人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2021-03-08周岩
周岩
摘 要:在我国电气工程系統中,应用人工智能技术可以实现电气工程系统在故障诊断、信息传输和检索等方面的技术飞跃,同时,保证电气系统运行的自动化水平,为电气运行提供技术支持。人工智能技术的发展是本世纪最大的进步之一。通过人工智能与各行业电气系统的结合,可以更好地实现人工智能技术的融合,为我国各领域的发展提供帮助。
关键词:电气工程自动化;人工智能;应用
人工智能在未来将得到越来越广泛的应用。人工智能为传统的生产行业带来了很大的变化,人工智能融入电气自动化,可以使企业的生产效率变得更高,从而使企业的经济效益得到有效提高。虽然,企业电气自动化的应用还存在一些问题,但人工智能的出现,将能够有效减少这些问题的发生,使我国电气自动化具有更好的发展前景。
1电气工程自动化与智能化的重要性
人工智能在电气工程自动化中起着重要的作用。随着需求的不断增加和行业营销需求的提升,有必要建立与市场发展相结合的引导性电网服务机制。智能化技术可以提高电气工程自动化水平。同时,在电气工程自动化运行中,相关人员要及时建立信息采集系统,改进传统方法带来的不足,切实提高运行质量和效率,帮助建立和完善系统规范方案,提高电气工程管理水平。此外,智能化电气工程自动化有助于弥补过去业务发展中的不足,打破限制,摆脱对劳动力的依赖。通过信息技术的应用,可以减少操作量和压力,节省更多的人力和成本,提高数据的准确性,促进电气工程的发展。
2人工智能技术融入各领域电气工程系统的优势
2.1人工智能技术可实现方便的参数调整
随着时代的发展,人工智能技术在与电气系统的集成方面将日趋成熟。长期以来,电气系统的自动化控制技术为电气系统的发展提供了控制技术保障。其重要原因是自动化技术能够实现电气系统运行中设备参数信息的有效采集和运行反馈。随着人工智能技术的融合,它将在信息采集、数据分析和信息反馈等方面有更好的表现。人工智能技术可以科学地分析、选择和调整电气系统设备和线路的运行参数,从而消除环境干扰,实现参数调整,为电气系统设备的运行反馈提供优化信息。
2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用具有很高的协调性
在电气工程运行过程中,需要对运行参数进行采集和反馈,以保证运行的可靠性。自动控制技术的具体操作过程是对参数进行编程,然后根据程序对参数进行分析和反馈,以指示系统中各模块的运行情况。在此背景下,主要采用一对一的方式,其根本目的是实现控制水平的有效提高。但通过对实际运行的分析发现,在实际运行中,如果控制对象不发生变化,装置控制器在实际运行过程中的效率会受到影响,无法得到有效的提高。将人工智能技术融入自动化控制系统后,设备控制器的操作具有更加智能化、逻辑化的技术模式,能够有效提高系统运行的协调性,能够可靠、稳定地促进电气系统的运行。
2.3人工智能技术不易受外界因素干扰
针对电气工程自动化系统运行中由于环境、设备异常等因素的影响而出现的控制误差问题,人工智能技术的集成可以合理配置电气系统运行中的主要资源,有效地避免了操作环境和电气系统问题。人工智能技术模块还可以对各种数值进行科技分析,最终有效利用设备参数和异常数据进行诊断,最大限度地减少外界因素的干扰,有效识别电气运行中可能出现的故障参数,为电气系统的稳定可靠运行提供帮助,使电气系统能够在各种运行环境下稳定可靠地工作。
3电气自动化控制中人工智能技术的应用分析
3.1人工智能技术在电气控制过程中的有效应用分析
在自动化电气设备运行中,其核心部分是电气控制过程。在电气控制过程中,人工智能技术的有效引入可以保证电子自动化控制水平的提高。一是在控制电能时实现自动控制,以保证高的运行效率和质量。同时,可以在实现自动化的同时减少操作投入,更科学地实现自动化,特别是人力资源成本的投入,解放了人们的双手,提高了工作效率和准确性;二是就电气自动化控制而言,它将是以专家系统等为主要手段的人工智能技术的密集应用。
3.2人工智能技术在电气自动化设备中的应用
事实上,电气自动化有一个非常复杂的系统,它涵盖了许多学科。电气自动化设备的操作人员具有较高的专业技能和素质,也需要保证专业知识的巩固;同时,由于系统的复杂性,必须注意操作的有效性,并试图在解决这一实际问题的过程中尽量减少因操作不当或操作错误而引起的事故,引入人工智能技术可以取得良好的效果。首先,计算机理论是人工智能技术的核心。通过编写相关的代码和程序,智能化、严谨化的控制意味着电气设备的智能化操作取代了人工操作精度不够的缺陷,不仅提高了工作效率,而且投资少;二是,人工智能的及时应用保证了电气自动化设备的科学运行,使环境更加优越。
3.3人工智能技术在事故和故障诊断中的应用分析
电气故障诊断是指确定电气自动化控制系统中机械设备的第一相关信息,判断工艺和运行条件是否正常。故障性质有明确的原因,并能提出具体的对策。在电气设备的运行中,存在着许多不确定因素,使得系统容易发生各种类型的故障和事故。如果不能及时确定故障的性质和位置,将给员工的人身安全带来威胁,企业也将承担巨大的经济损失。因此,及时对事故进行判断和分析,做好故障诊断就显得尤为重要。在传统的电气控制系统中,一些新的人工智能技术可以用于诊断。例如在变压器故障诊断中,可以引入人工智能技术进行诊断,既可以节省人力物力,又可以保证诊断的准确性。我们还可以将人工智能技术引入到发动机、发电机等机电设备的事故诊断中,提高诊断的准确性,从而达到良好的工作效果,实现企业的经济效益。
3.4人工智能技术在日常操作过程中的应用分析
由于电场通常与人们的日常生活和工作密切相关,甚至直接关系到社会的稳定与和谐,如何简化这一领域的日常运行过程,不断提高其运行效率,是相关研究人员面临的难题。人工智能技术的出现有效地解决了这些问题,不仅实现了日常操作过程中操作过程的简化,还实现了电气系统的远程控制和操作。通过简化接口,可以将一些重要的信息或数据及时存储起来,方便以后参考。另外,这项技术还可以大大节省时间。
4结语
综上所述,在电气自动化控制中运用人工智能技术,不仅可以将电气控制的过程全面自动化,帮助企业提高生产效率,而且可以为企业节省人力资源成本和资金投入,对于电气自动化领域的发展有着重大意义。
参考文献:
[1]郭强.人工智能在电气自动化控制中的应用研究[J].商品与质量,2015(02):59-60.
[2]陈银环.人工智能技术在电气工程中的实施对策分析[J].电子技术与软件工程,2016(07).
[3]许立.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].电子测试,2014(10):23-25.