重构数据生产关系，培育数据要素市场

吴志刚

发展数据要素市场时机已成熟

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，带动数字技术快速发展，以数字技术为引擎的第二次机器革命悄然而至。我国作为本轮科技革命的先行者，从政策引导、资源积累、技术发展和应用驱动等方面都具备较好基础。

一、国家高度重视数字经济发展

当前，数据资源已经成为各国争夺的战略资源，我国也把数据要素市场培育和数字经济发展作为国家战略，推出一系列政策措施。2019年，我国首次将“数据”列为生产要素，提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。2020年，我国发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，正式提出要加快培育数据要素市场。在“十四五”规划和二。三五年远景目标中明确提出，要加快数字化发展，推进数字产业化和产业数字化，推动数字经济和实体经济深度融合，推动数据资源开发利用，扩大基础公共信息数据有序开放，建设国家数据统一共享开放平台，加强国家数据安全和个人信息保护，提升全民数字技能，同时积极参与数字领域国际规则和标准制定等。

这一系列政策的发布，说明了数据生产要素对经济社会发展的重要性。大数据不仅是技术，也是思维模式。数据是新要素，需要新思维、新手段、新工具、新机制、新模式、新技能、新素养和新成就。数据治理能力和数字经济发展水平体现了一个国家综合竞争实力，对国家战略、国家安全和国家发展具有重要意义。

二、我国数据资源高度丰富

我国历经30多年信息化发展，积淀了海量的数据资源，特别是网络基础设施、信息高速公路及数据基础设施建设方面取得引人瞩目的成绩，互联网普及度高，电子商务、共享经济、移动支付、直播带货等各类数据创新应用覆盖面广，为我国逐步建设数据应用创新中心创造了有利条件。从数据治理视角来讲，我国正处于数字革命与产业变革的交汇期，开始从一个制造大国向数据大国迈进。从观大势谋发展的角度来看，我国正面临一个百年未有之数据发展战略机遇。据2020年《世界互联网发展报告》和《中国互联网发展报告》，全球互联网用户数约为45.4亿，互联网普及率达59%。中国互联网用户数9.4亿，互联网普及率达67%，而我国网民的手机普及率达到99.2%，有9.32亿移动用户。

随着物联网和移动智能终端的普及，尤其是5G快速发展，每一个人、每个物品能成为数据的生产者。因此，我国在发展大数据产业方面具有一个巨大的空间，中国作为一个数据大国，凭借先进的数字技术、巨大的人口数量、庞大的制造体系，正在从人口红利向数据红利转变，这是我们亟需抓住的一个前所未有的大机遇。

三、数字技术应用潜力巨大

从生产要素视角来看，农业文明首先要解决吃饭的问题，主要涉及土地和劳动力，而工业文明要解决的是大规模生产的问题，主要涉及资本、劳动力、土地、技术、知识和管理等要素。进入数字文明，真正要解决的是大规模生产过程中生产过剩的问题。通过有效收集市场真实的个性化订单数据，以柔性制造为手段，按照客户个性化需求进行有计划性的定制化生产，而生产决策的科学性来源于海量数据的供给。

以华为手机的爆品为例，就是典型饥饿营销模式，通过预定发售模式预测市场需求，再根据实际市场需求有效地组织产品生产。所谓的按需生产就是實现供给侧和需求侧的有效匹配，这就是数据的魅力。数字化转型过程中，人工智能、大数据、物联网和工业互联网等所有新型信息基础设施（或数据基础设施）奠定了数据加工产业的基础。各类传感器无时无刻都在收集各种外界感知数据，这些感知数据如同人类眼睛、耳朵、鼻子、皮肤等感知器官一样，让机器能够感知外界的一切事物。

鉴于2020年新冠疫情的大背景，国家提出了以新发展理念为引领、以技术创新为驱动、以信息网络为基础的新型基础设施建设（简称新基建），主要包括信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施三个方面的内容。国家提出新基建的目的在于夯实数据基础设施，增强数据的加工能力、处理能力和传输能力，整合数据的承载能力等，为数字化转型和数据应用提供技术支撑。

数据要素市场培育面临的六大挑战

随着数字技术快速发展，数据资源数量快速增加，数据要素各利益相关方的关系日趋复杂。数据要素市场培育面临着很多调整，是一个国家性的重大难题，其主要核心的问题表现在六个方面。

一、对数据新要素的内涵及资产地位认识不清晰

一方面是理论认识不足，对数据新要素的边界划分不清晰，数据新要素包含的内容还不明确，还没有哪一个层面对数据作为新型要素给出准确定义，特别是在数据新要素理论层面的研究还不够深入。另一方面是制度供给不足，关于数据和数据治理方面的法律法规相对滞后、数据治理的体制机制尚未理顺、数据标准规范有待扩充完善、相关政策措施亟待抓紧研究制定等。

二、数据资源的完整资产底账不清楚

从现状分析看，大多数部门、企业及个人对所拥有的数据资源底账情况还处在混沌或无序状态。从政府数据来讲，有些部门有数据，有些部门还没有数据，有数据的部门存在数据底数、数据台账不清，有些部门有数据但又不想与其他部门共享数据，部门纵向数据打通了，横向数据难以打通，层级部门数据打通了但跨区域、跨领域、跨业务的数据又难以打通等。从企业数据来讲，大部分企业对自己数据家底是说不清楚的，有些企业有数据但难以实现与相关领域企业数据对接等。

从个人数据来讲，有些信息进行了数字化，有些没有，有些数字化信息由于安全问题和隐私保护措施不强很难实现权限清晰管理等。这些都是数据底数不清的表现。

同时，由于数据质量不高、数据安全隐患、数据隐私保护、数据难以管理等原因，使我们很难做到真正的“心中有数”。

三、数据加工工具供给不足

面对庞杂的海量数据，数据的加工处理工具已成为一个技术难题。元数据管理、主数据管理、数据资产管理、参考数据管理、数据指标管理、非结构数据管理、数据中台、数据湖等各类工具名目繁多，让人应接不暇。一些开源的数据加工工具，功能单一只能满足个别加工需求，不成体系、操作不便，很难满足专业化数据加工处理的需求。

“另一个轮”是从需求侧推动融合应用、场景牵引，通过融合应用场景深化数据加工工具功能需求，带动数据加工工具改进完善，促进业务结构化改革和产业结构化调整，形成以需求发展带动技术创新的不断迭代升级，实现一个真正意义上的“双轮驱动”模式，进而推动数据产业的健康发展，加快培育和繁荣数据要素市场。

培育数据要素市场的六大抓手

数据产业的未来是什么？数据产业要成为一个真正意义上的数据加工业。数据如同沙子，无序的数据就是垃圾，有序的数据才是重要的资产，如何真正实现淘沙成金，关键在于保障数据从采集、传输到加工过程的有序化。“大浪淘沙，沉者为金”才是未来发展的趋势。劳动产生价值，而真正的价值是通过人类劳动产生的，衡量数据的价值应该是衡量数据加工过程所付出的劳动，即应对数据加工劳动过程进行定价、评估以及征税。激活数据要素市场新活力，释放数据要素市场新动能，激发各主体积极主动性，就需要从市场主体角度出发来设计激励机制，构建一个良性的生态体系。具体来讲，可以围绕新制度、新要素、新工具、新业态、新职业、新风险这“六大抓手”来构建数据要素市场的生态体系。

一、建立新制度

建立数据要素市场生态体系首要是解决制度问题，应该加强基础性制度和配套制度规则的制定。以顶层设计强化政策引导和制度保证，建立与我国现行制度相适应的数据规范体系和体制机制。通过制定数据“游戏规则”，明确政府部门之间的权责关系，明确市场主体之间的权责范围，营造良好的数据创新创造环境，推动数据要素资源的合理开发利用。同时要建立高效有序的数据开放、数据共享、数据协调、数据服务等机制，确保数据的有序流动，促进数据市场的有效运转。比如地方政府成立相关的大数据管理部门，明确相关委办局的职能职责，建立一系列的管理制度和配套制度，制定数据方面的政策文件和标准规范等，这些都是确保政务数据有序开放共享和有效流通运转的前提基础和必要条件。

二、开发新要素

高质量、规范化数据要素市场的培育，首要是从源头上保证数据新要素的可靠性、有用性和标准化，制定各类数据产品标准，进而提升数据质量。通过加快一体化大数据平台建设和数据共享交换平台建设，按照物理分散、逻辑集中的集约化原则，规范数据加工产业各个环节的操作标准，制定相关的数据产品标准，从而打造互认互通的标准化、规范化、高质量的数据资源。同时，要尽快确立数据的资产地位，把数据作为重要的资产加以管理，优化提升数据质量管理水平。同时，要开展数据资产的申报、登记、普查，确立数据的资产地位。绘制数据资产的完整地图，摸清各部门的数据资产，提升数据资产的质量，做到真正的心中有“数”，逐步建立形成一个完备的数据资源体系。

三、研发新工具

数据要素市场的培育，需要研发核心的数据加工工具，解决数据加工的技术瓶颈，提高数据的生产效率，来确保核心技术的自立自强，同时还要加快数据基础设施建设。数据加工工具的供给将数据的全生命周期所需要的各类工具有效的衔接起来，从供给侧来出发，政府要引导培育一批具有自主知识产权的国产化工具，实现大数据产业的关键核心技术突破，开发一批对数据的采集、存储、加工处理、脱敏、安全等全生命周期进行高效、安全操作的工具，从而保证数据要素市场的自立自强。

四、培育新业态

培育一个真正的数据新业态，就必须以应用场景牵引带动数据要素市场的繁荣发展，以领域为主体培育不同类型的数据加工产业，不断探索优化数据加工模式与定价机制，不断深化产业结构性改革升级。从需求侧来看，数据要素市场应当以应用为牵引，以技术为支撑，以市场为纽带，把供给和需求两端有效地链接起来，从而形成市场和产业之间的良性互动。加紧数据资产运营机制探索与实践，构建安全可靠的数据资源开发利用环境，促进多元主体参与各类数据产品和服务的开发和运营，形成科学合理的定价机制。

五、发展新职业

新要素孕育出新职业。数据要素市场的培育急切需要一批拥有新技能的专业劳动者，这就必然会创造一批新职业。应尽快培养一批符合市场需求的专业大数据人才队伍，为我国大数据安全稳定发展提供智力支撑。通过设置多重激励机制来吸引和培养新型的劳动者，培养一批大数据产业的专业化服务供应商，提升大数据加工和管理能力。

六、防范新风险

数据安全事关国家安全。要防范数据安全的新风险，必须加强底线思维，强化伦理道德规范，提升数据安全防范意识，遵守民法典及个人隐私保护的相关制度，构筑数字生态安全体系。同时要加强统一的监督制度，防范非传统安全风险。亟需完善数据领域的相关法律、规范建设，开展数据安全治理，平衡数据流通使用与个人信息保护及数据安全之间的关系，加强个人信息保护和数据安全管理，加大数据安全保护力度，确保数据要素市场得以安全可靠有效运行。

综上所述，培育数据要素市场的核心是通過数据治理途径来重构数据生产关系，要以新型生产要素的价值释放为核心，创新劳动工具，培养新型劳动者，构建新型生产关系，提高生产力。即通过制度设计建立一种新型的生产关系，解决各类数据治理规则问题。以数据要素为加工对象，培养一批新型的劳动者。研发一批新型的生产工具，创造一批新的数据产品和数据服务。以融合各类需求侧和供给侧的应用场景为牵引，释放数据要素的新价值，培育一个有效数据市场的新业态。以强调伦理道德为屏障，织密数据安全高压线，有序有效地培育数据要素市场的发展和繁荣。