浅析人工智能技术在水电智慧工程建设领域的应用

曾秀云 福州工商学院

前言

水电智慧工程在具体建设中，涉及到的内容与参建单位有很多，是一个较为复杂且庞大的系统工程。同时，还会引用到传感器、物联网与人工智能等一系列新颖、先进的科技。且这些技术在实际引用中，结合具体情况还需要相互补充、辅助、协调，只有这样才能够发挥出理想成效，才能够建设出更高水平的水电智慧工程，必须要给予足够重视。本文就针对大数据与人工智能技术在水电智慧工程建设中的应用做出了深入探究。

一、水电智慧工程

智慧工程是数字化、智能化，以及信息化理念在工程建设过程中的综合体现，能够实现先进技术、新型生产管理的有机整合。就像是智慧企业打造出的企业神经系统、大脑一样，能够为企业经营发展提供智能化的能力，从而创造出新的价值、构建更适合的管理模式。智能工程也是通过对各类先进技术、数字化手段，以及人工智能方法的有机整合、科学引用，使得工程建设过程中可以呈现出数字化特征。在此背景下，还可以从系统性这一层面来进行全新工程管理模式，以及组织形态的构建，能够进一步优化先进信息技术，以及管理与工业技术的科学融合。

从管理层面来讲，水电智慧工程在具体建设中是通过信息化能力的充分发挥，构建出更完善、新颖的，可以实现人与物全面数字感知，以及实施监控、智能管控各类风险隐患的管理模式。通过大数据、人工智能等技术的科学引用，能够在不同方面促进工程安全、进度，以及质量管理等方面的改造升级，以此来促进工程项目现场管理效率的显著提升，做到实时决策。

在新时代高速发展背景下，怎样利用大数据、人工智能等技术来促进水电智能工程建设水平的进一步提升，实现水电工程大数据、人工智能技术，以及工程建设管理技术的有机整合，已经成为未来水电工程建设管理企业提升自身核心竞争实力的重要内容。也只有对这一方面做出更及时的改造升级才能够获得更理想的发展前景。

二、大数据与人工智能技术在水电智慧工程建设中的应用

（一）工程施工数据监控中的应用

一是，测量机器人。可以更精准的开展目标识别、变形监测，以及自动目标跟踪与记录，更高效、有序的完成施工现场定位排查等工作；二是，三维激光扫描。通过这一技术的科学引用，能够获得更准确的被测对象表面积，以及分辨率较高的三维坐标数据，且还可以更快速，且大规模采集、生成精确的点云数据。然后，引用BIM三维模型来优化设计、验证，更有效的开展定量投资控制等工作；三是，环境监测与预警。通过传感器、智能检测设备等技术的科学引用，可以对施工现场粉尘、噪音等一系列信息来进行实时监测，然后再引用人工智能技术来对是否会给人员健康、生态带来不利影响做出准确判断，同时制定出针对性较强的防范措施；四是，智能图像识别技术。给予AI人脸识别技术的科学引用，可以自动识别方形授权用户，遇到违章人员也会立即报警且禁止其同行生产区域。还可以对安保视屏监控数据进行自动分析，自主抓取工作区域内，出现的违规违章行为的人员。还可以二十四小时智能监控视频范围内的作业人员与设备的运行状态，以及环境安全。另外，3D打印技术、AR/VR技术的引用也是至关重要的。

（二）安全管控系统研发中的应用

首先，在安全隐患管理方面。主要涉及到日常检查与内外部检查。这一系统主要用于各种安全检查中遇到的安全隐患的登记、管理。不论是对于哪一项安全隐患，都要明确的记录下检查编号、类型，以及具体的隐患部位与实际情况，还有采取了哪些整改措施等等。内外部检查隐患，一般都是通过系统中的批量导入系统，日常安全巡查隐患可以引用手机APP及时上传到相应系统。系统拥有可以利用手机等设备来进行现场拍照、上传、添加备注与生成报表等一系列功能，可以对整改情况实施自动分配与跟踪。针对即将逾期的隐患，系统会给出预警。通过给予大数据、人工智能等技术来进行这一系统的建立，既可以解决以往人工下发通知、整改耗时较长等问题，也能够节省大量人力成本，促进安全隐患处理效率的显著提升。

其次，在设备设施管理方面。基于通信网络等技术的科学引用，可以更好的监管施工区域内危险性较大的设备。监管对象一般都是水电工程建设中，引用的一些特种设备，以及拌合站、脚手架等。通过信息采集、二维码扫描等方式，可以实时检查施工现场危险性较大设备的身份信息、维护保养记录，以及各阶段的运行安全情况等。一旦出现异常可以及时发现，并立即将一项信息推送给相应的负责人，提醒其及时、妥善处理。这一系统不仅能够实现对设备设施安全可控状态信息的及时、分级预警上报，还可以对现场的具体处理情况进行跟踪检查，以通过实施监控、预警来最大限度的减少一系列安全事故的产生。

（三）工程数据中心建设中的应用

结合水电智慧工程建设的具体情况，以及工程建设相关管控要求，搜集整理工程现场的一系列业务系统数据，以此来为水电工程数据中心的建立提供有力参考。完善统一数据交互规范的制定，不仅要促进数据质量、管理能力的不断提升，还要从不同角度来对数据价值做出深入挖掘，也只有这样才能够为之后的数据应用，以及业务融合提供有力支持，才能够为现场预警指挥中心综合管控能力的显著提升奠定坚实基础。

水电工程数据中心主要涉及到三维模型、业务流程，以及空间地理等一系列数据信息。主要负责工程各方面信息的存储、分析与共享查询，以此来为不同业务系统之间的密切联系提供有力支持，能够为智慧工程提供重要的数据、知识支撑。通过大数据管理技术的科学引用，能够构建出更完善的数据服务平台，促使各类业务系统更顺利的迁移到云架构，完善智慧工程“云”数据中心的建立。此外，基于工程数据中心统一的空间对象编码，以及工程模型数据的合理配置，可以更合理的开发、管理数据库结构，确保相关数据在工程项目全生命周期内的准确、一致性，可以有效避免不同来源、不同时期，以及类型不同的信息出现无法联系、冲突等诸多问题。

三、结语

综上所述，近几年，随着大数据、物联网，以及人工智能等一系列新兴技术的不断产生、广泛推广，给社会发展、企业管理带来了巨大冲击，同时人们也在积极努力地适应信息时代高速发展带来的一系列变化。也在主动探索尝试更新颖的发展措施、模式，希望能够紧跟时代发展步伐。水电智慧工程建设领域也不例外，面对全新的时代发展潮流，要想进一步提升水电工程项目建设质量，就必须要重视各种新颖、先进技术的应用研究。