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数字化项目管理破解协同管理难题

2021-02-27薛平

中国建设信息化 2021年2期
关键词:层级项目管理协同

文|薛平

北京城建北方集团有限公司(以下简称“北方集团”)是具有“国匠”美誉的北京城建集团旗下的优秀成员企业,成立于2002年,目前为集工程总承包、房地产开发和资本运作于一体的大型建设企业集团。北方集团在深耕北京市场的基础上,触角不断延伸至宁夏、河北、山东、河南、江苏、安徽、四川、重庆、贵州、黑龙江、新疆、海南等20 多个省市自治区,先后参加了首都机场新航站楼、首都国际新机场、国家体育场、奥运会运动员村、2019 北京世园会中国馆、北京2022年冬奥会高山滑雪场、二七厂国家冰雪项目运动训练基地、成都天府机场、中国影视集团制作基地、北京饭店、北京永泰喜来登酒店、北京大学医院、河北镇棚户区改造、长安街综合治理改造、平谷再生水厂、通州商务园市政道路工程等一大批国家和省市重点工程的建设任务,并创建出多项鲁班奖、长城杯、省部级优质工程以及全国AAA 级安全文明标准化工地。

北方集团注重发挥科技优势,于2015年9月份组建企业BIM 技术中心。多年来,在项目管理层级一直致力于智慧建造管理体制的建设,并逐步形成BIM+智慧工地项目试点、重点推广、全面覆盖的战略部署。

一、项目管理现状

项目管理主要包含公司与项目层级、项目层级之间的数据管理两类。

1、公司与项目层级的数据管理

公司的数据往往来源于项目部的月报制度,上报的各类数据报表和各职能部门现场检查。当然,企业也可能有自己的各部门管理平台,但是各部门之间是断裂的,没有形成数据和管理的协同。

因此,公司与项目层级的管理存在这样的问题:项目部临时汇总数据、补充资料,这些数据不能有效代表现场管理的实际情况,形式化管理现象严重。最后导致的结果就是公司和项目业务管理两张皮,影响公司级决策,项目各项管理风险凸显等。

2、项目层级的数据管理

项目层级的数据主要来源于各职能部门日常检查文件的收集,相对来说比较简单。由此引发的问题主要集中在数据无法系统性归纳,项目各部门之间协同困难,往往是存档资料是一套,现场数据是另外一套。这样项目管理的结果就是粗犷式管理,项目部“拍脑门”决策,无法有效追溯管理痕迹。

3、解决方案

一是数据及时收集。公司级、项目级在日常项目管理过程中的各项即时数据需要及时收集、归纳、汇总、分析,促使公司层级及时有效管控,及时消除管理风险。

二是系统平台综合性管理。各项管理数据需要借助系统平台进行综合性管理。

三是数据第一时间有效分享。管理数据在第一时间内进行有效分享,促使公司、项目团队有效进行复核、协作,进行多维度项目管理。

四是形成企业层级数据库。项目层级数据库的日益完善形成企业层级数据库,为公司运营提供有效的决策依据。

二、数字化项目管理

数字化项目管理,主要从数据平台、数据采集和数据应用来看。数字化管理离不开数字化管理平台,这是毋庸置疑的,但所有的项目经理,包括公司在成立项目组织进行项目策划时,都在思考一个问题:项目数据平台到底能给企业带来什么?项目用一个平台要花费几十万,到底该不该去做呢?

1、数据平台

从短期看,项目数据平台的确是一种管理手段,它在潜移默化中改变着管理人员的管理方法。从长远看,到底能否产生效率和效益,最终形成企业级数据库,这取决于项目。因为数据来源于工程项目,只有项目管理平台的数据采集准确、及时,公司级的数据库才能起到有效指导。

目前,北方集团应用的比较顺畅、有效的主要是质量、安全、劳务、生产、技术、物料这几大方面。

质量管理平台。质量管理数据直接反映了项目质量管理状态、痕迹、成果,累计形成的数据直接指导项目质量管理。企业可以通过平台数据对项目进行有效管控,对项目的管理风险进行及时纠偏预控。

安全管理系统。施工安全管理系统以移动端执法为手段,以数据清单和学习资料为数据基础,以危险源的辨识与监控、安全隐患的排查与治理、危大工程的识别与管控为主要业务。支持全员参与安全管理工作,对施工生产中的人、物、环境的行为与状态进行具体的管理与控制,通过“事前预防”“事中管控”的方式杜绝事故的发生,为施工现场的安全管理提供完整的解决方案。

劳务管理系统。劳务管理数据直接反应进场人员的施工作业时间、工种信息、工人基本信息,为施工生产、劳动力计量、安全管理提供最有效的数据。

生产管理系统。生产管理系统可以实现项目施工进度任务协同,并通过移动端的信息反馈;可以实现原有业务的替代,过程资料完整保存,并自动输出相关数据报表,减轻现场施工人员的工作负担。同时可与斑马进度结合,实现施工进度计划管控现场实际进度。通过周进度计划细化现场管理,进度落实到每一天、每一道工序,便于控制工期;根据工序协调周转料、原材料的进场,便于物资管理。施工相册汇总现场生产影像资料,便于保存和查询;施工日志上传平台,便于整理和备查。

2、数据采集

硬件采集:闸机(人脸识别、刷卡等)、视频监控系统、环境监控系统、塔吊防碰撞系统、临电临水监控系统、施工电梯人脸识别系统、基坑监测系统、安全帽人员定位系统等。

人工采集:IPAD 或手机APP 现场巡查录入、系统输入等。

数据共享端:行业大数据、企业大数据等。

3、数据应用

(1)数据应用的核心

数据管理是企业、项目全员性的工作,是一项持续性工作,数据采集的及时性、全面性决定其应用效果。

数据采集的点,构成了企业大数据,企业大数据的聚合构成了行业大数据。无论是数据平台也好,还是数据采集也好,重中之重是数据的管理。数据管理是企业全员性的工作,它不是某个人、某个部门的事情,而是一个非常具有持续性的工作,从项目开始到项目结束,数据采集必须及时、全面,这样才能保证应用效果。

(2)数据应用方向

通过数据管理平台集成劳务管理、塔吊管理、质量安全管理、斑马进度管理、生产管理、现场环境管理、视频监控管理、可视化模型管理以及项目文化内容管理综合应用。将施工现场的应用和硬件设备集成这个平台,并将产生的数据汇集,形成数据中心;各个应用模块之间可以实现数据的互联互通并形成联动,同时平台将关键指标、数据以及分析结果以项目BI 的方式集中呈现给项目管理者,并智能识别问题进行预警。

(3)数据应用案例分析

劳务数据应用。北方集团的劳务数据应用主要包括门禁考勤、工资管理、安全教育和报表管理等,主要将现场作业人员的情况进行大数据统计分析。比如,工人通过现场的闸机,人脸识别系统自动采集信息,这些采集到的信息数据集成到平台后,就自然而然形成了项目的数据库,包括项目人员信息、安全教育情况、工资发放情况等,数据可追可查。

质量数据应用。通过质量数据管理,可以清晰地看到超期的紧要的问题、不同严重程度的问题,包括现场质量管理的实时动态等都可以掌握。在质量问题销项管理上,不但可以清楚问题销项的进度情况,还可以清晰地知道问题销项的程度、相关人员等,这让现场的管理人员理清了工作思路。比如,质量问题经过分类,可以清晰地划分质量问题归属,有针对性的对施工队伍进行质量的分析和交底,这里最大的价值是使管理团队感受到项目受控。

钢筋点根应用。以往,项目可能需要配三四个管理人员去收料,管理资料都是拿粉笔、记号笔在钢筋上画一个圈一个圈的做图,连续数两三遍,才能最终形成物料的数量。现在,相关人员用手机扫一下,就能完成钢筋收料和两轮复核,智能识别的钢筋数量不但准确,现场设备人员也得到了精简,管理痕迹有效保留,便于多方数据复核和协同,最终规避成本损失。

塔吊监控数据应用。塔吊监控对项目安全管理至关重要,超负荷运转、塔吊回转、安全员和信号工的安全教育等问题都得到了有效解决,为项目管理带来了巨大的好处。比如,可以清晰地说出这个月违章最多的是哪个塔吊的哪个作业人员,这在以往纯靠经验和人工管理是很难做到的。

三、项目数字化管理协同

数据如何实现其价值:使用范围及频次—数据共享、协同;数据的持久性(采集量)、时效性(及时管理、及时应用);数据的二次加工(筛选、分析、汇总);数据的应用层级(应用层级越高,价值越大)。

数据如何实现协同管理:数据的采集范围及深度,逐渐形成项目管理数据库;提高项目管理平台的使用率;各部门的管理数据有效汇集,形成综合数据,指导项目管理;各业务板块管理数据有效反馈、跟踪。

1、施工技术管理的数据协同

2、施工生产管理的数据协同

3、综合管理的数据协同

四、总结

随着工程项目各项施工成本的不断上涨,建筑企业在困境中艰难生存,企业管理模式有效转型是得以生存的唯一之道,也是当下建筑企业的核心竞争力。大数据时代已经到来,建筑业多年沉淀的宝贵数据需要尽快集成,优化资源结构,特别是各级企业自身需要形成庞大、全面的数据库,进行企业管理的升级换代。数字化建造无疑是目前最有效的数据集成的手段,更是降本增效提质的根本所在。作为工程项目职业经理人更有义务、动力去尝试,深入开展数字化建造,并不断创新。

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