人工智能技术在智慧交通领域中的应用研究

2021-03-06黎宇

运输经理世界 2021年2期

黎宇

（萍乡公路勘察设计院，江西萍乡337000）

0 引言

随着我国人工智能技术的发展，在此过程中也诞生了相关的技术，主要在运用相关辅助元素的同时，能够分析出相关问题，最终得到一定的决策。相关技术人员在应用技术满足发展需求的同时，能够看出技术的应用在各种领域中都占据的优势，也使得各个领域面临了更多的发展机遇。其中交通在城市发展中是非常重要的，做好交通工程的建设可以带动周边城市的经济发展。此外，我国交通也是未来城市发展的动力和走向之一，能够决定生产要素的流动方向，还能够促进城镇体系的发展，在未来发展过程当中起到决定性的作用。

1 智慧交通与人工智能概述

这些年，随着国内人工智能技术与交通建设内容的结合，交通建设内容在行业内部有着良好的发展，其中包括：许多的关键要素能够构建起一定服务体系，并对其中的交通数据进行挖掘，最终构建起相应的模型，并有效地优化配置，为公共服务提供相应的决策内容，最终人工智能技术能够促进未来的交通建设的发展。

1.1 智慧交通

对于我国的智慧交通来说，在一定程度上是城市未来发展的方向，在可以处理好城市中的各种交通问题，在找到合适解决方案的同时，促进人工智能技术未来的发展。此外，对于我国智慧城市的建设可以应用交通系统的内容，在应用互联网以及人工智能和云计算等技术的同时，构建起相应的管理系统和整体框架，最终具备实用性的特点，还可以在发展过程中具备良好的特征，在未来智慧交通发展中有着重要的意义，具体解决日常中的一些交通问题，不仅可以促进未来科技的发展与进步，也能够有效地提升未来各项交通发展效率和水平，具备安全性和有效性。

1.2 人工智能

在大多数情况下，我国人工智能技术中的领先技术是基本内容和发展方向，需要在运用相关理论的同时，将一些知识进行模拟和延伸，更能够结合有关计算机科学与技术统计学的内容，在发展中找到适合学科的发展方式，再研究出相关建设和构建智慧系统[1]。

2 人工智能技术在智慧交通领域中的应用

2.1 在拥堵治理中的应用——基于交通流的自适应控制信号灯

根据我国相关数据表明，城市内部的车辆在城市通行耗费的时间比较长，并且还会对交通环境和城市空间造成一定的破坏，但是通过应用相关人工智能技术能够有效地促进城市的发展，在满足交通通行需求的情况下，也能够自觉地解决道路拥挤的问题。同时控制好人工智能技术的前景和发展方向，在使其具备流量和速度的同时，完成道路等级分级的过程，调整好相关的内容，保证人们通行拥堵的问题得到解决，也能够在自动化的过程中真正地找到有效解决拥堵问题的方案。而作为方案的提出者，需要对其中的一些方案的思想进行研究，并且在调研过程中需要认识到公路交叉口当前的情况，在满足排队长度以及交叉口要求的同时，对使用的内容进行评估，最终能够形成信号控制的内容。还可以在满足市民出行要求的同时，减少人流的堵塞和拥挤，减少排队的情况，通过对几种因素进行综合，满足其中的各个方面的需求，找到相应的解决对策，这样在很大程度上能够提升效率，降低延误时长。

2.2 在交通运输中的应用——基于人脸检测与识别技术的人员智能化管控

作为我国交通运输应用技术在具体的应用过程中，应当认识到其中的检测内容和识别技术，并且要在了解相关性能的同时，检测出相应技术内容，要掌握应用计算机中的性能，在确定识别人脸图片的同时，掌握相应的技术成果，还需要运用一些智慧交通的核心发展理念，在找寻管控内容的同时，能够在使用的应用加以区分，最终能够促进交通的发展，使得识别技术的应用更加全面更加有效，相关的程序也可以得到优化，以便在满足管控技术要求的同时促进发展。

2.2.1 乘客端

对于工作人员来说，应当了解应用相应的识别人脸系统，在了解系统的同时确认客运站工作人员对设备的使用状况，通过设备的应用识别到违规乘客的身份，并且能够对照片进行对比，进行采集，最终收集到交通信息数据，在对比的同时能够使得相关人员的检测技术更加专业，还需要将乘客的人脸内容进行上传，收集到相关数据的同时能够建立起有关模型，在搜集数据后将采集到的信息和数据进行上传和确认，以便能够在完成人脸识别的同时，对一些内容进行部署，防止踩踏事件的发生，在确定数据的同时能够辅助好相关管理部门人员的应用工作，避免产生安全事故。

2.2.2 驾驶员端

在相关管控过程中，需要对驾驶员的行为进行制止，要在道路上避免随意开车行驶的状况，否则交通的管理会产生一些压力。与此同时，我国在开展公共交通设施出行的保护工作过程中，要求在公共交通过程中进一步关注参与主体，在保证驾驶安全性的同时，要了解运行的关键内容和主要情况，将采集到的数据信息、人员图片进行核对，完成识别任务。

2.3 在交通管理中的应用——基于视频分析与深度学习技术的新型违法行为检测

相关交通管理人员在完成视频提取和学习的过程中，要了解其中的具体内容，在应用的过程中一旦发生一些闯红灯和超速的情况，就需要及时的判断进行核对，如果出现问题，就要及时地向上级进行举报，更要进行检测和取证，在取证的过程中，真正地解决其中的交通问题和隐患，应用技术手段促进人工智能的发展，促进交通的进步。

2.3.1 不系安全带/打电话检测

具体人员在管控的过程中，要针对安全带的情况进行了解，如果发现驾驶人在行驶过程中出现不系安全带和打电话的违规行为，需要进行进一步的检测，在了解识别能力的同时，合理地对相关技术进行有效的使用。再判断驾驶员是否存在着打电话或不系安全带的情况。应当根据这些情况确定相应的惩罚和处置措施。

2.3.2 行人闯红灯检测

我国对行人闯红灯的违法行为进行一定的管控，在了解检测过程中，需要采用人脸识别技术和视频分析的情况。在马路中间对闯红灯人员进行拍照取证，还应实时抓拍一些较远的闯红灯图片，再根据模型将人脸的内容进行核对，在确定和分析的过程中，确定闯红灯人员的身份，最终开展后期的教育和处置工作。

2.3.3 非法鸣笛自动检测

当前，我国机动车鸣笛是一种警告信号，随着国内交通压力的提升，这样的现象越来越多并造成较大的噪声污染。所以说，在此背景下智慧交通可以根据视频的抓取以及声音的检测完成可视化的检测过程，在精确了解机动车的位置的同时，能够抓拍到车辆的号码，形成完整的数据链的取证过程，在确定声源传输的过程中将其中的内容进行掌握，使其中的内容更加完善、全面，了解技术的形成过程，并完成音频数据的处理内容。

2.4 高清视频监控系统的应用

对于我国城市交通管理的系统工作来说，在完成监控系统的过程中，需要运用各项物联网技术将道路的摄像头进行串联，在利用各个卡点的图像监测以及识别技术的同时，能够在城市内部的接触区域进行实时地分析，进而能够保证交通正常运行。真正地掌握道路的具体情况和信号灯的变换，并且在配比的过程中能够完成智能化的调节过程，使得信息的运用更加的广泛，系统过程更加智能化，减轻以往交通拥挤的一些压力。除此之外，智能化系统也可以运用到停车场和高速收费站的管理和调控中，在了解具体的信息情况下能够方便人工智能技术语言的运用，使得整体的流程更加简洁和多样化，最终能够维护我国的交通管理秩序[2]。

3 人工智能在自动驾驶汽车方面发展的前景

当前，大多数人们的出行都离不开交通工具，那么在经济发展的同时，车辆的研发也需要更加偏向于智能化发展，在智能化驾驶过程中，应用人工智能技术的内容，对应用方面的技术进行完善，促进自动化驾驶的水平得到提升，也能使得安全性内容得到了解和完善，保证更多人能够在自动化的过程中真正地了解和体会社会发展情况。在此过程中，也离不开相关的法律法规，需要在人们心理得到转换的同时，完善相关法律的调整，将自动化技术进行延伸，在智能化的发展过程中转变人们的认识理念。与此同时，汽车企业在应用人工智能技术时需要对汽车的需求量进行控制，要在保障人工智能技术应用的同时，满足汽车需求量要求和标准，进而深入了解人工智能化。