计算机数据处理技术在经济领域的应用

2021-03-07王晋省

电子技术与软件工程 2021年19期

王晋省

（南阳医学高等专科学校河南省南阳市 473061）

在当前社会经济快速发展的带动下，人们开始逐渐走入大数据时代。在这样的发展环境下，计算机数据处理技术也得到了十分广泛的运用，并且在数据采集和分析领域取得了明显应用成果。同时，从第三次科技革命至今，以计算机技术为核心的互联网技术得到了长远发展，并且在社会生产和人民日常生活中发挥着重要的价值。

1 计算机数据处理技术分析

1.1 信息存储技术

在计算机和互联网技术飞速发展过程中，信息数据的存储方式发生了相应的变化，传统信息存储技术形式局限性很大。但是在社会信息频繁流通的背景下，人们开始对信息数据存储质量提出了严格要求。随着互联网时代的到来，人们对于信息数据的存储理念也发生了相应的变化，由现实开始逐渐朝虚拟方向转变。人们能够利用计算机技术从网络环境中获得更加广泛的信息并实现更加便捷的保存。通常情况下，计算机所提供的存储空间可以满足人们对信息存储的需求，特别是在当今大数据时代，能够充分体现出大数据所呈现出的优势，结合用户实际需求，提供个性化数据存储服务。

1.2 信息安全技术

从计算机互联网技术发展至今，信息安全技术在持续改革、创新、融合,确保互联网虚拟空间上的信息数据得到安全保管，不受入侵威胁，是当前计算机数据处理技术发展过程中持续探索的问题。随着社会经济的飞速发展，海量信息资源被存储，逐渐形成了如今的大数据时代，这些海量数据之间存在着十分密切的交叉关系，如果某一数据发生安全问题，那么其余数据也会发生更改，进而使整个数据系统发生崩溃。虽然计算机互联网信息技术水平在不断提高，但是在数据信息安全方面仍存在很多不足之处，只有对信息安全技术完全研发，才能够保证计算机处于高效安全运行的状态。

1.3 信息采集与加工技术

在计算机完成信息处理过程中，信息采集和加工技术十分关键。在此期间，计算机需要对海量数据进行分析与提取，得到相对有效的关键性信息，随后再对这部分信息数据进行整理，在一系列信息加工处理之后，再反馈到数据输出层面上。整个过程都与大数据信息资源分析密不可分，只有在分析之后所提取的资源才能够满足用户所提出的需求，防止出现无效信息显示情况，加强信息处理的效率，完成数据正常输出。

2 计算机数据处理技术在经济领域的应用特点

随着大数据时代的到来，数据量呈现出多元化、传播快的显著特点，重点强调了信息数据应用的有效性，发挥出大数据技术的价值。在经济领域，合理应用计算机数据处理技术，可以在数据分析处理中提供可靠的数据依据，创造出更高的经济价值信息。

2.1 信息收集、分类以及整理

如果利用传统人工处理方式来解决海量数据信息问题，那么就很难发挥出数据信息在经济领域的应用价值。但是，通过计算机数据处理技术，可以更加快速、全面地分析数据，并且在筛选和整理过程中，结合实际需求来完成数据分析处理，完成大量的数据收集。通过科学合理的数据信息分析，能够对市场发展现状进行准确高效的研判，最终降低投资风险。

2.2 为投资提供决策依据

在经济领域范围内，数据分析是一项十分复杂的工作，传统人工处理方式已难以满足当前实际工作的需求。尤其是在经济领域工作中，数据处理分析是经济发展形势研判和投资决策的重要依据。利用计算机数据处理技术，可以完成精准的数据分析，并将其应用于经济领域当中。这样一来，计算机数据处理技术能够利用数据存储功能，将所收集到的信息进行完整存储，并建立丰富的数据资源库(数据仓库)，以此在市场研判和投资决策时，对资源进行分析，实现科学投资。此外，经济领域中还十分强调效率，计算机数据处理技术就可以满足高效率数据分析处理工作，满足实际需求，最终确保其时效性。

2.3 对数据实现安全管理

在经济领域范围内，数据信息安全十分重要，必须要建立起良好的管理环境，确保信息数据的安全。通过对数据安全管理形势研究，必须要切实做到：在计算机数据处理过程中，利用信息安全技术，建立完善的安全措施，以此来保障海量信息的安全性，尤其是在对外开放的互联网环境中，更需要保障数据安全，重点应用数据安全技术，构建完善的安全防护体系。此外，在数据信息传输和加工过程中，信息加工是实现信息价值的关键环节，同时也需要保证数据信息的安全性，从而在加工和传输期间，提高信息的使用价值。

在经济领域应用计算机数据处理技术最为关键的一点就是要准确识别欺诈行为，此过程与信贷方面十分相似。比如从信用卡角度来看，计算机数据处理技术可以在用户使用信用卡消费的时候，根据用户实际所处环境和行为习惯，判断其是否为正常支付还是由欺诈行为，这样一来就能够有效规避盗刷信用卡的违法行为。而在经济领域方面值得一提的就是目前人们广泛使用的支付宝，使用过支付宝的用户都会了解，支付宝只有经过实名认证之后，才会开启所有的功能，但是传统APP认证时间一般都需要1-5个工作日甚至更多。支付宝通过其自身研发的ORC系统，能够利用计算机数据处理技术将证件审核时间降到最低，在合理缩短审核时间的同时，还提高了将近35%的认证成功率，在此方面放眼于国际，支付宝已处于领先地位，因此计算机数据处理技术可以保障消费者在经济领域的消费更加安全。

2.4 提高理财方向精准性

在传统经济领域中，用户理财方式基本上都是自主理财，消费者能够根据自己所能接受的风险承受程度来选择不同的基金、债券和信托等理财渠道，然而绝大多数消费者无法认清这种理财方式是否适合自己，所以在计算机数据处理技术融入之后，通过对数据库进行全方面测评，可以为用户制定合适的理财组合模式，在消费者选择适合自己的方式之后，计算机数据处理系统就可以在整个投资过程中判断并监测接下来的经济理财走向，进而为消费者提供一手理财交易信息，最终为消费者在经济领域的投资做好智能顾问。

3 应用于经济领域的计算机数据处理技术类型

现如今，大量数据的汇集形成了大数据经济领域。而只有在网络基础建设、科学计算技术应用的基础上，才能够建立整合全部信息资源的数据库支持技术，对于规模类型多变的信息资源，将大数据聚合作为目标对其进行快速处理和分析，以此来提取有价值的信息，为社会资源需求进行满足。此外存在于经济领域的数据量需要大量的计算、存储和采集，信息种类也囊括了图像、音频、网页框架等多种来源，信息数据处理类型也呈现出了多样化的发展趋势，但同时对数据处理技术手段也提出了更加严格的要求。信息数据获取以及传输过程中，必须要确保较强的真实性，但是数据价值密度也需要进行充分保护。像网络通信技术、微电子计算机技术以及远程传感技术等，这些都是凭借数据处理技术来负责采集、分析和汇总的。

为了能够确保经济领域工作顺利展开，工作人员必须要加强计算机技术的使用。常见的计算机数据处理技术有以下几种类型：

3.1 HDFS

HDFS技术指的就是分布式文件系统。在此系统建立过程中，通常可以对经济领域中的数据进行全面分析，并对容量较大的文件进行存储，使经济工作能够稳定展开。此系统主要由三大模块组成，分别是客户端、元数据管理端和数据存储端。目前，在系统推行过程中，为了能够有效提高数据处理效果，必须要逐步带动分布式计算技术的应用，HDFS技术的推行可以分解经济领域中大部分的数据资源，进而将其转换为规模较小的数据集，最终将其传输到不同的服务器中开展分析工作。HDFS技术在应用期间，通常会利用不同分布式模型进行分析，从整体角度来看，此技术方法具有较高的可信性和有效性，并且应用途径也具有一定的可伸缩性，对数据信息处理和分析更加高效。HDFS应用流程如图1所示。