基于数据分析的高校健康管理软件实现与应用

何美玲 李城 李志敏 李文胜

（1.浙江中医药大学信息技术中心 浙江省杭州市 310000 2.杭州朗和科技有限公司 浙江省杭州市 310000）

高校人员集中、学生安全意识欠缺、学校医疗资源少，出现健康风险难以及时控制。并且，中国高校采用开放式管理，学生难以集中管理，使高校管理工作难上加难[1]。建立全体师生信息反馈机制以及信息日报告制度是重要的手段。因此开发一款健康管理服务将方便师生上报个人健康数据，方便高校各部门获取相应数据进行统计并指导工作，便于学校管理层针对当下师生的风险数据做出应对和预警决策。

1 健康管理服务架构设计

图1是健康管理服务的架构设计图。该设计保证了数据获取、同步、报表生成与可视化、消息提醒以及数据分析应用的功能实现。从图中看到，健康管理服务主要分为客户端问卷采集模块建设、服务端数据上报与分析模块建设、身份认证管理以及消息推送模块建设以及基础系统管理模块建设。客户端问卷采集主要工作在于问卷的设计开发和维护，服务端对客户端采集到的数据进行统计整合，以日为单位定时对师生数据分别进行存储并利用离线数据分析技术进行统计。基础系统管理模块是角色管理、权限下放以及定时任务建设等的集合。

图1：校园健康管理服务架构

2 健康管理服务建设和实施

2.1 问卷内容模块建设

经过需求调研，学生从班到专业到年级到学院再到学校、教工从部门到学院再到学校两条线，第一时间将师生健康的必要信息汇总并上报，让学校主管部门和领导进行决策有据可依。得出结论需要获取以下几部分的信息，据此设计问卷。

如图2所示，问卷中基本信息这一类数据从学校数据中心库获取，不需要师生填写，增加了问卷的易用性。状态信息这一类数据是问卷的核心数据，针对健康码的使用，紧跟事态发展，第一时间对接支付宝平台获取用户健康码信息。第三部分是备用信息，用于进行可疑人员或确诊人员追踪，便于对确诊人员的影响范围进行反向调查。

图2：基于校情的健康打卡问卷内容开发

2.2 数据统计分析模块建设

数据统计和分析平台基于大数据技术研发，核心功能分为实时数据统计分析以及离线数据分析。师生每日打卡源数据以Excel报表形式存储。同时对获取的这部分数据进行基础数据统计，包括参与打卡人数、未提交人员统计、提交人员按部门统计等。

数据以源数据状态存储，形成以用户为主题的数据画布，可形成多维度数据报表。通过对用户画像数据建立情境预警设置，可对师生进行预警提示以及异常信息告警[2-4]。

2.3 应用模块建设

该模块主要完成打卡用户管理、身份认证以及消息推送功能。图3是接入企业微信后健康管理打卡和客户端收到的打卡消息提醒界面。

图3：健康管理打卡和客户端收到的打卡消息提醒界面

2.3.1 打卡人员管理

将人员信息和组织机构信息导入企业微信来统一管理，便于进行用户的身份认证。当信息发生改变，如教职工的离职入职，新生入学老生毕业、学生留校转职成教工等，通过接口调用即可方便完成通讯录的增删改查。

2.3.2 身份认证

企业微信提供了OAuth2的授权登录方式，应用开发接入OAuth2流程后即可实现企业微信的身份认证，保证了调用安全且能方便地获取到用户信息。

2.3.3 消息推送

消息推送是接入企业微信小程序的一大技术亮点。有节约短运维成本和消息推送的富文本化和实施可靠性强的优势。

3 健康管理服务的校园应用

该服务实现了教职工2009人，本科生及研究生19450人的每日健康上报，2020全年采集656万6454人次健康信息，自动生成306天“健康专报”，顺利实现了常态化防控状态下的人流管控。对学校的疫情防控信息化提供了基础技术支撑。

数据获取后我们进行了进一步数据统计分析。在各阶段节点进行了趋势预判，及时发现潜在问题，上报给学校疫情工作小组，提供决策支持[5]。另一方面，数据提供给宣传工作组，利用微信公众号等自媒体进行宣传和线上宣讲，确保每位学生都能得到有效的信息[6]，便于严格监控舆情动态，及时准确核实处理不良信息，加强卫生防控知识新闻报道、普及防控知识。教务部门据此对教学安排工作进行适度调整。安保部门据此做好校园周边安全保卫工作，开展半封闭式管理，加强所有进出人员的监管。其具体应用场景举例如下。

场景一：复学前夕对各地区尤其是家庭住址在高风险地区的教工和学生进行数据分析，发现离校期间我校师生中教工11人受到感染，80人被隔离，学生6人感染，116人被隔离。感染人员均来自省内，核心区未出现师生感染。针对这部分人群以及其他来自高风险地区的师生，推迟复工复学，建议其痊愈并再完成14日隔离之后回校，其他老生采取分批报道并进行网络授课。针对2020级新生入学，建议学生在来校注册之前完成线上注册，根据健康打卡的数据我们将学生分批分类进行报道注册安排。

场景二：我校是医学类高校，大量毕业生毕业前夕需要进入附属医院等医疗机构进行学习规培，部分教工同时在医院工作。通过健康管理服务获取这些师生健康信息后，对还未参加实习工作的学生推迟安排工作，对已经开始实习的学生与医院沟通，提供部分防疫物资。

4 结语

本服务建设总结以下经验：

（1）该健康管理服务开发及时，通过多样化数据采集尝试数据分析与大数据挖掘应用，是串联起高校教育教学信息化的典型应用，为学校建立和调整应急预案提供了数据支撑，为学校领导小组进行案例判断提供了预警决策支持。

（2）数据是信息化时代的核心资产，要建立常态化的数据统计与分析机制，进一步丰富和完善高校数据分析，加强信息化建设，挖掘数据价值，完善数据指导下的智慧校园建设。

数据分析充分指导并创新了高校教学教务工作模式。相信这一类信息化实践以及其获取的数据成果将在未来的高校教育工作中发挥更多元化的作用。