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大数据发展下人工智能在计算机网络控制技术中的运用

2021-03-07赵莉娅

网络安全技术与应用 2021年9期
关键词:垃圾邮件计算机网络人工智能

◆赵莉娅

大数据发展下人工智能在计算机网络控制技术中的运用

◆赵莉娅

(河北工程技术学院 河北 050091)

当前的信息化时代,网络信息技术以及计算机,人工智能等技术的应用已经相对广泛,这些技术的应用不但使得人类的生活品质有了明显的改善与提升,同时也推动着整个社会经济的发展。将人工智能的先进研究成果应用在计算机网络技术中能够为其带去更多的技术力量,帮助解决研究过程中所遇到的一些难题,使得人们能够从中获得更优质的服务,对于整个科技领域的发展与革新也会是一种推动。基于此,文中对于大数据发展下人工智能在计算机网络技术中的运用这一课题进行了探讨与分析。

大数据时代;人工智能;计算机网络技术;运用

在当前社会的很多领域中都有人工智能的应用,比如说智能建筑,智能家居,还有一些智能化的家电等,如果仔细观察可以明显发现人工智能正在逐渐向着人们生活的方方面面渗透,人们在日常生活,工作,娱乐游戏过程中都几乎已经无法离开人工智能。人工智能技术的应用对于人类的发展来说总体上是有着比较大的益处的,它帮助人们的生活变得更加丰富多彩,也使得人们在工作上的效率获得了明显的提升,对于很多新型技术领域的发展也带去了不小的贡献,因此对其进行更深入的研究并对相关应用进行探讨是极为必要也非常有意义的。

1 在计算机网络技术中运用人工智能的必要性

(1)可以对数据的真实性进行更有效的判别

社会在进入新的时代之后,全球范围内在计算技术方面的发展速度都是非常迅猛的,而随着人们对于相关计算机技术的应用,对于其中数据的安全性,真实性以及有效性也变得越来越重视。为了更好地发挥计算机技术在不同领域中的作用,使其能够更好地为整个社会服务,人们希望能够建立更加干净的网络环境[1]。这是因为很多网络数据在诞生的过程中都是非常没有规律的,且这些数据的诞生也不具备连续性,因此通过一般的计算机技术手段来对其进行甄别明显是有着比较高的难度的,很难去判断数据的真实性。但通过在计算机技术网络技术中应用人工智能的相关技术来帮助整个网络系统变得更加智能化,就好像在网络体系中同时投入了成千上万的小人,帮助数据的判别效率获得显著提升,使得整个网络环境可以更加洁净。

(2)帮助提升网络信息的安全性

随着计算机网络技术在各个行业中的应用,人们对于网络信息的安全性有了越来越高的要求。比如说企业使用计算机网络技术来进行生产处理,自然不希望在这一过程中将相关的数据信息通过网络泄露给自己的竞争对手[2]。而即使是个人在利用计算机网络进行娱乐的过程中也不希望自己的隐私信息被无缘无故地窃取,甚至作为他人谋利的手段被肆意滥用。这种对于计算机网络安全性要求的提升使得计算机网络系统在使用过程中必须要有敏锐的洞察力,要能够像一位英勇的“警察”一般及时洞察网络中的黑暗因子。借助人工智能的相关技术可以构建更加智能化的网络管理体系去自动搜集与判别网络中存在的故障或者安全漏洞,对于用户信息的安全性会带去极大的保障。

(3)帮助计算机数据的处理更加完善

某种程度上来讲人工智能的相关技术其实是脱胎于计算机技术的,是随着计算机技术的发展逐渐衍生出的一层更具智慧性的技术。随着大数据时代的到来,计算机技术在应用的过程中必然要执行大量的数据处理的工作,传统的计算机技术在数据处理的完善性以及高效性上是有限的,而人工智能相关技术的应用可以帮助这种对数据的处理变得更加完善。举个简单的例子,传统的计算机技术在进行数据处理的过程中可能仅仅就是简单地对录入的数据进行处理,但人工智能技术的应用会有一个对数据变化进行动态追踪的过程,这使得数据的处理可以变得更加细腻,从中能够获得的价值也会变得更高。

2 当前计算机网络技术中存在的不足

(1)在信息安全方面比较差

计算机网络技术的确是给人们的生活以及生产带来了非常大的便利的,但在安全性上不可否认的还是存在着一些不足的。比如说某一企业在原来的经营中所采取的会计信息处理方式是传统手工录账的方式,所有与之相关的资料都存放在企业专门建立的档案室中,钥匙由专门的人员进行管理,虽然存在着存储寿命,人力成本等方面的缺陷,但相应的如果有人想要获得这些财务数据也是需要消耗较大的力气的[3]。但如果改用信息化的财会数据处理模式,虽然在账务信息核算以及保存方面有着极大的便利性,但如果有人心存恶念,其可能仅仅只需要一个U盘,或者一个密码,一段程序就能将其全部拿走,在信息窃取上的成本明显是更小的。因此,当前的计算机网络系统在其信息安全保障方面是比较差的。

(2)在延展性方面存在一定的不足

延展性或者可以重新换个词汇来说,那就是可成长性,计算机网络技术在应用的过程中应该具备足够的可成长性。我们生长在一个不断进步的时代中,并且这一时代中科技的更新速度是可以用日新月异来形容的,计算机网络技术必须要具备足够的可成长空间才能满足高速发展的时代的需求。就像是当前的智能手机一般,很多手机型号问世不到半年就已经过时,某项计算机技术在被研发出来之后很可能还没有获得大范围的应用就已经被淘汰。因此计算机网络技术也应该包含一定的自我成长性,能够在不断应用的过程中不断进行自我完善,就像是一个有着主动意识的人类个体一般,能够主动去学习,让自身跟着时代一起进步。但当前的计算机技术明显相对“机械化”,在延展性方面是存在一定的不足的。

(3)对于信息的甄别与应用还不够完善

计算机网络技术的根本是对各种数据的收集,处理,传输与应用,因此在进行各种计算机网络技术应用的过程中必须考虑到其在数据信息的甄别与应用方面的能力。尤其是随着大数据时代的到来,人们生产生活所诞生的各种收据都会在网络环境中汇聚,这些数据要经过相关的计算机系统的处理最终成为人们可以直接利用的信息是需要经历一系列的过程,而网络数据的不断增加会使得这种甄别,处理与应用的过程变得更困难。这就对当前的计算机网络技术提出了更高的要求,必须要有更加完善的数据信息甄别与应用体系,在信息处理方面有更高的水准,但当前计算机网络技术在这一方面明显还不够完善。

3 大数据发展下人工智能在计算机网络技术中的应用策略

(1)在网络安全方面的应用

人工智能的优点在于其模仿人类的学习能力,借助这一优势可以对计算机网络安全管理体系进行全面升级,使得整个网络安全的等级都能够更上一层楼。实践也证明了人工智能在计算机防火墙,智能化的垃圾邮件删选以及对入侵程序进行智慧化检测等方面都有着比较好的应用效果。

智能化防火墙相对于传统防火墙来说在信息安全检测方面的效率明显是更高的,可以对于拒绝服务相关的问题进行高效率的处理[4]。智能防火墙的构建还借助了智能辨别技术,能够对所接受到的数据信息进行更好的分辨并作出更加正确的处理及应对,使得整个计算机系统对于数据的运算可以得到极大程度的降低,在确保计算机系统运转顺畅的前提下还能够及时发现并妥善处理会对整个网络造成不利影响的行为,对于更高级别的电脑病毒传播以及入侵操作有着极为优势的防御效果。

在与计算机网络安全相关的人工智能应用中还有一项是获得比较好的应用效果的,那就是反垃圾邮件。更加智能型的发垃圾邮件系统能够确保用户本身有用信息的安全性,并在这一前提之下去对用户的邮件进行扫描,将认定为垃圾邮件的信息使用特定的标记标识出来并提醒用户及时去进行垃圾邮件的处理,避免这些邮件在系统中堆积给自己的计算机带来不好的影响或者其他方面的危害。再者智能型的反垃圾邮件系统还能够最大程度上避免垃圾信息对于用户产生骚扰,从而帮助整个计算机系统可以运转得更安全。

(2)应用在计算机网络系统管理与评价中

为了适应当代人对于计算机网络系统的更多元化的需求,需要利用计算机网络技术去开发更多的功能,这一方面人工智能是能够给予很大的帮助的。举个简单的例子,用户需求要想获得满足首先是要与用户进行沟通从而了解不同用户的需求,这一点上明显有一个人机互动的行为,人工智能的智慧化服务在这方面是可以做得更好的。因此在持续发展计算机网络技术的过程中还需要继续在人工智能技术的开发方面投入资金与人力。人工智能技术本身所具备的问题求解技术以及专家知识库能够对整个计算机网络体系进行更加综合性地管理,而网络所具备的动态发展过程以及瞬息万变的特征也使得计算机网络的管理是一项烦琐且复杂的工作,但人工智能能够帮助这项烦琐的工作变得简单化,对于网络综合管理的效果会带去明显的改善。

所谓的专家决策指的是人工智能所具备的专家系统可以自发性地去吸收专家所用的知识以及在问题解决过程中所使用的一系列的方式,将其转化为一种经验进行总结并最终将总结成果持续性地输入到系统中去。如此在后续管理或者问题处理中如果还遇到类似的问题或者其他可以转化为同类的问题就可以利用系统中已经储存的专家经验去对其进行自主处理。

4 结束语

大数据发展下,人工智能的研究与应用已经成为一种科技发展的必然趋势,在当前已有的互联网,信息技术,计算机技术等与之相关的高新技术的基础上,将人工智能的智慧,理念以及相关的技术成果应用其中,可以帮助当前的科技力量变得更强。在计算机网络技术中应用人工智能的相关技术,提升整个网络体系的安全性,使得信息以及网络体系的应用可以变得更加安全。总而言之,人工智能技术在计算机网络技术中的应用对于人类生活与社会进步来说都是有着极大的益处的,值得不断去推进。

[1]鲁光男. 大数据背景下人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 科教导刊(中旬刊),2018,341(06):64-65.

[2]冯丹丹. 浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 科技创新导报,2018,015(006):249-249.

[3]柏苗,万丽. 基于大数据时代探索人工智能在计算机网络技术中的应用[J]. 中国新通信,2018,20(03):94.

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