大数据在企业网络运维中的应用

张尧

在社会经济快速发展的过程中，科学技术也在不断进步，大数据技术现如今已经成为信息技术领域的代表性技术之一，并且在社会各领域当中进行了广泛应用。随着社会的发展，社会各行业以及社会各界对于大数据技术的要求也更高，因为大数据技术本身能够对大量数据中的有用信息进行挖掘，所以在企业网络运维故障监测控制及预防工作当中，大数据技术将会发挥非常重要的作用。在本文中就将基于大数据分析技术对企业网络运维工作中的实际应用进行论述，并建设智能运维体系来提升企业网络运维工作水平。

对于企业网络运维工作来讲，建设智能化的运维服务体系可以使網络上的各种运营工作变得更加便捷和快捷，提高了企业各项网络业务的响应速度，从而使用户在与企业进行网络沟通与交流时能够获得更好的体验，增加客户的满意程度。所以在当前时代发展背景下，需要基于大数据分析技术对企业网络的运维体系进行升级，实现智能运维体系建设，这对于企业的可持续发展以及企业竞争力的提升具有非常重要的作用。

一、基于大数据分析技术的企业网络智能运维体系需求

（一）更加精准的资源掌握能力

对于企业网络运维工作来讲，智能化的运维体系建设需要拥有非常精准的资源掌握能力，这样能够使网络上的资源得以更加合理的利用，并且在系统的协助以及管理下，将资源进行合理的优化以及调配，保障企业依托网络平台所开展的各项业务，能够更加迅速的开展。同时啊，在进行资源高效掌握的过程中，能够使资源得以更加高效的运作，盘活一些非常久远的资源，提高了资源的利用效率，这样对于企业来讲企业的资源效率也将会大大提升。

（二）高水平的网络管理能力

因为对于企业网络运维体系来讲，在进行实际工作时，最主要的就是对企业依托网络平台所开展的各项业务以及活动进行管理以及监督，所以在大数据背景下，企业进行智能运维体系的建设，对于智能运维体系来讲，需要拥有更加强大的网络管理能力。网络管理能力的提升，将使企业运维工作中端到端的监督控制体系得以建设完成，并且对监督体制进行合理的维护，是各项工作都能够自主执行各项业务也能够自动调节，降低了企业依托网络平台开展业务时所出现的质量差异化问题。

（三）强化客户运营水平

对于企业来讲，在依托网络平台与客户进行交互的时候，要将与客户切身利益有关的信息及时的与客户进行分享，这样客户才能够及时的发现在进行沟通与交流过程中所出现的问题，并且采取相对应的措施进行及时的解决，全面提高服务工作质量以及业务质量。而且在客户运营强化的过程中，也能够使网络优化及整治工作得到全面的开展及落实，客户在与企业交互过程中满意程度将会大大提升，保障整个客户服务过程中是便捷而且透明的。

二、基于大数据技术的智能运维体系实现途径

（一）加强资源管理智能化及精细化建设水平

对于企业网络运维工作来讲，资源管理工作最主要难题就是资源管理数据不精确，而且也无法实现资源数据的动态管理，所以也在进行资源数据的应用时，应用效果也会大大降低。久而久之，这种恶性循环会导致参与网络运维工作中的各级工作人员，对资源数据的维护工作积极性大大降低。所以也基于大数据背景，应当在智能运维体系当中增加资源自动发现引擎，改变过去传统的资源数据录入模式，将人工录入转变为自动检索录入。通过这种方式使企业网络运维工作中，资源数据能够始终处于动态更新的水平，各项资源数据和网络情况能够高度吻合，企业在开展各项业务工作时能够得到更加精准的数据，而且使各项业务能够得到快速开通。在此基础之上增加生产流程，能够使运维体系所收集到的资源融入到企业所开展的各项生产运作任务当中，这样能够使数据资源的流通性以及应用效果大大提升。除此之外，需要对资源配置进行自动化实现，将资源调配及配置过程中的标准化以及自动化作业完全实现，降低人工作业以及因此而导致的人工影响因素出现。

（二）加强网络可视化管理

在企业网络智能运维体系建设工作过程中，需要对网络运营能力进行提升。首先通过智能评估系统对网络运维工作中的网络拓扑进行主动发现以及开展评估，然后以此为基础来进行相应功能的开发及推广，对网络运维工作体系的苟晶型持续完善。其次则是要进行设备维护作业，自动化建设工作使得网络运维体系维护工作效率得到提升，在实际建设过程中应当对维护矩阵，试图管理模式进行大范围推广，通过该方式使客户信息与网管网源之间的关联程度大大提升，割接及群障影响客户信息推送客服系统。再次，建设掌上运维系统。因为在过去的运维工作当中，是依托桌面系统来进行运维工作的开展的，但是在大数据背景下，随着通信技术的发展以及移动智能终端的快速进步，可以也将过去桌面系统的功能迁移到智能手机终端上，然后以此来开展企业网络的维护，以及政企客户支撑和光电缆维护等多项工作。掌上运维平台的出现，将使得各运维工作人员在实际工作时增加工作效率，降低开展运营工作的时间，而且能够摆脱地域限制以及空间限制，完全实现高水平以及高效率的企业网络运维工作。最后，则是对网络差异化保障能力进行提升。对于企业网络运维工作来讲，面向用户提供相关服务时，可能存在网络差异，而在网络差异情况下，运维工作开展水平将会直接影响到最后各项业务的实际水平，所以应当针对可能会出现的网络差异化情况来推出相关的运维工作服务，然后以此来降低网络差异化所导致的网络运维工作水平下降。

（三）加强客户服务自助化建设

随着大数据技术的普及以及发展，面向客户进行调查时，发现企业所提供的网络运维服务工作问题比较集中在这些问题当中，客户密码错误所引发的申诉以及克服问题占比达到了40%左右，而其他的问题包括客户电脑硬件以及软件问题和网线布线等问题占比达到30%，除此之外就是客户在使用网络过程中，因欠费停机所产生的申诉问题占比达到10%。所以在对企业网络运维工作问题进行分析时，有许多问题本身并不是因为企业所导致的，而是由客户自身原因所引起的，所以在企业网络运维体系建设过程中，需要增加自助排障程序，并且由客服人员与客户进行实时沟通与交流，使客户所出现问题能够得到及时的解决，并且由自身来完成，降低企业网络运维工作的工作量。

三、结束语

综上所述，对于当前企业网络运维工作来讲，随着大数据技术的快速发展与进步，网络运维工作也将变得越来越智能化，所以啊智能文化运维体系的建设是未来企业网络运维工作发展的必然方向，虽然在当前已经具有了初步成果，但是随着技术的不断进步以及社会需求的不断提升，网络运维体系建设工作将变得越来越智能化，面向用户提供更好以及更加高质量的服务。所以在本文当中对智能运维体系需求进行了分析，并对企业网络智能运维体系建设的实现途径进行了论述，从而为我国企业开展智能运维体系建设工作提供必要参考。

作者单位：天津航天长征火箭制造有限公司