钢铁企业管理探索研究

杨伟玺

摘要：由于钢铁工业属于高能耗的产业，在当前能源紧缺的严峻形势下，为了满足钢铁产能的增长速度，这就要求钢铁企业在生产过程中严格控制能源的消耗，通过对钢铁工业成本控制的各个方面进行深入的剖析，提出了企业管理方面的建议，以对生产成本进行合理的控制，促进企业高效、快速的发展。

关键词：钢铁企业;管理;优化;探析

引言

作为制造业的基础产业之一，钢铁行业具有经营范围广、资产规模大等特点。在漫长的经营历程中，由于部分企业对经济效益的重视程度远高于对资产质量的重视程度，造成资产质量问题频出，增加了企业的经营风险。为巩固企业发展基础，降低企业经营风险，结合企业实际情况，对资产质量管理工作进行探索，力求在管理思路以及管理方式上有所突破。

1鋼铁企业管理存在的主要问题

1.1安全生产管理机制不够完善

现如今，我国钢铁冶金领域的发展仍然存在缺陷，许多地区都没有设立负责安全管理的专业部门，并且也缺乏相关的监督机构，导致安全生产管理部门不能有效负责企业生产工作的安全，而且还有很多企业都有管理制度方面的缺陷，导致这些制度并不能有效发挥安全管理作用，生产过程中的安全仍然无法得到有效保障。部分从事钢铁冶金工作的企业忽略了安全生产的重要性，在进行生产工作的过程中没有根据实际的工作情况制定相应的安全管理方案，对工作人员的生产工作也没有进行严格监督，导致工作人员生产工作不规范，而且企业也没有制定相应的奖惩方案，工作人员工作积极性不足，对制度的执行也并不认真，从而造成了生产工作过程中容易发生事故，威胁工作人员的生命财产安全，给企业带来许多损失。由于企业中负责生产安全管理的工作人员没有对安全管理制度进行严格的执行以及监督，相关的责任也并没有明确到每一个工作人员身上。造成了企业在进行生产工作时，容易出现安全事故，并且在安全事故发生后工作人员会推卸责任，这会对企业的生产工作产生严重的不利影响。除此之外，部分企业中也没有负责生产安全检查的专业部门，导致企业所准备的安全措施也没有人进行审查，导致安全监管效果并不能令人满意，从而可能引发许多的安全事故，在发生事故时也尤法及时采取相应的解决方案对这些事故进行处理。

1.2成本管理方法不够科学

现代企业越发重视人才的招引和培养，但实际上技术与财务“两手抓”的人才却非常少，导致企业成本管理与实际难以结合。虽然很多企业都认识到了管理信息化建设的重要性，也实现了财务电算化，但仅仅是事后核算远远不够，成本管理方法不够科学。而且先进的成本管理措施也不能过于关注财务成本核算，也要关注管理成本核算，才能符合当下钢铁企业的成本管理需求。

1.3资产管理难度较大

资产质量管理工作一直面临着较多的困难和阻碍，从主观角度看，传统企业对于自身盈利能力的重视程度高于对自身资产质量的重视程度;从历史沿革看，作为制造业的支柱产业，钢铁企业成立时间较早，在漫长的经营过程中，资产质量问题逐渐积累、沉淀，形成或大或小的风险点;从经营规模看，由于大型钢铁企业具有重资产经营的特点，资产规模大，分布范围广，涉及内容多，管理难度较大，且目前很多企业缺乏有效的统筹制度对资产质量予以约束和管理。

2钢铁企业优化管理的有效策略

2.1依托大数据技术，助推企业运营决策科学化

（1）建设大数据平台支撑智能应用服务。融合国内大数据建设技术方案和实践案例，建设大数据机房，满足系统开发硬件基础。实施对全工艺流程和生产过程的基础数据采集和数据治理。结合钢铁数据类型和业务特点，采用分布式存储相关技术，结合分布式系统hadoop、云计算等大数据技术，建立完善的大数据平台。尝试开展对结构化、半结构化、非结构化等多源异构数据的采集、存储、分析、挖掘等高级应用。探索在产品全流程各个环节进行大数据专题分析，用数据说话，用数据实现价值，使之成为企业核心竞争力的利器，助推钢铁生产从“制造”走向 “智造”。（2）构建生产经营KPI体系，管理驾驶舱服务运营决策。依托大数据技术建设运营决策管理体系，横向打通业务板块、纵向连接管理层级，实现横到边、纵到底的多级管控体系。结合冶金行业通用指标及钢铁生产特有指标，构建包含制造、技术、质量、营销、设备、安环共6大类、10个管理方向、103个管理指标的生产经营KPI体系，在管理驾驶舱系统直观展现生产过程中，各机组的产量、生产库库存、制造成本、设备运行状态监控等几方面，实现考核指标模型化。使用仪表盘、速度表、柱状图、折线图、雷达图、玫瑰图等将生产经营指标数据形象化、直观化、具体化。通过对标分析、预警分析，同时将数据准实时更新，形象地展示钢铁生产经营趋势和各专业关键指标情况，支持异常预警和分析功能，为公司高层管理人员直观、高效地监控钢铁的生产运营状况，实现合理管控与风险控制提供支撑。（3）科学优化数据分析报表，便捷专业管理。通过数据治理平台规划指标及每个报表数据项血缘关系，实现基础数据的自动采集和调度，利用数据仓库实现数据自动核算，提升数据质量，坚持数据不落地，保障了数据权威性。科学缩减数据分析报表数量，提高数据查询速度。并通过数据字典、自定义报表实现专业性主题分析，多维度、多指标的自由分析。为专业管理提供便捷的数据支撑。

2.2改善经营理念，增强管控力度

一方面，扩展关注范围。各企业主要负责人，在日常生产经营管理工作中应进一步拓宽视野，加强管理的全面性、系统性。在关注经济效益的同时，兼顾夯实资产质量;在扩大生产规模的同时，兼顾提升投资回报;在关注资产真实的同时，兼顾资产创效效率;在扩大业务范围的同时，兼顾经营风险防控。另一方面，抓住关键少数。资产管理工作关系到企业发展的根基，因此，资产质量管理工作必须由企业主要负责人亲自挂牌督战，通过抓住企业主要负责人这一关键少数，提升企业的资产质量。在资产质量管理工作开展过程中，上级单位应引导各级权属单位主要负责人明确资产质量管理要求、重视资产质量管理工作、提升资产质量管理水平，切实提升各权属单位资产质量。

结语

随着“碳达峰、碳中和”政策的全面实行，产量红利将不再是提升企业盈利能力的主要手段，“高效运营、绿色发展、智慧赋能”将成为助推钢铁企业高质量发展新的动力，也将对企业资产质量提出更高的要求。重视资产质量管理工作，提升资产质量管理理念，提高资产质量管理水平，将给钢铁企业的高质量发展注入更加强劲的动力，为钢铁行业进入新的发展阶段奠定坚实的基础。

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