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基于云计算的5G通信网络节点规划系统设计

2021-03-07宗华

电子技术与软件工程 2021年22期
关键词:网络通信信道滤波

宗华

(中国联合网络通信集团有限公司深圳市分公司 广东省深圳市 518000)

随着5G网络通信技术的发展,对5G网络通信的稳定性和信道均衡性提出了更高的要求,构建5G通信网络节点规划系统设计模型,结合信道均衡算法以及联合参数识别的方法,进行5G通信网络节点规划过程中的信道均衡设计和自适应参数规划调节,提高5G通信网络的输出增益和稳定性,研究5G通信网络节点规划系统设计方法,在提高信道的均衡控制能力和网络稳定性方面具有重要意义[1]。

当前方法中,对5G通信网络节点规划设计方法主要有基于自适应参数调节和最小二乘规划设计的5G通信网络节点规划方法、基于高速空间增益调度的5G通信网络节点规划方法以及线性最小均方误差法(LMMSE))配合的规划方法等,采用多维空间输出增益调度[2],实现5G通信网络节点规划,但传统方法进行5G通信网络节点规划设计的输出稳定性不好,网络信道估计的准确性不高。针对上述问题,本文提出基于云计算的5G通信网络节点规划系统设计方法。首先构建5G通信网络节点的输出信道均衡模型,采用滑窗滤波和多项式参数空间拟合的方法,实现对5G通信网络节点规划过程中的自组织定位,采用自适应的多阶次参数拟合和空间均衡滤波,建立5G通信网络节点规划的云计算模型,实现网络节点的离线训练,提高增益控制能力。

1 系统模型和参数设计

1.1 5G通信网络节点规划系统模型

为了实现5G通信网络节点规划设计,首先构建5G通信网络节点的输出信道均衡模型,采用滑窗滤波和多项式参数空间拟合的方法,构建高速移动的通信场景中5G通信网络节点规划和节点部署模型[3],得到5G通信网络节点规划集群调度的OFDM 符号上表达式为:

考虑具有 N个子载波的系统参数模型,得到5G通信网络节点规划模型参数满足基于第 t个符号时间信道参数估计结果,得到5G通信网络节点的信道特性函数为:

由此构建5G通信网络节点的输出信道均衡模型,采用滑窗滤波和多项式参数空间拟合的方法,进行BiLSTM网络每个时间分布参数的同步处理,提高网络节点的信道自适应均衡能力[4]。

1.2 参数设计

采用滑窗滤波和多项式参数空间拟合的方法,实现对5G通信网络节点规划过程中的自组织定位,采用可靠性指标参数设计的方法,进行5G通信网络节点规划的指标参数变换[5],得到5G通信网络节点规划的V-EstEqNet输出信道模型参数特征集为其中:

其中,rd(k)为计算节点数,xi(k)为每个接力计算节点获取的计算任务量,采用OFDM 接收子帧数据,得到传输信道容量记为:

其中,xn(t)为计算节点的编号,为计算节点的资源能力,采用正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)的方法,得到5G网络通信节点调度通信网络的集中式载波集m<n,m为5G网络通信节点调度通信网络的子载波数,n为5G网络通信节点调度通信网络的标记点,x为H2(x),如果

2 5G通信网络节点规划系统的云计算设计

采用自适应的多阶次参数拟合和空间均衡滤波,建立5G通信网络节点规划的云计算模型,得到5G通信网络节点的CFR估计(voltage violation risk change indictor, VVRCI)模 型, 第 n个采样时刻方差系统误比特率(Bit Error Rate,BER)为经过快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT),得到梯度函数为:

其中,p为5G通信网络节点规划的关联分布集,n(t)为正交干扰项,si(t)为客户端输出的信号分量,采用 HTTP 协议调取5G通信网络节点的各层接节点信息,为:

其中,E[xk]表示内存型数据库,为5G通信网络节点的分布间隔,为1D CNN卷积核时延,使用最小二乘法(Least Squares, LS),得到5G通信网络节点输出信号的最小均方误差输出为:

其中,Cn为捕获参数,根据上述分析,采用云计算方法对5G通信网络进行信道参数估计和均衡控制,实现网络节点的离线训练,提高增益控制能力。

3 实验测试

为了验证设计方法的效果,采用Matlab进行仿真实验,设定CPU核数为28,节点传输数据量为2400,5G通信网络节点的组合分布为 1、26、89组合,参数分布见表1。

表1:5G通信网络节点分布参数

根据上述5G通信网络节点参数设定,实现5G通信网络节点规划设计,得到网络通信传输数据如图1所示。

图1:网络通信传输数据

根据图1所示的通信数据,采用本文方法,实现5G通信网络节点调度,得到均衡调度输出如图2所示。

图2:5G通信网络节点均衡调度输出

分析图2得知,本文方法进行5G通信网络节点规划的均衡调度性能较好。测试各个节点的误码率,得到对比结果见表2,分析表2得知,本文方法进行5G通信网络通信的节点规划,误码率较低。

4 结语

通过5G通信网络节点规划过程中的信道均衡设计和自适应参数规划调节,提高5G通信网络的输出增益和稳定性,本文提出基于云计算的5G通信网络节点规划系统设计方法,采用滑窗滤波和多项式参数空间拟合的方法,构建高速移动的通信场景中5G通信网络节点规划和节点部署模型,实现5G通信网络的节点规划设计。分析得知,本文方法进行5G通信网络节点规划设计,降低了通信误码率。

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