青海省金融支持农业现代化发展的实证研究

摘要：农业发展离不开金融的支持，金融机构的稳定是农业可持续发展的保障。本文搜集了青海省2000-2019年的相关数据，采用因子分析法和多元线性回归法，分析青海金融支持农业现代化的促进作用，分析青海金融对农业现代化的影响。结论显示，金融机构贷款余额与存款余额之比、50万元以上农林牧渔业固定资产投资以及金融机构从业人数均与青海省农业现代化发展呈正向显著关系，且影响力依次递减。因此，为了加快青海省金融支持农业现代化发展，提出有针对性地拓展农业金融服务覆盖面;增加农业固定资产投资;促进提升青海省金融业发展效率等政策建议。

关键词：金融支农;农业现代化;青海省

引言

在当前社会主义市场经济生活中，农业发展离不开金融体系的鼎力支持，通过研究金融支持青海农业农村现代化，有助于健全青海省的金融体系，更好的为青海省农业现代化做出贡献。

不少专家学者都深入研究了金融支持农业农村现代化的相关问题。首先是农业农村现代化发展水平的指标。李刚，李双（2020）根据2006—2016年青海农业数据构建了包含42项具体指标的评价指标体系。葛丽亚，丁生喜（2018）利用青海海东市及二区四县的农业统计资料，构建了涵盖十六个具体指标的评估指标体系，并对其农业现代化发展水平作出了动态评估。其次是有关金融支持我国农业现代化发展的影响因素。汪邹霞，黎红梅（2016）对湖南省十年的相关数据进行研究，发现人均农业储蓄、金融从业人数、二元经济结构以及金融网点分布密度是影响金融支农效率的主要因素。舒玉蓉（2019）采用2002-2017年8个民族地区的面板数据，探究了农村金融支持现代农业发展的方法。研究表明，我国多民族区域的农业发展呈快速增长态势，且有明显的“直接”效应和“滞后”效应。

大多数学者在研究金融对农业发展的作用时选择的区域均为全国或者中东部地区，对西部地区，尤其是青海省的研究极少，因此，对青海省金融支持农业现代化的研究补充了西部地区及欠发达地区的农村金融理论，也可以为其他区域的农业发展提供一些经验教训。

一、青海省农业现代化发展水平分析

（一）指标选取和数据来源

要对农业现代化程度进行分析，需要建立农业现代化指标体系。综合学者们的研究，本文选取农业机械化水平、地均化肥使用量、森林覆盖率、粮食自给率和单位耕地面积产出率作为衡量青海省农业现代化的指标。

（二）因子分析的检验以及结果

1.KMO检验和巴特利球形检验

运用SPSS26.0软件对所选取的变量进行KMO检验和巴特利球形检验，从表1可以看出，KMO值为0.817，根据Kaiser度量标准，0.8<KMO<0.9，Bartlett的近似卡方值为126.564、相伴概率小于显著水平0.05，拒绝Bartlett球度检验的零假设，适合做因子分析。

2.构造因子变量及解释因子变量

利用主成分分析法提取公共因子，结果如下所示：

最终提取到两个公共因子，分别为因子1和因子2，特征值分别为4.289和0.499，反映了原始变量中大部分信息，累计方差贡献率达到了95.764%，可以实现本文因子分析的设计目标。

对提取的两个公共因子变量建立原始因子载荷矩阵，使用方差最大正交旋转法对其进行因子旋转，以简化结构，令因子的解释能力增强。结果如表3所示：

由此可知：第一个主成分对X1、X2、X3有绝对值较大的相关系数，是主要评价因子，第二个公共因子在X4、X5上载荷值较大，为补充评价因子。

3.计算2000-2019年青海省农业现代化综合得分

由Thomson回归法得到因子得分系数矩阵的估计值，经方差最大正交旋转之后因子载荷阵的转置与相关系数的乘积，即得到旋转后因子得分函数。

根据因子得分数表得到因子得分函数为：

则综合得分公式为：

将各因子的得分数带入上式得到 ，即农业现代化综合水平得分。结果如下：

二、青海省农业现代化发展的金融支持回归分析

（一）指标选取和数据来源

本文选取的被解释变量Y为青海省农业现代化发展指数，详见表5。解释变量有三个，首先是青海省金融机构从业人数（X1），反映金融的服务水平;其次是青海省50万元以上农林牧渔业固定资产投资（X2），反映农业现代化的投资规模;最后是青海省金融机构贷款余额与存款余额之比（X3），反应金融机构将存款转换成贷款的效率。

（二）单位根检验

为避免时间序列模型存在趋势性而造成伪回归问题，首先进行变量的平稳性检验。检验结果如表6所示，其中Dvariable表示变量的一阶差分序列。

从表6中看出，所有原始数据均为非平稳序列，为避免为回归，对其进行一阶差分，一阶差分之后，各个变量的t值在1%显著水平和5%显著水平下拒绝原假设，是平稳序列，故为属于一阶单整序列，可以进行协整检验。

（三）协整检验

为了研究青海省金融支持和农业现代化发展之间的长期关系，本节采用E-G兩步法对残差序列进行检验。

首先采用最小二乘法（OLS）估计方程，通过检验得到协整回归方程如下：

其次，为验证因变量和自变量之间是否存在长期稳定的关系，进性残差序列的平稳性检验，检验结果如下：

由表7可以看出，在1%的水平下，P值为0.0012。因此该模型的残差是单整的，即金融支持与农业现代化发展存在长期的稳定关系。

（四）回归结果分析

根据前文进行的检验，得出变量可以进行多元线性回归分析，来判断金融支持对农业发展的影响情况。运用Eviews软件，对青海省2000年-2019年相关数据进行回归分析，结果如表8所示：

从表8中可以看出， ，该模型的拟合度较好，能够在97.1095%程度上反映出金融支持对农业发展的影响。研究表明，三个解释变量均对青海省农业现代化发展具有显著正向影响。

首先，金融机构从业人数指标通过了5%的显著性水平检验，对农业现代化发展支持的弹性系数为0.0000999，可以看出，虽然金融机构从业人数对农业发展有一定的促进作用，但影响力较小。

其次，50万元以上农林牧渔业固定资产投资指标通过了1%的显著性水平检验，对农业现代化发展支持的弹性系数为0.007123，说明两者之间为正相关关系，且农业固定资产投资支持青海农业现代化发展的积极影响要强于金融机构从业人数这一金融支持路径。

最后，金融机构贷款余额与存款余额之比指标通过了1%的显著性水平检验，对农业现代化发展支持的弹性系数为1.618620，说明这一金融支持路径对湖南农业现代化发展的积极影响非常明显，金融中介将存款转换成贷款的效率每增加1%，就能够带动青海省农业发展的1.618620%。

三、结论及对策建议

由实证可以看出，三种路径与青海农业现代化水平均呈正相关，但影响程度不同。金融机构贷款余额与存款余额之比对农业现代化化的正向影响程度最大;农业固定资产投资的支持作用稍弱;而金融机构从业人数的正向影响在三大金融支持路径中最弱，为低贡献状态。这说明在实际情况中金融中介的发展效率仍然是促进青海省农业现代化水平提升的最主要路径，农业固定资产投资以及金融机构从业人数只是辅助手段。

根据上述研究结果，本文对青海省金融进一步扶持农业现代化发展提供以下政策建议：

（1）有针对性地拓展农业金融服务覆盖面。金融机构从业人数的增长对农业发展虽有一定的促进作用，但收效甚微，其原因可能是因为金融服务的覆盖面未有效深入到乡村。虽从业人数逐年递增，但大量高素质人才没有下放到基层，导致农村金融的落后。为提高基层金融服务人员的数量和素质，青海省政府和金融机构可以依托省内各大高校的教育资源，配合一定的奖励机制，重点招募服务于农村的金融人才，使金融机构真正服务于农村金融的空白地带，打通金融服务最后一公里。

（2）增加农业固定资产投资。目前而言，农业农村投资的主要力量还是民间资本，为引导农业农村固定资产投资，首先要破解的就是其"融资难""融资贵"的问题，这要求金融机构与政府合作，重点扶持农业经营企业，大力发揮普惠金融的作用，将资金"活水"引进农业农村固定资产投资中，让投资主体真正有钱去投资。其次要持续加快农村的城镇化脚步，将分散的投资集中化，提高农业固定资产投资对青海农业现代化的贡献度。最后，由于农村信息闭塞，对于许多农业固定资产投资项目的信息无法及时获得，这就需要我们完善相关的信息制度，为投资者以及农户提供更加高效的避免投资不平衡，减少盲目决策的情况。

（3）促进提升青海省金融业发展效率。金融机构贷款余额与存款余额之比，即金融发展效率对青海省农业现代化发展的影响程度和持久力最强，因此提高金融资源利用效率是推动青海省农业现代化水平提升的根本动力。首先要加强金融机构服务农业的力度，多吸收农业存款、丰富农业贷款产品，从创新的角度出发做到真正的服务农业，支持农业现代化发展。其次，政府应该多多鼓励农村金融机构吸收存款，对农村金融机构给予一定的优惠，比如调整存款准备金率等，此外在担保费用方面，也要对从事农业经济的小微企业和农户实行担保费的优惠政策。最后要加强信息建设，有效促进农户与农户、农户与金融机构之间的沟通协作，让老百姓全面了解相关知识的同时也可以营造更好的金融生态环境。

参考文献

[1]邸菲，胡志全.我国农业现代化评价指标体系的构建与应用[J].中国农业资源与区划，2020，41（6）：46-56.

[2]汪邹霞，黎红梅.金融支持农业现代化发展实证研究——基于湖南省宏观数据分析[J].农业现代化研究，2016，37（05）：856-862.

[3]谢勇.湖南农业现代化发展的金融支持研究[D].长沙理工大学，2020.

[4]李刚，李双元.青海省农业农村现代化发展水平研究[J].农业现代化研究，2020，41（01）：24-33.

[5]葛丽亚，丁生喜.基于主成分分析法的海东市农业现代化发展水平评价研究[J].中国农业资源与区划，2018，39（09）：136-142.

[6]常骏超.嵩县农业现代化发展的金融支持研究[D].河南科技大学，2019.

[7]舒玉蓉，张蓝澜，李琼.农村金融支持现代农业发展研究——以民族8省区为例[J].知识经济，2019（36）：35-36.

基金项目：项目名称：我国商业银行不良贷款影响因素的研究项目编号：65M2021022

作者简介：石静，女，汉族，山西省平定县人，1997年3月，硕士，青海民族大学经管学院金融专硕二年级研究方向：金融市场与风险、农村金融