大数据智能化时代对企业会计岗位及会计从业人员能力影响的研究

2021-01-30

山西财税 2021年3期

一、引言

习近平总书记在2018年10月31日的中共中央政治局关于人工智能发展现状和趋势第九次集体学习讲话时提出：“要培育具有重大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。”李克强总理在2019年的政府工作报告中也首次提出了“智能+”的重要战略。根据国家工业信息安全发展研究中心在2019年12月发布的《中国大数据产业发展报告（2019年）》显示：“2019年我国大数据产业规模超过8000亿元，预计2020年底将突破万亿元。”根据工业和信息化部人才交流中心于2020年6月发布的《人工智能产业人才发展报告（2019-2020年版）》显示：“中国人工智能产业规模2019年为105.5亿美元，预计2020年将超过270亿美元。”由此可见，“互联网+”、大数据、智能化、物联网、云计算、区块链、5G等新一代信息技术的不断发展，推动着数字经济的发展，也推动着企业智能化水平的迅速发展。这个过程中，企业大数据智能化转型升级，导致企业会计岗位及会计从业人员的知识能力也发生了变革。

本文通过研究分析大数据智能化时代下的企业环境，探讨大数据智能化时代对企业会计岗位及企业会计从业人员的知识能力的影响，最终提出大数据智能化时代下企业会计工作改革的具体思路及建议。

二、大数据智能化时代对企业会计岗位的影响

新一代信息技术不断深入渗透到各行业，推动着数字经济迅速发展，使数字经济成为全球经济发展的新引擎。数字经济促使企业数字化、智能化转型升级的同时，也促使企业会计岗位发生变革。

（一）传统会计组织变革

大数据、人工智能、云会计、共享会计等智能化会计的广泛应用，使得企业数据高度共享。企业数据的高度共享倒逼传统的会计组织架构改革，使其向适应数字经济发展的不确定性的敏捷型组织转型。传统金字塔型的财务组织已不再适应大数据智能化时代的发展，企业财务组织架构需要慢慢进行转型。因为传统的组织架构主要是以核算为中心，这种被大量繁琐的、重复的核算工作所困的财务组织，不但增加了企业的运营成本，还大大降低了企业对市场的应变能力，同时，因不能及时发现企业的财务、运营漏洞，从而增加了企业的风险。因此，在大数据智能化时代下，企业的财务组织架构需要根据数字经济的环境变化不断地改革，人员要分散到各业务端收集数据，然后通过人工智能、云会计、共享会计等方式进行标准化财务处理和标准化流程处理，最终实现企业财务预算、财务分析及风险监控的财务实时化和个性化。

（二）传统会计职能变革

会计是随着社会经济的发展而产生的，其基本职能也应是为经济管理服务。一般认为传统会计的职能具体包括反映经济情况、监督经济活动、控制经济过程、分析经济效益、预测经济前景、参与经济决策六大功能。但大数据、人工智能、云计算、共享会计、5G等信息技术的冲击要求会计工作数据高度共享、实时反映信息，这对传统的会计职能产生了影响。首先，大数据智能化下，会计数据收集要求实现业财深度融合，需要企业会计信息更及时、有效、全面地反映经济情况；其次要求企业会计信息预测更加全面可靠，特别是预测企业短期的销售信息、成本信息和资金信息等，为企业进行风险预测提供服务；最后，要求强化企业会计分析经济信息的功能，更好地为企业管理决策服务。

（三）传统会计服务效率变革

传统会计的内容是会计核算和监督。会计人员主要的会计服务工作是将企业的日常经济业务用会计语言的方式进行描述并记录而进行的一系列经济活动。传统的会计活动复杂、多重复性且没有太多经济附加值。这样的核算方法往往会使企业的会计信息滞后，产生的经济信息无法高质量的满足新经济时代下的企业发展需求，也直接或间接地阻碍着会计监督职能的发挥。

大数据智能化时代背景为传统会计服务效率的提高带来了契机。新一代信息技术的不断深入发展与广泛应用，使会计领域先后出现了云会计、财务共享中心、智能会计等新兴事物，推动着会计行业会计服务效率的有效提升。

（四）传统会计思维变革

大数据智能化时代下，技术的深入应用颠覆了会计核算流程和方法、成本管理方式、对企业会计报告的要求等传统的会计思维方式。新信息技术环境下，企业的会计新思维是业财深度融合，即企业会计人员由关注企业会计处理本身为重心转变为关注企业的业务为重心，企业的业务即是企业的会计。财务数据从企业业务终端收集，通过新一代的信息技术实现企业财务数据实时跟踪、实时动态处理、实时分析。

三、大数据智能化时代企业会计人员能力转换

大数据智能化时代，企业会计人员不仅要学会运用会计理论知识进行会计工作，同时还需要掌握运用大数据技术和智能化技术的能力，特别是新一代信息技术的运用能力。时代要求企业会计人员应该参与企业的管理决策，因此，企业的会计人员还需要具备数据挖掘、分析及预测的能力。

（一）新一代信息技术的应用能力

新一代信息技术主要是指大数据、物联网、移动互联网、云计算、人工智能、区块链、5G等技术。新一代信息技术和数字经济的发展，使会计领域发生了前所未有的变革，单纯从事会计岗位的人员将会越来越少，未来的会计人员更多地分散到各个部门去从事业务工作，掌握大量业务数据，从事数据分析，参与企业经营管理。这就要求新一代的会计人员除掌握必备的会计知识外，还需要具备新一代信息技术应用的能力，特别是其在会计领域应用的能力。

（二）数据挖掘及分析、预测的能力

在新一代信息技术发展背景下，大数据智能化时代主要是以数字化的知识和信息作为工作对象。数据具有很强的共享性，需要会计人员利用数据挖掘技术及分析能力进行二次或多次开发，从而挖掘出其中更有用的信息。中共中央国务院于2020年4月9日印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，明确提出：“要加快数据要素市场的培育，推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。”随着数字经济的飞速发展，数据已成为全球争夺的重要战略物资，数据也成为企业现在及未来发展的核心资产，是企业的核心竞争力。因此，在大数据智能化时代背景下，会计人员需要掌握数据的挖掘及分析能力，通过挖掘分析找出最有价值的商业信息，参与企业管理决策。

数字经济不断深入发展，企业需要对数据信息实时收集、整理、统计、分析及预测。如企业会计成本实时管控及预测分析、会计经营决策数据预测分析、管理会计决策与预测分析等，这对新时代的企业会计人员运用大数据及智能化工具进行数据的挖掘、分析及预测能力提出了挑战。

特别是目前国家数字政务不断发展，自动化、共享化水平越来越高，企业的纳税风险不断地上升。新时代下的企业会计人员更应努力去掌握新一代信息技术在企业纳税筹划中的应用，加快建立一套科学完善的纳税筹划风险管理系统，不断加强风险管控能力，实现企业的管理需要。

四、大数据智能化时代下企业会计工作改革的建议

（一）树立企业管理层的大数据智能化理念，加快企业转型升级

根据中国信息通信研究院《中国数字经济发展白皮书（2020年）》报告显示：“2019年我国产业数字化增加值约为28.8万亿元，占GDP比重达29%，其中服务业数字经济渗透为37.8%，工业数字经济渗透为19.5%，农业数字经济渗透为8.2%。”由此可见，数字经济浪潮已渗透到各行业，已经颠覆传统行业，为企业发展带来更多的机遇和可能性。在大数据智能化时代下，传统的企业管理层理念已很难适应现在新时代企业发展目标。企业要适应新时代发展需求，企业管理层要有与时俱进的理念，意识到大数据智能化时代的危机，将企业的数字化、智能化转型升级作为企业未来的发展方向。

根据埃森哲于2020年10月发布的《2020中国企业数字转型指数研究》报告显示：“企业已全面开始数字化转型升级，且转型成效显著的领军企业占比由2018年的7%上升到11%。”因此，企业加快数字化、智能化管理转型升级迫在眉睫。企业需要从业务重组、组织活动、流程、业务模式、商业模式、管理标准及企业员工能力等方面进行系统的、彻底的转型升级，将企业的大数据智能化管理转型升级落到实处。

（二）加强企业会计复合型人才的培养，为数字化智能化时代提供人才支持

随着新一代信息技术的不断深入，企业不断升级转型，使得企业复合型人才需求占据人才市场需求的重要位置。企业要适应新时代的发展要求，要培养或招聘更多熟悉新时代新型商业模式和掌握新式企业管理流程的人才。需要他们能胜任人工智能、大数据等应用的要求，能为企业转型升级做出巨大贡献。如何培养，这就需要政府、企业、学校三方更加有效地配合与研究，找到切入点，为企业适应新时代的经济发展变革提供人才保障。