人工智能在电气设备故障诊断中的应用

丛璋玮

摘  要：随着国家经济的快速发展和进步，科学技术也广泛的应用。促使电气设备种类逐渐增多，而电气故障问题也变得愈加复杂，无形中为电气检查和维修工作带来一定难度。电气设备故障排除工作在企业生产和人们的工作生活中是非常重要的，尤其是针对长时间使用且环境恶劣，且未定期检修的情况，这是导致故障发生的重要原因。尤其是在企业生产中，一旦有电气设备故障的出现，首先要对其故障位置进行确定，然后在不影响生产的情况下，针对性地采取应对措施，及时解决故障问题，恢复生产工作。为了使电气设备故障的损失率得到有效控制，需将电气故障维修原则与科学排除方法相结合，在提升故障检测效率的同时，利用最短的时间将问题设备排除在外。

关键词：人工智能;电气设备;故障诊断;应用

引言

电气工程的推广和应用为我国现代城市的建设和发展提供了强有力的支持。自动化技术作为电气工程中的关键技术对电气工程技术功能的发挥有着极为重要的意义。虽然科学技术的发展为自动化技术的创新提供了新的契机，但是由于现阶段我国的智能技术与自动化技术相互融合的过程中仍然存在着很多问题，只有深入分析和研究人工智能技术在电气工程中的应用，才能从根本上推动我国电气工程自动化事业的发展。

1人工智能在电气自动化控制中的优势

1.1减小误差

在人工智能技术运用到电器自动化控制工作之前，需要工人操作进行控制，人工操作避免不了误差的产生，也更加容易出现错误，进而安全方面也无法得到保障。人工智能技术应用计算机程序，使电气工程得以自动进行，在整个操作过程中，计算机程序控制工程自动运行，实现对数据实时采集，规避了人工操作失误，减小了不确定因素和误差的产生，电气工程安全方面也得到了保证。

1.2降低工程成本

电气工程设备较为复杂，设备操作对工人来说具有一定的难度，同时还需要工作人员具备一定的专业知识与专业能力。传统的电气工程操作车间中，放置着许多电气设备，每台设备都需要人工进行看管与操作才能正常工作，需要大量的专业技术人员。人工智能技术的运代替了工作人员对电气设备的操作，减少了操作人员、降低了工程成本，使更多的技术人员工作在更有需要的地方。隨着网络技术的发展人工智能技术也有了快速提高，给人们生活带来便利的同时，也为工业技术带来了全新的发展。人工智能技术与电气自动化控制的融合，使电气工程系统自动化操作更加完善，人工智能技术在电气自动化控制中充分发挥了价值与作用。但人工智能技术还存在许多不够完善的方面，还有发展空间，要结合工程中出现的问题，对人工智能技术在电气工程系统中的使用进行改进。

2电气设备常见故障分析

2.1热继电器常见故障分析

如果在电气设备正常运行中，热继电器出现问题，就会引发一系列的故障。热继电器表现出动作运行迟缓、拒动，则表示电气设备此时有故障存在。设备内部部件出现位置偏移或金属片变形，都会引发热继电器故障。一般情况下，对电气设备的检修，往往会将热继电器忽略，所以很容易导致因接触灰尘而生锈的现象出现。

2.2自动开关常见故障分析

自动开关在人们的日常生活中应用较为广泛，但在自动开关中，因触头吸合不紧密很容易导致故障发生。例如，失压脱扣器线圈损坏、弹簧变形或断裂等，都会造成自动开关闭合力不足而引发故障。

2.3电机常见故障分析

电机故障在电气设备运行中较为常见，所以在机电检查工作中，除轴承润滑和螺丝固定外，还要对油渍不净问题加以处理，其主要目的是保持电机性能和正常运行，这些故障检修均需使电机保持水平状态。针对机电内部零件进行更换时，对接线部分要给予重视，避免出现接触不良，导致电流急速增加发生电机故障。

2.4断路器常见故障分析

闪弧、触头过热等现象出现均属于断路器故障。当断路器中的静、动触头接触不良时，则表示触点压力不够。这类情况的出现，就要对断路器进行调整或考虑断路器是否属于长期负载运行。

2.5接触器及辅助触点故障分析

接触器在电气回路中是比较常见的元件，接触器的线圈发热及烧毁，接触器触头是否烧溶或者接触卡顿缓慢，辅助触点损坏或者表面油污、灰尘都会导致接触器故障的发生，也影响电气系统的长期稳定运行。

3人工智能在电气设备故障诊断中的应用

3.1应用人工智能的自动化功能进行诊断

目前，为了有效诊断电气设备中出现的故障，应改变人工检查设备的方式，使用智能机器人全面检查电气设备。检查过程中，操作人员应按照标准化流程操作智能机器人。首先，采集电气设备信息，录入设备型号;其次，点击人工智能诊断功能按钮，使智能机器人可以自动检查电气设备的电源线、零部件、构件、变压器的电阻功率以及设备表面的温度等;最后，往往只需几分钟就可以得出检查结果。如果电气设备出现障碍，智能机器人的屏幕上会显示立体的图像和影像，且可显示出设备故障的具体位置，从而诊断出设备故障出现的原因。现场使用人员可以结合设备的故障原因进行维修和抢修工作，使电气设备快速恢复运行。

3.2应用人工智能全面检查设备

（1）借助人工智能生成图像。目前，电气设备进行诊断时，现场人员应重视智能机器人的自动功能，并按照一定的步骤检查电气设备是否出现故障。启动智能机器人时，它会自动生成相关图像，使操作人员对电气设备内部的结构一目了然。此外，可以看到电气设备显示的具体数值，如果发现数值指针不稳定，可以对其按下操作保存和暂停按钮，将出现的图片有效保存到文件中，从而有助于制定故障的解决方案。智能机器人可以自动发挥识别功能。操作人员只需要按照要求的流程点击辨别按钮，就可以使智能机器人发出相应的指令，诊断电气设备中的部件。诊断过程中，它还能同时播报设备的性能，并检查状况是否良好以及是否运行稳定等。如果电气设备出现故障，智能机器人会提示故障部位展开图片，使检修人员可以准确观察到设备故障的情况，以确保快速进行检修工作。（2）应用人工智能扫描设备。操作人员应严格按照智能机器人的操作步骤进行操作，减少因操作不当而不能发挥其作用的情况。首先，输入电气设备的型号等信息，智能机器人会显示电气设备功能;其次，操作人员点击屏幕上出现的功能，则智能机器人就可以进行自动扫描，且只需几分钟就可以完成自动扫描，从而方便运检人员进行检查和检测等工作，也充分实现了智能机器人的应用价值和实用价值。

3.3加强生产组装质量管理

生产组装会直接影响到电气自动化设备的质量，为了减少故障的发生，应该严格把控生产关，切实保证电气设备的生产质量。首先要严格把控生产零部件所使用材料的质量，要严格按照设计方案中规定的各项参数选购，严禁私自更改材料的规格、型号和材质。在零部件加工过程中，严格按照生产规范标准执行，保证零部件的加工质量。加强对零部件生产质量的检测，发现质量问题一律不得投入使用。从经济性的角度出发，在保证设备性能和安全性的基础上，可与设计工程师协商，是否可选择相应的替代品，尤其是对于消耗较大且负载不强的零部件，替代品的选择可有效降低生产成本。加强对生产组装过程的质量监督，保证电气设备的生产质量，可降低因为质量问题而产生的故障问题。

结语

电气设备在我国工业发展中具有重要作用，因此应重视人工智能在电气设备故障中的应用，通过优化人工智能有效解决电气设备中出现的复杂故障问题，助力我国工业不断发展。

参考文献

[1]吕宝，武红姣.基于案例推理和事件序列图的电子设备故障诊断技术[J].电子技术与软件工程，2020（04）：73-74.

[2]周舟，龚尚昆，蒋锐，等.电气设备发热故障诊断方法与示温涂料应用展望[J].湖南电力，2019，39（06）：42-44+51.

[3]叶水勇，刘琦，陈明，等.基于私有云服务的电气设备故障智能诊断分析系统研究[J].电力与能源，2020，40（05）：496-499.

[4]应抒扬.电力设备状态检修及故障诊断中红外技术的应用研究[J].科技经济导刊，2020，27（08）：66.

[5]刘广朝，王飞飞.人工智能在电气自动化控制中的应用探讨[J].南方农机，2020（21）：203-204.

[6]刘迷，张文娟.基于音频特征的电气设备故障智能检测方法研究[J].信息与电脑，2020（7）：147-149.