉尔吉斯坦贸易来往和旅客的需求较大伊犁的天马很有名，昌吉回族自治州综合排名0.061324653 排名第三离乌鲁木齐特别近，可以节省时间，交通设施完善，阿勒泰地区0.037867053综合排名第四风景优美独特的气候独厚的民族特色吸引游客， 喀什地区是又是一个口岸城市又是一个旅游的城市不断吸引国外国内的游客， 巴州是蓝蓝的天空辽阔的草原更是吸引游客，阿克苏的苹果国内国外有名，吐鲁番地是独特的气候和风景吸引游客，火焰山，吐鲁番葡萄特别有名。 这些地区的排名靠前

表5 新疆旅游产业竞争力综合排名

四、对策建议

建好基础设施，不断改善交通和旅游政策，现在乌鲁木齐第一位因为它是新疆的首付，交通方便，第二个是伊犁直属县风景优美，民族特色独特，游牧民族的生活不得不选择去旅游；全面提高旅游服务比如旅游产品设计，旅游线路安排，各种咨询，出入境手续等； 政府部门加快旅游产业的投资， 不断鼓励创业就业， 解决失业问题。 进一步扩大和增添新的旅游项目和活动内容， 为达到突出旅游产品特色， 丰富旅游产品种类加强职业培训，培养，引进高层次人才。