机场出租车司机决策问题研究

侯鑫雨

摘 要：本文分析研究关于出租车司机送客到机场后是选择前往到达区排队等待载客还是选择直接放空返回市区的选择问题，因此，通过建立层次分析模型，道路优化模型，得出不同因素对出租车司机进行选择的影响，首先，通过层次分析法，整体分析了影响出租车司机的综合因素，然后应用实际例子进行分析，最后根据影响因素的百分比，对机场的乘车路线加以改进，同时关于对短途司机实行的“优先权”，提出了合理化的建议。筛选出能够影响出租车司机的相关因素，综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，以及其他有关影响出租车司机决策的相关因素，如航班数量、天气状况、高峰期堵车等因素，建立数学模型，并通过饼形图直观地显示出各因素对其的影响的百分比，从而帮助出租车司机判断去留问题。

关键词：出租车; 乘客; 策略; 收益

1.引言

国内多数机场都是将送客与接客通道分开的，因此送客到机场的出租车司机都将会面临两个选择：前往到达区排队等待载客返回市区，但可能需要付出一定的时间成本。另外，司机不能选择乘客到达目的地的远近，如果太近会导致司机利益受损，间接还会引发乘客与司机的矛盾关系等。或者直接放空返回市区载客，但可能会付出空载费用和可能损失潜在的载客收益。就出租车司机而言，设计一个优化方案，解决了出租车司机决策的麻烦，并且好的决策还可以增加出租车司机的日常收益。就航空公司而言，可以提高机场人群撤离速度，缓解机场交通堵塞压力。就乘客而言，可以有效的解决机场打车路途太近，司机抱怨，给乘客脸色等“糟心”的打车问题。

2.出租车司机决策

为了分析与研究有关出租车司机决策相关因素的影响机理，建立出租车司机选择决策模型，通过综合考虑机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，这两个主要方面，建立出租车司机选择决策模型，依据计算得出的影响因素所占比例，给出司机合理的选择策略。层次分析法是一种定性和定量相结合的，系统化的，层次化的分析方法是将半定性、半定量问题转化为定量的问题的行之有效的一种方法，使人们的思维过程层次化，将繁琐的问题简单化，使其能够直观的展现在人们的面前。本文的结构是将其分为四层：目标层为出租车司机的选择决策，中间层分为机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益两大类，第三层分为航班的数量，交通工具是否停运，距离下一航班的时间，机场内出租车排队等候乘客的数量，白天与夜晚的不同价格及高峰期堵车六大因素，最低层为季节状况，天气状况以及节假日对航班数量的影响。

分析出租车司机在上海浦东国际机场载乘客时，考虑的航班数量，其他交通方式是否停运，出租车排队乘车的数量，距下一航班的时间，以及白天，夜间收费的价格不同所占比重。据了解上海浦东国际机场旅客吞吐量7000.43万人次，年货邮吞吐量383.56万吨，年起降航班496879架次，平均每年可达39万架次，利用数据做出可视化图如下。

3.结果定量验证

通过查阅全国大中城市的平均起价，三公里到十五公里，以及十五公里以外的平均价格，计算方式为乘坐出租车的总价=计价费+前三公里费用+三公里以后每公里的费用+车辆低速行驶跟堵车等红灯的怠速费+燃油费（一般出租车都是按公里数收费的）。

综上所述，这个优化方案是合理的，不仅使长，短途利益达到相对平衡，而且大大的缩短了排队所消耗的时间，提高了出租车司机的成本利益。

4.结论

由于条件的约束，只能考虑两条并行车道的设计方案，实际上，本文可以将两条并行车道，考虑到双排车道的应用当中，而且越是多排车道其效率也会大大的增加，另外，在日常生活中，有些马路经常堵车，也可以应用这样的想法，不是通过扩宽道路，而是通过提高效率，来缓解堵车的现象。应用层次分析法，建立数学模型，总结出针对影响机场出租车司机决策的相关因素及其所占比例。通过查阅相关数据，建立数据因素模型，对上海浦东国际机场的具体情况进行分析，分别了解到机场乘客数量的变化规律和出租车司机的收益，对上海司机的决策影响。通过参考不同机场蓄车池的平面图，设计出多个乘车口的路线图并将长、短途乘客分开，减少乘客乘车时间，最后提高乘车效率。

参考文献：

[1]李晶元.基于层次分析法的机场出租车司机决策问题探究[J].科学技术创新，2020.

[1]尤兴华.层次分析法和模糊矩阵法在绩效考核中的应用[J].辽宁师专学报（自然科学版），2017.

[2]高濛.運用层次分析法构建我国高校科技成果转化效率评价体系[J].价值工程，2018.

（沈阳化工大学 辽宁 沈阳  125000）