基于BICOMB 的大学生创业热点领域可视化研究＊

王凯强，王 苗

（浙江工业职业技术学院，浙江 绍兴 312000）

随着高校扩招和高等教育的普及，大学生就业难已成为社会重点关注的热门话题。面对日益严峻的就业难题，鼓励大学生创业被政府当作解决大学生就业问题的重要途径之一。“创业（Entrepreneurship）”一词最早始于1775 年，经过240 多年的发展，各种形式的创新创业学术会议和创业期刊不断增加促进了创新创业理论的发展[1]。中国的大学生创业最早始于1998-05 清华大学举办的“创业计划大赛”，并首次将创业计划大赛引入中国校园[2]。然而中国真正意义上的创业教育始于2002-04 教育部启动的教育试点工作。自此，专家、学者们逐渐从不同视角展开对大学生创业领域的研究，创造了相当丰富的理论研究成果。从浩如烟海的大学生创业领域成果文献梳理研究热点，分析大学生创业研究演化路径，了解当前大学生创业领域研究全貌，对未来大学生创业研究具有重要意义。

1 研究设计

1.1 数据来源

本文以南京大学开发的“中文社会科学引文索引”（Chinese Social Sciences Citation Index，CSSCI） 数据库为数据来源，数据检索年限设置为“2002—2017 年”，以“主题”为检索项，以“创业”为检索词，并组配“大学生”（组配逻辑为“并”）的方式进行精确检索。经过人工识别并筛选出不相关的文献之后，共得到766 篇样本文献，并选择NoteFirst 格式导出。

1.2 研究方法与工具

主要采用文献计量学方法对文献进行分析研究，并将研究结果绘制成知识图谱进行可视化分析。主要采用的研究工具是BICOMB、UCINET6 以及SPSS20.0 等软件。其中BICOMB 共词分析软件采用目前技术成熟、流行的数据库语言开发，能够对CNKI数据库中的文献信息进行快速的提取、归类，并进行统计分析、矩阵分析等[3]。

1.3 数据处理

将从CSSCI 数据库中导出的“xml”格式样本文献导入BICOMB 系统中，进行“关键字段”的提取、统计，形成矩阵。由于不同作者在进行研究的过程中，侧重点不同，对同一概念的关键词界定就会出现偏差，为了保证关键词的准确性及规范性，需要将同义关键词进行合并、增减，例如，将“创业教育”“大学生创业教育”“学生创业教育”等合并为“大学生创业教育”。

2 研究结果与分析

2.1 研究文献可视化分析

2.1.1 高频关键词统计分析

利用BICOMB 软件对CSSCI 来源期刊刊发的766 篇样本文献的关键词进行统计分析，最后得到规范化后的关键词有1 169 个。“大学生创业”出现频次最多，高达502 次，其次是“大学生创业教育”和“创业意向”，分别出现268次和94 次，位列第二和第三。为了能够更加准确地分析大学生创业研究的热点领域和发展方向，本文采用文献计量分析方法，抽取出现频次6 次及以上，累计百分比达50.59%的前34 位关键词作为高频关键词进行分析。

2.1.2 高频关键词共词矩阵构建

利用BICOMB 软件中的共现矩阵功能对34 个高频关键词在每篇文章中出现的频次进行统计，可以得到34×34 的共词矩阵。如表1 所示，矩阵中对角线上的数字代表该关键词出现的总次数，非对角线上的数字代表两个关键词共同出现在同一篇文献中的次数。基于SPSS 软件中的Ochiia 系数，生成高频关键词相似矩阵。为了避免矩阵中“0”值过多，产生较大统计误差，影响关键词的聚类效果[3]。通过利用VBA 编程将高频关键词相似矩阵转换成最终分析所需的相异矩阵，相异矩阵中数值越大表明关键词之间的相似程度越低，数值越小表明相似程度越高。

表1 高频关键词共词矩阵（部分）

2.1.3 高频关键词聚类分析

本文将消除共词频率影响后的高频关键词相异矩阵导入SPSS20.0 软件进行聚类分析，最终生成大学生创业研究的高频关键词共现聚类分析树图。基于凝聚聚类算法的原理将2002—2017 年大学生创业研究领域的热点主题进行分类，大体可以分为5 个类别。在聚类树图中按自上而下的顺序分别命名为“大学生创业意向”“创业教育与就业”“大学生创业能力培养对策”“创新创业理论与实践模式研究”“高校大学生创新创业教育发展研究”。从分析结果看出，各个主题之间的高频关键词联系较小，差别较大，而各个主题内高频关键词之间的联系较大，差别较小，说明聚类分析的效果比较理想。

2.1.4 高频关键词多维尺度分析

本文利用SPSS20.0 统计软件度量功能中的多维尺度分析功能（Multidimensional Scale，ALSCAL）对高频关键词相异矩阵进行二维尺度分析，距离设置为“数据为距离数据（A）”形状为“正对称”，度量水平为“序数”并“打开结观察值（U）”，度量模型为“Euclidean 距离”，最终生成可视化多维尺度分析图谱，同时根据高频关键词的含义划分出各主要主题区域。如图1 所示，多维尺度分析结果与聚类分析结果大体一致，共划分为5 个主题区域。经过反复推敲与分析，从多维尺度分析图谱的正上方顺时针开始周围三个板块依次命名为“创业教育与就业”“大学生创业意向”“创新创业理论与实践模式研究”，中间两个板块自上而下依次命名为“大学生创业能力培养对策”“高校大学生创新创业教育发展研究”。

2.1.5 高频关键词社会网络分析

本文将共现关键词矩阵导入社会网络分析工具UCINET6 中，选择全矩阵（Full Matrix），转换并保存为UCINET6 可识别的文件（.##h、.##d），再将其导入可视化分析工具NetDraw 中，即可得到2002—2017 年CSSCI 期刊刊发的大学生创业研究领域高频关键词的社会网络分析图谱，如图2 所示。社会网络分析一般包括网络密度和中心性两个维度。为了更加准确地评价该网络的整体密集程度，本文对网络的中心势进行了分析，其结果为10.44%，说明该网络的分布情况相对分散。

图1 高频关键词多维尺度分析图谱

图2 高频关键词社会网络分析图谱

度中心性是两个不同关键词之间相互关系的体现。大学生创业研究领域高频关键词社会网络分析图谱整体度中心性（Degree centrality）为2.9%，度中心性排名前10 的关键词分别为“大学生创业”“大学生创业教育”“创业意向”“对策”“创业能力”“高校”“创新创业”“影响因素”“培养”和“大学生自主创业”，这些高频关键词在网络图中的节点较大，连线较粗，也反映出这些是大学生创业研究领域的热点词汇，具体如图3 所示。

2.2 大学生创业研究领域的热点主题讨论

前面对样本文献进行了统计、分析和描述，对大学生创业研究领域的热点主题进行了归纳，并将热点主题的整体结构和各关键词之间千丝万缕的联系以可视化的形态展现出来。接下来本文将以高频关键词知识图谱为基础，对热点主题进行讨论和思考。

图3 高频关键词度中心性分析图谱

2.2.1 创业教育与就业

“创业教育与就业”这一主题主要包括“创业文化”“创业知识”“高校”“大学生就业”“大学生创业”“大学生创业教育”6 个高频关键词，度中心性为8.6%。从分析结果也可以看出“创业教育与就业”一直处于图谱的核心地位，与其他关键词共现频率都比较高，说明学者们非常重视这一主题的研究。随着中国高等教育的普及化，高校毕业生就业问题日益突出，而创业则逐渐被国家视为解决大学生就业难题的主要途径之一。为此，专家学者对创业教育与就业等问题展开了一系列深入研究。

2.2.2 大学生创业意向

大学生是否具有创业行为的前提条件是创业意向。从研究结果可以看出“大学生创业意向”这一主题主要包括三个高频关键词“创业意向”“创业态度”“创业认知”，虽然这一主题包括的关键词比较少，但是与其他关键词之间的联系较为密切，度中心性为3.1%，高于大学生创业研究领域高频关键词整体度中心性（2.9%），凸显了创业意向研究在大学生创业过程中的重要性。创业意愿主要强调的是一种心理活动，是对大学生是否愿意从事创业活动的主观态度的预测变量。通过分析影响大学生创业的各种因素，进而出台合理的政策举措，能够激发大学生创业的积极主动性。

2.2.3 创新创业理论与实践模式研究

文章前面提到，大学生创业的成功与否，与创业能力有很大的关系，要解决这一问题，就必须将创业教育和创业模式结合起来。合适的创业模式，才能满足大学生创业所需要的创业要素和才能素质。“创新创业理论与实践模式”这一主题中，“社会资本”“心理资本”“创新创业能力”“创业素质”“高校图书馆”等成为了相关学者的研究热点，度中心性为1.4%。大学生创新创业模式的划分，所依据的维度各有偏重，所牵涉的资源要素错综复杂，每种模式都有其自身的优势和局限性，没有优劣之分，关键是综合考虑各项资源要素、自身能力以及团队组合之后，选择合适的创业模式。如何能够继续发展和完善当前大学生创新创业模式以及建立新的创业模式，提高大学生创业能力，激发创业积极性，降低创业失败率，培养创业精神，是“创新创业理论与实践模式研究”这一主题下专家学者未来探索的热点。

2.2.4 高校大学生创新创业教育发展研究

“创新创业教育”一词最早于2007 年出现在大学生创业教育研究领域当中。2005 年随着学者们把高校作为大学生创业教育的实施主体之后，“大学生”“高校”两个关键词的出现频次快速攀升。高校作为创业教育实施的场所，在高校成立创业教育研究机构，对大学生创业教育的发展和推广具有重要意义。例如浙江大学和温州大学成立的创业教育研究所，为各高校进行大学生创业教育提供了可借鉴的成功案例。创业教育与高等教育本是一种归属关系，高等教育的整体发展会对创业教育领域产生重要影响。因此，它们与“创业学习”“创业精神”“创业自我效能感”“素质教育”“思想政治教育”“地方高校”等，共同构成了“高校大学生创新创业教育发展研究”这一研究热点，度中心性为0.8%。

2.2.5 大学生创业的潜在研究热点

大学生创业研究存在以下5 个潜在研究热点：①专业教育。专业教育自从2010 年首次出现以后，多次在研究文献中出现，不少专家也论述了专业教育对于大学生成功创业的重要性。②智慧云平台。如今物联网、云计算、大数据以及人工智能正逐渐融入到社会各行各业，在信息化新时代时代，不仅能够为大学生创业提供良好的生态环境，激发大学生的创业意向和创业潜能，还能够活跃大学生的创新思维。因此，如何利用好网络云平台保证大学生创业的顺利实施，为这一主题带来了广阔的研究空间。③高等教育。高等教育本身涵盖创新创业教育，目前创新创业教育作为高等教育的核心组成部分备受关注。因此，如何通过高等教育途径来促进创新创业教育的多元化是未来研究的一个潜在热点。④创业政策。创业政策对大学生创业能力、创业意识、创业动机等具有催生作用，甚至影响着创业的成功与否。因此，如何制订适合中国大学生群体的创业政策是未来大学生创业研究的一个重点。⑤创业管理。创业管理能够有效提高大学生创业实践能力，提升大学生的创业素质和创业知识水平，是大学生创业实践的直接影响因素，也可能是未来研究的一个潜在热点。

3 结论

通过高频关键词聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析，对大学生创业领域研究理论热点进行梳理，绘制了相应的知识图谱，并对2002—2017 年期间大学生创业研究领域热点主题进行归纳，然后预测未来大学生创业研究将围绕专业教育、智慧云平台、高等教育、创业政策、创业管理等潜在热点展开。当然，本文在研究的过程当中也存在许多不完善的地方，选取的样本文献范围还需进一步扩大。因为中国专家学者在对大学生创业研究过程当中积累了许多研究成果，不仅有大量的期刊文献，还有硕博论文、图书资料、会议报纸以及被其他核心期刊收录的研究成果等。本文只对CSSCI 收录的期刊论文进行了文献计量分析，而且并未对作者的合著状况进行分析，今后我们也将会对该领域的研究做进一步的完善。