大数据技术在电气工程中的有效运用分析

丁飞

摘要：新时期的电力工程建设，在多种全新技术的促进下得以快速发展。大数据技术是新时期的重要技术手段，在多个领域应用后，发挥出极佳效果。而应用在电气工程中，需要工作人员加以调整与完善。基于此，文章充分对电气工程应用大数据技术的重要意义加以探讨，结合目前应用过程存在的缺陷问题，提出有效的应用方式，充分发挥出大数据技术的重要作用，推动电力工程进一步发展，以此为电力工程发展提供一些帮助。

关键词：大数据技术;电气工程;有效运用

引言

一个国家的电气工程发展情况，直接关系到整个国家的科技水平，电气工程只有不断创新发展，才能让科技能力更进一步提升。大数据技术是新时期发展最为主要的技术之一，科学应用到电力工程中，能够推动电力工程多领域实现突破。不过由于大数据技术是新兴技术，在实际应用中存在一定缺陷，需要做出针对性处理。

1电气工程应用大数据的重要作用

大数据技术是现代主要技术之一，充分利用信息、智能等多方面技术应用，应用在电气工程中，能够促进电气工程向着现代化不断迈进。其中大数据的重要作用主要体现在以下几点：第一，提升电气工程管理信息化能力。现阶段，信息化管理方式优点十分突出，管理效率得到大幅度加强。因此，相关部门转变传统的监督方式，运用一体化监管信息平台实现对电力工程质量安全的监管工作。在大数据技术与电气工程的结合下，实现同一数据库多方位监管，运用科学的管理方式，增强电气工程的信息化管理能力。第二，增强电力工程的数据分析效果。电气工程在大数据技术的融合下，能够有效创建质量管理信息系统，在大数据技术的促进下，提升传统的信息化管理效果，及时获取电力工程中的有关数据，并将其发送至有关部门，促使其对电气工程的相关工作进行指导，让电气工程的顺利实施具备充分的理论保证。第三，深层次发掘电气工程的数据信息。目前，电气工程的信息管理主要目的是对得到的数据信息分析、处理、挖掘，从而得到更有价值的数据信息，为电气工程发展决策提供数据支撑，优化发展途径。大数据与电气工程结合发展，通过借助物联网以及传感器，快速获取电气工程的各种数据信息，实现更为高效且全面的电气工程管理。第四，为质量管理提供数据依据。电气工程的数据是提升工程质量的主要依据，质量提升通常要结合实时的准确数据信息，并将数据信息汇总分析。此外，大数据技术较强的共享性，能够将存在偏差的数据信息及时做出处理，全面增强质量管理工作[1]。

2电气工程中应用大数据技术具体方式

2.1进度控制

电气工程实现进度控制的重要基础是创建标准的进度规划。不过在实际电气工程运行时，外部环境以及内部的相关要求的转变都会对电气工程的进度情况产生影响。为了实现对进度精准控制，可以在电气工程中科学融入大数据技术。电气工程时间主要是指工程期限，在建筑合同上已经标明具体期限或是有关部门对工程作出具体规定期限。实际建设时，电气工程涉及内容过多，制定具体完工时间较难。而在大数据技术的应用下，能够对各种影响因素加以分析，对综合进度、天气因素、工程技术水平以及相关要求标准等要素，更加科学制定出进度控制目标。为将电气工程进度控制有效落实，可以将具体项目科学分为不同阶段，并将各个阶段的具体人员加以明确在大数据技术的科学理论下，对各个环节的具体任务精细分解。此外要使用大数据技术挖掘出各项环节任务之间的关联性，从工作人员、数据信息以及有关资源方面了解线索，制定出符合要求的施工顺序。同时，还要制定电气工程的网络图。与传统网络图相比，应用大数据技术画图主要有以下几点优势效果：第一，更加准确的体现出不同环节工作时的实际关系;第二，断开网络后，缺少相应的逻辑情况下，网络图还能够科学分布。第三，在大数据技术的作用下，以地理信息作为基础，并将公共设施的相关资源融入城市管理范围内，这种方式可以节约一定资源，实现绿色发展。在地理位置的基础上，以各类资源与信息作为主要业务，为电气工程奠定良好的基础，进而保证电气工程的精准进度[2]。

2.2电网调度

在新时期的电网发展中，电力系统逐渐向着数字智能化发展，推动着智能电网建设。在此过程中，电力系统的各类数据信息呈指数上涨，为了将海量的数据信息加以有效分析，电气工程要与大数据技术科学融合。在融合发展期间，电气工程要创建计算机管理系统，以此对电气工程实现有效控制。这一过程要在相关部门的监督与指导下完成创建。其具有以下几点优势：第一，在电网运行时，进行合理调度，保证电网系统安全稳定。第二，电力系统在实际运行时，所有设备都会产生大量的数据信息，管理系统将这些数据收集，整理、分析后，便会明确电力系统具体的运行情况，并及时开展应对处理，若是用电量不大，管理系统自动降低电力供应，若是电力需求量大，管理系统在标准承受载荷下，提升电力供应。第三，电气工程的信息处理平台会将收集到的数据信息可视化显示出来，在大数据技术的分析处理后，在短时间内便能够了解电气工程出现故障的位置，展开针对性应对处理，消除电力工程中的隐患问题，保证电气工程正常稳定运转。

2.3管理平台建设

电气工程在大数据技术的作用下，可以创建大数据管理平台，平台通常会体现出以下几方面特点：第一，实现多属性组网。其要全面考虑不同配网电路的性能特点，创建智能、经济、安全的配网电路运行。在大数据技术的帮助下，健全管理平台最关键环节。第二，动态管理。管理平台能够进行动态管理，其中包括数据分析，查询，改善等具体操作，利于保证电气工程的真实有效性。第三，细节化管理。在管理平台中，还要能够对电网的有关设施、实际运行情况、各类数据的实时变化、最大的负荷标准等全面记录，保证电网的安全效果，提升使用寿命。

2.4配电网络传感器

配电网络中的各类传感器是收集、采取各种数据信息的基础设施，在配置时，要保证以下几点：第一，使用性能良好的传感器装置，结合大数据技术保证传感器采集数据信息能力稳定，为大数据处理提供精确的数据信息。第二，将过去的传感器数据加以分析处理，大数据技术会对过去的数据做出准确评估，同时还会对未来将要出现的性能问题加以预测分析，为管理人员的入场检查工作与决策提供数据参考。第三，对传感器与电气数据综合分析。大数据技术对传感器与电气的有关数据综合分析，结合成本、安全、使用寿命做出统一分析处理，制定出配网组合的最佳方式。

2.5精准扩展配电网络

电气工程与大数据技术融合，能够有效实现配电网络的精准扩展，其具体的扩展方式主要体现在两个方面：一方面，目前配电网用户不断扩大，需要对扩展过程精确设计，才能保证配电过程成本与效果最大化发挥，在大数据技术分析处理下，将各种线路做出对比，选出最佳的设计方案。另一方面，大数据技术对将要扩展的配电网的相关性能加以分析，保证各个配电接点的运行参数与承载要求合理，提升用電户的电力需求，让整体的配电效果处于最佳状态。

结束语：综上所述，电气工程建设为我国经济发展奠定了良好基础，提供给人们生活所需的电力能源以及工业生产动力需求。而在新时期发展中，电气工程遇到新挑战与机遇，将大数据技术应用到电气工程中，可以促使电气工程中不同技术实现突破性进步，相关工作人员应加强大数据技术融入效果，运用针对性处理措施，将大数据技术存在的缺陷问题加以处理，增强应用效果。

参考文献：

[1]程新安.大数据技术在电气工程中的应用研究[J].信息记录材料，2020，21（2）：2.

[2]夏炬明.大数据技术在电气工程中的应用探讨[J].科学与信息化，2019，000（026）：P.28-28.