Oracle数据库处理海量数据的技术路径

曹晓莉

（中国地质调查局烟台海岸带地质调查中心 山东省烟台市 264000）

Oracle数据库在运行过程中，搭载数据交互应用系统，而且在硬件条件满足的情况下，要想不断提升数据库海量数据处理的效果，则应该针对数据处理的要点展开分析，尤其是针对TB以上的性能，将自身可用性优势全面展现。本文在展开分析的过程中，事先对OracleRAC集群进行介绍，并针对Oracle数据库SGA参数设计及程序优化、结构设计进行分析，阐述了技术的主要应用途径，为后续的更加适用于各行业奠定基础，减少所产生的影响及限制，发挥不可替代的作用及优势。

1 OracleRAC集群

OracleRAC技术作为一种新兴技术，其作为Oracle公司在Oracle9i版本的基础上所展开的创新工作，在实践运用的过程中可以将自身的优势展现，并通过技术创新有助于实现展现自身的功能，更加有效构建强大的数据库系统。OracleRAC集群具备灵活性及便捷性优势，在运用环节可以根据配置人员的策略，实现对集群中节点间负载均衡处理，并以创新的形式进行运用，发挥不可替代的作用及优势。再加上OracleRAC集群具备特殊机制，在运行环节若某一节点无法被检测，则该节点会被提出集群，并实现自动切换符合运行的节点，实现更加有效对检测功能进行优化。与此同时，一旦系统运行过程中受影响，其会主动进行切换与重启，保证数据始终处于良好运行的状态，保证数据库处于稳定运行状态。除此之外，OracleRAC集群还具备锁机的功能，可以对海量数据结构进行控制，并针对节点数据要求，合理的进行优化与处理，避免受异常情况的影响，保证数据处理的高效性。

OracleRAC集群所搭建应用系统可以实现对系统数据的有效处理，避免受到影响，将数据处理的效果充分展现。而且在技术投入到实际应用当中时，其可以根据自身的优势展示特性，并通过创新与优化得到企业的认可。其中，当前Oraclerac搭建更加便捷，可以实现图形化安装与控制。但是，若想要搭建稳定性高且能够发挥兼容性优势的集群，对工作人员要求较高，需要合理的进行控制，并花费一定时间进行处理，保证服务器处理的效果，为后续操作系统的运用奠定基础。

2 Oracle数据库中SGA参数设置

Oracle数据库在进行海量数据处理的过程中，系统全局区与数据处理性能有着密切的联系，为实现有效处理，则应该做好相对较为全面的分析，并制定针对性处理方案，对OracleSGA总值合理的进行设置，并加强对数据创新的认识，根据实际生产进行全面分析，落实好各项工作的处理与优化，发挥不可替代的优势及作用。

（1）DataBuffer为数据缓冲区，此环节工作主要就是对数据进行检索，通过合理的对工作进行优化，有助于将处理的效果全面展现，并减少所产生的影响及限制，提高数据查询与更新的效果。所以，在进行设置的过程中，应该注重控制参数值的设置，并合理的进行优化创新，保证内存充足的同时，提高整体控制的效果。

（2）Shared_Pool为共享池，在进行对海量数据进行处理的过程中，其可以将自身应用的优势及效果展现，但仍然需要加强重视，并合理的对各项工作进行优化与落实，发挥不可替代的优势及效果。若应用系统不会出现特殊的请求，则应该将数值控制在一定范围内，进而合理的进行落实，保证整体处理效果的提升。

（3）Log_Buffer此区域为日志缓存区，运行过程中主要就是对数据的更新与储存，为避免所产生的现实，应该分析日志缓存情况，针对失败及影响，应该合理的进行优化与落实，并对基础条件进行分析，尽可能的将参数值提高，保证后续处理工作的顺利进行。

3 SQL程序优化与表结构的设计分析

3.1 SQL程序优化

Oracle数据库在运行环节，不仅应该对集群及参数进行合理设计，同时应该针对SQL程序处理进行分析，这样有助于合理的进行优化与落实，针对执行规则确定SQL语句执行路径，保证SQL语句可以处于最佳运行状态，为后续的程序优化及数据处理提供更多帮助，图1为SQL语句执行路径。

图1：SQL语句执行路径

通过创新并执行SQL语句，需要对关键部分有着一定的掌握，并合理的进行创新，以Oracle为主进行，了解SQL语句执行效率。而且编程人员在展开设计过程中，可以通过分析PL/SQLDEVELOPER中计划窗口对执行效率有着充足的掌握，实现更加有效的进行创新，针对耗费相对较高的SQL语句，其执行效率低，而且会受到多种因素影响。所以，编程人员应该对低效率执行计划进行调整，确保通过多种措施可以提升执行计划的效率，实现更加有效的对I/O耗费进行控制，提升海量数据处理中Oracle数据库运行的效果。

SQL执行计划性能涉及的内容较多，在实践展开研究的过程中，需要注重优化与控制，并通过程序中海量数据的处理，避免受细节影响。所以，在进行设计时，应该针对不同阶段进行SQL程序编写。

首先，如WHERE子句选择条件应该合理的进行控制，并针对关键字进行优化，默认采用自下而上顺利进行解析，保证数据处理的效果，实现更加全面的进行优化。与此同时，通过多表查询可以过滤条件末端，提升SQL语句的性能。以下面两种写法为例：

写法一： SELECT a.id,a.name,b.sex,c.class,c.gradeFROM stu a,stu_info b , stu_grade c WHERE a.id=b.id and c.grade in (1,2,3);

写法二： SELECT a.id,a.name,b.sex,c.class,c.gradeFROM stu a,stu_info b , stu_grade c WHERE c.grade in (1,2,3) and a.id=b.id ;

这两种写法在运用到数据库当中，写法一的耗费低于写法二，主要就是写法一通过过滤的方式对数据进行处理，实现对数据的有效处理，避免受查询的因素限制导致SQL语句执行效率无法提升。

其次，避免隐式转换。一种类型变量赋予另一种可兼容数据类型时，需要在现有的基础上对数据表现形式进行落实，尤其是针对Oracle默认处理，应将隐式转换融入到数据处理当中，促进SQL执行效率的提升，以写法三与写法四为例（见图2、图3）。

图3：写法四

在分析以上两种写法的过程中，其主要通过PL/SQL DEVELOPDER解释窗口执行，并合理的对各个环节进行优化与落实，而且写法三的整体消耗要远远低于写法四。这种情况产生的原因是，字段中reward_type_id 为 varchar2 字符串类型，而写法四并没有其他程序，而是赋予数字类型变量，进而通过隐式转换，导致系统运行费用不断增加。所以，针对这两种写法，若SQL语句处于复杂状态时，应该合理的进行优化，应尽可能减少隐式转换的运用，避免影响过于严重无法将自身的效果体现。

除此之外，通过运用EXISTS替代IN进行，这种方法不推荐，主要就是经验不够充足的编程人员运用，这样可以通过IN语句查询内容，保证查询性能，以写法五和写法六为例。

写法五与写法六均在PL/SQL DEVELOPDER解释计划窗口执行，而且写法五的费用低于写法六，这种情况产生受到的影响较多，最主要的就是IN子句执行对全表进行扫描，这种情况会降低查询性能，尤其是针对大量数据处理，为实现减少系统消耗，则应该针对数据处理进行控制，促进SQL执行效率的提升，保证运行的整体效果。

3.2 表结构设计

要想实现对海量数据的处理，则不仅需要加强对Oracle数据库的重视，同时应该通过合理的进行分析，加强对表结构设计的认识，通过掌握Oracle表结构设计中影响SQL语句的因素，优化索引和分区，促使SQL执行效率可以不断提升，编程人员应该加强对基础知识的分析，并合理的进行优化与落实，发挥不可替代的优势及作用，促进整体设计效果的提升。

（1）对于索引设计来讲，在实际展开工作的过程中由于其需要占据数据空间，为实现对SQL程序的有效处理，则应该针对索引设计要点进行分析，这样有助于合理的进行落实，促进索引运用的高效性。而且在就行索引设计的过程中，需要明确容易出现错误的环节，并合理的进行优化落实，制定针对性处理方案，并通过Oracle函数的运用，执行各项操作。与此同时，在进行设计的过程中，应该针对索引失效进行分析，并通过主键与外键的设置，合理的对字段进行控制，最大化发挥多种工作处理的效果，避免重复使用索引而产生一定的影响及限制。但仍然需要注意的是，由于内容过多无法进行字段的有效运用，会受到相对较为严重的影响，所以编程人员应该针对PL/SQL DEVELOPER中解释计划窗口的运用，合理的对程序进行优化，查看索引是否起到作用，并适当的进行落实，更加有效将设计的优势展现。

（2）分区的设计，此环节应该实现对数据量级别进行分析，并适当的进行优化落实，表明分区创建的效果，从而对分区具体高可用性进行分析，实现均衡发展的同时，创新故障分区的运用，提升SQL程序执行效率。而且在围绕Oracle分区表类型进行分析的过程中，应该针对时间分段与地区分段进行优化，同时可以适当的进行分区设置，发挥不可替代的优势及作用。所以，对于SQL程序对海量数据的处理，必须要实现做好相对较为全面的分析，避免无法掌握索引及分区情况而增加整体耗费，促进Qracle数据库性能的提升，实现优化运用与落实。

4 结束语

总而言之，伴随信息技术的稳定发展，各个行业涉及数据处理的工作不断增多，而且海量数据处理对技术应用提出较多的要求。其中，Oracle数据库作为目前比较先进的关系型数据库，要想将其应用的效果充分展现，则应该分析其在海量数据处理时涉及的问题，并通过影响其性能的因素展开探讨与调研，对多种技术应用方案掌握充分，减少所产生的影响及限制。因此，在具体生产环境中应用的过程中，应该针对Oracle数据库应用展开分析，并通过话题讨论，将多种技术的优势全面展现，发挥不可替代的作用及优势。