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基于大数据安全保障的云安全体系研究

2021-03-07陈东方

网络安全技术与应用 2021年9期
关键词:数据安全信息安全病毒

◆陈东方

基于大数据安全保障的云安全体系研究

◆陈东方

(平顶山学院软件学院 河南 467001)

云安全体系在计算机网络及信息化建设中具有重要地位,其能够对网络技术发展产生直接影响。因此,为加强计算机云安全体系性,本文通过分析相关资料,对大数据安全保障技术在云安全体系中的重要性及应用措施进行研究,以期可以为相关人员开展工作提供可靠依据。

大数据安全保障;云安全体系;重要性;应用

在计算机网络技术持续发展的背景下,云安全体系问题逐渐受到社会的关注。因此,为加强云安全体系性,相关人员必须积极对大数据安全保障技术进行使用,该项技术手段不仅能够有效加强云安全体系性,而且还能为网络运行效率及稳定性提供基本保障,该点对推动信息化建设具有积极的促进意义。

1 大数据安全保障技术应用意义

大数据安全保障技术是网络信息技术衍生出的新型技术手段,其具有极强的多样性与科学性,目前已被广泛应用于各领域网络信息安全保障中。从现实角度出发,可发现将大数据安全保障技术与我国社会进行结合,能够有效促进社会健康发展[1]。针对经济发展而言,正确应用大数据安全保障技术手段不仅能够显著提高云安全体系性,而且还能明显加强用户生活及工作便捷性。由此可见,对大数据安全保障技术进行应用具有极强的必要性与现实意义,因此相关人员必须对该项技术手段给予高度重视,并积极对其进行使用。此外,在应用大数据安全保障技术的过程中,工作人员必须充分结合实际需求与网络实际情况,以此达到提高云安全体系性与稳定性的目的,从而实现为我国信息化建设及用户隐私安全提供保障的目的。

2 云安全体系问题

通过实际调查可以发现,目前我国网络中还存在许多问题,其对用户隐私安全等方面具有严重影响。因此为有效解决云安全体系问题,本文通过分析相关资料,对目前网络中常见的安全问题进行总结,其具体内容如下:

2.1 系统安全

系统安全问题在云安全体系问题中具有极高的占比率,其能够严重损害企业或个人利益,因此企业或个人必须采取具有科学性的云安全体系安全保障措施,以此避免网络受到病毒的恶意攻击,从而避免导致重要数据信息或个人隐私泄露。但通过实际调查可以发现,针对企业而言,其主要存在以下几点系统安全问题:①许多企业未对云安全体系安全保障工作给予高度重视,致使其内部存在极为严重的信息损坏或丢失现象。以此为基础,企业日常经营活动将受到直接影响,在情况严重时,企业经济效益将显著下滑;②由于许多企业未对网络信息技术形成正确认知,且未对网络恶意攻击给予高度重视,故而企业将不断缩减在云安全体系防护措施中的投入成本。以此为基础,网络系统安全性将持续降低,从而导致系统无法自动对病毒进行抵御;③部分企业云安全体系安全保障意识欠佳。例如:部分系统内部技术人员为获取利益,将选择对企业网络内部信息进行泄露,从而导致企业经济效益及影响力显著下滑,在情况严重时,该种现象将对企业发展产生直接影响;④部分系统技术人员专业能力水平与相关要求不符,难以为云安全体系提供保障。

2.2 设备性能

此前,随着云安全体系问题逐渐受到社会的关注,国内外研究机构开始加大对云安全体系设备的研发力度。虽然目前云安全体系设备已在各大企业中得到大规模使用,但部分企业采取的云安全体系设备存在许多问题,致使企业云安全体系性停滞不前,其主要表现在以下几个方面:①企业未构建或完善相应的安全保障体系,致使云安全体系问题无法得到有效解决;②部分企业采用的云安全体系安全保障设备综合性能欠佳,且防护单元未实现统一化,始终处于分离状态[2]。以此为基础,云安全体系安全保障设备全部功能将难以得到发挥;③云安全体系安全保障工作具有极强的多样性与动态性,但目前多数企业采用的云安全体系安全保障设备呈现单一化,该点与云安全体系基本需求严重不符。以此为基础,企业云安全体系问题将持续对企业发展产生影响;④部分企业为加强云安全体系性,极有可能针对单一系统采用不同云安全体系安全保障设备。以此为基础,不仅企业硬件配置成本将显著提升,而且云安全体系安全保障工作也将难以顺利进行;⑤部分企业不仅未对设备硬件进行细致化配置,而且未充分结合报警信息,导致云安全体系应对策略科学性受到影响。

2.3 云安全体系策略

云安全体系策略在云安全体系安全保障工作中具有重要地位,其能够对安全保障工作质量及顺利进行产生直接影响。因此企业必须对该策略给予高度重视,并积极制定云安全体系问题应对策略。但通过实际调查可以发现,部分企业及工作人员未对云安全体系策略形成正确认知,导致其在开展云安全体系安全保障工作时难以对网络问题进行有效解决。以此为基础,企业云安全体系性将显著下滑,并对企业发展产生直接影响。此外,部分企业虽然已对云安全体系策略进行制定,但其未及时根据网络实际情况及企业发展对策略进行调整与优化,从而导致云安全体系问题应对策略科学性及有效性显著降低,致使其无法对云安全体系问题进行解决。在此基础上,恶意病毒以及不法人员等将对企业数据信息安全构成严重威胁。该点问题相较于其他问题具有更强的严重性。

3 大数据安全保障技术应用措施

为加强云安全体系性以及保障数据信息安全,本文通过分析相关资料,对大数据安全保障技术在云安全体系中的应用措施进行总结,其具体内容如下:

3.1 优化防火墙设备

从现实角度出发,可发现防火墙设备在云安全体系中具有重要地位,其是抵御恶意病毒的首要保障。在实际应用过程中,防火墙设备首先能够自动对存在风险的网络进行隔离,并根据操作人员实际需求,对双向通信采取相应的安全保障措施。其次,防火墙设备能够充分结合云安全体系策略,并开展服务控制工作,对访问网络类型进行明确,以此达到提高云安全体系性的目的[3]。由此可见,防火墙设备能够有效提高云安全体系性。因此,企业必须对其给予高度重视,并采取相应措施,不断对防火墙设备进行优化。在完成该项工作后,防火墙设备将实现或加强以下几项功能:①限制外部用户访问企业内部网络,以此达到防止外部入侵现象发生的目的;②防火墙设备将为稳定性或安全性较差的系统提供保障,避免其受到恶意病毒攻击;③对网络采取集中化安全保障措施,并严格把控系统访问;④操作便捷性将显著提升;⑤对企业内部网络活动进行实时监控,并根据异常情况及时采取相应措施;⑥显著提高审计系统安全性。

3.2 构建防病毒系统

网络病毒能够对计算机云安全体系性产生严重影响,从而致使用户隐私或重要数据出现丢失及泄露等现象。因此,为避免网络受到病毒攻击,企业必须积极构建防病毒系统。在实际建设过程中,企业可适当参考以下措施:①在云安全体系安全保障系统中建立具有科学性的防御系统,并制定相应的互动策略;②对审计系统进行构建,并通过该系统达到防杀病毒以及对病毒库进行升级的目的;③为审计系统设置监督功能,使其自动对病毒进行监督与防御,以此达到提高云安全体系性的目的;④建设病毒防杀系统,从而实现有效阻断病毒入侵。此外,企业应根据实际情况为防病毒系统添加病毒查杀日志记录功能,以此为后续工作顺利进行奠定良好基础。

3.3 完善入侵检测系统

由于网络攻击方式具有极强的多样性,故而企业若采取单一化安全策略,其云安全体系性将难以得到提升。针对该点,企业必须给予高度重视,并及时对入侵检测系统进行完善,以此达到提高云安全体系性的目的。在完善工作结束后,该系统将具有以下功能:首先,该系统将根据操作人员实际需求对企业重要数据信息采取保护措施,并及时删除迫害性代码,以此避免数据出现泄漏。其次,该系统将对企业内部网络违规现象进行实时监控,并及时对其采取相应措施。由此可见,对入侵检测系统进行完善具有极强的必要性[4]。此外,为最大化各类系统的应用效果,企业必须积极明确大数据安全保障技术核心价值,加强云安全体系安全保障及工作人员培训力度,并构建具有科学性的安全保障机制,确保其能够有效落实在日常工作中。以此为基础,云安全体系问题将得到有效解决。

为了增强信息安全管理的现代化安全管理理念,信息安全管理工作人员应该不断将信息安全管理体系结合信息技术进行创新。企业需要不断进行组织完善,加强对于企业内员工的培训,尽快使员工培训成为符合大数据云体系信息安全管理的合格工作人员。企业可以运用信息化技术与读者之间建立良好的互动关系,让读者深刻感受到企业应用大数据云体系技术的变化。这有助于提升读者忠诚度,能够促进企业更上一层楼。为了组建高素质的安全管理团队,企业应该将提升信息安全管理人员的素质和能力作为重要任务,对于信息安全管理人员进行培训,让他们将大数据云体系的工作方式熟练掌握。企业负责人需要定期组织管内工作人员进行培训,协助工作人员成为具有较高水平的合格人才,有助于提升工作人员的工作效率。身处于大数据云体系时代,各个企业需要顺应时代的改变进行企业内数据的建设工作。对于数据进行分析、保存、提供,将这一系列环节构建成为一个有机的整体,使读者在企业进行数据搜寻时提高寻找效率。

综上所述,云安全体系在计算机网络中具有重要地位,其能够对网络技术及信息化建设产生直接影响。促进信息安全管理应用信息化技术的改革是推动信息安全管理高效化的重要手段,同时大数据云体系对于信息安全管理的体系研究也是提高信息安全管理实效性的重要途径,因此为加强云安全体系性,相关人员必须对大数据安全保障技术进行应用,并不断对病毒查杀等系统进行优化,以此达到提高网络风险检测质量的目的。基于此,云安全体系性将显著提升。

[1]邵嫚.大数据安全保障在云安全体系中的重要性探讨[J].数码世界,2020,17(03):251.

[2]陈军.大数据安全保障在云安全体系中的重要性探讨[J].计算机产品与流通,2019,16(12):39.

[3]王琦.大数据安全保障在云安全体系中的重要性[J].现代信息科技,2019,3(13):180-181.

[4]陈禧鸿.大数据安全保障技术在维护云安全体系中的应用[J].无线互联科技,2020,17(24):95-97.

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