高校人力资源管理专业学生在线学习的满意度调查

□宋 典 熊 洁

（作者单位：苏州大学政治与公共管理学院。）

随着信息技术的发展，在线学习已成为学生学习的主要方式，给新时代的大学教育带来了新的图景，给教育学也带来了新的研究课题。如何提升在线学习的投入准备度、学习满意度成为理论界关注的热点话题。因为在线学习虽然可以为学生提供比较灵活的学习环境，但由于缺乏监督和充分的学习互动，学习效果往往难以保证。为此，本文以学习人力资源管理课程的学生为对象，应用班杜拉的社会认知理论，探讨分别代表社会互动的教师支持和自我学习动力的投入准备度对网络平台学习满意度的影响，构建一个包含教师、学员和学习风格等变量对在线学习效果影响的框架模型，以便更好地指导人力资源管理专业学习。

一、文献回顾与研究假设

（一）教师支持和在线学习满意度

满意度是衡量学习成效的反应型指标，尽管它并不能完全代表学员的知识掌握和迁移水平，但一般认为，当学员态度较为满意时，才可能较好地实现教学目标。为此，它长期以来一直受到广泛关注。学习满意度是学生对学习过程的一种体验，反映了学生对教师课程设计、教学表现、师生互动等方面的感知评价，是学习期望和学习效果之间差异的主观评价。在线学习同样也涉及学习满意度问题。在线学习满意度早期由Arbaugh（2000）提出，随着网络技术的普及，越来越多的学者开始聚焦于在线学习满意度研究。方旭等(2016) 认为在线学习满意度是在线学习人员对在线学习实际感受的效果与期望值进行比较后形成的一种整体性主观评价。在线学习满意度能有效激发学生的学习兴趣，提升学习效率，让学生更愿意与他人进行交流。

依据社会认知理论，个体在线学习的满意度会受到个体、行为和环境三类因素的交互影响。个体学习环境中的教师支持一直被认为是影响个体学习满意度的重要因素。教师支持是指教师通过提供一系列支持行为来满足学生的自主需求，提高其内部学习动机。它主要分为情感支持和专业支持两个维度，前者是教师与学生之间通过社交性活动促进学生学习，后者是学生感知到的教师专业知识指导。在线学习情境下，师生之间存在大量信息和知识的交互过程，教师在此过程中发挥着重要作用。如果教师在互动过程中能够为学生提供充分的情感支持，学生在线学习的满意度会更高。部分学者发现教师提供自主支持行为有助于增强课堂氛围，提高学生学习的自我效能感。教师通过鼓励讨论、尊重学生可以营造积极的学习氛围，有效缓解在线学习倦怠。所以在电子学习过程中，教师的个性品质与教学风格会对学生学习效果有一定影响，可以有效减少在线学习者的负面体验，是引领学习者开展在线学习的前置因素。据此，提出假设1——H1：教师支持与在线学习满意度正相关。

（二）在线学习准备度的中介作用

在线学习需要学习者做一些预备性的投入，这被称为学习准备度。在线学习准备度是学习者在在线学习前所具备与学习有关的准备情况，是影响学生完成远程学习的一个重要变量。在线学习准备度主要反映了学习者对在线学习方式的估计，利用平台系统开展网络远程学习的能力和信心，同时还反映了个体自主学习的能力。学习准备度越高的个体越会事先了解在线学习的内容与要求，主动去熟悉平台操作流程等，因此，其学习信心会更高，学习成效会更好，学习满意度自然也更高。但并不是每位学员都会在事先做好充分准备，个体在线学习准备度会受到教师支持的影响。如果学员在学习过程中能得到教师的鼓励和尊重，双方能构建一个良好的互动过程，学员在线学习的前期准备度必然会有所提高。如果学员在学习过程中能够得到教师良好的专业知识辅导，能从教师那里获得丰富知识，让学员感觉到在线课程的意义，其课前准备度也会提高。综合上述，提出假设2——H2：在线学习准备度是教师支持和在线学习满意度之间的中介变量。

二、研究设计

本次研究共发放调查问卷420份，剔除有过多缺失值等无效问卷后，最终有效问卷为380份，问卷有效回收率达90.5%。问卷对象分为研究生、全日制本科生和在职本科生三个层次，他们在2020年3月至7月份期间均有在线学习人力资源管理课程的经历，任课教师、使用平台均相同。区别在于教学的内容侧重点不同。在被调查者中，女性309名，占81.3%，男性71名，占18.7%；18岁及以下1人，占0.3%，18至22岁147人，占38.7%；23至30岁101人，占26.5%，30至35岁及以上131人，占34.5%；教育背景方面，硕士及以上5人，占1.3%；本科246人，占64.8%，大专及以下129人，占33.9%。

为了保证测量的信度和效度，变量测量均应用了成熟量表。在线学习准备度的量表来源于胡子祥&马广永(2013），教师支持量表来源于柴晓运&龚少英（2013），学习满意度量表主要参考了Arbaugh,J.B（2000）。考虑到个体在长期的学习生涯中形成了比较稳定的学习策略与学习风格，学习风格也会影响个体学习的满意度，故将学习风格作为控制变量。考虑到人力资源管理这门课属于应用型课程，故将具体经验型风格作为控制变量。性别、学历和年龄也作为控制变量。采用结构方程模型检验区分效度，结果显示四因子模型数据拟合程度最为理想（χ²/df=2.20,RMS EA=0.079,SRMR=0.068,CFI=0.898,TLI=0.883），模型比较显示具有较好的区分效度。同时核心变量的AVE值均大于0.5，C.R值均大于0.885，各变量的内部一致性alpha均大于0.80。采用Harman单因子检验法，结果显示在未旋转时得到的第一个主成分的方差解释量为19.47%，未达到总体方差解释量（71.73%）的一半，可以判定本研究未出现显著的共同方法偏差问题。同时，本文对各变量进行相关性分析。教师支持与学习满意度正相关，相关系数是0.405(P<0.01)，在线学习准备度与教师支持、学习满意度也正相关，相关系数分别是0.406(P<0.05)和0.602(P<0.01)，假设1和假设2得到初步验证。

三、假设验证

应用回归分析方法对假设进行验证，在不考虑中介作用的情况下，教师支持显著影响学员在线学习准备度，回归系数是0.442(P<0.001)；教师支持对学习满意度的回归系数是0.427(P<0.001)。假设1得到验证。在线学习准备度对学习满意度的回归系数是0.591(P<0.001)，将教师支持和在线学习准备度同时加入回归方程后，教师支持对学习满意度的影响系数由0.427(P<0.001)下降为0.192(P<0.001)，△R²也显著增加，综合这三个模型的数据可知学习准备度部分中介了教师支持与学习满意度之间的关系。为了进一步验证此假设，采用Hays基于bootstrap开发的Process模型进行验证，教师支持通过课前准备对学习满意度产生的间接效应达到显著性水平（effect=0 .269，SE=0 .037，95% CI=[0.203,0.347]），Sobel检验也支持该结果（Z=6.983，p<0.001），假设2得到验证。从控制变量方面来看，数据显示学习风格也对在线学习满意度有影响，说明学习策略是影响在线学习效果的重要变量。

四、结论与讨论

本研究表明教师支持显著影响学员的在线学习准备度，教师提供专业性的知识支持和充裕的情感支持可以有效促进学员做好在线人力资源管理专业课程的课前学习准备。教师支持和在线学习准备度能有效提升学员的学习满意度，提升在线学习效果。研究的理论意义：数据结果显示教师支持和学前准备是影响在线学习效果的关键变量，它表明社会认知理论可以有效阐述在线学习领域的学员满意度问题，拓展了社会认知理论的应用范围，进一步加深了对社会认知理论的理解。研究的实践意义：教学主管单位要在在线学习管理过程中，加强对教师专业知识、互动技能等方面的培训，鼓励和引导教师与学员之间保持高质量的在线互动，加强对学生在线学习前准备度的监督工作，确保能够切实有效地提升学员学习效果。