大数据模式下的隐私保护研究

代云韬

摘 要：本文通过阐述大数据时代个人信息选取范围和个人信息透明化问题以及其产生的原因，并结合实际情况提出个人信息保护需要制定严格的约束机制，为形成一个更加规范的网络，更加安全的网络，起到抛砖引玉的作用。

关键词：大数据;个人信息;隐私保护

一、引言

大数据科技是最近新兴起来的计算机网络科技，目前已经广泛的应用到了我国的的各个领域中。给了我们更广阔的、更快捷的商机，加快了社会的发展步伐，使人们的生活有了质的飞跃，使人们可以用更快的节奏去工作和生活。这个世界已经成了一个数字化的世界，一个快节奏的数世界。在快节奏和数字化的同时，也产生了信息安全的隐患。这是一个来自于新兴科技互联网的安全问题，它既影响了人们的个人信息安全，也影响着社会的信息安全，更有可能让整个国家处于信息暴露之中。我国一直高度重视信息安全的问题，在社会的各个层面，都在反复的强调信息安全的保护十分重要。

二、个人信息选取范围

目前，互联网的大数据智能化已经超过了人们想象的范围，大数据可以通过收集某个信息，对其进行分析和推理，并得出相关的确切结果。通过对人们日常的行为生活和社会关系采样，也就是说对人们日常在网络上的购买消费、网络浏览点击和聊天信息数据等等的收索和采样，就可以把一系列错综复杂的不为人知的事情整合起来，通过大数据智能的分析和判断，得出一个人的总体行为数据。通过這些数据可以判断出这个人的几乎全部隐私，如社会关系，消费能力，家庭状况等等。并且通过这些信息还可以对未来的事物和行为进行预测。在今年的美国大选中，无论是拜登还是特朗普的团队，都利用了先进的大数据系统对选民所能涉及到投票结果的数据进行分析，比如这些选民都是由什么人组成，他们需要什么样的政治领导方向，这些人的社会关系是什么样的，他们在日常生活中的行为都有哪些特点，甚至已经详细到了他们的生活状况，平时的习惯以及个人喜好等等。通过大数据的判断，可以让他们精准的把握到选民的心理，从而为自己可以获得更多的选票而出谋划策。

三、个人信息透明化问题

目前，现代化的生产、生活、学习都与大数据相关联，而形成智能化的人类空间。这是因为大数据平台对于数据的一系列处理，包括对个人、团体、机构等所涉猎的所有信息的跟踪搜索，并把搜索到的信息进行逐层分类，再把分类的信息进行相对比较，剔除冗余和无用信息后进行归纳和汇总，从而得出影响整个行业运行的相应特征。所以当各个行业为社会服务的时候，无论是在数据的处理的一系列过程，还是关系到各行业各运行的一系列过程，都需要与用户的行为和社会关系相链接。也就是说，各个行业既要收集用户所知道的相应信息，也需要详细的了解用户的个人信息，从而才能提供个性化的服务，有针对性的信息输出。为了能够更好的收集到和了解到用户的信息，必须保证用户信息的全面性和真实性。这也就需要各个行业对用户进行全方位的了解和监控。在现今阶段，很多行业既需要客户的数据进行相关的一系列操作，例如用户的注册，后台服务器的分配，论坛的空间分配，服务轨迹和用户行为轨迹的存储等等，甚至需要了解到客户个人的生活水平，社会关系等等。同时，很多行业也可以为用户提供很多增值服务，这些增值服务有的是本行业自身提供的，有的是行业与其他运营方联合提供的。比如提供在线阅读、用户的云存储空间、个性化服务等等。同时，客户在获取第三方增值服务以后，自己的行为也会被相应的记录下来，其行为对各个行业和第三方提供商来说是透明的。而且这些行为都是各个行业和第三方供应商共同拥有的，这些就涉及到了很多隐私问题。比如客户的身份、行为轨迹、生活习惯、社会关系网等等。因此我们说在大数据时代下，民众是完全透明的。

四、对个人信息保护的几点建议

4.1个人保护意思需要增强

对于大数据网络用户来讲，个人信息的自身防护意识需要增强是非常必要的。而且随着科技的进步，个人意识的增强，也要随之提升。从最简单的网络上任意发布个人信息，到任何网站注册都使用个人关键信息。这些行为都需要非常谨慎对待。尤其是关于自己的身份，唯一确定的证件---身份证，不要随意向他人复制传递，如果是在非传递不可的情况下，需要在证件上写上干什么什么用这些字样。这些都可以避免个人信息在互联网上被泄露出去。因为现在除了我们所谓的个人信息，比如说身份证号，家庭住址，电话，这些个人隐私之外我们的面部信息我们的指纹信息声音信息已经越来越多的成为了一种信息，又比如说手机解锁全靠刷脸，脸部解锁门锁，上下班的脸部打卡等等。这些都使我们的个人信息留下了痕迹，并被后台的数据库所记录。很有可能这些信息就会通过大数据传到互联网上，之后会出现什么后果就不得而知了。除了这些以外，我们在网页上的浏览也会留下非常多的痕迹。点击的信息，账号的信息，电子邮件的信息，论坛的信息等等。在互联网上的所有操作，都需要我们加强安全保护意识，形成一个好的互联网使用习惯。这样才能降低安全风险。

4.2制定严格的约束机制

信息防止泄露，我们要从源头做起，在最初的信息收集端，就要进行严格把控。设置出不同的、分等级的严防严控机制。规定什么样的单位，可以收集什么样的信息，对于超纲收集信息的公司和个人坚决予以惩处。加大相关信息收集监督力度，避免个人的个人信息，被超范围的无休止的收集。使人们理解自己的信息财产是多么重要。建立健全的客户信息保护机制也是迫在眉睫，我们应该对客户的信息进行等级分类，在不同的应用领域，客户的信息需要被列出等级，每一个等级都有规定的客户信息范围。例如进行手机的非支付型APP注册时，客户的信息可以被分为a类，这类信息仅仅需要有一个用户姓名或者是联系方式，不需要添加家庭地址，身份证，电话号等等，如果第三方平台对相应的客户进行更多的个人信息收取则被视为违法，将要受到行相应的处罚，并且根据平台收集的个人信息的多少进行不同等级的处罚。对于需要进行支付业务的用户，我们把其界定成为b类。由于需要进行经济支付，我们不仅需要用户的a类信息，有可能还需要用户的身份证号，手机号等等。通过这些信息第三方平台，可以对其进行相应的支付活动予以支持，并需要这些对客户的身份进行验证。这是对客户进行交易的最基本的保证。例如淘宝和京东电商如果第三方支付平台对客户进行过多的信息收集，比如指纹脸谱等等，这将被视为违法。并将受到相关管理部门的相应处罚。我们把在银行进行的信息交易所涉及到的客户信息设为c类信息。通过这些信息可以进行各种涉及到个人经济方面的活动，例如银行的存取款，手机银行APP的转账和支付。他们在获取客户b累信息的同时，也可以获取个人的指纹脸谱等等一系列信息。由于涉及到最基本的银行交易，这些信息是可以被存储的。d类信息是是属于国家政务部门对公民的正常信息的收集和处理。不同部门有不同收集规定，规定相应的人员所需要填写的基本资料。虽然说这仅仅是一个建议，但是我们通过各个级别把个人信息可以保护得更好。如何界定好个人信息标准是一个我们需要长期努力的事情。由于电子科技产品不断的发展，人类的不断进步，对于个人信息的界定也在不断的更新。通过个人信息的保护等级，我们可以很好的把个人信息进行相应的划定范围的保存，使其避免在某些情况下，更多的个人信息被不法获取。

五、结束语

大数据系统是我们这个时代必然产物。有了大数据系统，人们的生活变得更加快捷丰富。计算机的计算能力已经远远超乎我们的想象，这种超级处理能力使大数据处理起来得心应手。大数据参与下的任何生活都会给人们带来无限的便利，提高人们的工作速度。