基于大数据的计算机网络信息安全防护措施分析
2021-02-07苏超群
苏超群
摘 要:大数据的时代,计算机网络信息安全对个人与企业都非常重要,在给人们的生活带来方便的同时,计算机网络信息安全存在的安全隐患也愈加明显,需要高度关注网络信息安全防护工作。文章分析了基于大数据的计算机网络信息安全防护的必要性及计算机网络信息安全的影响因素,提出了一些有效的安全防护措施。
关键词:大数据;网络信息;安全防护;措施
1 基于大数据的计算机网络信息安全防护的必要性
具备庞大内容的大数据信息体系极大地满足了用户的更多需求,用户也可以采用快捷的技术获取网络中的大量数据信息。与此同时,在当今对信息数据精度需求越来越高的前提条件下,大数据的应用要求越来越严格化。为此,应实现信息数据选择、加工能力的深入强化,而在此选择的过程中,因为大数据涵盖非常多的信息种类,所以这提升了信息数据选择的复杂程度,并且能够概括、加工处理、储存的信息量加大。
倘若泄露信息,不但浪费大量的财力、物力、人力资源,还会形成严重的危害。尤其是对大数据信息的处理,计算机网络技术显著地提升了信息传输效率,用户也不断提高了接触网络信息的频率,从而使保护数据的困难程度大大提升。倘若难以做好大数据下的计算机网络信息安全防护工作,容易导致信息的丟失、盗用等情况。为此,在大数据发展背景下,只有高度关注计算机网络信息的安全防护问题,提高防护和管控力度,确保信息远离危险根源,才可以使用户安全地获取、使用、选择、处理信息。
2 基于大数据的计算机网络信息安全的影响因素
2.1 计算机本身脆弱
计算机本身属于一种储存信息的外部设备,当存在于网络的外部环境条件下时,其自主防护的作用显然不存在,当面对雷电、水灾、地震、火灾、污染等环境时,机器组件因为较为脆弱,从而非常容易受到破坏,这会使计算机网络信息的安全受到威胁。
2.2 网络开放性
因为计算机网络需要为很多的用户提供服务,所以其显著特点之一是开放性,而计算机网络的开放性也是制约网络信息安全的一个关键要素,这导致计算机网络系统较为脆弱,其需要开放给大量的用户,因此其网络安全系数随着用户数的增加而减小。
2.3 用户自身操作
作为一种辅助设备,计算机本身不具有信息传输的作用,其需要用户的操作才可以发挥作用。然而,用户在操作过程中存在较大的主观性,容易形成网络信息的安全隐患。在用户操作计算机时,因为用户并非专业水平较高的人士,所以其安全观念和危险防范意识较差。另外,各种操作技术会形成各种口令设置、各种操作等状况,如此一来,操作的失误更加容易形成,从而使计算机网络信息面临一定的安全隐患。
2.4 黑客攻击
当前,计算机网络信息安全受到的一个重要制约因素是黑客的攻击。黑客攻击分为被动与主动两种,其中,主动攻击是有目的的人为破坏行为,即首先精确地选择攻击目标,然后实施破坏活动,从而导致目标信息的丧失或破坏。而被动攻击即目标信息的被动截获或破解,从而导致计算机网络难以顺利运行。上述两种行为都会使计算机网络信息数据遭受损失或破坏。并且,由于黑客的攻击行为会导致计算机网络应用的不顺畅,甚至导致计算机网络系统的瘫痪或崩溃,从而影响用户的正常使用。
2.5 病毒
大数据时代下计算机网络具备的开放性水平非常高,相对而言,病毒的入侵与藏匿尤为便捷。在终端下载有关程序时,倘若程序中藏匿病毒,那么会逐步显现病毒的破坏性和传染性,从而使网络信息的安全性受到非常大的威胁。网络病毒还会结合硬盘、光盘、软盘等载体进行传播,当信息流动的情况下,运行的过程中会传播病毒,这会形成非常强的危害性,从而严重威胁信息的安全性。
2.6 间谍软件或垃圾信息
在用户平时应用计算机网络时往往接收到一些新闻、邮件等垃圾信息[1],甚至会收到若干短信提醒等,然而,用户没有授权接收这些信息内容,这主要是因为间谍软件的侵入导致用户的信息泄露或被盗取,其跟计算机病毒的不同之处在于是不是破坏了计算机系统,间谍软件的侵入旨在对用户信息和系统信息等进行窃取,而没有破坏计算机系统,然而,其依旧会严重威胁用户的信息安全与使用安全,也使稳定的网络环境受到影响。
3 基于大数据的计算机网络信息安全防护措施
3.1 创设安全的计算机软硬件运行、储存环境
当今,基于大数据的防护能够优化以往计算机网络信息安全的防护要素,根据等级保护标准,结合二级系统统一成域、三级系统独立分域的需要划分安全域[2],实现网络架构的优化,划清网络边界,且搞好一系列边界的安全防控策略,以架构化、一体化思维创设科学的网络信息运行环境。根据强逻辑隔离手段隔离信息外网和内网,且结合内外网安全交换平台交互信息,确保内网信息及其应用的安全性。在实现数据整合的基础上确保运行的安全性。
为了增强计算机网络信息安全防护能力,更加高效地保护计算机网络信息,务必对计算机软硬件做出有效的防护策略。例如,建构一致的病毒预警和监控体系,以有效检测网络边界、主机、终端、内网的病毒,做出预警与防护;结合统一的桌面安全管理标准综合地管理计算机终端设备的服务安全、数据安全、配置项、用户行为等。此外,对于网络病毒的传播而言,用户务必定期升级更新软件安全防护体系,特别是定期更新系统补丁,以创设理想的计算机软件运行环境,以及加密处理敏感信息,最好结合文件或驱动器实现加密,这样能够大大提升信息的安全性。
一些操作系统与软件都存在漏洞,相关漏洞会造成网络攻击者对计算机系统进行访问,从而使商业机密和用户隐私信息受到侵犯。而软件开发商会实时发布补丁,从而便于用户实时完善漏洞,从而防范漏洞问题导致的网络信息安全隐患。其中,在计算机硬件上,需要对硬件设备进行定期排查、维护、检修,实时更换业已存在风险隐患或故障问题的硬件设备,尽量防范在数据存储器件中植入病毒,确保不破坏计算机网络数据信息。在计算机软件上,需要在安全区域存储信息,不可在硬盘和邮箱存储,这些区域容易泄露信息。另外,务必实施加密措施,最适宜在移动硬盘以及优盘上保存。与此同时,应做好数据的备份工作,倘若是网络重要信息或安全信息,那么能够分割文件为若干小文件或备份多个文件,且在各个区域进行放置,从而防范造成太大损失。
3.2 增强安全防范观念
用户应用计算机网络时存在的很多安全问题,都跟用户自身的安全防范观念较差相关,因此,在大数据时代下,应强化用户安全防范观念,多学习和掌握计算机网络安全内容,逐步培养自身良好的网络使用与操作习惯。并且,应尽量不浏览低安全性的网站,保护关键的数据信息,避免个人信息与隐私信息的泄露,且注重保护账号和密码安全,提升密码级别,从而优化防护效果。总之,用户只有增强安全防范观念,才可以显著增加计算机网络信息的安全系数。
3.3 使用物理隔离网闸
对于计算机网络信息安全而言,物理隔离网闸能够实现理想的防护效果。用户结合固态开关读写介质实现运行,可以有效统一两个主机系统的信息数据安全设备。在此状态之下,两个主机系统难以借助协议信息进行转发操作,不但这样,这种情况下有关的读写命令在固态存储介质中运行,物理隔离网闸的应用,能够大大地提升信息系统的防御与阻断能力,在系统外防御黑客的攻击,从而增加计算机网络信息应用的安全系数。并且,物理隔离网闸的控制能够给用户创设理想的评估空间,从而能够系统地把握系统的运行情况,全方位地管控内网,即通过技术形式对存在的问题或漏洞进行修复。
3.4 有效管控访问权限
有效地管理访问权限问题可以提升计算机网络信息的安全水平。为此,在大数据发展背景下,用户为了应对持续增加数据信息的现状,需要有效地管理访问权限。具体来讲,可以根据计算机网络的实际需求进行针对性的设计,能够有效设置访问控制体系进行管控,以明确是否对某个服务请求做出批准,并且提升正常安检流程的保护水平,这样可以在检查服务请求源的基础上增强保护成效。与此同时,也能够结合访问控制管理权限的问题,在计算机系统接收访问需求之后,可以对验证口令做出询问[3]。总之,通过对用户访问权限的有效管控,结合特定服务于网络断建构访问控制机制,可以对系统登录的時间与次数等进行有效管控,从而对计算机网络信息的安全性进行有效保护。
4 结语
综上所述,大数据发展背景下网络中涵盖大量有价值的信息,其对用户形成了非常大的影响。倘若不注重开展有效的保护工作,那么用户的信息将面临非常大的安全威胁。为了提升计算机网络信息安全防护水平,需要创设安全的计算机软硬件运行和储存环境、增强安全防范观念、使用物理隔离网闸以及有效管控访问权限等,这样才可以提高网络信息系统的安全性,切实保障大数据应用的便捷性与安全性。
[参考文献]
[1]熊涛.大数据时代下计算机网络信息安全问题探讨[J].电脑编程技巧与维护,2020(10):160-161,167.
[2]燕妍.大数据时代下计算机网络信息安全问题解析[J].计算机产品与流通,2020(11):86.
[3]任高明.大数据时代网络安全与防护研究[J].科技传播,2020(18):163-164.
(编辑 王雪芬)
Analysis on the measures of computer network information security based on Big Data
Su Chaoqun
(Shanda Huate Wolong School, Linyi 276300, China)
Abstract:In the era of Big Data, computer network information security is very important to both individuals and enterprises. While bringing convenience to people’s lives, the security risks of computer network information security are becoming increasingly obvious, which needs to pay great attention to the relevant network information security protection work. The paper analyzes the necessity of information security protection based on Big Data, and presents the influencing factors of information security based on Big Data.
Key words:Big Data; network information; security protection; measures