用电检查与电力计量措施分析

徐浩 马晓伟 吴化委

摘 要：现阶段，电力行业发展、进步与电力计量检查存在密切的关系，精细化的检查措施、检查理念能够在电力的耗费情况上有一个正确的认知，促使各个地方的电力资源输送有一个科学的保障，按照不同的思路、不同的方法来研发新设备和新技术。大数据的运用能够在电力计量检查的体系上更好创新，提高检查的可靠性、可行性。

关键词：用电检查;电力计量;措施;分析

引言

阐述用电检查工作中面临的重点问题，包括合理收集窃电证据、强化用电检查规范化管理、优化线损管理，针对反窃电工作的开展，对于人们的日常生活而言，最重要的一种能源就是电能源。随着我国社会发展水平持续的提升，人们的用电需求也逐步提高。但是由于用电检查工作环节存在弊端，致使经常出现窃电事件，使社会的整体发展受到了巨大的影响，所以务必加大对反窃电工作的实施力度，提出详细的实施措施。

1我国的电力供给体系及用电检查

目前我国城市众多、人口分布较散，这导致电力供给系统的结构比较复杂，大多数地区对于反窃电检查工作不重视，有部分地区的反窃电检查系统存在漏洞，很难及时监管不法分子的窃电行为，很容易给电力企业带来损失。有一部分电力企业通过多年研究，设计出类似智能电表的检测设备，这种设备可以取代传统检查模式，解放人工的同时提升读取信息的速度。电力企业可以通过智能监测系统，将信息和用户用电量数据远程传输给接收系统，电力单位的核心系统工作人员可以由人工监控后，再将反馈数据传输给用户。虽然这种方式可以减少人力的输出，但由于过程较为复杂，还是不能从根本上解决窃电问题，因此需要创新性的提出更有效的解决方案。而大数据的高速、快捷等优势正好可以补足传统智能监测系统的不足，通过实时输入与输出提升信息传输的速度，实时监控窃电行为，维护电力计量检查的正常运行。大数据相当于一个巨型资料库，其超强的决策能力、精准的洞察力可以帮助电力企业获得更优质、更多样化的信息资产，通过加工电力数据实现电能的增值，实现电力产业的盈利。电力大数据具有数据体积大、数据类型多样化、价值密度低、处理速度快等多种优势，利用庞大的数据资源，可以调度自动化系统，对上万个采集点、配电点和数据中心进行统一调度与管理，为用电检查提供数据支持;利用多样化的数据资源，实现历史文本数据和时间数列数据的结构化，为电力系统提供检测依据;通过正常数据和异常数据的比对进行电力状态检修，在短暂的时间内对所有配电中心和数据中心的数据进行分析，统一作出决策，实现电网运行的诊断、优化，保证电力供给体系和电力检测体系的正常运行。

2电力计量检查的问题

2.1反窃电技术有待提高

电力资源作为一种非常特殊的虚拟商品，在交易的过程中完全是通过国家的一系列系统、设备、线路来完成的。电力计量检查的过程中，由于反窃电技术有待提高，所以造成很多电力资源的严重流失现象，对于社会发展和国家经济建设都造成了非常严重的破坏，甚至是达到了无法无天的地步。违法犯罪人员在窃电的问题上不断加重，很大原因归结于供电单位的“懒政”问题。电力企业大部分情况下根据用电量的多少、供电的差异数值来进行判断，并且在具体的控制措施上非常少，这就导致企业的反窃电检查表现出严重的薄弱问题。用电的差异数值表现出过大的现象以后，供电企业会通过一些手段促使电路出现老化的现象，或者是通过超寿命利用进行调整，但是这样的工作等同于饮鸩止渴，难以确保正常的检查工作顺利开展。反窃电工作的薄弱导致电力计量检查方面难以得到卓越的成果，并且在很多用户的电力利益维护方面出现了较大的不足，导致国家、社会遭受的经济损失是非常严重的，必须在处置的力度上进一步的加强。

2.2检查管理机制没有完善

在电力营销背景下，多种供电企业更注重自身的经济利益，在生产经营过程中，并未重视电力检查与管理工作，相应的检查管理机制没有完善。虽然企业在反窃电、反倾销中做出一定的举措，但后续的检查管理仍存在缺陷，电力企业的管理人员由于观念落后，监督和管理水平不足，其管理仍停留在传统人力监控统计和信息反馈中，管理方式过于落后，造成電力监管困难。而且电力企业缺乏检查与管理的基本设施，例如数据远程传输、智能电表等监测系统的配备不足，仍然会导致电力流失，加上部分管理人员缺乏责任感，目前的电力监管和防窃电管理效果不佳。需要通过制定管理制度、完善管理机制来保证电力的使用和管理，可以利用大数据分析系统，利用高速快捷的信息传播路径，智能分析和预测系统使电力防盗技术有实质性进展。

3大数据在电力计量检查中的应用

3.1加强电力营销体系的健全

现如今的电力计量检查工作不可能完全从传统的被动检查角度来完成，而是要按照主动出击的模式来开展。大数据技术的运用能够在电力营销方面取得较好的效果。电力营销系统的环境作用下，针对每一个业务环节进行强化都是非常有必要的，只有站在不同的角度上来优化，才能促使反窃电检查得到更好的突破。反窃电检查的实际运用过程中，需要在营销大数据的技术上有效运用，促使电力营销系统的功能、营销的水平进一步提升。大数据环境的影响下，反向监测工作将会对传统的反窃电监测进行取代，由此不仅可以在市场的需要方面更好的适应，还可以将客户作为中心在营销模式上不断的匹配。大数据在电力计量检查中的应用，在于按照主动检查、主动核对的方式来完成，不仅可以在原始数据上充分的掌握，还能够在电力计量检查的效率上、准确度方面得到更好的进步，这对于各个地方的电力系统稳定取得了更多的保障。

3.2在电能计量装置首检中的应用

电能计量装置主要对用户电能的使用情况进行分析和统计，还可以收集电能量数据，因此，其运行的稳定性会对电力计量检查造成很大的影响。首检工作需要精准无误，因为电能计量装置首检的不精确会造成装置运行效率低，回馈数据有很大的误差。大数据分析系统可以根据电能计量装置的阶段性反馈进行首检工作，工作人员只需对电能计量装置进行维护即可，通过保护电能计量装置，使其正常运行，提升电能计量装置的稳定性。根据装置在运行过程中容易出现的问题生成大数据分析报告，预测装置的问题，并进行进一步决策，制定解决专制问题的多种方案，一旦出现问题即可及时处理。这样既提高工作效率，也可以保证电力计量装置的平稳运行。

3.3稽查系统的设计与应用

在电力计量和检查工作中，工作人员可以通过对大数据的分析，对类似窃电的行为进行记录，锁定窃电对象的起止时间，为侦查提供证据。在计量分析报告的构成中，工作人员可以采用数据源，也就是客户档案数据和用电采集数据确定主题内容，利用客户档案数据缩小窃电用户范围，通过用电采集数据锁定嫌疑用户，检测用户是否存在窃电行为。之后将用户范围内的数据进行算法模拟，通过二阶聚类分析结果，利用采集数据构成决策树，在数据树中构建异常分析线路图，对异常检测的起止时间、功耗等进行取证分析，及时采取进一步措施，减小企业的电量损失。

结语

电力资源作为中国社会经济发展的主要资源，电力企业务必对反窃电问题保持高度重视，通过科学搭建优秀的用电检查工作队伍、强化用电检查规范化管理等各项反窃电措施的实施，使用电检查及反窃电工作效果得到有效提升，严格防止窃电行为的出现，以此确保电力用户在用电过程中具备安全性，全面加强供电服务整体质量。这对于促进中国社会经济的健康发展，具备十分重要的作用。

参考文献

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