灰色神经网络新模型数据来源优化分析

2021-03-07王旖旎

网络安全技术与应用 2021年7期

◆王旖旎

（重庆商务职业学院重庆 401331）

1 导言

从国家“互联网+”战略和发展电子商务战略实施以来，中国电子商务已逐步形成市场规模，电子商务与实体经济的深度融合推动传统产业的转型，消费的升级带来新的需求和新的投资热潮，便捷的网络购物越来越大众化，已然成为中国经济发展和消费增长的新动力和新引擎，提高销售预测的准确度以满足电子商务企业日益强烈的经营效率需求，从而切实解决中国电子商务销售波动大和节奏快的问题。

2 中国电子商务五个阶段的发展特点

伴随全球电子商务发展趋势，中国电子商务也有自身发展的特点，其经历了萌芽期、雏形期、发展期、稳定期、成熟期五个阶段。第一阶段，中国电子商务的萌芽期是1990 年至1993 年，电子商务行业的主要实体是以网站为主的电子商务服务商，各大新闻媒体大力宣传电子商务，引发了人们对电子商务的好奇心和积极性，电子商务正式进入大众的视野。第二阶段，中国电子商务的雏形初成。1993 年，为了促进电子商务可持续发展，政府组织实施金关、金卡、金税“三金工程”。1996 年，全桥网、因特网也先后投入使用。1997 年，中国信息办组织编制国家信息化规划，浙江网盛科技股份有限公司成为中国第一家垂直电子商务企业，广告开始在互联网盛行，中国商品订货系统正式投入使用。第三阶段，中国电子商务进入发展期。1998 年，第一次成功完成电子商务网上交易，国家经贸委和信息产业部联合推广电子商务在经贸流通领域的“金贸试点工程”。1999 年，B2C 电子商务购物、政企上网、网络课程、网络医疗、网上税务得到实际应用。第四阶段，2000 年至2009 年中国电子商务进入以B2B 为主体的可持续发展的稳定期。大型电子商务企业先后上市，阿里巴巴成为电子商务龙头企业，越来越多的企业投资电子商务。第五阶段，2010 年至今，3G 到5G 的蓬勃发展使电子商务步入成熟期。电子商务行业发生了崭新的变化，跨界与融合成为电子商务行业发展新趋势。

3 电子商务销售预测的意义

随着国家“互联网+”战略的贯彻落实，我国电子商务产业发展如火如荼，俨然成为数字经济和就业的新增长点。从历年电子商务销售情况分析得出，电子商务企业的壮大发展与销售增量密切相关，而精准的销售预测促进销售量的不断上升，为电子商务企业的生存提供支撑和依据，销售预测是高效经营决策的重要基础，对电子商务产业规模迅速扩大产生积极影响，理论意义和实践意义也清晰可见。

研究的理论意义分析如下：一是当今世界科学技术日新月异，电子商务企业竞争日益激烈，围绕电子商务市场宏观、中观、微观三个维度深度挖掘影响销售预测的各类因素，把新的技术方法应用到电子商务销售预测中，为电子商务企业的持续发展提供精准决策依据，充分发挥企业的潜能和竞争优势。二是基于灰色系统理论，以灰色神经网络模型为结构原型，利用改进狼群算法优化灰色神经网络预测模型，调整灰色神经网络参数设置，用训练好的优化灰色神经网络预测电子商务销售，提高电子商务销售预测模型的性能，为电子商务销售预测方法的选择提供一定的参考。

研究的实践意义分析如下：一是通过对电子商务销售预测的研究为合理决策提供依据，使用真实数据分析增加高层决策的有效性，减少战略性决策的片面性和差错率，销售预测的准确性为电子商务企业短期或长期的发展指明了方向。二是销售预测为电子商务企业的采购、加工、备货、库存、服务提供一定的数据支撑和高效的营销计划，减少了电子商务企业投资的风险，有效提升现金的市场流动性，增强管理中的资源配置力，进一步提高资产的合理利用率。

4 中国电子商务成交指数分析

近年来，中国电子商务市场规模呈稳定增长态势，线上销售模式不断创新，进一步增强了消费者获得感和国际影响力。据国家统计局的数据分析得出：2016 年、2017 年、2018 年、2019 年，我国网络购物用户分别为4.67 亿、5.33 亿、6.1 亿、7.1 亿，电子商务交易额分别为26.1 万亿元、29.16 万亿元、31.63 万亿元、34.81 万亿元，网上零售额分别为5.16 万亿元、7.18 万亿元、9.01 万亿元、10.63 万亿元，电子商务服务领域的销售额分别为2.45 万亿元、2.92 万亿元、3.52万亿元、4.47 万亿元，农村网络零售销售额分别为8945.4 亿元、1.24万亿元、1.37 万亿元、1.7 万亿元，移动网络购物销售额分别为19.2万亿元、143.26 万亿元、208.07 万亿元、305.8 万亿元，跨境电子商务销售额分别为6.7 万亿元、902.4 亿元、1347 亿元、1862.1 亿元，各类快递累计完成订单交易分别为312.8 亿笔、400.6 亿笔、507.1 亿笔、635.2 亿笔，实现就业人数分别为3700 万人、4250 万人、4700万人、5125.65 万人。

对比中国电子商务上述四年的销售成交指数数据可以看出，信息化、网络化时代的到来，使电子商务市场结构不断调整和优化，呈现出欣欣向荣的新景象。网络购物成为一种新时尚，线上消费持续快速增长，电子商务已成为数字经济时代供给侧结构性改革和拉动新消费的主要驱动力，在支撑经济增长、扩大就业、扶贫攻坚、民生服务等方面起到重要作用。究其原因有三点：一是高速网络、信息畅通、快速物流、安全支付、商业服务等电子商务基础设施建设得到巨大改善和提升，城乡居民收入不断增长，持续释放购买潜力；二是国家出台大量扶持电子商务的政策，每年投入大量财力、物力、人力用于打造新特色和新亮点，进一步激发市场深层活力和释放电子商务内在潜力；三是各种新型电子商务购物平台的层出不穷和逐步升级，商品种类日渐丰富和细化，品牌线上销售渠道和推广方式多样化，电脑网民和手机网民规模每年呈几何倍数增长，电子商务生态环境进一步优化和成熟。

5 销售数据来源优化分析

企业的销售预测直接影响生产、备货和库存计划，准确有效的销售策略应用关系到企业的生存与发展趋势。目前，随着电子商务产业的快速发展，消费者日益增长的需求呈现出个性化、时尚化、多元化、特殊化、差异化等特点，销售数据的准确获取需要弄清数据来源，对得到的每个数据都要有透彻的理解和领悟，使数据能够清楚反映电子商务销售预测实效，影响电子商务市场需求量的来源众多，采用灰色神经网络新模型建立方法对中国电子商务销售数据来源进行优化分析，主要有季节、成本、质量、产品结构、产品生命周期、品牌效应、市场经济活动、竞争大小、价格调动、销售份额、社会需求、订单数量、分销商状况、售后服务等因素的复杂作用。因此，数据来源的准确性是提高销售预测精确度的前提，合理配置有效的人、物、财力资源，及时把握市场和消费者的动态，进一步挖掘客户需求、客户习惯、行业动态对衡量营销活动好坏、预测与决策、季节性产品预估销量起关键作用，快速适应电子商务发展的新机遇和新趋势，提高订单转化率、产品销售量和客户满意度。