智慧农业背景下动物疫病监测技术研究

靳翠红

（河南省安阳市殷都区水冶镇政府，河南 安阳 455133）

1 河南安阳畜牧养殖概况

截至2019年，安阳市全市存栏量达到万只以上的蛋鸡场达到了407个，达到年出栏量万只以上规模的肉鸡场更是高达772个，同时年出栏万头以上的养猪场29个，1 000只以上实际年出栏量的肉羊场55个，而且全市整体规模养殖场已经达到了近5 300个。这其中包括国家级畜禽养殖方面的标准化示范场18个，市级70个，整体规模养殖水平已经达到了安阳市的85%，目前已经走在河南省前列。

智慧农业背景下，从动物疫病、畜牧生产间的关系分析，动物疫病监测工作将物联网技术、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术与畜牧生产、动物疫病监测相融合，实现畜牧农业生产全流程信息感知、精准管理等模式，对农业一系列生产活动做出科学有效的控制，从而赋予传统农业良好的“智慧性”。其充分借助现代信息技术成果，高效集成以及运用一系列现代化网络信息技术、先进设备和相关知识，实现疫病监测可视化的远程控制，实现防灾变预警的智能化的管理[1]。河南省在此方面做出了较大的努力，其中安阳市加大了当地信息基础设施建设力度，目前全市光缆线路实际总长已经达到60 000 km；共建无线通信基站超过12 000座；基本上各市以及县已经实现了光纤网络全覆盖，除此之外，行政村通宽带实际比例已经达到100%。

动物疫病监测主要是指对一系列动物疾病开展周期性的检测和监督工作，例如在当地动物的疾病种类、具体致死率、危害程度以及疾病传播来源还有分布状况等多个方面做出全面有效的分析和监测。开展动物疫病监测工作必须要在与之相关法律法规的有效监督下，要针对疫情较为流行的相应区域开展样品的采集工作，以此明确此种疫病的种类以及实际流行情况，从而为科学防治提供依据。随着智慧农业现代科技在畜禽疫病监督领域的广泛应用与推广，动物疫病监测技术手段不断提高，一系列现代化网络信息技术以及设备有效实现宏观层面的动物疫病防治还有动态监测，为现代畜牧业持续健康发展持续提供精准可靠的科学依据。

2 动物疫病监测在动物疫病防控中的重要性研究

2.1 能够实现疫病防控预警

通过开展科学有效的动物疫病监测工作，能够及时判断以及发现在当地动物养殖过程中，相应动物是否产生了某种疫病问题，这样可以为动物疫病的防控工作预留足够的反应时间，从而有助于提高当地动物疫病防治成效。现阶段在智慧农业持续发展进步的背景下，较为先进的现代化防疫手段以及监测技术开始被广泛地应用到了各地动物疫病防控中，使得防控效果进一步提高。安阳市作为我国的养殖大市，在2019年全市实际畜牧业生产总值便已经达到了近29亿，同时畜牧业附加值实际增长率约为6%。为提高当地动物疫病防控能力以及促进畜牧业实现健康发展，安阳市便借助物联网技术以及大数据集成技术，充分以市、县两级当中的畜牧业综合信息平台以及信息终端建设为基础，同时以畜产品安全方面的全程可追溯体系建设作为主要轴线，以系统应用方面的基础信息和动态信息为主要依据，专门针对投入品、畜禽养殖以及动物疫病防控与畜产品质量安全监管等一系列环节开展了全程信息化监管，从而促使安阳市的畜牧业综合监管效率以及服务水平显著提高。

2.2 能够净化动物疫病

畜牧生产与养殖过程中，部分动物自身容易携带一些疫病，而且这些疫病本身有着较强的传染性，同时缺乏行之有效的一次性防控以及治疗措施，而借助科学合理地开展动物疫病监测工作，可及时预防并做好患病个体的隔离工作、治疗工作或者是扑杀工作等，实现对动物群体的疫病净化，确保达到理想的防控效果。

2.3 能够确保畜牧产品的安全性

基于动物有可能携带部分隐性疾病的客观事实，若这些疾病未能被及时有效地发现，很有可能对人们的身体健康造成严重威胁。通过开展科学合理的动物疫病监测工作，借助畜牧产品方面的动物抽样检测，能够及时发现这些隐性疫病，从而避免携带病菌的动物或者是相关产品流入市场。此外，还可以借助具有针对性的疫病防控措施来对其进行防治，避免疫病出现大范围传播问题，切实保证畜牧产品的安全[2]。

3 常规动物疫病监测技术分析

3.1 监测技术

对于常规动物疫病监测技术来讲，其在监测方法上，能够分为间接监测与直接监测两种。

（1）直接观察法。主要指的是对动物的健康情况开展直接观察工作，将动物存在的异常情况进行记录，一些经验较为丰富的兽医能够借助直接观察初步判断出动物本身的实际健康程度或者是感染某种疫病的严重程度。能够对后续开展的治疗以及防疫工作发挥出重要作用。一旦动物感染疫病过于严重甚至死亡，此时必须深入掌握病情及致死原因，一般需要借助解剖的方式来开展体内的直接观察，从而充分了解引发原因，在此基础上对其他动物采有针对性的预防措施。

（2）间接观察。对于间接观察来讲，主要是结合现场存在的一些不合理的内容来开展观察工作，一般是通过对疫病的分析或者是环境观察来达到检疫的目的。过程中强调工作人员必须掌握较为全面的技术方法和相关知识，同时借助相关仪器设备来开展检验工作。

3.2 采样技术

采样属于动物疫病监测共组当中的一个重要组成内容，其技术关键点如下。

（1）采样原则。对于采样技术，需要遵循随机化采样原则，主要以畜群为基本采样单位。同时还需要明确样本大小，一般情况下取决于监测疫病的实际流行程度与其可信限，通常情况下在流行病学中，95%属于标准的可信限。对于＞1 000的畜群来讲，可借助以下公式计算感染比例：

其中，N、n、t以及d分别代表总动物数、样本数、估计发病的动物百分比和可信限。

（2）实际抽样过程中一般可以采用多级抽样法。主要指的是先列出一张清单，以此反应哪些区域当中存在畜群，然后在这些区域当中随机进行地区选取，并且作为初级抽样范围。对于初级范围的选样，通常有三种方法，一是CSF法，二是PPS法，三是地图网络法。然后在列出的地区当中有效列出畜群名单，再有效地随机抽出畜群，依次为二级抽样范围。

4 智慧农业背景下动物疫病监测技术手段研究

智慧农业持续深入背景下，为提高畜牧业动物疫病的防控质量，有必要在沿用传统动物疫病监测技术的前提下，充分借助现代化网络信息技术设备来优化以及丰富动物疫病监测技术手段，以此在提高动物疫病监测水平的同时，促进智慧农业的进一步发展。下文对现场快速检测以及远程监测云平台建设进行深入研究。

4.1 平台组成以及功能分析

对于动物疫病现场快速检测以及远程实时监测云平台来讲，其将动物疫病现场实时诊断以及检测工作与物联网技术、“互联网+”技术、大数据处理技术和人工智能技术等进行有机结合，核心构架整体由4大功能模块构成。各模块及其具体功能如下。

（1）检测管理。对于检测管理模块而言，其功能上主要包括检测数据列表、统计报表以及综合查询功能。

（2）数据字典。该模块涉及到的功能主要包括设备管理以及项目管理功能。

（3）统计分析。该模块主要包括各地区检测量以及占比统计功能，不同病种检测量以及占比统计功能，不同病种方面的检测阳性率统计功能，设备地理分布以及设备检测统计功能。

（4）平台管理。该模块属于平台当中的核心内容，具备的功能主要包括为相关用户提供数据信息管理、菜单管理以及角色管理等。

对于上述模块来讲，能够借助可视化数据统计，有效地对常用以及核心的检测数据以更加多元化的图表形式呈现，从而保证检测者能够借助软件平台视图充分掌握检测信息。

云平台核心架构功能模块需要基于地图服务，以此对一、二、三级监测点以及检测关卡还有动物疫情检测数据等进行管理，能够在地图当中有效标注精确位置，充分显示场点名称以及负责人等相应基础信息。同时还能够根据疫情管控需要，智能化地合理绘制动物疫病疫区以及感染区，还可以分析疫区和感染区中存在的监测点以及检测关卡还有监测动物的一系列基本信息等。

4.2 监测云平台技术实现分析

对于现场快速检测以及远程实时监测云平台而言，其实际运行模式流程，主要依靠3个部分的实时对接来实现，分别为高敏荧光微球试纸条，具备可移动能力的高敏荧光微球检测仪和数据溯源云平台。过程中，高敏荧光微球试纸条需要有效插入到高敏荧光微球检测仪当中，开展定量读值，同时对检测数据做出有效记录，然后读取到的数据信息可以借助仪器当中的无线网卡开展实时上传操作，同时有效保存到远程实时预警以及监测云平台当中。对于云平台的具体运行模式流程，主要可以分为以下几个方面。4.2.1 做好采样单登记工作

借助APP录入（此过程不需要填写相应的纸质采样单），相应监测点的工作人员可以现场录入采样单当中的数据信息，从而实时更新到系统当中，这样便可以自动导出纸质采样单。

4.2.2 开展现场快速监测

主要指的是将高敏荧光微球试纸条有效地插入检测仪当中开展定量读值，同时做好监测数据方面的记录工作。

4.2.3 实现检测信息的快速录入

通过对接检测设备数据信息，系统能够自动计算检测值以及判定结果，同时将其填充到对应位置，从而自动生成原始记录表。

4.2.4 完成数据统计

借助可视化模式开展数据统计，过程中可以科学设置多元化的统计条件，比如检测时间、地理位置、检测人员、检测病种、免疫统计、用药信息、检测阳性率和检测标准等一系列要素都能够组合开展数据查询。

4.2.5 开展报告生成作业

结合报告模板系统能够自动生成报告，同时能够结合用户所在地区有效地自动切换模板，并且报告当中需要进行签名的位置也能够自动开展电子签名的填充工作。

4.2.6 生成检测评估报告

通过结合选择的月份，系统可以自动生成检测评估报告，对于该报告来讲，其主要包括流行病调查统计信息、免疫统计信息以及疫情监测统计信息等，同时具体的统计结果能够有效导出。

对于该动物疫病监测技术来讲，其具备着携带方便，比较易于操作，能够使用无线网卡、蓝牙或者是物联网卡实现无线通信连接以及检测可通过APP或者PC端软件连接使用等明显特征。对于现场快速检测而言，其采用的主要技术指标为：一是实际检测精密性误差需要控制在2%以内，二是快速检测时间≤5 s，三是检测结果方面计算的线性范围能够达到4个数量级。除此之外，便携式检测仪器还能够自动计算以及处理数据信息，同时有效地将数据实时上传到云平台进行保存，从而可以达到现场快速检测以及远程实时进行监测预警的目的。

5 结束语

综上所述，在科学技术不断发展进步的背景下，智慧农业悄然到来，并已经成为我国农业的一个必然发展趋势。畜牧业作为农业领域的一个重要组成内容，其实际发展情况可以对农业经济发展产生较大的影响，而切实做好动物疫病监测工作，提高动物疫病防控水平对于促进畜牧业发展有着重要意义。文章先是对智慧农业以及动物疫病监测做出了简要分析，同时探讨了动物疫病监测的重要性，并基于此，针对智慧农业背景下的动物疫病监测技术手段以及常规监测技术做出了研究，以此推动动物防疫工作不断向好发展，促进我国农业实现健康发展。