基于大数据的企业用户画像系统设计研究

王尚超

（成都飞机工业（集团）有限责任公司 四川省成都市 610000）

通过将大数据技术科学应用于企业用户画像系统设计中，不仅可以帮助银行构建企业用户画像，还能提高企业信用评估结果的精确性和真实性，为进一步修正、优化和完善社会信用体系提供重要的技术保障。因此，为了充分发挥和利用大数据技术的应用优势，如何科学地设计企业用户画像系统是技术人员必须思考和解决的问题。

1 系统需求分析

系统需求分析作为系统设计基础内容，在正式进入系统设计之前，技术人员企业用户要从以下两个维度出发，做好对系统需求分析。

1.1 用户需求分析

该系统所涉及到的用户主要包含业务用户和系统用户两类，用户类型不同[1]，其系统需求也存在的一定的差异。

1.2 功能需求分析

系统功能主要包含指标管理模块、统计维度管理模块、指标统计管理模块、企业用户画像模块、数据交易管理模块等模块，技术人员企业用户要重点做好对这些功能模块的设计和实现，以保证企业用户的使用体验。

2 系统框架设计

系统框架设计示意图如图1所示，从图1中可以看出，该系统企业用户主要由以下三个层次组成：

图1：系统架构设计示意图企业用户

（1）展示层。展示层为企业用户提供三种类型的系统入口，即企业用户画像门户网站、软件APP以及微信公众号。

（2）应用层。应用层主要用于对指标管理模量、元数据模块以及企业用户画像模块的设计和实现，从而为企业用户带来良好的使用体验[2]。

（3）基础设施层。基础设施层主要包含以下三大模块，分别是企业用户互联网、内部网以及政务外网。

3 系统数据库设计

数据库作为系统的重要组成部分，为水实现数据的安全传输、存储和管理打下坚实的基础企业用户，因此，要想进一步企业用户提高企业用户画像系统企业用户的运行性能，保证系统核心功能的实现效果，技术人员企业用户要做好对系统数据库设计[3]。接下来以“企业信息表、企业行为指标表”为例，对数据库具体设计进行介绍。企业信息表和企业行为指标表分别如表1、表2所示。

表1：企业信息表

表2：企业行为指标表

4 系统功能设计

在大数据技术的应用背景下，为了更好地提高企业用户画像系统的运行性能，满足企业用户的多样化使用需求[4]，现将该系统划分为以下六大模块，分别是指标管理模块、统计维度管理模块、指标统计管理模块、企业用户画像模块、数据交易管理模块，系统功能组成图如图2所示。

图2：基于大数据企业用户画像系统功能组成图

4.1 指标管理模块设计

指标管理模块主要是指通过构建集中化指标管理平台，实现对相关评价指标的统一化、标准化管理。同时，还要根据指标的编码规则，开展指标建模工作。指标管理模块主要包含以下子功能模块：

（1）指标采集功能。该功能在具体的设计中，需要做好对相关指标信息的自动采集、单条采集以及批量采集工作[5]，然后，对这些功能名称的功能入口进行设计，同时，还要设置相应的约束条件，确保指标数据能够安全、可靠地输入和输出。

（2）指标域管理功能。该功能主要用于对指标分类的集中化、统一化管理。该功能在具体的设计中，首先，要根据功能说明内容[6]，完成功能入口、输入条件、输出条件、约束条件的科学设计，以提高指标域的自动化管理水平。

（3）指标集管理功能。该功能除了可以实现对指标集的增删改查外，还能实现对相关指标集的科学分配和管理。该功能在具体的设计中，需要将根据指标集的功能名称，设置相应的功能入口[7]，同时，还要做好对输入条件、输出条件、约束条件的科学设计。

4.2 统计维度管理模块设计

统计维度管理模块在具体的设计中，需要根据指标最终统计周期，实现对维度分类、管理属性等相关信息数据的精确定义，同时，还要做好对维度数据表的科学创建，确保企业用户通过利用该功能，可以及时查询维度数据，只有这样，才能保证统计维度使用的正常性、稳定性。统计维度管理模块主要包含以下两个子功能：

（1）统计维度配置功能。该功能主要用于对各种类型统计维度的实时管理和配置[8]，这些统计维度主要包含维度定义、指标匹配以及统计维度管理状态等。

（2）统计维度查询功能。该功能主要用于对各种查询条件的实时查询。

4.3 指标统计管理模块设计

指标统计管理模块主要用于对统计维度的精确定义和配置，在此基础上，企业用户根据指标的实际应用场景，构建相应的指标统计模型，最后，在充分结合业务处理需求的前提下，实现对指标统计计划相关内容的科学配置和管理。指标统计管理模块主要包含以下子功能：

（1）统计模型管理功能。该功能企业用户主要用于对指标统计模型的增删改查操作，同时，还能实现对相关公式的定义以及指标统计模型的停用或者启用处理。该功能在具体的设计中，企业用户需要根据功能名称，完成对功能入口的设计，并将输入条件设置为统计模型参数、状态参数两种类型，然后，将输出条件设置为统计模型保存、统计模型删除和统计模型状态变更三种类型。最后，做好对约束条件的科学设计，约束条件主要包含统计模型必选项、状态参数必选项。

（2）统计计划管理功能。该功能主要是指企业用户通过利用统计模型相关标准和要求，企业用户实现对指标值的实时采集和计算。通过利用该功能企业用户，除了可以实现对统计计划的增删改查外，还能规范化管理统计计划状态。统计计划管理功能设计与统计模型管理功能设计类似。

4.4 企业用户画像模块设计

企业用户画像模块在具体的设计中，企业用户需要在充分结合企业各类信息的基础上，企业用户通过利用企业用户画像算法，完成建模工作，从而为企业用户提供强大企业用户的企业各类信息分析功能和评价功能。企业用户画像模块主要包含以下子功能：

（1）企业用户分类功能。该功能在具体的设计中，企业用户需要充分结合企业用户所选用的维度类型，对企业用户进行多方面、多角度分析，同时，还要根据最终分析结果，实现对企业的科学分类。

（2）企业标签管理功能。该功能在具体的设计中，企业用户主要针对企业用户画像、企业群用户画像等多样化标签，实现对单个企业用户画像的精确定位，然后为指定的用户智能化推荐优质企业。

（3）企业综合评价功能。该功能企业用户在具体的设计中企业用户，企业用户除了要做好对评价项的科学管理外，还要做好对评价模型的构建，确保企业评价工作开展的针对性和时效性。

（4）企业信息综合查询功能。该功能在具体的设计中企业用户，企业用户需要将将企业所查询信息设置为基本信息和企业定制信息，然后，在查询这些信息的基础上，企业用户科学构建企业查询模型。

4.5 数据交易管理模块设计

数据交易管理模块在具体的设计中，企业用户主要根据系统形成的数据产品类型，在保证数据分析报告内容真实性和可靠性的基础上，企业用户开展市场交易工作。该功能模型主要包含数据市场功能、数据爬虫功能和收费管理功能。

5 结束语

综上所述，通过将大数据技术科学应用于企业用户画像系统设计中，不仅可以提高系统分析、挖掘和处理海量数据的能力，还能充分发挥互联网用户画像的思想，实现对社会信用体系的优化和完善，以保证企业信用评估结果的精确性和真实性，为促进企业的健康、可持续发展，提高企业的生产力和市场核心竞争力提供重要的技术保障。由此可见，大数据技术在企业用户画像系统设计中具有非常高的应用价值和应用前景。