大数据环境下的数据治理框架研究及应用

郭利荣

【摘要】大数据环境是目前主要的科技大环境之一，对于很多城市的建设、发展均能够产生巨大的影响力，各方面的工作实施，应进一步掌握好各方面的不足、问题，确保整体上的工作进步能够拥有较好的参考。数据治理框架的落实，主要是在大数据的环境下，选择不同的框架来分析数据，一方面对无效数据更好的把控、解决，另一方面在数据的综合利用率方面不断的提升，促使大数据的综合发展得到更大的进步空间。

【关键词】大数据环境;数据治理框架;应用策略

中图分类号：TN92                       文献标识码：A                 DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.24.029

现如今的大数据环境建设、发展，得到了很多人的高度认可，并且对于新技术、新方法的应用需不断的加强，懂得对数据治理框架的内涵、功能更好的发挥出来。另一方面，数据治理框架的操作模式，还要充分的掌握好未来可能遇到的挑战，尤其是当前的数据竞争压力不断的增加，对于数据和信息的治理措施，应按照规范性的模式来开展，对于长期工作的进行，按照创新的模式来调整，为大数据的前进做出更好的成绩。

1. 大数据的发展现状

当前的科技发展理念不断的完善，同时在很多技术措施的应用方式、方法上，能够按照全新的手段来调整。大数据是最流行的技术方法，不仅能够创造出较高的经济效益，同时在社会效益、国家发展、产业调整方面取得了卓越的成绩。但是，大数据在规划和调整的过程中，必须在数据治理框架方面投入较多的努力，这是最基础的组成部分，如果数据的分析、整合、应用，继续按照粗放的手段来开展，不仅没有办法在长期工作的创新上得到突出的成果，还会由此产生非常多的缺失和漏洞。例如，很多区域因为大数据的错误应用，或者是在数据治理框架方面没有采取先进的理念来优化，导致数据的严重泄漏，这对于大数据的未来发展、应用，必定造成较多的挑战，产生的损失非常严重。所以，大数据的未来发展方向，需要对数据治理框架进行合理的革新，促使一系列工作的开展能够得到卓越的成果。

2. 数据治理框架的问题、不足

2.1 数据存储不健全

随着时代的发展、理念的革新，数据治理框架的应用，成为了大数据未来进步的重要组成部分，各方面的工作开展，需要从一个全新的角度来思考，这样才能在各项不足的综合弥补方面不远的优化。数据治理框架的设计、实施，由于在数据存储方面出现了不健全的情况，直接影响到数据治理框架的未来发展。例如，很多数据、信息在存储的过程中，没有对特定的存储空间有效的扩大，而且对于存储的方式、方法，没有采取有效的理念来开展，存储的速度比较慢，在信息和数据的调取方面，依然无法给出人性化的操作，这种现象的长期存在，导致数据治理框架的前进，陷入到较大的困境当中，对于各方面的工作开展，无法给出足够的依据，对于大数据行业的未来进步，很容易由此造成严重的缺失和不足。

2.2 数据安全保障较少

对于数据治理框架，是大数据最基础的组成部分，但是在调查、研究的过程中，发现在数据安全保障方面，没有采取新的策略、新的方法来完成，一些新的侵入方式，很容易对数据治理框架造成严重的破坏，届时产生的各项损失是无法弥补的。数据安全保障的问题，在于数据治理框架没有按照与时俱进的方法来开展，针对数据安全保障的一系列方式、方法等，都是停留在传统的经验层面上，看起来具有较多的依据，实际上并不能给出较多的保障。例如，数据治理框架的过程中，针对数据的特点、安全隐患的识别、安全风险的预防、安全追踪等，均采取单一的技术来实施，并沒有考虑到未来发展的走向，这对于大数据的整体塑造和功能完善，均产生了较多的问题，在未来的发展、进步当中，无法由此来得到卓越的成果，最终产生的恶劣损失较为突出。

2.3 数据团队薄弱

随着数据治理框架的重视程度不断提升，很多项目或者是产业对于大数据的应用，开始发现数据团队的问题日益突出。数据治理框架的操作，必须进一步加强数据团队的素质，否则在各类新理念、新技术的应用方面，特别容易由此产生较多的疏漏，而且对于后续的发展，容易借此构成新的威胁。例如，数据治理框架的设计、实施、优化、变革等，每一个岗位对于数据操作的要求都是非常高的，即便是出现了很小的不足、问题，都会导致整体工作的开展陷入到较大的困境当中，而且最终造成的损失无法快速的弥补。数据团队的操作需严格按照国家规范、行业标准来调整，并且坚持对数据治理框架的健全提出自己的看法，否则很容易促使固有的工作模式造成严重的隐患。

3. 数据治理框架的原则

国内的大数据产业发展，正进入到非常重要的阶段，各方面的工作落实，应进一步的考虑到今后可能遇到的挑战，促使一系列不足的弥补按照全新的方式、方法来转变，对于潜在性的不足更好的解决。数据治理框架的问题处理，以及自身的综合优化，需要从一个可靠性的角度来出发。

数据治理框架的设计模式，应充分的考虑到用户的体验，而且在各类数据、信息的整合、利用方面，需采用多元化的战略来部署，一方面根据行业的发展和国家的倡导理念来优化，另一方面要确保数据治理框架的平衡性更好的提升，避免造成各个环节衔接不畅的现象，减少数据治理框架的失衡问题，促使该框架的长期应用，可以朝着预期设想来进步。

另一方面，对于数据治理框架的安全把控力度应进一步的提升，坚持在数据治理框架的自纠自查体系上不断的完善，从而在将来的服务功能塑造上给出更多的选择，并且要对用户的个性化信息更好的保护。由于当前的数据治理框架得到了社会各界的高度关注，因此在数据信息、安全的泄露问题上需从源头来处理，促使将来的工作开展能够得到高度的认可。

4. 数据治理框架的发展策略

4.1 建立完善的数据存储体系

目前，数据治理框架得到的关注度非常高，为了在将来的效益创造、功能调整上取得更好的成绩，必须充分加强数据存储体系的建设，让数据存储的可靠性、可行性更好的提升，发现任何问题都要快速的解决。例如，数据治理框架的前期优化，应观察用户通过哪些路径来完成数据的存储，对于网速的要求是这样的，促使数据和信息的上传、存储过程中，打造个性化的存储体系和方式，不仅要最大限度的减少其中的隐患，同时对于数据泄露的风险要科学的应对。另一方面，数据存储的过程中，一定要在各类用户功能和权限上合理的调整，尤其是当前的指纹、密码、虹膜识别等，都成为了重要的保障，需一步步的纳入到数据治理框架当中。

4.2 打造安全数据应用体系

国内的大数据发展正进入到一个关键的阶段，为了在数据治理框架方面更好的调整、优化，必须在安全数据应用方面不断的完善，这是不可或缺的组成部分。数据治理框架的所有手段，都要保持足够的安全。要增强抗黑客冲击、抗病毒感染的能力，控制用户对数据的访问，对不同的数据设置不同的加密等级。在数据的应用过程中，要合理处理使用过的数据，通过数据分析找出数据存在的病毒和安全隐患。比如说，在用电脑进行电子银行转账的过程中，要首先通过安全卫士、防火墙等应用软件对电脑用户转账环境进行检测，而后对用户登录信息进行安全防护设置，像需要输入身份信息、账号卡号、转账金额、登录密码等信息，在转账中还需要使用网银支付口令或者密码，进一步提升电子银行转账汇款的安全系数。

4.3 强化数据团队素质

现如今的数据治理框架发展，能够逐步的摆脱自身存在的问题，对各方面的工作开展，能够采取新的策略、新的方法来完成，一系列工作的综合衔接效果非常好。未来，应继续在数据团队的专业素质提升方面投入较多的努力。第一，数据治理框架的所有人员，都要开展专业的培训、指导，确保大家在日常工作的开展上，能够按照相关的思路、方法来作业，并且在团队内部要加强信息共享，发现任何问题都要及时的解决，这样才能在将来的发展上更好的进步。数据治理框架的团队建设，需加强内部的考核与竞争，引导大家对于自身的专业能力阶段性的提升，减少固步自封的现象。

5. 数据治理框架的注意事项

现如今的数据治理框架，与大数据有效结合后，能够让自身的发展成绩更好的提升，而且在功能服务和性价比方面不断的改善，整体上满足了用户的要求。但是，数据治理框架的进行，必须充分的考虑到网络环境的影响。当前的网络环境表现出较高的开放性，想要在后续工作的实施水平上更好的提升，需进一步加强数据治理框架的有效约束，尤其是针对外部安全侵略的问题，要进行有效的把控，对于源头开展合理的追踪，这样才能促使数据治理框架的运行得到更多的保障。另一方面，数据治理框架的平台建设，需要采取智能化的理念来辅助，让大家在使用的过程中，可以提高工作的效率、質量，在长期的规划方面得到更加卓越的成果。

大数据对于国家发展、城市建设、社会和谐，能够产生巨大的影响，一系列工作的开展，基本上告别了传统的方式、方法，整体上拥有的进步空间是比较大的。但是，数据治理框架的革新和转变，需要从不同的角度来思考，坚持在各项工作的安排上给出合理的依据，让数据治理框架的综合价值更好的改善。与此同时，数据治理框架的相关规范、制度应不断的健全，只有在外部的约束方面更好的调整，才能促使数据治理框架的应用、变革，朝着一个合理的方向来完善，这对于后续工作的改善能够奠定坚实的基础。国内的数据治理框架体系，已经取得了非常大的突破，对于一系列问题的内部处置得到了较好的成果，未来应继续在大数据的技术创新上不断的优化。

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